Verbeter besluitvorming met generatieve AI

Verbeter de klantenondersteuning met generatieve AI, automatisering en datagestuurde inzichten

Gebruik generatieve AI om mogelijke reacties op vragen van klanten op te stellen en verbinding te maken met SAP-systemen zoals SAP Concur, zodat processen en gegevens met elkaar worden verbonden. Large language models worden gebruikt voor categorisering, sentimentanalyse en urgentiebeoordeling.

Verkeer dat door een stad rijdt
  • Snellere en gepersonaliseerde processen voor klanten en werknemers.

  • Kostenbesparingen dankzij verbeterde operationele processen.

  • Gestroomlijnde besluitvorming om sneller corrigerende maatregelen te nemen.

Waarom generatieve AI en SAP Business AI Platform?

Bedrijven worstelen vaak met problemen op het gebied van klantenondersteuning, zoals handmatige e-mailverwerking, onvoldoende klantinzichten, ineffectieve data-analyse, taalbarrières, trage reactietijden, een gebrek aan automatisering en problemen met aanpassingsvermogen. Deze uitdagingen leiden tot tragere reacties, een lagere klanttevredenheid en inconsistente servicekwaliteit. Taalbarrières beperken het wereldwijde bereik, terwijl handmatige taken leiden tot vertragingen en fouten. Beperkte automatisering en een beperkt aanpassingsvermogen binnen de sector belemmeren de groei.

  • Tijdrovende handmatige processen.

  • Gebrek aan inzicht in de verschillende bedrijfsonderdelen.

  • Vertraagde bedrijfsprocessen door ontbrekende of onjuiste informatie.

placeholder

Problemen in de supply chain oplossen met generatieve AI op SAP Business AI Platform

Door het gebruik van generatieve AI verbetert AMD het beheer van verkooporders, met diepgaande analyse van toezeggingen voor verkooporders en meer duidelijkheid over bevestigingen, producttoewijzingen, leveringstekorten en andere kritieke kwesties.  Een AI-gestuurde chatinterface vereenvoudigt complexe interacties in de supply chain tot conversationele interacties.

90

%

Naar verwachting minder tijd en kosten besteed aan oorzaakanalyse

10.400

Jaarlijks geanalyseerde orders

3.120

Jaarlijks te besparen uren aan productiviteit van medewerkers

placeholder
De GenAI Supply Chain Troubleshooter wordt een belangrijke enabler voor AMD om het salesorder-commitproces te beheren door de algehele effectiviteit en automatisering van het proces te verhogen. Hierdoor kunnen we sneller reageren op verstoringen in de supply chain.
Rajeev Jain, Sr. Director, Supply Chain Planning bij AMD

Deel deze use case met uw team

Het SAP Discovery Center biedt je ontwikkelaars en IT-teams de uitgebreide implementatie-informatie die nodig is om deze use case uit te voeren.

placeholder

Veelgestelde vragen

Generatieve AI kan SAP-systemen verbinden met processen en gegevens, scenario's simuleren en potentiële risico's identificeren met behulp van grote taalmodellen op basis van datagestuurde inzichten.

Je vindt alle AI-agents en functies van SAP Business AI in het SAP Discovery Center.

Door generatieve AI en SAP Business AI Platform te combineren, kun je bedrijfsproblemen aanpakken, zoals handmatige e-mailverwerking, onvoldoende klantinzichten, ineffectieve data-analyses, taalbarrières, trage reactietijden, een gebrek aan automatisering, inconsistente servicekwaliteit en veranderingen in de sector.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel