SAP Data Intelligence Cloud

為資料結構建立穩固的基礎以連結、探索、剖析、準備並彙整您企業的資料資產，合零為整成為可據以行動的商務洞察。
SAP Data Intelligence 的螢幕截圖

什麼是 SAP Data Intelligence Cloud？

SAP Data Intelligence Cloud 智慧資料雲是一套支援資料結構建置的全方位的資料管理解決方案。 作為 SAP Business Technology Platform 商業技術平台的資料彙整層，它可將分散的資料膨脹轉變為重要的資料洞察力，進而支援創新和企業成長。

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運用資料智慧處理分散式資料

透過整合整個 IT 架構的資料，您可以為使用者提供智慧、相關和情境式洞察，進而制定更完善的決策。

  • 大規模整合並協調大量資料和串流

  • 簡化、操作和管理由機器學習驅動的創新內容

  • 使用全面的中繼資料管理規則，優化管理並將合規性風險降至最低

閱讀重點摘要

SAP Data Intelligence Cloud 客戶成功案例

Colsuxdio 選擇 SAP BTP（包含 SAP Data Intelligence Cloud 智慧資料雲和 SAP HANA Cloud [SAP HANA 雲]）實現廣泛的解決方案整合，協助提供更佳的資料連線和營運效率。

閱讀客戶案例 

Pfizer 運用 SAP Data Intelligence 提供所需的即時、可靠資料，協助在疫情期間提供救命的疫苗。

觀看影片 

SAP 於 2022 年獲得 TrustRadius 客戶最高評分獎

SAP Data Intelligence 榮獲「最高評級」獎項是 TrustRadius 上使用者回饋的直接結果。TrustRadius 上 SAP Data Intelligence 的審查者重視產品對於許多資料來源、模組化架構和高品質支援團隊的彈性。
Megan Headley
TrustRadius 研究副總裁
閱讀最新新聞文章 
妥善整合已備妥的其他資料管理工具，協助使用中繼資料目錄分隔和分組來自多來源與網域的資料。
Manoj Kumar Das
MNRB Holdings 的商務智慧專家
閱讀 TrustRadius 評論 
SAP Data Intelligence 已證明對我們有所幫助，能夠從各種資料來源，也能夠執行各種不同的機器學習模型，包括 Python 和 R。
Ben Williams
Admiral Group plc 的資料分析師
閱讀 TrustRadius 評論 
我們使用此平台，協助客戶管理大量資料，並需要快速整合不同資料和處理資料。
Ali Kazempour
AZEREX, LLC 的 IT 顧問
閱讀 TrustRadius 評論 

Let's Talk Data Podcast 系列

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透過聆聽 SAP 生態體系中與夥伴、開發人員和創新者的對話，探索支援 SAP Business Technology Platform 商業技術平台的重要解決方案與技術。

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導入企業資料結構

企業資料結構是一種建構方法，可讓 IT 專業人員和資料使用者從任何來源快速存取和分析任何來源的企業資料，並對其採取行動。

分析師對資料整合有何評價？

SAP 在資料整合工具中獲評為領導品牌

了解 SAP 為何在 2023 年 Gartner 魔力象限：資料整合工具中獲評為領導品牌。

閱讀 Gartner 報告  

常見問題

常見問題

SAP Data Intelligence Cloud 是一套全方位的資料管理解決方案，可連結、探索、擴充分散的資料資產，並彙整為可據以行動的企業級業務洞察。

 

它能夠從複雜的企業資料中建立資料倉儲、簡化物聯網資料串流的管理，並強化可擴展的機器學習。SAP Data Intelligence Cloud 可讓您運用企業應用程式成為智慧企業，並提供全方位的統一方式來管理、整合和處理所有企業資料。

 

透過 SAP Data Intelligence Cloud，您可以：

  • 透過單一企業資料結構，隨時隨地探索並連結任何資料

  • 跨越複雜資料類型來轉換和強化資料，並策劃功能強大、可搜尋的資料目錄

  • 透過可擴充、可重複和生產級的機器學習管道，協調複雜的資料流程，建置智慧資料流程

若要改善內部程序（例如詐欺預防、預測維護和供應鏈最佳化），您必須從大量資料中獲得商業價值。然而，很難轉換來自 SAP 和第三方系統的大量和各種資料。SAP Data Intelligence Cloud 助您運用資料整合、資料創新和資料法規遵循功能，快速產生商業價值。

透過 SAP Data Intelligence Cloud，您可以：

  • 整合所有資料，解決資料潛在問題

  • 重複使用引擎並協調任何 SAP 或第三方資料處理引擎

  • 讓機器學習更容易建置、擴展、操作和管理，進而推動智慧化

  • 以相同工具探索、準備和管理資料資產，確保資料品質

  • 部署任何混合大型平台供應商

  • 資料管理員可使用組織的資料管理程序，確保資料元素的適用性，包括內容和中繼資料。

  • 資料長能透過資料處理、分析、資料採集、資訊交易和其他方式，更有效確保整個企業的管理和視資訊為資產的使用。

  • 資料倉儲管理員可透過整個資料開發生命週期（包含資料分析、設計和開發、測試和支援），支援資料倉儲和資料超市系統的開發與維護。

  • 企業分析師可透過資料分析，協助引導企業改善流程、產品、服務和軟體，協助彌合 IT 和業務之間的差距以改善效率。分析師也可以使用資料分析來評估流程、判斷需求，以及提供資料導向的建議和報表給高階主管和利益關係人。

  • CIO 能協助組織管理需求，並運用自信且較低的成本來部署並擴展資料科學。

SAP Data Intelligence Cloud 超越典型批次 ETL 或即時串流。它可擴展這些功能，並在整個企業中運用這些技術，這些技術無法由傳統的 ETL 引擎完成。同時也著重於在分散式架構中運作的新技術（例如 Docker 和 Kubernetes）的整合。主要模式是將邏輯帶入資料所在的位置，並利用運算能力。ETL 無法處理資料量以及這些複雜資料架構中不斷增加的不同系統、來源和耗用點。它將持續提供目前功能，而 SAP Data Intelligence Cloud 則允許再這些現代架構中進行擴展。

資料架構可自動化所有資料資產的處理、整合、轉換、準備、控制、管理和彙整作業，實現即時分析和洞察，取得成功的業務成果。透過自動化程序、工作流程和管道，將複雜度降至最低。同時簡化資料存取流程，加速各種使用案例，例如提供客戶、資料科學、欺詐偵查、物聯網（IoT）分析、風險分析和醫療保健洞察等全方位檢視。我們的企業資料架構解決方案包含 SAP 商業技術平台的功能，以 SAP Data Intelligence 和 SAP HANA（包括 SAP HANA Cloud）為基礎。

商業資料架構以資料結構為基礎，進一步簡化組織以完整的業務內容和應用程式邏輯，將資料交付給每一位消費者的方式。雖然先前的資料架構成功將資料管理複雜性降至最低，但大多數的資料架構都未能保留來自資料來源的語意內容和應用程式邏輯。資料的完整業務觀點必須平行手動重建，才能以商業術語交付資料。業務資料結構會強化先前的資料架構功能，依預設保留和交付預先建立的語意內容和應用程式邏輯。