공급망 관리 개요

글로벌 공급망 관리는 아이디어와 인사이트를 기반으로 합니다. 시장 동향을 경청하고 고객이 원하는 제품과 제품을 언제 어떻게 얻고자 하는지에 대한 고객의 피드백을 수집하는 기업으로부터 시작됩니다. 기업은 이 데이터를 기반으로 소싱, R&D, 제조에서 라스트 마일 물류 및 최종 납품에 이르는 SCM 운영을 최적화할 수 있습니다. 이처럼 매우 복잡한 작업이 최대한 효율적이기 위해서는 각 파트너, 즉 망 내의 '연결 고리'를 긴밀하게 조율된 반응형 시스템으로 통합해야 합니다.

2020년에 전 세계는 가장 필수적인 글로벌 공급망의 취약성에 부딪혔습니다. 기업은 현대화에 대한 긴급한 요구와 끊임 없이 번질 수 있는 공급망 관리 프로세스의 필요성을 빠르게 이해했습니다. 오늘날 최고의 기업은 SCM 운영과 이를 뒷받침하는 기술을 꼼꼼히 살펴보고 비즈니스의 효율성과 수익성, 미래 경쟁력을 높이기 위해 무엇을 할 수 있는지 묻고 있습니다.

공급망 관리의 정의

공급망 관리에는 원자재를 완제품으로 전환해 고객에게 제공하는 모든 활동이 포함됩니다. 여기에는 소싱, 설계, 생산, 창고 보관, 출하 및 유통이 포함될 수 있습니다. SCM의 목표는 효율성, 품질, 생산성, 고객 만족도 등의 개선입니다.

글로벌 공급망 관리: 역사와 발전 과정

공급망은 항상 수많은 글로벌 및 정치적 힘에 의해, 심지어 날씨와 자연 이벤트에 의해 주도되었습니다. 그러나 공급망 관리에는 한 가지 확실한 것이 있습니다. 바로 변화입니다.

무역, 환경, 경제 동향의 변화로 인해 많은 기업이 해외 제조에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 또한 SCM 기술로 인해 니어 쇼어링과 국내 제조 확대를 향해 진화를 추진하고 있습니다.

AI 기반 솔루션을 통해 기업은 마진을 안전하게 좁히고 잉여금을 줄이며 생산 시간을 최소화할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 내부 데이터를 실시간으로 확인하고 분석할 수 있어 기업의 효율성과 생산성이 향상되어 해외 생산에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다.

또 다른 빠르게 변화하는 개발은 원자재부터 노동 조건에 이르기까지 제품의 원산지와 지속 가능성에 대한 투명성 수요와 납품을 촉진하는 연료에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 현대식 쇼핑객들은 또한 옴니채널 쇼핑 및 주문 이행 옵션을 더 많이 제어하기를 원하며, 이를 통해 공급망 관리 프로세스에 복잡성이 끊임없이 진화하는 계층을 추가할 수 있습니다.

공급망 관리의 중요성

주위를 둘러보시기 바랍니다. 기본적으로 공급망 없이 집이나 직장에 있는 것은 없습니다. 전 세계 수백억 개의 일자리가 이러한 활동과 연결되어 있습니다. 저렴한 소비재부터 수술 장비, 중요한 자원에 이르기까지 모든 것이 공급망을 통해 제공됩니다. 그러나 SCM이 글로벌 경제의 핵심임에도 불구하고 많은 기업이 여전히 50년 동안 사용했던 프로세스와 기계로 공급망을 운영하고 있습니다.

SCM 관행과 AI 기술을 개선하면 비즈니스를 혁신할 수 있습니다. 기업은 낭비와 과잉을 최소화하는 동시에 비용을 낮추고 효율성을 높임으로써 경쟁력을 높일 수 있습니다. 개별 선호도에 맞는 맞춤형 물류를 제공해 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 더 빠르고 스마트하며 생산적인 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

공급망 관리 프로세스

알렉산더 대왕은 일단 다음과 같이 말했다: “내 논리학자는 유머러스한 분입니다… 내 캠페인이 실패하는지 알고 있기 때문에, 그들은 내가 죽이는 첫 번째 사람입니다.” 그리고 이 예는 극단적일 수 있지만, 공급망이 인간 문명에 얼마나 중요했는지를 보여줍니다. 효율적이고 탄력적인 공급망 관리 툴과 관행은 기업의 생존과 성공에 필수적인 요소입니다.

핵심 SCM 프로세스에는 다음이 포함됩니다.

• 공급망 계획은 제품 수요를 예상하고 이를 제공하기 위해 공급망의 링크를 조정하는 프로세스입니다.  수요 예측 및 계획 외에도 공급 계획,  자재 소요량 계획(MRP), 생산 계획, 판매 생산 계획(S&OP) 등이 포함됩니다.
• 제품 수명주기 관리(PLM)는 아이디어 개발, 설계, 디자인부터 제조, 서비스, 폐기(또는 재활용)에 이르는 전체 수명주기 동안 제품을 관리하는 프로세스입니다.  PLM 소프트웨어 시스템은 이러한 프로세스를 통합하고 전사적 협업을 촉진하며 수명 주기 전반에 걸쳐 모든 제품에 대한 제품 정보 백본을 제공합니다.
• 조달은 비즈니스 요구사항을 충족하고 이러한 상품의 품질, 공정한 가격 및 가치를 보장하기 위해 자재와 상품, 서비스를 획득하는 프로세스입니다. 조달 및 소싱 팀의 주요 과제는 정확한 주문량을 예상하는 것입니다. 부족 및 과잉은 모두 비즈니스에 해를 끼칠 수 있기 때문입니다. 기계 학습과 예측 분석이 통합된 SCM 시스템은 조달 및 구매에서 추측을 없애는 데 도움이 됩니다.
• 물류관리는 공급망의 시작부터 원자재 및 제조, 완제품을 점포 또는 고객에게 납품하는 활동, 심지어 제품에 대한 서비스, 반품, 재활용까지 상품을 운송, 보관하는 일입니다. 관련된 비즈니스 기능으로는 인바운드 및 아웃바운드 운송 관리, 플릿 관리, 창고 관리, 재고 관리, 고객 서비스 등이 있습니다.
• 제조 실행 관리(MES)는 상품 제조 프로세스를 모니터링, 추적, 문서화, 제어합니다. 생산과 프로세스를 가능한 한 간소하게 유지하는 동시에 품질, 지속가능성, 고객 만족도를 유지(및 개선)합니다. 시스템은 AI 및 산업용 IoT 기반 시스템에서 수집한 데이터를 사용하여 제조 프로세스를 합리화하고 자동화합니다. 기업은 온디맨드 3D 프린팅을 사용하여 부족과 잉여를 없애고 스마트 머신을 사용하여 대량 커스터마이징을 경제적으로 제공할 수 있습니다. 품질 관리 개선, 가동 시간 증가, 재고 보유 비용 절감, 종이 없는 작업 현장, 제품 추적 및 계보 개선 등의 이점이 있습니다. 또한 이러한 시스템을 통해 최신 규제 준수 및 규제 관행이 마련되어 있는지 확인할 수 있습니다.
• 기업 자산 관리(EAM)는 공장 로봇공학, 배송 트럭에 이르기까지 공급망 전반에 걸쳐 물리적 자산을 관리하고 유지보수하는 프로세스입니다. IoT 센서, M2M(machine-to-machine) 연결, 디지털 트윈은 EAM을 혁신하여 효율성, 가동 시간, 안전, 예방 및 예측 유지보수를 개선하고 있습니다. 몇몇 연결된 설비자산은 심지어 수리나 고장을 예상하고 스스로 유지보수를 수행할 수 있습니다. 소싱을 진행하고 수명주기 연장에 필요한 부품을 주문할 수도 있습니다.

AI와 현대적인 디지털 비즈니스 관행 덕분에 이제 이러한 모든 공급망 프로세스의 조정과 통합이 훨씬 쉬워졌습니다. 이러한 공급망 오케스트레이션은 혼란스러운 시기에도 더 나은 효율성과 회복탄력성을 가져오고 있습니다.

공급망 관리의 이점

많은 기업에게 공급망 관리는 선택 사항이 아닙니다. 공급망 관리는 비즈니스 운영의 기초적인 부분일 뿐입니다. 하지만 구식 시스템을 계속 사용할 것인지 아니면 시대에 맞춰 성장하고 규모를 조정할 수 있는 현대적이고 디지털에 최적화된 공급망을 구축할 것인지는 종종 고민거리입니다. 최적화된 공급망 관리의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

1. 생산성 향상: EAM 시스템 및 예측 유지보수를 통해 기계와 시스템을 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다. 이를 통해 병목 현상을 해결하고 워크플로우를 개선하며 생산성을 높일 수 있습니다. 또한 자동화된 프로세스와 반응형 데이터 분석을 통해 배송 및 배송 시간을 단축할 수 있습니다.
2. 공급망 비용 절감: 예측 분석을 사용하면 비용이 많이 드는 "기막힘"을 없애 낭비 비축과 위험한 부족을 줄일 수 있습니다. IoT를 통해 기존 자산의 반응성을 높이고 모든 상황에 가장 효율적이고 유용한 워크플로를 제공할 수 있습니다. 이는 또한 보다 정확한 예측을 제공하여 반전체 배달 트럭, 조정되지 않은 배송 경로 및 비효율적인 플릿 관리를 줄이는 데 도움이 됩니다.
3. 공급망 민첩성 및 회복탄력성 향상: 추세와 시장 변화가 갑자기 일어날 수 있습니다. 탄력적인 SCM 시스템은 모든 상황에 적응할 수 있는 민첩성을 갖추고 있습니다. 공급망 관리자는 실시간 데이터와 스마트 인사이트를 통해 기계와 직원을 더 나은 워크플로우에 재할당할 수 있습니다. 고객 피드백은 즉시 듣고 실행할 수 있습니다. 가상 재고 및 스마트 창고 프로세스를 통해 수요와 공급을 지속적으로 조정할 수 있습니다.
4. 제품 품질 향상: 고객 피드백을 R&D 팀에 직접 연결한다는 것은 고객의 요구에 따라 제품 디자인과 개발에 대한 완벽한 정보를 제공한다는 것을 의미합니다. R&D 및 제조 팀은 머신 러닝과 분석에서 얻은 통찰력을 활용하여 의미 있는 제품 디자인 개선으로 고객 동향과 희망에 대응할 수 있습니다.
5. 더 나은 고객 서비스: 최고의 SCM 관행은 고객 중심적이며 대응력과 적응력을 갖도록 설계되었습니다. 최신 SCM은 클릭 한 번만으로 고객 피드백과 트렌드를 구현하여 대규모 마이크로 이행 및 개인 설정을 지원합니다.
6. 투명성 및 지속가능성 향상: SCM을 통해 설계 및 제조 단계부터 라스트 마일 물류, 납품, 반품에 이르는 전 과정을 투명하게 파악할 수 있습니다. 조직은 공급망 전반에 걸쳐 모든 투입 및 산출물을 확인할 수 있으므로 환경 발자국을 크게 개선할 수 있으며, 공급업체 및 다른 공급업체와 직접 협업하는 경우가 많습니다.

최신 공급망 관리 동향

ERP와 SCM 통합의 가치

강력한 공급망 관리 시스템은 기업이 적응하고 효율적으로 운영하며 고객 요구사항을 충족하도록 지원하는 데 뛰어나지만, 재무, 인사 관리, 제조, 조달 등 다양한 부서의 데이터를 중앙 집중화하는 최신 ERP 시스템과 통합되면 강력한 역량이 극대화됩니다.

ERP와 SCM을 통합하면 공급망 전문가가 재고 수준, 생산 일정, 주문 상태 및 재무 정보와 관련된 중요한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 운영 관리를 간소화할 수 있을 뿐만 아니라 실시간 운영 및 비즈니스 데이터를 통합할 수 있습니다. 이러한 통합은 상황에 맞는 데이터를 공급망 프로세스에 자동으로 삽입할 수 있도록 지원함으로써 의사결정과 실행을 개선합니다.

또한 통합은 프로세스의 격차, 부정확성, 실수를 방지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 공급망이 훨씬 더 효율적으로 운영되어 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 또한 공급망 파트너와의 디지털 연결을 통해 확장된 공급망 전체에 연결된 프로세스를 노출하여 가시성, 투명성 및 계획 기능을 향상시킬 수 있습니다.

SCM 및 클라우드

많은 조직이 공급망 관리를 클라우드로 이전한 이유는 클라우드가 제공하는 유연성과 적응성 때문입니다. 클라우드에서 운영되는 조직은 끊임없이 변화하는 수요와 변동하는 시장 상황에 민첩하게 대응할 수 있는 유리한 위치에 서게 됩니다. 또한 클라우드에서는 확장성이 사실상 문제가 되지 않으므로 기하급수적인 비용 증가 없이 리소스를 확장할 수 있어 재정적 부담 없이 성장을 수용할 수 있습니다.

동시에 클라우드 기술은 일률적으로 적용할 수 있는 기술이 아닙니다. 오히려 클라우드에서 운영되는 조직은 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 솔루션을 맞춤화하여 이점을 극대화하는 맞춤형 접근 방식을 지원할 수 있습니다.

중요한 점은 클라우드로의 전환이 한꺼번에 이루어질 필요는 없다는 것입니다. 대신 조직은 필요한 경우 기존 시스템을 유지하면서 클라우드 기능을 점진적으로 도입할 수 있습니다. 또한 클라우드의 복원력과 재해 복구 기능은 예기치 않은 중단에 대비한 이중화 및 보호 기능을 내장하고 있어 비상 상황에서도 중요한 데이터와 애플리케이션을 보호할 수 있습니다.

AI가 공급망 관리에 미치는 영향

다른 거의 모든 비즈니스 영역과 마찬가지로 AI는 SCM을 혁신하고 있습니다. 고급 알고리즘과 머신 러닝 기술을 활용하면 AI의 도움을 받을 수 있습니다.

• 프로세스 최적화: 과거 데이터 패턴과 실시간 정보를 분석하여 재고 관리, 수요 예측, 물류 계획 등을 위한 중요한 공급망 프로세스를 최적화할 수 있습니다. AI는 추세를 감지하고 수요 변동을 예측하며 최적의 재고 레벨을 제안하여 재고 부족을 줄이고 재고 비용을 낮출 수 있습니다.
• 의사결정 개선: AI는 복잡한 데이터 분석에서 도출된 실행 가능한 인사이트를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. AI 기반 분석은 비효율성을 파악하고 잠재적인 중단을 예측하며 최적의 솔루션을 제안하여 공급망 경영진이 보다 신속하고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
• 비용 절감: 공급망 관리를 위한 AI의 비용 절감 잠재력은 엄청납니다. 반복적인 작업을 자동화하고 리소스 할당을 최적화하며 오류를 최소화함으로써 AI 기술은 운영 비용을 절감하고 전반적인 수익성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
• 실행 가능한 인사이트 생성: AI는 센서, IoT 기기 및 엔터프라이즈 시스템을 비롯한 다양한 소스에서 대량의 데이터를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 발견할 수 있습니다. AI는 데이터의 패턴, 상관 관계, 이상 상황을 식별하여 공급망 내에서 선제적인 의사결정과 리스크 관리를 지원합니다.
• 프로세스 자동화: AI 기반 자동화는 오더 처리, 운송 경로 지정, 자동화된 창고 운영과 같은 공급망 프로세스를 간소화하는 데 사용됩니다. AI 기반 로봇과 자율 주행 차량은 운영 효율성을 높이고 인건비를 절감하며 전반적인 생산성을 향상시킵니다. 또한 예측 분석을 통해 AI를 통해 생산 일정을 최적화하여 리소스 활용률을 높이고 리드 타임을 단축할 수 있습니다.
• 고객 경험 개인화: AI 알고리즘은 고객의 선호도, 행동, 구매 이력을 분석하여 제품 추천, 배송 옵션, 가격 책정 전략을 맞춤화함으로써 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
• 사전에 문제 해결: AI를 사용하여 주요 중단으로 에스컬레이션되기 전에 잠재적인 문제를 식별할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 공급업체 지연 또는 운송 병목 현상과 같은 공급망 리스크를 예측하여 조직이 사전 조치를 취하고 운영 및 고객 서비스에 미치는 잠재적 영향을 완화할 수 있습니다.

SCM 및 Industry 4.0

AI의 혁신적 영향력과 인더스트리 4.0의 부상을 연결해 보면 이러한 기술이 전례 없는 방식으로 공급망 관리를 재편하고 있음은 분명합니다. 이러한 기술을 도입하는 것은 더 이상 선택이 아니라 필수이며, 점점 더 높아지는 소비자 요구, 경제적 압박, 환경적 고려 사항을 충족하는 데 필수적입니다. SCM과 인더스트리 4.0의 영역을 자세히 살펴보면서 이러한 최첨단 기술이 서로의 강점을 증폭시켜 어떻게 더 스마트하고, 더 빠르게 대응하며, 더 효율적인 공급망을 만드는지 살펴볼 것입니다.

Industry 4.0과 SCM 통합

AI, IoT, 자동화를 포함한 인더스트리 4.0 기술을 통합함으로써 조직은 기존의 공급망 프로세스를 혁신하고 새로운 수준의 효율성, 투명성, 예측 기능을 도입하고 있습니다.

실시간 모니터링은 인더스트리 4.0 기술이 공급망 효율성 향상을 위해 적용되는 중요한 영역 중 하나입니다. IoT 센서는 운송 중인 상품의 이동과 상태를 추적하여 공급망에 대한 실시간 가시성을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 배송 지연이나 상품 손상과 같은 잠재적 장애가 발생했을 때 이를 파악하고 해결하여 추가적인 장애를 방지하고 상품의 흐름을 유지하기 위한 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.

AI와 자동화는 실시간 모니터링 외에도 재고 관리, 수요 예측, 물류 운영을 최적화하여 기존 공급망 프로세스를 혁신하고 있습니다. 예를 들어 AI 알고리즘은 과거 판매 데이터와 시장 추세를 분석하여 더 정확한 수요 예측을 생성할 수 있습니다. 휴가철을 노리는 소매업체가 있다고 상상해 보세요. AI는 지난 수년간의 데이터 및 시장 동향을 바탕으로 특정 제품에 대한 수요 증가를 예측합니다. 이러한 예측을 통해 회사는 인기 품목을 비축하고 피크 시간대에 더 빠른 배송을 위해 자율주행 차량과 드론을 배치할 수 있으므로 동네의 인도를 순항하는 배달 로봇을 보는 데 익숙해질 수 있습니다.

스마트 SCM

오늘날의 SCM은 실시간 데이터 수집, 분석 및 의사결정을 가능하게 하는 기술을 기반으로 사후 대응 방식에서 사전 예방적 접근 방식으로 전환하는 것이 특징인 스마트 SCM입니다. 이러한 변화를 통해 조직은 잠재적인 중단이나 문제가 발생하기 전에 예측하고 대응하여 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

예측 분석과 스마트 센서는 이러한 사전 예방적 접근 방식을 가능하게 하는 핵심 요소입니다. 예측 분석은 과거 및 실시간 데이터를 사용하여 미래의 결과를 예측하고 잠재적인 위험을 식별하며 의사결정을 최적화합니다. 스마트 센서는 공급망 전반에서 실시간 데이터를 수집하는 데 중요한 역할을 합니다.

예를 들어, IoT 지원 센서는 온도, 습도, 충격 수준 등 운송 중인 상품의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 스마트 센서는 백신의 효능을 손상시킬 수 있는 운송 중 온도 변동을 감지하여 백신을 배송하는 제약 회사를 상상해 보세요. 즉각적인 알림을 통해 회사는 신속한 조치를 취하여 백신의 유효성을 유지하고 품질을 유지할 수 있습니다.

비용 절감 및 효율성

인더스트리 4.0 공급망의 주요 이점 중 하나는 프로세스를 간소화하고 수작업 인건비를 없애는 자동화를 통해 운영 비용을 절감할 수 있다는 점입니다. 또한 실시간 모니터링과 예측 분석을 통해 리소스 활용도를 개선하여 보다 스마트하게 리소스를 할당하고 낭비를 줄일 수 있습니다.

자동화와 데이터 기반 인사이트는 공급망 운영의 전반적인 효율성 향상에 중요한 역할을 합니다. 자동화는 인적 오류를 최소화하고 작업 속도를 높여 생산성 향상과 리드 타임 단축으로 이어집니다.

공급망 관리의 미래

지난 수십 년 동안 고객은 공급망의 가장 마지막 단계에만 개입했습니다. 제품이 어디에서 왔고, 누가 만들었으며, 어떻게 매장에 도착했는지는 크게 고려되지 않았습니다. 오늘날 소비자들은 공급망의 투명성과 지속가능성에 크게 관심을 보이고 있습니다.

오늘날의 시장에서 성장하고 경쟁하기 위해서는 최신 SCM 소프트웨어를 통해 전체 공급망에서 생성 및 포착된 모든 데이터를 수집하고 해석할 수 있어야 합니다. 이러한 데이터를 실시간 통찰력으로 전환하고 SCM 프로세스와 워크플로를 매우 스마트하고 민첩한 방식으로 자동화하는 데 사용하며 최대한 활용하기 위해서는 새로운 기술이 필요합니다.

우리는 미래를 예측할 수 없지만 경제적인 변화, 예기치 않은 사건, 빠르게 진화하는 고객 수요가 발생할 것이라는 점은 확신할 수 있습니다. 데이터 및 기술 기반 SCM 시스템을 사용하면 공급망 관리를 혁신하고 비즈니스 성공에 필요한 새롭고 대응력 있는 공급망을 구축할 수 있습니다.