שנה נתונים מובנים עם SAP-RPT-1.5
מהו SAP-RPT-1.5?
SAP-RPT-1.5 הוא מודל שנאי שהוכשר מראש באופן יחסי שמשתמש בלמידה בהקשר כדי לספק תובנות חיזוי מדויקות מנתונים עסקיים מובנים.
המודל SAP-RPT-1.5 AI זמין עם:
הכשרה מראש עבור נתונים מובנים כדי להסיר הכשרת מודל יקר וצורך זמן רב.
למידה בהקשר שמספקת ניבויים תלויים בזמן אמת או משתנים ונתונים לא שלמים.
ממשל, אמינות ויכולת הסבר מובנים המאפשרים ניהול צבר מקצה לקצה עם.
שתי גרסאות מסחריות במרכז הבינה המלאכותית הגנרטיבית, כל אחת מכוונת לאיזון מהירות ודיוק שונה.
יתרונות מרכזיים
האץ זמן לתובנות
פרוס בינה מלאכותית לחיזוי עבור נתונים מובנים באופן מיידי והפחת שבועות של הכנת נתונים לשעות ללא צורך בהכשרת מודל או במומחיות למידת מכונה מיוחדת.*
צור תובנות מדויקות מנתונים לא מושלמים
השיגו עד איכות חיזוי 2X בהשוואה למודלי AI צרים ו-3.5X בהשוואה למודלי שפה, גם כאשר נתונים עסקיים אינם שלמים או משתנים. SAP-RPT-1.5 ארכיטקטורה גמישה נועדה להתמודד עם אתגרי איכות נתונים בעולם האמיתי המגבילים מודלים מסורתיים.*
דרגו עוצמת חיזוי בכל הארגון
השתמשו במודל יחיד לסיווג ורגרסיה בין יחידות עסקיות ותרחישים, מפשטים פריסה ומפחיתים את הצורך במודלי חיזוי ייחודיים לריבוי מקרי שימוש.
מאפיינים מרכזיים
API של למידה בהקשר
SAP-RPT-1.5 מעבד משימות רגרסיה וסיווג באמצעות מקורות נתונים עסקיים קיימים או רשומות לדוגמה שסופקו ישירות בקריאות API. המודל מזהה דפוסי נתונים בתוך הקשר נתונים של כל בקשה כדי ליצור חיזויים מדויקים.
אדריכלות יחסית מאומנת מראש
מובנה עם הבנה מובנית של מבנים טבלאיים, קשרי נתונים ולוגיקה עסקית, SAP-RPT-1.5 מטפל בסטים מובנים של נתונים, שינוי ערכים ופורמטים של נתונים ארגוניים ללא עיבוד מקדים מותאם אישית או הנדסת מאפיינים.
תהליכי עבודה של ניהול טבלאי
הפעילו את SAP-RPT-1.5 באמצעות פלטפורמה אחידה ברמה ארגונית המשבצת בינת חיזוי בצינורות ומנהלת אותם בעזרת ממשל, אמינות ויכולת הסברה מובנים.
שתי גרסאות עבור אפשרויות מקרה שימוש לא מוגבל
SAP-RPT-1.5-קטן
השהיה נמוכה.
תפוקת חיזוי גבוהה.
תרחישי שימוש של ניבוי בסיסי.
SAP-RPT-1.5-גדול
דיוק גבוה.
שיעורי השגיאה הנמוכים ביותר.
מקרי שימוש של ניבוי מורכב.
משאבים
ConTextTab: למידה מודעת לסמנטיקה עבור נתונים בטבלה
ConTextTab מאחד את הסמנטיקה של מודל השפה עם יעילות טבלה מקורית כדי להשיג ביצועים גבוהים במשימות חיזוי טבלאיות עסקיות אמיתיות.
למידה בהקשר עבור נתונים יחסיים
קראו עוד על מודל התשתית המהפכני של SAP בעל טבלה מקומית שמשתמש בלמידה בהקשר כדי לטפל במשימות חיזוי ארגוני ללא הכשרה מותאמת אישית.