Transformer strukturerte forretningsdata til anvendelig innsikt med SAP-RPT-1
Hva er SAP-RPT-1?
SAP-RPT-1 er en relasjonell forhåndstrent transformatormodell som leverer nøyaktig prognoseinnsikt fra strukturerte forretningsdata. SAP-RPT-1 bruker opplæring i kontekst, slik at brukere kan oppgi dataposter for å generere umiddelbare, pålitelige prognoser uten modellutprøving.
Forhånd for strukturerte data for å eliminere kostbar og tidkrevende modelltrening.
Opplæring i kontekst for å levere umiddelbare resultater direkte fra dataposter ved kjøringstid.
Motstandsdyktig mot endring og ufullstendige data for å levere pålitelige prognoser.
Drevet av forretningsdata for nøyaktig, bedriftsdatadrevet innsikt.
Tilgjengelig i to kommersielle versjoner i den generative AI-huben, hver innstilt for en forskjellig hastighet og nøyaktighet balanse, og også som en åpen kildekode-utgivelse.
Kjør dine første 100 optimaliseringer gratis frem til 30. april
Automatiser generering, testing og ytelse av ledetekster på tvers av modeller. Tokenforbruk og kostnader etter kampanje gjelder.
Viktige fordeler
Akselerere tid til innsikt
Distribuer prediktiv KI for strukturerte data umiddelbart og reduser uker med dataforberedelse til timer uten behov for modellopplæring eller spesialisert ML-ekspertise.
Generer nøyaktige analyser fra ufullstendige data
Oppnå opptil 2X prediksjonskvalitet sammenlignet med smale KI-modeller og 3,5 ganger sammenlignet med språkmodeller, selv når forretningsdataene er ufullstendige eller i endring. SAP-RPT-1s robuste arkitektur er designet for å håndtere reelle datakvalitetsutfordringer som begrenser tradisjonelle modeller.
Skaler prognoseevnen i hele foretaket
Utnytte én enkelt modell for klassifisering og regresjon på tvers av forretningsenheter og scenarioer, forenkle utrullingen og redusere behovet for hundrevis av modeller som er spesifikke for brukstilfeller.
Nøkkelfunksjoner
Kontekstbasert lærings-API
SAP-RPT-1 behandler klassifiserings- og regresjonsoppgaver ved hjelp av eksisterende forretningsdatakilder eller eksempelposter oppgitt direkte i API-anrop. Modellen identifiserer datamønstre i hver forespørsels datakontekst for å generere nøyaktige prognoser.
Forhånds relasjonsarkitektur
Innebygd med en iboende forståelse av tabellstrukturer, datarelasjoner og forretningslogikk. SAP-RPT-1 håndterer strukturerte datasett, endringsverdier og foretaksdataformater uten egendefinert forbehandling eller funksjonsteknikk.
Lekeplass for testing uten kode
Med lekeplassen SAP-RPT kan brukere konfigurere prognosescenarioer og evaluere modellytelse ved hjelp av et intuitivt, interaktivt grensesnitt. Test flerklasseklassifisering og numerisk regresjon ved hjelp av egne data eller SAP-oppgitte prøver.
To versjoner for uendelige muligheter for brukstilfelle
SAP-RPT-1-liten
Lav latens.
Høy prediksjon gjennomstrømning.
Brukstilfeller for grunnleggende prognose.
SAP-RPT-1 stor
Høy nøyaktighet.
Laveste feilrater.
Komplekse brukstilfeller for prognoser.
Ressurser
ConTextTab: Semantics-oppmerksom læring for tabelldata
ConTextTab forener språkmodellsemantikk med tabell-nativ effektivitet for å oppnå høy ytelse på virkelige forretningstabellprognoseoppgaver.
SAP-RPT-1 er bygd for forretningsdata
Lær hvordan SAP‑RPT‑1 låser opp raskere, mer nøyaktige forretningsprognoser ved å forstå faktiske foretaksdata som ledgere og fakturaer, hvordan det reduserer feil og øker driftseffektiviteten.
Kontekstbasert læring for relasjonsdata
Les mer om SAPs revolusjonerende modell for tabellbasert grunnlag som bruker læring i kontekst til å håndtere bedriftsprognoseoppgaver uten tilpasset opplæring.