什麼是 SAP Business Data Cloud?

SAP Business Data Cloud 可透過企業資料經緯統一並管理 SAP 與第三方資料,為代理式 AI(agentic AI)提供可靠的資料基礎。

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將所有資料轉化為業務成果

整合關鍵任務資料與賦予資料意義的企業流程、政策與邏輯,使每個 Agent 都能從通用的業務情境獲取資訊。

使用 Joule Agents 改變成果

Empower  團隊使用 Joule  Agents ,以 SAP Business Data Cloud 的知識核心為基礎,在各個領域自主編排複雜的工作流程。

推動可靠的 AI

確保應用程式和營運資料具備可靠、負責且相關的代理式 AI(agentic AI)基礎。

網路研討會系列
SAP Business Data Cloud 快速入門

透過一系列引導式產品展示,從建立統一資料基礎開始,逐步了解如何打造可信賴的黃金記錄,並在完善治理的資料平台上充分發揮 AI 的價值。

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探索 SAP Business Data Cloud 的獨特優勢

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運用關鍵任務資料產品,加速 AI 運行

使用基於 SAP 企業流程定義所打造、經過精心篩選且語義豐富的資料產品,存取所有 SAP 資料,並完全省去重建情境的過程。

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針對每次工作負載,執行最佳運算

搭配各工作負載所需的正確引擎進行彈性運算,藉此強化 Spark、SQL 和多模型引擎的資料與 AI 工作負載。

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使用企業資料經緯,為代理式 AI(agentic AI)奠定基礎

串聯資料與賦予資料意義的企業流程、政策與語意,使每個 Agent 和應用程式都能理解企業的運作方式。

SAP Business Data Cloud 功能

在所有資料和 AI 專案中,充分發揮最全面且關鍵任務資料的價值。

SAP Analytics Cloud [分析雲]

透過與您的企業連線並支援 AI 的模型,在單一解決方案中整合代理式分析與企業規劃。

SAP Datasphere

在您的企業資料經緯中,探索、分享和建模相同可靠的資料。

SAP Business Warehouse

將您的 Business Warehouse 資料不間斷地現代化上雲。

SAP Databricks

在整體資料架構中開發自訂 AI 和機器學習模型。

SAP HANA Cloud [HANA雲]

將交易型、分析型及 AI 工作負載,整合至單一的多模型資料庫中。

SAP Master Data Governance

管理企業資料經緯中的主資料和政策,讓 Agent 和應用程式始終以絕佳的記錄系統為基礎運作。

線上研討會系列
開始使用 SAP Business Data Cloud

隨著本系列課程推進,逐步跟隨引導式操作示範:從建立資料基礎,到打造值得信賴的「黃金紀錄」,並在受治理的資料庫上全面賦能 AI。

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瀏覽 SAP Business Data Cloud 客戶成功案例

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在全球網絡的業務資料中挖掘意義

Ericsson 利用受管控且可重複使用的資料產品,統整了來自超過 180 個國家的巨量資料所蘊含的語意和業務情境。

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簡化超過 3.5 億名客戶的資料控管

Vodafone 透過將多個市場合併為單一語意層,將其 BW 部署規模縮減了 80%,從而提供受管控且可靠的資料,服務超過 3.5 億名客戶。

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將資料與 AI 視為共享的企業功能

Google 透過共享組織知識來協調財務與 IT 部門,進而減少人工帳務調節作業,並加速在其企業資料經緯中製作客戶 P&L 報告的速度。

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即時整合 5000 億個業務訊號,供 AI 使用

Team Liquid 即時整合活動、培訓與健康資料並附帶完整情境供 AI 使用,節省超過 10,000 小時的人工作業時間。

使用 SAP Business Data Cloud 支援每個團隊

雲端 ERP 智慧

整合營運和財務資料,提供營運資金、獲利能力、永續經營等方面的智慧洞察。

財務智慧解決方案

推動財務營運轉型,以更快、更簡潔、風險更低的方式成長。

供應鏈智慧

透過智慧應用程式串連規劃、採購、物流和營運,打造彈性應對的供應鏈。

人員智慧模型

提供人員、技能和第三方基準,協助 HR 團隊制定更明智的人才決策。

支出智慧模型

運用簡潔互連的資料,全面掌握支出狀況,打破資訊孤島,發掘洞察,創造成果。

營收智慧模型

統整銷售、服務、行銷、商務和 ERP 的資料,並保留語意和治理完整性。

最大化您的資料與 AI 投資

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透過開放式資料生態系,簡化資料架構

深入了解如何在開放式資料架構中,實現資料與中繼資料的雙向共享,同時確保不產生任何副本,且所有雲端與平台的資料都具有意義。

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隨選探索 SAP Business Data Cloud 的功能

觀看隨選展示,了解 SAP Business Data Cloud 的完整功能。 深入探索資料經緯、資料現代化、代理式分析與其他領域的應用案例,了解整合資料的潛在效益。

虛擬事件
縮小資料策略與 AI 代理程式之間的差距

觀看「資料經緯與 AI」活動重播,了解 Google、Ericsson 和 Vodafone 如何結合業務情境和資料,以打造可大規模運作且值得信賴的 AI。

點播觀看

聽聽分析師是如何評論 SAP 的

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SAP 在 2025 年《IDC MarketScape 商務智慧及分析平台供應商評估報告》中,獲評為領導品牌

了解 SAP 為何在 2025 年《IDC MarketScape 商務智慧及分析平台供應商評估報告》中,獲評為全球領導品牌。

閱讀摘錄
SAP 在《分析和商業智慧》中獲評為遠見企業

了解 SAP 為何在 2026 年《Gartner® 魔力象限™:分析和商業智慧平台》中獲評為遠見企業。

閱讀報告

精選資源

查看最新見解與趨勢。

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衡量資料經緯總擁有成本

探索與 DIY 相比,SAP Business Data Cloud 如何透過資料經緯以高達 67% 更低的 TCO 節省成本。

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資料結構與 AI

了解 SAP Business Data Cloud 如何整合情境、管理和協調,以加速取得洞察和智慧。

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信任因素

了解可靠的資料基礎如何根據全球 IT 和企業領導者的研究,提升彈性與成功。

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探索企業可即用的 AI 資料產品價值

探索現代企業如何將資料視為策略性產品,加速創新並制定明智的決策。

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為何財務長和 IT 團隊正在引領 AI 的資料策略

探索優質且管理妥善的資料如何為財務長提供財務績效和成長的槓桿。

常見問題

SAP Business Data Cloud 與 SAP 應用程式深度整合,讓您的關鍵資料保留原始業務情境與語意,同時避免資料擷取的隱藏成本,為您節省寶貴的時間、資源與人力。

SAP Business Data Cloud 為各業務領域提供智慧內容與精選資料產品。 作為一套完整的資料與分析解決方案,同時提供全代管的企業資料經緯SAP Business Warehouse 現代化、資料工程,以及機器學習與人工智慧等功能。

現有 SAP DatasphereSAP Analytics Cloud [分析雲] 客戶可繼續使用其服務,無須中斷。 隨著時間推移,客戶可選擇使用 SAP Business Data Cloud 將目前的解決方案轉換為完全代管的解決方案。

SAP Business Data Cloud 是當前就地部署 SAP Business Warehouse 應用程式客戶邁向未來的最佳選擇。 透過 SAP Business Data Cloud,客戶能將現有 SAP Business Warehouse 資料轉化為資料產品,進一步最佳化利用,並善用最新的資料和 AI 功能,例如雙向資料共享和機器學習,同時將雲端現代化。

企業資料經緯是一種架構,可在單一受監管的基礎中串聯資料和情境,成為對每個企業應用程式和 AI Agent 而言都值得信賴的知識核心。 不同於傳統的資料管理方法,企業資料經緯的設計使其能夠保存資料背後的意義,因此能夠建立基礎,用以打造可擴展且值得信賴的 AI。 企業資料經緯將資料整合、湖倉、資料產品、資料市集、語意、知識圖表、建模等關鍵功能整合至統一平台,而且不影響架構彈性。

知識核心是企業資料經緯的核心層,可將資料、流程、政策、模擬和語意連結至一個統一系統。 知識核心可讓 AI 代理程式理解企業的實際運作方式,而不僅止於資料本身的內容,因此超越了傳統的知識圖表。 沒有知識核心,AI 代理程式可能會彼此衝突或優化錯誤的結果。

Gartner,《分析與企業智慧解決方案平台魔力象限》,作者:Anirudh Ganeshan、Christopher Long、Edgar Macari,2026 年 6 月 29 日。

 

Gartner 及魔力象限(Magic Quadrant)是 Gartner, Inc. 和/或其附屬公司的商標。

 

Gartner 不會為其出版物所提及之任何公司、供應商、產品或是服務背書保證,且不會建議技術使用者選擇與分數最高或是其他特定的供應商合作。Gartner 的出版內容有囊括了 Gartner 企業和技術見解機構的觀點,但這些內容不應被視為事實陳述。Gartner 不提供對於任何與這個出版內容有關的明確/暗示擔保,包含對適售性或是特定用途之適用性的擔保。

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