계약 수명주기 관리 개요

제품 수명주기 관리(PML)는 제품 생애의 모든 단계를 하나로 연결합니다. 초기 설계부터 가치 있는 IoT 데이터, 고객 피드백에 이르기까지 제품 수명주기 전반에서 발생하는 모든 정보는 하나의 거대한 비즈니스 스토리로 통합됩니다.

또한 오늘날의 순환 경제와 공급망 투명성 강화 추세에 따라 제품 수명주기 스토리는 생산에 투입되는 원자재 단계로 거슬러 올라가거나 재활용 및 재용도화와 같은 수명 종료 단계까지 확장될 수 있습니다.

효과적인 PLM 전략의 핵심은 이러한 모든 비즈니스 흐름에 귀를 기울이고 이를 실행에 옮기는 역량입니다. 즉, 모든 단계의 데이터를 통합 및 분석함으로써 의미 있는 개선과 혁신을 신속하게 실현할 수 있습니다.

PLM 소프트웨어란?

PLM 소프트웨어는 기술로서 조직이 새로운 제품을 개발하고 훨씬 더 효율적이고 협업적이며 지속 가능한 방식으로 시장에 출시할 수 있도록 지원합니다. 글로벌 공급망 전반에 걸쳐 제품 수명주기의 각 단계에 대한 프로세스를 통합하여 초기 설계 및 엔지니어링부터 제조, 공급망 관리에 이르기까지 제품 가치사슬에서 데이터를 보다 쉽게 추적하고 공유할 수 있습니다. PLM 솔루션은 부품 및 자재 요구사항, 엔지니어링 변경, 워크플로, 규제와 같은 엔터프라이즈 제품 데이터의 공통 레코드를 사용하여 팀이 어디서나 협업하고 협업할 수 있도록 지원합니다. AI 및 IoT와 같은 스마트 기술이 결합되면 최신 PLM 솔루션은 제품 성과, 고객 피드백, 시장 동향에 대한 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다.

비즈니스에서 PLM의 의미

혁신이 비즈니스 생존과 성공에 매우 중요한 오늘날, PLM은 제조업체가 더 낮은 비용으로 출시 기간을 단축해 차세대 제품을 개발하도록 돕는 데 매우 중요한 역할을 합니다. PLM은 비즈니스 전략으로도 해석될 수 있지만, PLM의 3가지 기본 원칙은 팀이 협업하는 방식과 조직의 성장 및 발전 능력에 영향을 미칩니다.

• 제품 정의 정보에 대한 포괄적이며 안전하고 관리된 액세스 및 사용
• 제품 수명주기 전반에서 제품 정의와 관련 정보의 무결성 유지관리
• 정보를 생성, 관리, 배포, 공유, 사용하는 데 이용되는 비즈니스 프로세스의 관리 및 유지

제품 개발의 5단계

제품 개발 단계를 설명하는 방식은 매우 다양하며 정해진 업계 표준은 없습니다. 하지만 아래와 같은 제품 개발 단계는 일반적인 개발 주기를 보여줍니다.

1. 개념 및 디자인: 구상 단계에서는 경쟁업체 분석, 시장내 격차 또는 고객 니즈와 같은 요소를 바탕으로 제품의 요구사항이 정의됩니다.
2. 개발: 필요한 툴 디자인과 함께 제품을 세부적으로 디자인하는 단계입니다. 이 단계에서는 계획된 제품의 검증 및 분석을 비롯해 시제품 개발 및 현장 시범 운영이 이뤄집니다. 이를 통해 제품 사용 방식과 추가로 필요한 개선사항에 관한 중요한 피드백을 얻을 수 있습니다.
3. 생산 및 출시: 시범 운영으로 얻은 피드백을 활용해 디자인 및 기타 구성요소를 조정하고 출시에 적합한 버전을 제작하는 단계입니다. 신제품이 대규모로 생산된 후에 출시 및 배포가 이루어집니다.
4. 서비스 및 지원: 신제품 출시에 이어 서비스와 지원이 제공되는 시점입니다.
5. 폐기: 제품 수명주기가 끝나면 제품을 재시도하거나 새로운 개념의 아이디어로 발전시키는 과정과 함께 제품의 시장 철수를 관리해야 합니다.

PLM 시스템의 작동 방식

PLM 시스템은 디자이너와 엔지니어가 필요한 중요 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 CAD(컴퓨터 원용 설계) 데이터를 BOM 및 ERP 시스템과의 통합 등 그 외 기업 데이터 소스와 연결해 프로젝트 관리를 합리화하고 제품 개발 수명주기의 모든 단계에서 제품 관련 데이터를 관리합니다.

또한 현재 제품에 대한 고객 및 전문가 피드백, 현장의 제품에 대한 성능 데이터, 제조와 같이 다운스트림 프로세스의 한계에 대한 가시성과 같은 외부 정보 소스에 대한 인사이트를 제공해 디자이너와 엔지니어가 서로 단절되지 않도록 합니다.

PLM 시스템은 설계와 엔지니어링을 너머 여러 팀에 유용합니다. PLM 시스템은 제품 개발 프로세스의 초기 단계에 손쉽게 피드백을 전달할 수 있도록 비즈니스 이해관계자 및/또는 공급업체에 '단일 데이터 소스' 가시성을 제공할 수 있습니다.

제품 수명주기 관리의 진화

1980년대 AMC(American Motors Corporation)는 자동차 업계의 중소 기업이었습니다. 시장에서 크게 성장하기 위한 예산이 부족해 효과적으로 경쟁할 수 없었습니다. AMC 경영진은 프로세스를 개선하고 보다 효율적으로 경쟁하기 위해 제품 수명주기 관리를 최초로 시행하기 위해 제품을 처음부터 수명 종료까지 추적하는 아이디어를 가지고 있었습니다.

수집된 정보는 구상 단계에서 조달 및 생산 프로세스까지 더 나은 의사결정에 영향을 미치기 위해 사용되었습니다. AMC는 시장 점유율을 높이고 이후 크라이슬러(Chrysler)에 인수되어 1990년대 중반까지 업계 최저 비용 생산업체로 자리매김하게 되었습니다.

오늘날 PLM은 제조 전반에서 채택되어 협업을 발전시키고 혁신을 촉진하며 설계에서 고객 수요와 제품 개별화에 이르기까지 성장을 효율적으로 지원합니다.

디지털 혁신과 제조 분야의 AI 도입이 가속화되고 세계 경제가 급변하는 시기에 PLM은 기업이 제품 출시 속도를 높이고 경쟁 우위를 유지하도록 돕는 핵심적인 역할을 수행합니다.

PLM의 5가지 이점

다음은 기업이 PLM 솔루션에 투자해야 하는 5가지 핵심 이유입니다.

1. 개발, 효율성 및 혁신 역량 강화: 부서 간 데이터 단절은 엔지니어링 팀의 성과를 저해하는 가장 큰 걸림돌이 될 수 있습니다. PLM은 실시간 데이터의 양방향 흐름을 실현해 지식을 공유하고 협업을 지원합니다. 또한 엔드투엔드 PLM 솔루션을 통해 AI 기반의 자동화와 차별화된 인사이트를 확보할 수 있습니다.
2. 엔지니어링 릴리스 프로세스 중 오류 제거: 초기에 파악된 제품 문제를 바로잡는 것이 훨씬 간단하고 비용이 덜 듭니다. PLM은 비용을 절감하고 제조 폐기물을 줄일 수 있는 추가적인 환경적 이점을 제공합니다.
3. 시장 출시 기간 단축: 제품 수명주기의 모든 단계에서 최신 정보를 통한 단일 데이터 소스를 제공하는 PLM은 프로젝트 관리자가 중복되는 타임라인을 관리하고 제품 출시 기간을 단축할 수 있도록 지원합니다.
4. 프로젝트 수행방식 개선: 기업 전반을 아우르는 디지털 PLM 솔루션은 고급 워크플로 관리를 지원합니다. 이 적용 사례에서 팀은 PLM으로 제품 비용을 정확하게 계산해 H2M(Handover-to-Manufacturing)의 새로운 디자인을 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다.
5. 고품질 설계: PLM은 제품 요구사항에 대해 디자이너와 엔지니어에게 한층 더 심층적인 인사이트를 제공합니다. 머신러닝과 통합된 PLM 시스템은 다양한 내부 및 외부 소스의 데이터를 취합해 성능 데이터와 고객 피드백을 새로운 기능 제안으로 전환할 수 있습니다.

PLM 문제 해결

현재, R&D 임원의 절반 미만이 엔드투엔드 디자인-납품 프로세스에 대한 가시성을 확보하고 있다고 말합니다. 이는 많은 기업의 PLM이 아직 단일 제품 데이터 소스로서의 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고 있음을 보여줍니다.

또한, 제조 부문에서 인더스트리 4.0 관행을 채택하는 경우가 점차 늘면서 이용할 수 있는 제품 및 고객 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 제품 수명주기 전반에 대한 가시성이 더욱 향상되었습니다. PLM 개체 간의 데이터 공유는 제품 수명주기 관리를 합리화할 수 있지만, 데이터가 올바르게 포착되어 분석되고 안전하게 배포되는 경우에만 가능하며 통합 AI, 머신러닝, 데이터 암호화에 대한 필요성이 더욱 중점 분야로 자리합니다.

마지막으로, 많은 PLM 지지자들은 엔지니어링을 너머 소프트웨어의 관련성을 전달하기 위해 고군분투하고 있습니다. 위에서 언급한 모든 사례에서처럼 기존의 엔터프라이즈 시스템과 통합하고 내장형 인공 지능을 제공하는 솔루션에 투자한다면 더욱 폭넓은 조직 전반에서 얻을 수 있는 용도와 가치가 향상될 것입니다.

PLM 기술의 미래

시장에서 경쟁업체보다 앞서 나가고 최고의 인재를 유치하며 지속가능한 관행으로 최대한 고품질의 제품을 생산해야 한다는 점은 계속해서 중요성을 더할 전망입니다. PLM은 더욱 짧으면서 세심한 디자인 및 제품 엔지니어링 주기를 통해 이러한 부분을 만족시킬 수 있지만, 이를 달성하기 위해서는 기업의 기술 투자를 전제로 합니다.

• 사물 인터넷(IoT)을 통해 디자이너와 엔지니어는 실제 사용 환경에 있는 제품의 운용 현황을 더 정밀하게 파악할 수 있으며, 이미 고객이 사용 중인 제품에 대해서도 원격 업데이트를 수행할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다. 매킨지(McKinsey)의 연구에 따르면 IoT는 2030년까지 전 세계적으로 5.5조 달러에서 최대 12.6조 달러에 이르는 경제적 가치를 창출할 것으로 전망됩니다.
• 지속가능성이 계속해서 중요성의 주제로 등장하면서 기업은 완전한 공급망 지속가능성을 달성한다는 목표를 가지고 친환경 제품 디자인, 제조, 물류를 통해 제품 개발 프로세스를 현대화하고자 합니다.
• 다른 엔터프라이즈 소프트웨어와 마찬가지로 점점 더 많은 PLM 시스템이 SaaS(Software as a Service)로 클라우드에서 제공되고 있습니다. 이에 따라 중소기업에서 PLM을 더욱 쉽게 이용할 수 있게 되어 인력을 더욱 효율적으로 분산시키는 동시에 효과적인 제품 개발 팀에 필요한 협업을 계속 촉진할 전망입니다.
• 디지털 트윈은  IoT를 통해 물리적 '트윈'에 연결되어 PLM 시스템으로 관리하는 제품의 가상 모델입니다. 디지털 트윈 도입 규모는 2023년 약 130억 달러에서 2032년까지 2,590억 달러 규모로 가파르게 성장할 전망입니다. 디지털 트윈 전략을 활용하는 기업은 평균 15%의 탄소 배출 감소와 19%의 비용 절감 효과를 거두고 있습니다.

PLM 관련 FAQ