為代理式 AI（agentic AI）建立資料基礎
連結所有資料，並完整保留業務情境
透過值得信賴的知識核心整合 SAP 與第三方資料，既能保留業務情境，又能為您的業務提供無與倫比的洞察。
在可信的語意基礎上，建立所有 AI Agent
確保每個 Agent、應用程式和決策皆以通用業務情境為基礎，並透過活動中繼資料擴充，持續從新資料和現有資料學習。
使運算能力契合每種工作負載
搭配各工作負載所需的正確引擎進行彈性運算，藉此強化 Spark、SQL 和多模型引擎的資料與 AI 工作負載。
探索企業資料結構功能
在任何資料類型上，執行任何工作負載
在單一整合式引擎中，處理關聯式、圖表、向量和空間資料的分析、AI 和交易工作負載。
透過彈性擴展，管理運算資源
透過智慧分層技術，獨立擴展運算與儲存能力，以因應工作負載需求的變化，從而優化效能與成本。
提升 AI 成本的可預測性
使用原生的工作負載管理和記憶體式速度來執行 AI 運算，大幅減少推論時間，並降低總擁有成本。
網路研討會
立即註冊透過企業資料結構建立代理式 AI（agentic AI）的資料基礎
加入網路研討會，了解 SAP Business Data Cloud 如何在統一的資料架構中連結資料和業務內容，進而實現可擴充的 AI。
SAP 客戶成功案例
聽聽分析師如何評論 SAP
資源
使用者入門系列：體驗 SAP Business Data Cloud
了解如何使用 SAP Business Data Cloud，透過預先建立的應用程式、資料模型工具和 SAP Databricks，將原始資料轉換為即時洞察。
SAP Discovery Center 中的 BDC 目錄
探索 SAP Business Data Cloud 的功能服務，透過任務、藍圖和指南，協助您連結、管理及分析 SAP 和第三方資料。