שנה נתונים מובנים עם SAP-RPT-1.5

הפעילו את מודל השנאי היחסי המוכשר מראש של SAP וקבלו תובנות חיזוי מנתונים ארגוניים ללא בניית מודלים מאפס.
גבר על מחשב נייד שעובד, עם תמונות של ממשק המשתמש של SAP RPT-1 Playground וסביבת בדיקה עבור תובנות חיזוי עם בינה מלאכותית טבלאית בנתונים מובנים.

מהו SAP-RPT-1.5?

SAP-RPT-1.5 הוא מודל שנאי שהוכשר מראש באופן יחסי שמשתמש בלמידה בהקשר כדי לספק תובנות חיזוי מדויקות מנתונים עסקיים מובנים.

placeholder

המודל SAP-RPT-1.5 AI זמין עם:

  • הכשרה מראש עבור נתונים מובנים כדי להסיר הכשרת מודל יקר וצורך זמן רב.

  • למידה בהקשר שמספקת ניבויים תלויים בזמן אמת או משתנים ונתונים לא שלמים.

  • ממשל, אמינות ויכולת הסבר מובנים המאפשרים ניהול צבר מקצה לקצה עם.

  • שתי גרסאות מסחריות במרכז הבינה המלאכותית הגנרטיבית, כל אחת מכוונת לאיזון מהירות ודיוק שונה.

יתרונות מרכזיים

האץ זמן לתובנות

פרוס בינה מלאכותית לחיזוי עבור נתונים מובנים באופן מיידי והפחת שבועות של הכנת נתונים לשעות ללא צורך בהכשרת מודל או במומחיות למידת מכונה מיוחדת.*

צור תובנות מדויקות מנתונים לא מושלמים

השיגו עד איכות חיזוי 2X בהשוואה למודלי AI צרים ו-3.5X בהשוואה למודלי שפה, גם כאשר נתונים עסקיים אינם שלמים או משתנים. SAP-RPT-1.5 ארכיטקטורה גמישה נועדה להתמודד עם אתגרי איכות נתונים בעולם האמיתי המגבילים מודלים מסורתיים.*

דרגו עוצמת חיזוי בכל הארגון

השתמשו במודל יחיד לסיווג ורגרסיה בין יחידות עסקיות ותרחישים, מפשטים פריסה ומפחיתים את הצורך במודלי חיזוי ייחודיים לריבוי מקרי שימוש.

מאפיינים מרכזיים

placeholder

API של למידה בהקשר

SAP-RPT-1.5 מעבד משימות רגרסיה וסיווג באמצעות מקורות נתונים עסקיים קיימים או רשומות לדוגמה שסופקו ישירות בקריאות API. המודל מזהה דפוסי נתונים בתוך הקשר נתונים של כל בקשה כדי ליצור חיזויים מדויקים.

אדריכלות יחסית מאומנת מראש

מובנה עם הבנה מובנית של מבנים טבלאיים, קשרי נתונים ולוגיקה עסקית, SAP-RPT-1.5 מטפל בסטים מובנים של נתונים, שינוי ערכים ופורמטים של נתונים ארגוניים ללא עיבוד מקדים מותאם אישית או הנדסת מאפיינים.

תהליכי עבודה של ניהול טבלאי

הפעילו את SAP-RPT-1.5 באמצעות פלטפורמה אחידה ברמה ארגונית המשבצת בינת חיזוי בצינורות ומנהלת אותם בעזרת ממשל, אמינות ויכולת הסברה מובנים.

שתי גרסאות עבור אפשרויות מקרה שימוש לא מוגבל

SAP-RPT-1.5-קטן

  • השהיה נמוכה.

  • תפוקת חיזוי גבוהה.

  • תרחישי שימוש של ניבוי בסיסי.

SAP-RPT-1.5-גדול

  • דיוק גבוה.

  • שיעורי השגיאה הנמוכים ביותר.

  • מקרי שימוש של ניבוי מורכב.

משאבים

placeholder

ConTextTab: למידה מודעת לסמנטיקה עבור נתונים בטבלה

ConTextTab מאחד את הסמנטיקה של מודל השפה עם יעילות טבלה מקורית כדי להשיג ביצועים גבוהים במשימות חיזוי טבלאיות עסקיות אמיתיות.

placeholder

למידה בהקשר עבור נתונים יחסיים

קראו עוד על מודל התשתית המהפכני של SAP בעל טבלה מקומית שמשתמש בלמידה בהקשר כדי לטפל במשימות חיזוי ארגוני ללא הכשרה מותאמת אישית.

שאלות נפוצות

מודל RPT הוא מערכת AI שהוכשרה מראש על סטי נתונים יחסיים גדולים ומובנים כדי ללמוד דפוסי נתונים טבלאיים משותפים. בניגוד למודלי שפה גדולים שמעבדים רצפי טקסט, SAP-RPT-1.5 נועד להבין קשרים בנתונים מובנים, כגון רשומות מכירות, תנועות פיננסיות, טבלאות ביצועי ספק או מדדים של משאבי אנוש.

למידה בהקשר מאפשרת למודל להבין דפוסים תוך כדי תנועה ולהתאים מיידית לתרחישים חדשים מרשומות לדוגמה בקריאת ה-API שלך כדי לספק תחזיות הקשריות מיידיות ומדויקות.

כן. ניתן לבדוק את SAP-RPT-1 בחינם ב-SAP RPT Playground הזמין בכתובת https://rpt.cloud.sap . קבע תצורה של תרחישי חיזוי והערך ביצועי מודל באמצעות ממשק אינטואיטיבי ואינטראקטיבי לבדיקת סיווג מרובה סיווגים ורגרסיה מספרית באמצעות קובץ נתוני CSV משלך או דגימות שסופקו על-ידי SAP. SAP RPT Playground ישודרג ל-SAP-RPT-1.5 בסוף ספטמבר 2026.

כן. גרסת קוד פתוח, sap-rpt-1-oss, זמינה ב-Hugging Face וב-GitHub למטרות מחקר ולא מסחריות. SAP-RPT-1.5 זמין רק ב-Generative AI Hub של SAP בשתי גרסאות מסחריות.

יכולת תהליך העבודה של הניהול הטבלאית (שזמינה בדרך כלל בסוף 2026) תפעיל את המודל. היכולת תסופק ב-generative AI hub של SAP, תהיה נגישה באמצעות ממשקי API ותופעל עם בחירת הקשר ומודולי בחירת מודל. תהליך העבודה יסיר את הצורך בהנדסת הקשר ידנית וטיפול במודל על-ידי בחירה אוטומטית של ההקשר הנכון, בניית קריאת ה-API והחזרת חיזויים על בסיס שורות שאילתה שסופקו בזמן הריצה.

כן, יכולת התבוננות במודל (זמינה בדרך כלל ביולי 2026) תגדיל את האמון והשקיפות באמצעות ניבויים, השפעה מפורטת של גורמים וייחוס נתונים - השלמת התחזיות המובילות והרחבות מרווחי סמך כבר ב-SAP RPT-1.

* מספרים המשוערים לחברת מוצרי צריכה, הכנסות של מיליארד אירו, ו-2,000 עובדים. הטבות שנתיות נובעות מגורם ערך אחד או יותר. מקור: SAP Value Management

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel