SAP Business Data Cloud 的 AI

運用最重要的資料,強化 AI、Agent 和應用程式。
使用 AI 的 Business Data Cloud

透過 SAP Business Data Cloud 打造更強大的 AI

Business Data Cloud 提供語意豐富的資料給 AI Agent 與 AI 支援的應用程式,使其理解您的業務情境並提供值得信賴的建議。

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運用可靠的資料提升 AI,並運用 Business Data Cloud 中的 AI 功能,自動化資料管理與規劃任務:

  • 透過策劃的資料產品,加速存取內容豐富的資料

  • 運用 SAP AI Core 的 AI 模型,執行完整的 AI 生命周期管理

  • 透過以 SAP Knowledge Graph 為基礎的 AI 助手,取得值得信賴的解答

  • 透過 SAP Databricks 的端對端 MLOps,開發 AI 與機器學習模型

快速、彈性且可擴展的資料

了解 Baker Hughes 如何將互不相連的資料轉化為可擴展的洞察。

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關鍵效益

打造真正了解貴公司業務的 AI

訓練並部署連線至所有資料與業務情境的 AI Agent 與應用程式。

提供 AI 商業情境來提升您的生產力

以可信的資料基礎為 AI 提供所需情境,以產出可靠的答案、預測性預測與規劃,並自動化資料管理任務。

即時因應變化

運用具備自我調整能力的 AI 支援應用程式,持續從資料中學習、協調工作流程,並代表您採取行動。

主要功能

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在情境資料中建立 AI 的基礎

透過 SAP Knowledge Graph 連結資料、中繼資料與企業流程,協助 AI Agent 了解內容並在業務情境中採取行動

運用 AI Agent 協調更智慧的工作流程

Joule Agent 結合業務情境與 1,300 多種預先建立的技能,能夠執行功能性任務、發掘洞察,並總結整個企業的重要資訊。

運用智慧應用程式轉型成果

SAP Business Data Cloud 中的策劃資料產品為企業資料架構提供語意豐富的基礎,讓智慧應用能夠透過不斷從資料中學習,進行推理、因應並自動化決策。

加速 AI 與機器學習的開發

從結合 SAP AI Core 的模型訓練,到 MLOps 與基礎模型部署,SAP Business Data Cloud 為資料專家提供所需能力,透過可靠的企業資料加速 AI 模型與應用。

自信地掌控 AI

透過具備資料歷程、存取控制與監控功能的資料目錄,將模型建立在治理完善、可探索且可稽核的資料上,確保 AI 值得信賴。

運用 AI 模擬業務影響

使用 AI 自動化複雜的企業規劃和分析任務,例如風險評估、預測和進階蒙地卡羅模擬。

運用可靠的企業資料,發揮 AI 的潛能

參加我們的實踐研討會,了解 SAP Business Data Cloud 的實際操作

註冊研討會

資源

AI 改變財務的五大方式

AI 工具正重塑財務工作的關注焦點。人類角色雖將有所調整,影響程度各異,卻依舊扮演關鍵角色。

運用 Joule Agent 提升 AI 導向的企業轉型

此自訂進度的課程探索 SAP Joule AI CoPilot 和智慧 Agent 如何透過工作細項自動化、智慧建議和情境式協助,實現企業轉型。

常見問題

SAP Business Data Cloud 是完全代管的 SaaS 解決方案,可整合和管理所有 SAP 資料,並能與第三方資料流暢連結,為各業務別主管提供情境以制定更具影響力的決策。這結合了 SAP Datasphere、SAP Analytics Cloud [分析雲] 和 SAP Business Warehouse 的所有強大功能,以及託管的 SAP Databricks、智慧應用程式和 SAP 各業務別應用程式的資料產品。

SAP Databricks 是由 SAP 託管的 Databricks 資料智慧平台版本,原生內嵌於 SAP Business Data Cloud 中。SAP Databricks 將領先產業的 AI/ML、資料科學與資料工程能力,與來自 SAP 應用程式的語意完整、可用於業務的資料結合在一起。透過零複製的 Delta Sharing,企業可將來自任意來源的半結構化與非結構化資料,與來自 SAP 應用程式的資料產品流暢整合至單一、統整完善的資料模型中,無需繁瑣的資料移動,即可流暢存取高品質的可靠資料。

SAP Datasphere 是企業資料使用者用來連接、整合、統合、準備、模型化並管理企業資料的平台,同時保留其語意完整性。它提供業界領先的分析建模功能,提供更靈活的方法,讓使用者可自助存取資料並以商業術語進行自助式建模。

 

SAP Databricks 是進階資料使用者(如資料工程師、AI/ML 開發人員)整合各類型資料、開發自訂 AI/ML 解決方案、執行即時 SQL 分析,以及處理資料工程工作負載的理想平台。

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