Tabellbasert KI

Gjør strukturerte data om til nøyaktige, forklarbare prognoser som teamet ditt og KI-agentene kan handle på.
Bilde av en medarbeider som bruker Tabular AI

Hva er tabellbasert KI på SAP?

Tabellbasert KI på SAP er KI som er spesialutviklet for strukturerte data. Den kombinerer tabellbaserte grunnmodeller som SAP-RPT og Prior Labs' TabPFN med orkestreringsfunksjonene i SAP AI Core for å levere raskere, kontekstualiserte og mer nøyaktige prediksjoner i stor skala, uten tilpasset modelltrening eller fragmenterte pipelines.

placeholder

Samle tabellbaserte grunnmodeller og funksjoner for prediktiv innsikt i stor skala:

  • Få tilgang til forhåndstrente, fullt administrerte tabellbaserte grunnmodeller fra SAP og Prior Labs, utviklet for prediksjoner på strukturerte data.

  • Utvid tabellbasert KI til å omfatte data utenfor SAP-systemer ved hjelp av SAP-modeller og -verktøy.

  • Få kraftfull innsikt gjennom avanserte hva-hvis-analyser og ytterligere analyser, som årsakssammenhengen bak forretningsresultater. 

  • Orkestrer tabellbaserte arbeidsflyter på tvers av modeller og prediktive funksjoner, selv når data er i endring, ufullstendige eller mangler. 

  • Overvåk og styr ytelsen til tabellbasert KI i hele organisasjonen.

Fordeler

Utnytt

Utnytt ledende tabellbaserte grunnmodeller bygget for å forstå forretningsdata.

Skaler

Skaler tabellbasert KI med én enkelt administrert tjeneste.

Tilgang

Få tilgang til innebygd prediktiv innsikt der beslutninger tas i forretningsarbeidsflyter, Joule Agents og tilpassede KI-applikasjoner.

Funksjoner

placeholder

Sentralisert kontroll

Samle orkestrering, observabilitet og styring gjennom tabellbasert KI.

Sporbare prediksjoner

Forklar prediksjoner med tabellene, radene og kolonnene som påvirket resultatene.

Repeterbar tabellbasert KI-strategi

Standardiser prognoser på tvers av team slik at alle funksjoner konsekvent handler basert på den samme pålitelige innsikten.

Reduserte KI-kostnader

Konsolider spesialiserte og benchmark-ledende tabellbaserte grunnmodeller for å levere prediktiv verdi til flere brukstilfeller.

Forutsi fra en hvilken som helst kilde

Kjør prediksjoner på data uansett hvor de befinner seg: på tvers av distribuerte kilder, historiske eller kontinuerlig oppdaterte poster, og tabeller av alle størrelser.

KI der det trengs

Gjør innsikt operativ gjennom tilpassede KI-applikasjoner, eller bygg dem direkte inn i Joule-assistenter og Joule Agents.

Se hvordan kunder lykkes med tabellbasert KI på SAP

placeholder

Clariant oppnår 90 % nøyaktighet ved fastsetting av avgifter

Finn ut hvordan Clariant, et ledende globalt spesialkjemiselskap, oppnådde 90 % nøyaktighet på tvers av fakturaer som omfatter flere land, jurisdiksjoner og produktklassifiseringer, med SAP RPT i kjernen av pipelinen for skattefastsettelse. Resultatet: Skatteeksperter bruker mindre tid på rutinemessige fastsettelser og mer tid på komplekse unntak og strategisk skatteplanlegging.

Vanlige spørsmål

Tabellbasert KI bruker maskinlæring på strukturerte data, eller radene og kolonnene på tvers av virksomhetens datakilder som ligger til grunn for de fleste forretningsbeslutninger. Organisasjoner bygger i dag en strategi rundt dette fordi tabellbaserte grunnmodeller (TFMs) gjør det praktisk mulig å generere nøyaktige prediksjoner i stor skala, uten at det kreves dedikert modelltrening for hvert brukstilfelle. Tabellbasert KI på SAP går enda lenger ved å samle TFMs og store språkmodeller (LLMs) med orkestrering, sentralisert styring og kontroll gjennom én enkelt KI-tjeneste.

Tabellbaserte grunnmodeller er KI-systemer som er forhåndstrent på store, strukturerte datasett for å lære vanlige mønstre i tabulære data. I motsetning til LLM-er, som er trent på tekst, opererer tabellbaserte grunnmodeller direkte på rader og kolonner, og forstår fullt ut den rike semantikken og relasjonene i strukturerte data. Som fullt administrerte, forhåndstrente modeller eliminerer TFM-er behovet for tilpasset opplæring, noe som gir raskere tid til verdiskaping og samtidig reduserer kostnader og kompleksitet.

En prediksjon er det statistiske resultatet av en tabellbasert KI-modell. Prediktiv innsikt tilpasser denne prediksjonen for å oppfordre brukere til å handle med økt presisjon, basert på en fullstendig forståelse av semantikken og relasjonene i de strukturerte dataene dine. Tabellbasert KI på SAP går lenger ved å operasjonalisere prediksjoner og innsikt med spesialiserte funksjoner, som tabellbasert orkestrering, kontekstvalg og register, som øker kontekstualiseringen og resonneringen til KI-modellene basert på forretningsdataene dine. Det hjelper deg med å forene KI-praksisen din, kutte kostnader og levere administrasjonen, styringen og observabiliteten som trengs for å skalere.

SAP-RPT (relational pretrained transformer) er en fullt administrert, tabellbasert grunnmodell som bruker prediksjonsfunksjoner som regresjon og klassifisering, og kontekstualiseringsalternativer som læring i kontekst (in-context learning), for å levere nøyaktige, forklarbare prediksjoner fra strukturerte forretningsdata. Den fungerer på tvers av forretningsbrukstilfeller, som finans, forsyningskjede, salg og HR, uten å kreve noen modelltrening eller finjustering. Sammenlignet med andre tabellmodellalternativer er SAP-RPT trent med reelle forretningsdata fra flere tiår med erfaring på tvers av domener, og med kunnskapen om forretningsprosesser som bare SAP kan tilby.

Utforsk SAP-RPT 

SAP AI Core er den fullstendig administrerte, skalerbare KI-kjøretiden på SAP Business AI Platform for implementering og drift av KI i stor skala i virksomheter. For tabellbasert KI samler den store språkmodeller og tabellbaserte grunnmodeller, orkestrering, kontekstregister og -utvalg, målrettet gjenfinning og satsvis inferens i én tjeneste. Den balanserer kostnad, ytelse og nøyaktighet gjennom modellvalg og viser automatisk de mest relevante prediksjonseksemplene fra store datasett, samtidig som data behandles effektivt og asynkront.

Tabellbaserte grunnmodeller er tilgjengelige via modellbiblioteket i SAP AI Core, inkludert de nyeste versjonene av SAP-RPT og TabPFN fra PriorLabs. Utviklere kan bygge tilpassede KI-applikasjoner med dem, mens modeller som SAP-RPT allerede driver SAP-løsninger og Joule Agents, og bygger intelligente prediksjoner direkte inn i forretningsarbeidsflyter.

Ja, SAP fullførte oppkjøpet av Prior Labs i juli 2026, og innlemmet et av verdens ledende forskningsteam innen tabellbaserte grunnmodeller (TFM) i SAP-familien. Prior Labs vil fortsette å operere som en uavhengig enhet, og SAP har tidligere forpliktet seg til å investere mer enn €1 milliard for å skalere det til et globalt ledende laboratorium for frontier-KI for de strukturerte dataene som danner grunnlaget for verdens forretninger.