Hva er SAP HANA?

Hva er SAP HANA?

SAP HANA (high performance ANalytic Device) er en flermodelldatabase som lagrer data i minnet i stedet for å holde dem på en disk. Den kolonneorienterte in-memory-databaseutformingen gjør at du kan kjøre avanserte analyser sammen med høyhastighetstransaksjoner – i ett enkelt system. Hvorfor er dette så viktig? Fordi det gjør det mulig for bedrifter å behandle store mengder data med nesten null latens, spørringsdata på et øyeblikk, og bli virkelig datadrevet. Ved å lagre data i kolonnebaserte tabeller i hovedminnet og bringe online analytisk behandling (OLAP) og online transaksjonsbehandling (OLTP) sammen, er SAP HANA unik – og betydelig raskere enn andre databaseadministrasjonssystemer (DBMS) på markedet i dag.

 

Hva er en in-memory-database?

En in-memory database (IMDB) er en type database som lagrer data i en datamaskins hovedminne (RAM) i stedet for på tradisjonelle disker eller SSD-stasjoner. Mens de fleste databaser i dag har lagt til flere in-memory-funksjoner, er de fortsatt en diskbasert lagringsdatabase først. SAP HANA ble bygd fra grunnen av for å arbeide med data in-memory først, og dra nytte av andre lagringsmekanismer etter behov for å balansere ytelse og kostnader. Henting fra minnet er mye raskere enn fra en disk eller SSD, noe som resulterer i splitt-sekunders responstider.

 

In-memory-databaser brukes ofte til applikasjoner som krever toppfart og muligheten til å håndtere store topper i trafikken – for eksempel telekommunikasjonsnettverk og banksystemer. I løpet av de siste 10 årene, hovedsakelig på grunn av fremskritt i multikjerneprosessorer og billigere RAM, har selskaper begynt å bruke in-memory-databaser for et bredere spekter av applikasjoner, inkludert sanntidsanalyse og prediktiv modellering, kundeopplevelsesstyring, logistikk og mye mer.

Hvor raskt er SAP HANA?

3600 xs

raskere enn tradisjonelle databaser

< 1 sekund

besvarer spørringer på mindre enn 1 sekund

3,5 milliarder

skanninger per sekund per kjerne

15 millioner

aggregeringer per sekund per kjerne

Topp 10-fordeler med SAP HANA

SAP HANA-databasen tilbyr mange flere fordeler enn å bare lagre data, betjene dem og gi en enkelt sannhetskilde. De 10 beste fordelene med SAP HANA:

  1. Komplett: Inkluderer databasetjenester, avansert analytisk behandling, applikasjonsutvikling og dataintegrasjon
  2. Rask: Svar på spørringer på mindre enn et sekund i store produksjonsapplikasjoner
  3. Allsidig:  Støtter hybrid transaksjonell og analytisk behandling og mange datatyper
  4. Effektiv: Gir et mindre datafotavtrykk uten duplisering av data, avansert komprimering og reduksjon av datasiloer
  5. Kraftig:  Spør raskt store datasett med en massivt parallell behandling (MPP) database
  6. Skalerbar:  Enkelt skalering for datavolum og samtidige brukere i et distribuert miljø
  7. Fleksibel:  Distribusjoner i en offentlig eller privat sky, i flere skyer, på stedet eller i et hybridscenario
  8. Enkel:  Gir én gateway til alle dataene dine med avansert datavirtualisering
  9. Intelligent:  Utvider applikasjoner og analyser med innebygd maskinlæring (ML)
  10.  Sikker:  Tilbyr omfattende data og applikasjonssikkerhet, sikkert oppsett og mer

SAP HANA-arkitektur

Bygget for raske spørringer og høyhastighetstransaksjoner – SAP HANA-ens in-memory, kolonneorientert arkitektur inkluderer også databaseadministrasjon, applikasjonsutvikling, avansert analytisk behandling og fleksibel datavirtualisering.

Databasedesign

  • In-memory, columnar, massivt parallell behandlingsdatabase: SAP HANA kjører transaksjonelle og analytiske arbeidsbelastninger ved hjelp av en enkelt instans av dataene på en enkelt plattform. Det lagrer data i høyhastighets minne, organiserer det i kolonner, og partisjoner og distribuerer det blant flere servere. Dette gir raskere spørringer mer effektivt enn aggregerte data og unngår kostbare fulltabellskanninger.

  • ACE-samsvar: Bidrar til å sikre samsvar med alle krav til standarder for atomitet, konsistens, isolasjon og holdbarhet (ACID).

  • Multi-tenancy: Tillater flere leietakerdatabaser å kjøre i ett system, dele samme minne og prosessorer. Hver leierdatabase er fullstendig isolert med sine egne databasebrukere, katalog, repository, datafiler og loggfiler for maksimal sikkerhet og kontroll.

  • Støtte for flernivålagring og vedvarende minne: Ulike programvareløsninger håndterer data med flere temperaturer (varme, varme og kalde) for å optimalisere ytelsen og kostnaden ved lagring. SAP HANA-opprinnelig lagringsutvidelse er en innebygd funksjon for intelligent behandling av data mellom minne og persistent lagring, for eksempel SAP HANA Cloud-datasjø. Lær mer om PERSISTENTE MINNE FOR SAP HANA.

  • Skalering: Støtter terabyte av data i en enkelt server og skalerer videre ved å implementere en delt ingenting arkitektur på tvers av flere servere i en klynge. Distribuerer store tabeller på tvers av disse serverne automatisk basert på regler.

Historikken for SAP HANA

På midten av 2000-tallet var grunnleggeren av SAP, Hasso Plattner, på oppdrag. Han ønsket å utvikle en database som kunne behandle transaksjonelle og analytiske data – og svare på eventuelle forretningsspørsmål – i sanntid. 2010, SAP HANA ble født, og nå kjører 31.000+ direktekunder på SAP HANA i dag.

 

2010 - SAP HANA ble annonsert, og en versjon før lanseringen ble sendt til utvalgte kunder i november samme år. Den første offisielle versjonen, SAP HANA 1.0, oppnådde de første ti go live-kundene.

 

2012 - SAP har startet kunngjøring av produkter for nettskybasert databehandling med SAP HANA Cloud PaaS (Platform-as-a-Service). SAP HANA ble det raskest voksende produktet i SAP-historikken med 345 kunder.

 

2013 - TJENESTEN SAP HANA Enterprise Cloud (HEC) ble annonsert, et IAAS-verktøy (Infrastructure-as-a-service) som ga kundene et administrert privat nettskytilbud for SAP HANA. Nå er 3000 kunder og 520K + sluttbrukere sterke.

 

2014 - SAP setter Guinness’ verdensrekord for største datalager på 12,1 petabyte (PB). Den mengden kunne lagre hele det trykte innholdet i alle akademiske forskningsbiblioteker (2 petabyte) 6 ganger over.

 

2015 - Anerkjent som en leder av Forrester i Forrester Wave™: In-Memory Database Plattformer, Q3 2015. SAP HANA 2.0 og SAP S/4HANA ERP-systemet som er skrevet spesifikt for SAP HANA, er frigitt, og introduserer et helt nytt sett med brukere i databasen.

 

2016 - SAP HANA 2.0 generell tilgjengelighet og lanserte SAP BW/4HANA data warehouse-løsning.

 

2017 - Anerkjent som #1-lederen i den nye Forrester Wave™: Translytical Data Platform, 4. kvartal 2017 - SAP HANA er en enhetlig og integrert dataplattform som samtidig støtter mange typer arbeidsbelastninger, inkludert transaksjonell, operativ og analytisk i sanntid.

 

2018 - Gjennom saminnovasjon blir SAP den første store databasen optimalisert for Intel® Optane™ vedvarende minne

 

2019 - SAP HANA Cloud ble annonsert som SAPs neste generasjons dataplattform som en tjeneste (DPaaS). SAP HANA kjører på alle SAPs plattformer for hyperskaleringspartnere.

 

2020 - SAP HANA ble 10 år og startet SAP HANA Cloud for å levere neste generasjons innovasjon i SAP HANA.

 

Hva brukes SAP HANA til?

BRUKSTILFELLER FOR SAP HANA omfatter tusenvis av scenarier. Her er et lite utvalg fra noen av våre kunder.

Utforsk vår kundesøk for alle SAP HANA-kundehistorier

Hvordan migrerer du fra en tradisjonell database til en in-memory og kolonneorientert database?

Hvordan du administrerer med SAP HANA er mye annerledes enn i eldre databaser, og de fleste implementeringer vil resultere i et mindre datafotavtrykk. Dedikere tid til å undersøke teknologienutforske suksesshistorierlese blogger, og utvikle en liste over implementeringsressurser. Her er trinnene for migrering til SAP HANA:

Trinn 1: Velg hva som skal migreres

Gamle systemer har alltid noen utdaterte applikasjoner, kundekode og data som må adresseres i migreringsplanleggingen.

Trinn 2: Opprett en utrullingsstrategi

Lokalt, nettsky eller hybrid er alle levedyktige med SAP HANA.

Trinn 3: Størrelse på SAP HANA-kravene

Bestem hvor mye minne hoveddatasettet krever. Planlegg minnestørrelsen for statiske og dynamiske data samt krav til diskstørrelse for "vedvarende lagring".

Trinn 4: Rens dataene

Dette er en flott mulighet til å fjerne dårlige, dupliserte og gamle data for å strømlinjeforme systemene og redusere dataavtrykket ditt.

Trinn 5: Bruk migreringsressurser

Det finnes velprøvde migreringsverktøy og -tjenester som kan brukes. Ikke ta unødvendige risikoer.

Trinn 6: Utfør et konseptbevis

I forkant av go live-datoen utfører du et konseptbevis for å validere migreringsprosessen og samle inn tilbakemeldinger om hva som fungerte og hva som må endres.

Hvilke løsninger kjører på SAP HANA?

Mange av SAPs flaggskipsprodukter kjører på SAP HANA. Nedenfor finner du et eksempel på de beste løsningene våre, powered by SAP HANA. Og vårt omfattende nettverk av SAP-partnere og -kunder har utviklet egendefinerte løsninger som utnytter sap HANA-kraften til å oppfylle deres spesifikke forretningsbehov.

SAP S/4HANA

Kjør virksomhetskritiske operasjoner i sanntid med et komplett, modulært nettsky-ERP-system drevet av SAP HANA, med AI og analysefunksjoner.

SAP Data Intelligence

Koble til data fra hvor som helst. Samle dataorkestrering, metadataadministrasjon og kraftige datarørledninger med avansert maskinlæring.

SAP Data Warehouse Cloud

Få verdifull innsikt fra pålitelige data ved hjelp av dataintegrasjon fra forskjellige kilder under et felles semantisk lag som er bygd på SAP HANA Cloud.

SAP Analytics Cloud

Få tilgang til business intelligence, prediktiv og utvidet analyse og foretaksplanlegging i en enkelt løsning - levert av SAP HANA.

Gratis prøveversjon av SAP HANA

Lær mer om SAP HANA in-memory-databasen. Registrer deg for en demo eller start din gratis prøveversjon i dag.

Ofte stilte spørsmål om SAP HANA

Et databasestyringssystem (DBMS) er programvare/tjenester som brukes til lagring og organisering av data som tradisjonelt har definert strukturer eller formater. Det finnes forskjellige typer DBMS-systemer som vanligvis klassifiseres etter typen(e) data de administrerer (strukturerte data, ikke-strukturerte data osv.). En tradisjonell ERP vedlikeholder relasjoner mellom dataelementer, lagrer sin grunnleggende definisjon og kjennetegn og gjør det mulig for dataforbrukere å spørre eller få tilgang til informasjon etter behov.

En kolonnedatabase lagrer grupper med relatert informasjon sammen i kolonner i stedet for i rader. Dette gjør det mulig med mye raskere spørringer og analyser av lignende data enn når du bruker et radbasert system. Disse databasene er svært vanlige i in-memory forretningsapplikasjoner og i datavarehus der raskere gjenfinningshastighet er viktig. Formatet er tradisjonelt godt egnet for analyse. En kolonnedatabase reduserer mengden ressurser som trengs for spørringer som gjøres på relaterte datasett.

OLAP online analytisk behandling beskriver systemer og programvare som er optimalisert for å behandle store mengder data primært for analytiske formål. Denne typen behandling støtter også komplekse beregninger, modellering og datautvinning, noe som gjør den ideell for beslutningsstøtte og ledelsesrapporteringsfunksjoner.

OLTP (online transactional processing) er en databehandlingstilnærming som er optimalisert for interaktive oppgaver som krever rask respons – transaksjonsbehandling for point-of-sale-terminaler eller reserveringsreserveringer, for eksempel. Disse oppgavene innebærer mye inn-/ut-interaksjon med brukere som forventer umiddelbar respons. OLTP bryr seg ikke om massive datalagre utover det som trengs for den aktuelle oppgaven, og involverer ikke kompleks databehandling, som begge er OLAP-domenet.

Ja. SAP HANA er en kolonneorientert, in-memory-relasjonsdatabase som kombinerer OLAP- og OLTP-operasjoner i ett system. Den trenger mindre diskplass enn noen av konkurrentene og er svært skalerbar. SAP HANA kan distribueres lokalt, i en offentlig eller privat sky og i hybridscenarioer. Denne databasen er egnet for avansert analytisk og transaksjonelt arbeid med en rekke datatyper. I tillegg til databaseadministrasjon tilbyr SAP HANA avansert analytisk behandling, dataintegrasjon og applikasjonsutvikling.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel