什麼是 SAP HANA?

什麼是 SAP HANA?

SAP HANA(高效能分析裝置是一個多模型的資料庫,可將資料儲存在其記憶體中,而非將其保留在磁碟上。欄導向的記憶體式資料庫設計可讓您在單一系統中,同時執行進階分析和高速交易。為何如此重要?因為這可讓公司以近乎零延遲的方式處理大量資料、即時查詢資料,並成為真正的資料導向企業。透過將資料儲存在主要記憶體中的欄式表格,並結合線上分析處理(OLAP)和線上交易處理(OLTP),SAP HANA 獨一無二,而且比現今市場上的其他資料庫管理系統(DBMS)快得多

 

何謂記憶體式資料庫?

記憶體式資料庫(IMDB)是一種資料庫,會將資料儲存在電腦的主要記憶體(RAM)中,而非傳統磁碟或固態磁碟(SSD)。雖然現今大多數的資料庫都新增更多的記憶體式功能,但仍主要為傳統磁碟儲存資料庫。SAP HANA 一開始被設計為優先使用資料記憶體式資料庫,並運用其他必要儲存機制來平衡效能和成本。從記憶體中擷取的速度遠比從磁碟或 SSD 中擷取快得多,從而實現瞬時回應時間。

 

記憶體式資料庫通常用於需要最高速度和能夠處理流量高峰的應用程式,例如電信網路和銀行系統。在過去 10 年,主要是由於多核心處理器的進步和較不昂貴的 RAM,因此公司已開始將記憶體式資料庫用於更廣泛的應用程式,包括即時分析和預測模型、客戶體驗管理、物流等。

SAP HANA 的速度有多快?

3600 xs

比傳統資料庫快得多

< 1 秒

在不到一秒鐘內回答查詢

35 億

每秒掃描/核心

1500 萬

每秒彙總/核心

SAP HANA 10 大效益

SAP HANA 資料庫提供的效益不僅止於儲存資料、服務及提供單一事實來源。SAP HANA 的十大效益:

  1. 完整:包含資料庫服務、進階分析處理、應用程式開發和資料整合
  2. 快速:在大型生產應用程式中不到一秒鐘回應查詢
  3. 多功能:支援混合式交易和分析處理,以及許多資料類型
  4. 有效率:提供較小的資料足跡,資料不會重複、進階壓縮並減少資料孤島
  5. 強大:使用大型平行處理(MPP)資料庫快速查詢大型資料集
  6. 可擴充:在分散式環境中輕鬆擴展資料量和同時使用者
  7. 彈性:部署於公有雲或私有雲、多雲端、內部部署或混合情境
  8. 簡易:透過進階資料虛擬化,提供所有資料的單一閘道
  9. 智慧:運用內建機器學習(ML)強化應用程式與分析
  10. 安全:提供全方位的資料和應用程式安全性、安全設定等

SAP HANA 架構

專為快速查詢和高速交易而打造,SAP HANA 的記憶體式欄導向架構也包括資料庫管理、應用程式開發、進階分析處理及彈性資料虛擬化。

資料庫設計

  • 記憶體式、欄式、大型平行處理資料庫:SAP HANA 使用單一平台上的資料單一執行個體來執行交易和分析工作負載,並將資料儲存在高速記憶體中,將其組織在欄中,分割並在多個伺服器間散佈。相較於彙總資料,這可提供更快速、高效率的查詢並避免昂貴的完整表格掃描。

  • ACID 合規性:協助確保符合所有對原子性、一致性、隔離性和持久性(ACID)標準的要求。

  • 多租戶:允許多租用戶資料庫在單一系統中執行,並共用相同的記憶體和處理器。各租用戶資料庫與其所有資料庫使用者、目錄、儲藏庫、資料檔案和記錄檔完全隔離,以實現最大安全性和控制。

  • 多層次儲存和持續性記憶體支援:各種軟體解決方案可管理多溫層資料(熱、暖和冷),以最佳化效能和儲存成本。SAP HANA 的原生儲存擴充元件是內建的功能,可智慧化管理記憶體和持續性儲存(例如 SAP HANA Cloud 資料湖泊)之間的資料。深入了解 SAP HANA 持續性記憶體。

  • 擴展:在單一伺服器中支援 TB 的資料,並透過在叢集中多個伺服器上建置無共享架構,進一步擴展。根據規則,在這些伺服器之間自動散佈大型表格。

SAP HANA 的發展史

在 2000 年中期,SAP 的共同創辦人 Hasso Plattner 肩負著使命。他想要開發可即時處理交易和分析資料的資料庫,並能夠回答任何業務問題。2010 年,SAP HANA 誕生了,現在有 31,000 多個直接客戶在 SAP HANA 上執行。

 

2010 - SAP HANA 宣布推出,並在該年 11 月將預先發佈版本提供給精選客戶。第一個正式版本 SAP HANA 1.0 已達成前十個正式上線客戶。

 

2012 - SAP 開始宣布推出 SAP HANA Cloud PaaS(平台即服務)的雲端運算產品。SAP HANA 成為 SAP 史上成長最快的產品,擁有 345 名客戶。

 

2013 - SAP HANA Enterprise Cloud(HEC)服務宣布推出,這是基礎架構即服務(IAAS)工具,為客戶提供管理的 SAP HANA 私有雲產品。現在擁有 3,000 名客戶和超過 52 萬的一般使用者。

 

2014 - SAP 創下了金氏世界紀錄,擁有 12.1 PB 的最大資料倉庫。該數量可容納所有學術研究圖書館(2 PB)的完整列印內容 6 倍之多。

 

2015 - 獲選為《Forrester Wave™:2015 年第 3 季記憶體式資料庫平台》領導品牌。SAP HANA 和專為 SAP HANA 編寫的 SAP S/4HANA ERP 系統已發佈,並將一組新的使用者導入資料庫。

 

2016 - SAP HANA 2.0 正式上線並推出 SAP BW/4HANA [企業級資料倉儲] 資料倉儲解決方案

 

2017 - 獲選為《Forrester Wave™:2017 年第 4 季交易/分析運算資料平台》領導品牌,SAP HANA 是統一的整合式資料平台,同時支援許多類型的工作負載,包括交易、營運和即時分析。

 

2018 - 透過共同創新,SAP 成為第一個針對 Intel® Optane™ 持續記憶體優化的主要資料庫

 

2019 - SAP HANA Cloud 已宣布推出,這是 SAP 的新一代資料平台即服務(DPaaS)。SAP HANA 在所有 SAP 大型平台供應商夥伴的平台上執行。

 

2020 - SAP HANA 邁入十週年,並推出 SAP HANA Cloud,以提供新一代的 SAP HANA 創新。

 

SAP HANA 的用途為何?

SAP HANA 使用案例橫跨數千個情境。以下是我們部份客戶的小型範例。

探索我們的客戶搜尋工具,了解所有 SAP HANA 客戶案例

如何從傳統資料庫移轉至記憶體式和欄導向的資料庫?

使用 SAP HANA 的管理方式與舊資料庫大不相同,大多數導入將減少資料足跡。投入時間研究技術探索成功案例閱讀部落格,並制定導入資源清單。下列為移轉至 SAP HANA 的步驟:

步驟 1:選擇要移轉的項目

舊系統總是有一些過時的應用程式、自訂代碼和資料,必須在移轉規劃中處理。

步驟 2:建立部署策略

SAP HANA 支援就地部署、雲端部署或混合式部署。

步驟 3:調整您的 SAP HANA 需求大小

決定主要資料集需要的記憶體數量。規劃靜態和動態資料的記憶體大小,以及「持續性儲存」的磁碟大小需求。

步驟 4:清除資料

這是一個絕佳的機會,可讓您移除不良、重複和舊的資料,簡化系統並減少資料足跡。

步驟 5:使用移轉資源

您可使用久經驗證的移轉工具和服務。請勿承擔不必要的風險。

步驟 6:執行概念性驗證

在正式上線日期之前,執行概念性驗證以驗證移轉流程,並收集成功之處和需要改進的意見回饋。

SAP HANA 上執行哪些解決方案?

下列許多在 SAP HANA 上執行的 SAP 旗艦產品,是我們頂尖解決方案(由 SAP HANA 技術支援)的範例。此外,我們廣泛的 SAP 夥伴和客戶網路已開發自訂解決方案,善用 SAP HANA 的強大功能以滿足其特定業務需求。

SAP S/4HANA

使用由 SAP HANA 技術支援、具備 AI 和分析功能的完整模組化雲端 ERP 系統,即時執行您的關鍵營運任務。

SAP Data Intelligence

隨時隨地連線至資料。運用進階機器學習,整合資料彙整、中繼資料管理和強大的資料管道。

SAP Data Warehouse Cloud

在 SAP HANA Cloud 建構的常見語意層下,使用不同來源的資料整合,從信任的資料取得有價值的洞察。

SAP Analytics Cloud

透過由 SAP HANA 技術支援的單一解決方案,存取商務智慧、預測和強化分析,以及企業規劃。

SAP HANA 免費試用版本

深入了解 SAP HANA 記憶體式資料庫。註冊產品展示,或立即開始免費試用。

SAP HANA 常見問題

資料庫管理系統(DBMS)是用於儲存和組織傳統定義結構或格式的資料軟體/服務。DBMS 系統的不同類型通常依據其管理的資料類型(結構化資料、非結構化資料等)來分類。傳統 ERP 會維護資料項目之間的關係、儲存其基本定義和特性,並可讓資料使用者視需要查詢或存取資訊。

欄式資料庫會將相關資訊群組一併儲存在欄中,而非列中。這可讓相似資料的查詢和分析速度比使用列式系統快得多。在記憶體式商務應用程式和資料倉庫中,這些資料庫非常常見,因為加速擷取速度相當重要。格式傳統上非常適合分析。欄式資料庫會減少相關資料集所建立查詢所需的資源量。

OLAP 線上分析處理說明針對處理大量資料(主要用於分析目的)而最佳化的系統和軟體。這類處理也支援複雜的計算、建模和資料採集,使其成為決策支援和執行報表製作功能的理想選擇。

OLTP(線上交易處理)為針對需要快速回應互動式工作最佳化的計算方法,例如銷售點終端的交易處理或預訂等。這些工作因使用者預期即時回應而需要大量的輸入/輸出互動。OLTP 不涉及超出目前工作所需的大量資料存放區,也不涉及複雜的運算,兩者都是 OLAP 的領域。

是。SAP HANA 是欄導向的記憶體式關聯式資料庫,將 OLAP 和 OLTP 作業結合至單一系統。所需要的磁碟空間比某些競爭供應商少,並且具有高度可擴展性。SAP HANA 可在就地部署、公有雲或私有雲部署,以及在混合式情境中部署。此資料庫適用於各種資料類型的進階分析和交易工作。除了資料庫管理外,SAP HANA 也提供進階分析處理、資料整合和應用程式開發。

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