Autonomous Unified Commerce

Schaffen Sie überzeugende Kundenerlebnisse, indem Sie alle Kanäle miteinander verknüpfen und Nachfrage, Angebot und Auftragsabwicklung durch KI-gestützte Orchestrierung aufeinander abstimmen.
Eine Frau in einem schwarzen Kleid betrachtet eine Handtasche in einer Modeboutique, in der Kleiderständer stehen.

Customer Journeys durch KI-gestützte Prozesse optimieren

Schaffen Sie echten Mehrwert und machen Sie aus Käufern treue Kunden, indem Sie Ihr Sortiment optimieren, Bestände an die Nachfrage anpassen und Workflows in Echtzeit mit autonomer KI steuern.

placeholder

Autonomous Unified Commerce

Erfassen Sie Nachfrage, Kaufabsichten und operative Signale und leiten Sie daraus abgestimmte Maßnahmen für Merchandising, Planung, Marketing, Einkauf und Auftragsabwicklung ab. Das Ziel ist es, Margen, Konversionsraten und Kundenwert zu steigern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.

Produktdaten durch automatisierte Katalogzuordnungen anreichern

Klassifizieren Sie Artikel automatisch und ordnen Sie sie strukturiert in Hierarchien ein, um die Datenqualität zu verbessern und die Zeit bis zum Auffüllen von Verkaufsregalen zu verkürzen.

Bestände mit intelligenter Sortiments- und Aktionsplanung optimieren

Passen Sie Lagerbestände und Werbeaktionen kontinuierlich an, um Überschuss zu vermeiden und die Warenverfügbarkeit zu verbessern.

Wachstum durch die Abstimmung von Marketingplanung und ‑umsetzung fördern

Erreichen Sie die richtigen Zielgruppen und optimieren Sie Kampagnen, um Konversionsraten und Umsatz zu steigern.

Konversionsraten mit geführten Einkaufserlebnissen steigern

Unterstützen Sie Käufer mit personalisierten Empfehlungen, um Kaufentscheidungen zu erleichtern.

Zuverlässige Auftragsabwicklung durch die Abstimmung von Angebot und Nachfrage

Steuern Sie den Auftragsfluss effizient und klären Sie Ausnahmen, um ein zuverlässiges Kundenerlebnis zu gewährleisten.

Unified-Commerce-Assistenten, die für Sie arbeiten

Verbessern Sie Kundeninteraktionen mit KI-Assistenten, die Merchandising-Entscheidungen mithilfe von KI-Agenten für die Ausführung von Planungsaufgaben unterstützen.

placeholder
placeholder
placeholder
placeholder

Automatisieren Sie die Bewertung von Produkten, die Anreicherung mit Attributen, die Klassifizierung innerhalb der Taxonomie und die Platzierung im Sortiment der Filialen.

placeholder
placeholder
placeholder
placeholder

5–10 

%

weniger Abschlagverluste*

33–66 

%

kürzere Zeit bis zur Regalplatzierung*

50–70 

%

weniger manuelle Arbeit für VZÄ im Warengruppenmanagement*

Das sagen Kunden

Der Weg eines neuen Produkts vom Lieferanten bis zum Regal verläuft nach wie vor unnötig langsam und erfordert viel manuelle Arbeit. Gemeinsam mit SAP entwickeln wir neue KI-gestützte, autonome Assistenten und Agenten, die komplexe Prozesse beschleunigen und vereinfachen, neue Artikel bewerten, Produktdaten anreichern und dazu beitragen, dass neue Produkte auf Anhieb korrekt klassifiziert und gelistet werden. Wir gehen davon aus, dass dies Preisabschlagverluste verringert, die Produktverfügbarkeit beschleunigt und manuellen Aufwand im Merchandising abbaut, sodass sich unsere Teams stärker auf strategische, wertorientierte Aufgaben konzentrieren können.

Alan Jensen, CIO, Salling Group

Erste Schritte

placeholder

Unsere Lösungen in Aktion

Erfahren Sie, wie branchenspezifische Lösungen Ihre Abläufe optimieren, Innovationen beschleunigen und nachhaltiges Wachstum unterstützen.

Jetzt wachsen – mit Cloud ERP

Erfahren Sie, wie SAP GROW Unternehmen branchenübergreifend dabei unterstützt, mit einer wachstumsorientierten, KI-gestützten Cloud-ERP-Lösung schneller zu skalieren.

Mit SAP-Roadmaps nach vorn blicken

Informieren Sie sich in SAP-Roadmaps über geplante Innovationen, Produktweiterentwicklungen und zukünftige Funktionen.

*SAP Global Value Advisory, 2026.

Haftungsausschluss: Die angegebenen Werte sind Prognosen auf Basis von Branchen-Benchmarks und stellen keine garantierten Ergebnisse dar.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel