AI를 통해 공급망 운영을 조율할 수 있는 방법
오케스트레이션은 공급망 프로세스의 자동화를 강화하여 중단이 발생한 경우에 효율성과 회복탄력성을 높여줍니다.
최근 지정학적 긴장, 무역 역학, 규제 압력으로 인해 전 세계 비즈니스에 불확실성이 커지고 공급망의 취약성이 노출되고 있습니다.
역사적으로 기업들은 글로벌 선형 경제에 맞춰 공급망을 최적화했습니다. 여기서 '글로벌'이란 여러 국가에 걸쳐 있다는 의미이며, '선형'이란 생산에서 유통까지의 경로를 의미합니다. 원자재가 부족하거나 운하가 막히는 등 하나의 연결 고리에 문제가 생기면 전체 공급망이 중단됩니다.
이러한 혼란으로 인해 비즈니스 리더들은 공급망을 디지털화하여 회복탄력성과 적응력을 높여야 했습니다. 프로세스를 연결함으로써 기업은 의사결정을 위한 실시간 가시성과 컨텍스트를 확보할 수 있습니다.
즉, 기업은 사후 대응이 아닌 사전 예방적 대응을 할 수 있습니다. 다음 단계는 이러한 프로세스를 오케스트레이션하고 AI와 통합하는 것입니다.
공급망 오케스트레이션이란?
공급망 오케스트레이션은 계획부터 조달, 제조 등 모든 공급망 프로세스를 원활하게 조율하고 통합하는 것을 의미합니다. 전통적으로 단절되어 있던 이러한 운영을 동기화함으로써 기업은 중단에도 불구하고 제품이나 서비스를 제때에 계속 제공할 수 있습니다.
오케스트레이션은 디지털화된 공급망의 차세대 진화입니다. 모든 공급망 프로세스를 통합함으로써 기업은 정보가 맥락화되고 협업이 용이한 데이터 에코시스템을 구축할 수 있습니다. 또한 AI 시스템은 이러한 맥락이 풍부한 데이터를 학습하여 실행 가능한 인사이트를 추출하거나 관련 지원을 제공할 수 있습니다.
기업에게 공급망 오케스트레이션이 필요한 이유는 무엇인가요?
유연한 공급망은 회복탄력성이 높은 공급망이며, 오케스트레이션은 기업이 중단 기간 동안 거래의 연속성을 보장하는 가장 좋은 방법 중 하나로 부상하고 있습니다.
전체 공급망에 걸쳐 프로세스를 통합함으로써 기업은 엔드투엔드 가시성뿐만 아니라 통합된 데이터 에코시스템을 구축할 수 있습니다. 에이전트 AI는 이러한 특정 데이터를 학습하여 관련성이 높고 상황에 맞는 인사이트를 제공함으로써 의사결정에 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 리더는 고객 수요의 변화나 거래 중단에 신속하게 대응할 수 있습니다.
예를 들어, 오케스트레이션을 통해 제조업체는 공급업체의 생산 능력과 리드 타임에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다. 공급업체 중 하나가 부족하거나 늦어질 것으로 예상되면 제조업체는 소싱을 다른 공급업체로 전환하고 그에 따라 생산 일정을 조정할 수 있습니다. 이를 통해 재고 부족으로 인한 예기치 않은 다운타임이나 매출 손실을 방지할 수 있습니다.
연결되고 상황에 맞는 공급망은 회복탄력성과 민첩성이 뛰어나 글로벌 시장의 불확실성을 헤쳐나갈 준비가 되어 있습니다.
공급망의 회복탄력성을 방해하는 요인은 무엇일까요?
비즈니스 리더가 공급망 오케스트레이션을 고려하게 만드는 요인은 다음과 같습니다.
외부 요인
1. 지정학적 갈등: 전쟁이나 외교적 결렬은 원자재나 운송 경로에 대한 접근을 심각하게 방해하여 기업이 대체 공급원을 찾거나 물류 경로를 변경해야 하는 상황을 초래할 수 있습니다.
2. 무역 정책의 변화: 관세 인상부터 새로운 제재까지, 글로벌 무역 정책은 기업이 규정을 준수하고 수익성을 유지하기 위해 제조 시설을 다른 곳으로 이전하도록 강요할 수 있습니다.
3. 지속가능성 노력: 소비자, 투자자, 정부가 더 강력한 환경적 책임을 요구함에 따라 배출 기준과 같은 규제는 기업이 더 친환경적이고 투명한 공급업체를 찾도록 장려할 수 있습니다.
4. 물류 병목 현상: 무역로가 막히거나 항구가 혼잡하면 예고 없이 화물의 경로를 변경하고 재고를 재배치해야 할 수 있습니다.
5. 경쟁 압력: 기업은 경쟁사의 더 낮은 비용 또는 더 빠른 배송에 맞춰야 한다는 압박을 끊임없이 받고 있으며, 이에 적응하기 위해 공급망을 최적화해야 합니다.
내부 장벽
1. 단절되고 품질이 낮은 데이터: 단절된 물류 및 재고 시스템은 재고 수준과 수요 예측을 정확하게 평가하지 못하게 하여 재고 부족, 품절, 고객 불만족으로 이어질 수 있습니다.
2. 엔드투엔드 통합 부족: 공급망의 한 부분의 중단이 너무 늦을 때까지 다른 부분에서는 감지되지 않아 지연과 고객 불만을 초래할 수 있습니다.
3. 레거시 시스템: 오래된 IT 시스템은 오늘날 공급망의 복잡성을 따라잡을 수 없기 때문에 공급 부족이나 수요 급증과 같은 문제에 대응하기 어렵습니다. 또한 예측 분석과 같은 최신 기능을 지원하지 않을 가능성이 높습니다.
4. 오류가 발생하기 쉬운 수작업 프로세스: 인적 오류는 효율성을 떨어뜨리고 비용이 많이 드는 재작업과 지연의 가능성을 높입니다.
5. 공급업체 가시성 부족: 지연, 부족 또는 용량 문제에 대한 실시간 가시성이 없으면 기업은 신속하게 대응할 수 없어 생산 기한을 놓칠 수 있습니다.
기업은 이러한 요소를 더 빨리 해결하고 완화할수록 운영 효율성을 더 빠르게 달성할 수 있습니다. 공급업체가 제공하는 가시성, 인사이트, 추적성 오케스트레이션은 이를 위해 도움이 될 수 있습니다.
공급망 오케스트레이션을 무시하면 어떤 결과가 발생하나요?
공급망 오케스트레이션을 무시하는 것은 규정의 중단과 변화로 인한 운영 속도 저하 및 중단에 취약한 상태를 유지하는 것입니다. 엔드투엔드 가시성과 실시간 인사이트가 없으면 기업은 항만 폐쇄, 공급업체 지연, 수요 급증과 같은 이벤트를 예측하거나 이에 대응할 수 없습니다. 이러한 모든 상황은 재고 부족, 매출 손실, 고객 충성도 저하로 이어질 수 있습니다.
변화하는 환경 규제와 무역 정책을 준수하는 것도 어려운 일입니다. 단절된 시스템을 갖춘 기업은 배출량을 추적하거나 보고 기준을 충족하는 데 어려움을 겪으며 벌금과 시장 접근 제한의 위험을 감수해야 합니다.
바로 이 지점에서 AI가 혁신을 가져옵니다. 상황에 맞는 조직 데이터로 학습된 에이전트 AI는 새로운 위험을 예측하고, 잠재적 영향을 평가하며, 완화 전략을 추천할 수 있습니다. AI는 이 작업을 훨씬 더 빠르게 수행할 수 있으므로 인간 작업자는 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다. 하지만 이는 오케스트레이션을 통해서만 가능합니다. 오케스트레이션은 공급망 전반에서 AI를 효과적이고 능동적으로 운영하여 총 물류 비용을 절감할 수 있는 기반입니다.
공급망 오케스트레이션에 SAP Business Suite를 사용해야 하는 이유는 무엇일까요?
SAP Business Suite는 규모에 관계없이 모든 기업이 공급망 프로세스를 처음부터 끝까지 조율하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 이 솔루션은 운영 가시성, 자동화된 워크플로, 지능형 의사결정 지원을 제공하여 일상 업무와 긴급한 업무 중단을 지원합니다.
SAP 솔루션의 차별점은 조달부터 제조, 물류에 이르는 각 공급망 프로세스에서 사용되는 애플리케이션과 데이터를 부서 간 협업이 원활하게 이루어질 수 있는 연결된 에코시스템으로 원활하게 통합한다는 점입니다. 모든 부서가 단일 정보 소스에서 작업하면 의사결정이 더 빨라지고 조직 전체와 일관성을 유지할 수 있습니다.
연결된 데이터를 통해 리더는 공급망의 현실적 맥락에 기반한 풍부하고 미묘한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 여기에 에이전트 AI의 지원을 더하면 규정을 준수하면서 성장 기회를 파악할 수 있는 역량을 더욱 강화할 수 있습니다.
요약하면, SAP Business Suite는 조직이 한 발 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다. 공급망의 변화를 예측할 수 있는 선견지명과 이에 대응할 수 있는 민첩성을 갖추게 됩니다. 이는 결국 확장 가능한 성장과 지속가능한 혁신을 위한 토대를 제공합니다.
수치 확인
IDC에 따르면, 2025년 초까지 레거시 및 온프레미스 시스템을 여전히 사용하는 조직은 애플리케이션을 현대화하지 않으면 뒤처질 위험이 있습니다.
클라우드 ERP와 임베디드 AI가 공급망에 어떤 도움을 주는지 통계를 통해 알아보세요.
SAP Business Suite가 공급망 관리를 지원하는 방법
설계, 계획, 운영 전반의 공급망 관리
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데이터 기반의 의사결정
- 실시간 운영 데이터와 AI 지원 분석을 통해 상황에 맞는 정보에 기반한 의사결정
- 오더 관리부터 물류 및 유통까지 공급망 프로세스에 대한 엔드투엔드 가시성 확보
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다단계 공급 계획
- 고급 ATP(Available-to-Promise) 기능으로 공급망 중단을 예측 및 극복
- 머신 러닝 알고리즘, 통계 모델링 및 판매 이력 데이터의 자동화된 이상값 보정을 통해 수요 예측 개선
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공급망 관리
- 과거 실적을 기반으로 공급업체 신뢰도 평가
- 공급망 파트너와 협업
- 물류 및 거래 파트너와의 조달 거래 간소화
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웨어하우스 및 재고 관리
- 자동화를 통한 웨어하우스 관리 및 운영 최적화
- 인건비 및 재고 비용 절감
- 공간 및 리소스 사용률 향상
- 웨어하우스 투명성 향상 및 재고 부족 및 과잉 재고와 같은 위험 감소
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물류 최적화
- 배송 간소화 및 배송 속도 향상
- 인바운드 및 아웃바운드 배송에 대한 실시간 가시성 확보
- 오더 관리 개선
- 물류 비용 효율성 증대 및 물류 병목 현상 방지
제품 연구 개발(R&D)
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관련 제품
- 크라우드 혁신 캠페인을 실행하여 가장 시급하고 유망한 제품 개발 프로젝트 식별
- 고객의 소리 시스템을 사용하여 고객 피드백 및 인사이트 확보
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통합 혁신
- 비즈니스 및 센서 데이터를 엔지니어링 모델과 결합하여 디지털 트윈 생성
- 3D CAD 데이터를 ERP 및 데이터에 연결하여 디지털 트윈을 사용하여 제품 시각화, 테스트 및 관리
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제품 개발 가속화 확장 가능한 클라우드 네이티브 솔루션인 SAP 공급망 솔루션인 SAP Product Lifecycle Management로 아이디어에서 출시까지의 전체 협업 프로세스를 지원하여 가치 실현 시간과 비용을 단축할 수 있습니다.
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투명한 제품 라이프사이클 관리
- 전체 제품 개발 프로세스에 대한 360도 개요를 제공하여 의사결정 및 협업 지원
- 일관된 변경 관리 적용
- 단일 정보 소스로 제품, 재료 및 포장 사양 통합
생산 계획 및 제조 실행
생산 계획 간소화
여러 공급망 파트너, 다양한 생산 위치, 다단계 자재 명세서가 포함된 복잡한 생산 계획 주기를 관리하세요.
정보에 기반한 제조 의사결정
- 재무, 운영 및 공급망 프로세스 전반에서 중단 없는 데이터 흐름 구축
- 생산 계획 및 제조 실행에 대한 의사결정에 도움이 되는 실시간 인사이트 확보
확장 가능한 생산
클라우드 확장성 덕분에 대규모 온프레미스 인프라가 필요하지 않으므로 변동하는 공급망 상황, 계절적 문제 또는 수요, 신제품 출시에 대응하여 생산을 전환, 조정 및 규모를 조정할 수 있습니다.
지속가능성 및 책임 있는 생산
- 지속가능한 제품 설계 및 생산
- 폐기물 및 탄소 발자국 감소
- 환경 규제와 관련된 리스크 최소화
제조 실행 모니터링
- 현장 운영 인력 역량 강화
- 제조 성과 향상
- 제조 실행 시스템을 통한 생산 추적 및 분석
자산 관리 및 장비 유지보수
장비 수명 연장
장비에 연결된 IoT 장치에서 수집한 실시간 성능 데이터를 사용하여 물리적 자산의 유지보수를 최적화하고 예기치 않은 고장 위험을 낮추며 장비 신뢰성을 높일 수 있습니다.
다운타임 및 비용 절감
AI 기반 예측 유지보수 및 디지털 트윈을 통한 사전 예방적 접근법으로 장비 고장을 미리 예측하고 해결하여 다운타임을 방지하세요.
예비 부품 재고 최적화
자산 및 재고 관리를 디지털 공급망 솔루션과 통합하여 재고 초과 또는 예비 부품의 긴급 조달과 관련된 비용을 최소화하세요.
유지보수 작업 간소화
유지보수 기술자가 모바일 장치에서 설명서, 작업 지시서, 재고 정보에 액세스할 수 있도록 지원하세요.
디지털 공급망에 적합한 소프트웨어를 선택하는 방법: 리소스 및 실용적인 팁
공급망 관리에 대한 의사결정에는 시간과 조사가 필요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 예를 들어, 강력한 디지털 공급망을 구축하고자 하는 제조업체는 잠재적인 소프트웨어 공급업체를 평가해야 합니다. 살펴볼 녹색 신호는 다음과 같습니다.
- 혁신: 공급망용 AI와 제조업에서의 AI 사용은 점점 더 널리 확산되고 있으므로 제조업체는 AI 기능을 포함하거나 지원하는 디지털 공급망 솔루션을 찾아야 합니다.
- 확장성: 공급망 관리(및 스마트 제조)의 요구와 과제는 빠르게 변화할 수 있으므로 디지털 공급망의 미래를 대비하려는 제조업체는 필요한 유연성과 민첩성을 보장하는 확장 가능한 클라우드 우선 소프트웨어 인프라가 필요합니다.
- 포트폴리오 시너지: 제조업체는 ERP와 같이 이미 제조에 사용되고 있는 다른 주요 시스템과 상호 호환되는 디지털 공급망 솔루션을 포함한 다목적 소프트웨어 포트폴리오의 이점을 누릴 수 있습니다.
- 개인정보 보호 및 보안: 혁신적인 디지털 공급망 솔루션은 데이터, 특히 AI를 사용하는 경우가 많으므로 제조업체는 데이터 보안과 관련하여 우수한 실적을 보유한 소프트웨어 공급업체를 찾아야 합니다.
- 성공 사례: 디지털 공급망의 미세 조정은 영향력이 큰 이니셔티브이므로 제조업체는 성공적인 고객의 추천사, 관련 사례 연구, 업계에서 탄탄한 평판을 보유한 입증된 성공 실적을 보유한 소프트웨어 공급업체가 필요합니다.
FAQ: SAP 솔루션 주요 내용
다음 솔루션은 SAP Business Suite를 보완하는 솔루션으로, 고도로 전문적이고 구체적인 사용 사례를 위한 것입니다.