プロフェッショナルサービス
SAP のプロフェッショナルサービスソリューションを活用してデータおよびプロセスを統合し、スタッフをクラウドで管理することにより、クライアントのニーズを満たし、収益を創出しましょう。
世界の労働力のほぼ 38% は非正規社員
2025 年には、プロフェッショナルサービス企業では収益の増加とスタッフ数の増加の依存関係が見られなくなるといわれています。最新テクノロジーによって、サービスの提供やスタッフ管理が変化し、成果ベースのビジネスモデルが好まれるようになっています。
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SAP のベンチマーキング
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プロフェッショナルサービス業界向け SAP ロードマップ
SAP の最新のイノベーションはプロジェクトサービスのサポートを拡大することにより、利益率の追跡、リアルタイムの収益認識、受注から入金までのプロセス、利益率の追跡をより効率化した調達から支払までのプロセス、そして収益管理を改善します。
現行リリースのハイライト
- 複雑なソリューションに対して、CPQ（製品構成、価格設定、見積）による迅速かつ正確な見積
- 機械学習機能を用いた、需要に基づく人材リソースの配置強化
- SAP SuccessFactors ソリューションを活用した、候補者との関係におけるライフサイクル管理
- SAP S/4HANA Cloud を用いた、自動化されたインテリジェントなファイナンスオペレーション
今後のイノベーション
- 顧客毎のビジネスソリューション契約管理を用いて、顧客が注文したすべての製品、サービスを一元的に把握
- トップダウン方式による割当計画と人員の最適化
- インテリジェントな販売シナリオと候補者の一括採用シナリオの強化
- HCM スイート全体を対象としたリアルタイムで統合されたレポーティング
将来の計画
- 見込客の開拓から取引の成約まで、セールスエンゲージメントポートフォリオを統合して成功を推進
- リード獲得から決済まで、CPQ（製品構成、価格設定、見積）によるエンドツーエンドのエンゲージメント管理シナリオを実現
- AI と機械学習を活用し、全人材に対する従業員および人材管理プロセスを統合
デジタルトランスフォーメーションのシンプル化と加速化によりビジネス目標を達成
継続的なイノベーションと顧客ニーズの予測が重視される時代において、ビジョンを現実に変えることは簡単ではありません。そこでお役に立つのが SAP Digital Business Services です。SAP の一員として SAP ソフトウェアのことを誰よりも知り尽くし、40 年以上の実績を誇る SAP Digital Business Services が、ビジネストランスフォーメーションの目標達成に向けて、あらゆる面でお手伝いします。
全社規模の卓越したサービスサポートによりビジネスを変革
SAP Digital Business Services は、ビジネスと IT を結び付け、デジタルトランスフォーメーションの戦略と実行の間にあるギャップを解消できるようお手伝いします。設計および価値発見から始まり、イノベーションの加速、そして目に見えるビジネス成果を手にするまで、SAP ソフトウェアを最もよく知る、信頼できるアドバイザーとともに、新天地を開拓し、ビジネスを進化させることができます。
SAP のソフトウェアを活用して成功を収めているお客様の事例をご紹介します
SAP S/4HANA で全世界のクライアントに対応
Accenture 社はインテリジェントな ERP を活用することで、すべての業種や国にわたってクライアントが推進するデジタルトランスフォーメーションを支援しています。その方法をご確認ください。
SAP ソリューションによる変革の実現
EY 社は、世界に展開する従業員の力で顧客のビジネス変革を支援するために、まず自社の人事インフラストラクチャーの変革を図りました。その取り組みをご覧ください。
SAP S/4HANA による収益性の向上
顧客に接する部署のサービスをサポートおよび強化するために、デジタルコアを導入して社内プロセスを変革した Deloitte 社の事例をご覧ください。
2 層構造の ERP モデルが競争の足かせになる前に
エキスパートからの最新情報とトレンド
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成功をつかむためのインテリジェントなリソース管理の導入
人材獲得の競争が激化する昨今の状況では、強力な「デジタル」リソース管理の価値を否定しようがありません。その理由をご確認ください。
SAP
デジタルテクノロジーによる新しいビジネスバリューの創出
全社的な革新をサポートできる次世代のデジタルテクノロジーを駆使することで、どのように業界の破壊的イノベーションに対応し、競合他社に先行できるのかを解説します。
SAP
機械学習による業界の再構築
カスタマーサービスに真摯に取り組む企業にとって、業界の破壊的イノベーションに立ち向かい革新を図る上で機械学習が重要な次世代ツールになる理由を解説します。
