SAP Business Data Cloud 的 AI

採用 SAP Business Data Cloud 上建立的可信賴的資料、受監控的模型和情境感知 Agent,全面發揮 AI 潛能。

透過 SAP Business Data Cloud 打造更強大的 AI

SAP Business Data Cloud 提供豐富的情境資料,產生值得信賴的 AI 建議。

placeholder

運用可靠的資料提升 AI,並運用 SAP Business Data Cloud 中的 AI 功能,自動化資料管理與規劃任務:

  • 透過策劃的資料產品,加速存取內容豐富的資料。

  • 採用 SAP AI Core 管理完整 AI 生命週期。

  • 透過以 SAP Knowledge Graph 為基礎的 AI 助手,取得值得信賴的解答。

  • 透過 SAP Databricks 的端對端 MLOps,開發 AI 與機器學習(ML)模型。

打造真正了解貴公司業務的 AI

訓練並部署連線至所有資料與業務情境的 AI Agent 與應用程式。

提供 AI 商業情境來提升生產力

值得信賴的資料基礎為 AI 提供相關情境,帶來可靠的洞察資訊、支援預測和規劃功能,並自動化資料管理工作。

即時因應變化

運用具備自我調整能力的 AI 支援應用程式,持續從資料中學習、協調工作流程,並代表您採取行動。

探索 SAP Business Data Cloud 功能的 AI 角色

placeholder

採用情境感知的 Agent,大幅提升生產力

Joule Agents 以職位為基礎,可運用 SAP Business Data Cloud 的知識核心,協調各領域的複雜工作流程。

運用 AI Agent 協調更智慧的工作流程

Joule Agents 結合業務情境與 1,300 多種預先建立的技能,能夠執行功能性任務、發掘洞察,並彙整重要資訊。

為 Agent 提供通用的業務情境

連結 Agent 與共用的業務定義,以便協調工作、交接任務並解決衝突,而無須人工介入。

透過受控管、可信賴的資料執行 Agent

確保 Agent 動作採用受控管的資料,並於基礎結構內建資料歷程、存取控制和監控。

線上活動
縮小資料策略與 AI Agent 之間的差距

觀看「資料結構與 AI」活動重播,了解 Google、Ericsson 和 Vodafone 如何結合業務情境和資料,打造可大規模運作且值得信賴的 AI。

立即觀看

資源

placeholder

AI 改變財務的五大方式

AI 工具正重塑財務工作的關注焦點。人類角色雖將有所調整,影響程度各異,卻依舊扮演關鍵角色。

placeholder

運用 Joule Agent 提升 AI 導向的企業轉型

此自訂進度的課程探索 SAP Joule AI CoPilot 和智慧 Agent 如何透過工作細項自動化、智慧建議和情境式協助,實現企業轉型。

placeholder

探索 SAP Business Data Cloud

了解智慧內容、AI 創新和資料產品如何發揮價值。

常見問題

從資料建立、擴充、治理和使用,SAP Business Data Cloud 充分整合了 AI 功能。透過 Joule、SAP AI Core 和智慧資料產品,各業務部門即可由被動式資料管理轉為主動式的 AI 導向決策流程。

Joule 是 SAP Business Data Cloud 的對話進入點,可讓商務使用者以自然語言搜尋及建立資料產品、由單一提示詞生成 SAP Analytics Cloud [分析雲] 故事,並回答跨領域的分析問題,全都以受控管、可信賴的資料為基礎。

SAP Business Data Cloud 的業務資料結構為 AI 提供統一、受控管的資料基礎,有助於成功理解並回應企業全體的業務情境。

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel