開放式資料生態系

與頂尖技術合作夥伴共同打造企業資料結構,以連結、整合並治理您的資料架構。

透過開放式資料生態系統,與領先產業的資料和 AI 供應商整合

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發揮語意豐富的業務資料力量

在開放式生態體系中整合 SAP 與第三方資料,完全無需複製。保持業務情境完整,同時使用您資料與 AI 團隊信任的工具。

簡化資料架構

輕鬆將 SAP Business Data Cloud 與您的資料架構整合,並最大化現有資料與 AI 投資效益。

統整資料,無需複製

透過 Business Data Cloud Connect 雙向分享精選的語意豐富資料產品,完全無需複製,並在各雲端與平台間保留業務情境。

跨雲端運作

Business Data Cloud 可在 Amazon Web Services、Azure 與 Google Cloud Platform 上原生執行,並在各區域具備深度的合作夥伴整合。

探索開放式資料生態系功能

運用受信任且受治理的 SAP 資料,結合廣泛的技術合作夥伴生態系,推動洞察以進行創新。

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SAP Databricks

使用 Business Data Cloud 中原生可用的 Databricks,開發並部署 AI 與機器學習模型。

SAP Snowflake

在 Snowflake 中執行資料與 AI 工作負載,同時保留所有 SAP 資料的語意與情境。

Collibra

透過 Collibra 治理並監控 SAP 與第三方來源的資料品質,確保 AI 應用案例所需的可信且合規資料。

DataRobot

在 Business Data Cloud 上部署來自 DataRobot 的預建 AI 應用程式,加速財務、供應鏈等領域的洞察。

Confluent

將 Confluent 的即時資料串流至 Business Data Cloud,以支援分析與 AI。

雲端合作夥伴

Business Data Cloud 可在 AWS、Azure 與 GCP 上原生執行,並在各區域具備深度的合作夥伴整合。

Google Cloud

統整 SAP 資料與 Google 強大的資料和 AI 生態系統,讓其可直接在 Google Cloud 上支援 AI Agent 與分析。

Amazon Web Services(AWS)

將 SAP 業務資料延伸至 AWS 生態系統,支援所有資料和 AI 工作負載。

Microsoft Azure

Business Data Cloud 可在 Microsoft Azure 上使用,將關鍵任務的 SAP 情境帶入所有 Microsoft 工作負載。

客戶案例

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在全球網絡的業務資料中挖掘意義

Ericsson 利用受管控且可重複使用的資料產品,統整了來自超過 180 個國家的巨量資料所蘊含的語意和業務情境。

常見問題

SAP Business Data Cloud 中的開放式資料生態系在資料結構中連結 SAP 與第三方資料,實現跨環境的整合、治理與一致使用。其有助於讓企業在整個資料架構中無縫分享資料,最大現有的資料與 AI 投資。

SAP Business Data Cloud 透過在資料結構中存取分散資料,完全不需要複製,實現零複製資料分享,如此減少資料移動,同時維持一致性。

業務情境透過共享的語義層來維持,該語義層能保持業務定義在資料結構中一致,讓 SAP 與第三方資料之間能一致使用。

SAP Business Data Cloud 支援與主要雲端供應商及廣泛的合作夥伴生態系統整合,包括 AWS、Microsoft Azure 與 Google Cloud。

開放式資料生態系在資料結構中提供受治理且語義豐富的資料,支援可靠的分析與代理式 AI(agentic AI)情境。

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