SAP AI Agent Hub
什麼是 SAP AI Agent Hub？
SAP AI Agent Hub 為不受供應商影響的指令中心，針對業務架構中 AI 代理程式、大型語言模型（LLM）和模型內容通訊協定（MCP）伺服器的探索和管理提供單一進入點。
一站式管理所有 AI 代理程式、模型和 MCP 伺服器：
可查看整個組織的可用項目，無論其來源為何。
讓 Agent 使用其架構和業務情境為基礎，以達到最大影響。
追蹤 AI 績效和投資報酬率，並了解不斷變化的組織需求。
關鍵效益
使用架構和業務內容管理 Agent
了解 AI Agent 的支援業務功能，以及其依賴和營運的技術，進而奠定對 AI Agent 評估的基礎。
觀察每個 Agent
透過將 Agent 遙測與業務成果連結、呈現效能 KPI、使用趨勢和其他架構 Agent 功能資料，進而提升能見度。
落實 Agent、MCP 管理與法規遵循
驗證您庫存中的 Agent 和 MCP 伺服器，以建立可在執行階段強制執行的其他信任層。
主要功能
AI 登錄
無論供應商或平台為何，皆可使用 AI Agent、LLM 和 MCP 伺服器的結構化庫存來集中您的記錄系統。 SAP AI Agent Hub 會自動探索 SAP、Microsoft、Google、AWS、Databricks 和 ServiceNow 的資產，並將其組織為受管理且可搜尋的註冊，其中包含分類、狀態和資料表。
評估和驗證
在登錄中執行 Agent、LLM 或 MCP 伺服器的評估和結構化評估。擷取 AI 風險評比、建立類型、附加架構決策和合規性對映。 運用正式驗證工作流程，使您的架構中沒有不含已驗證管理記錄的資產。
識別和存取控制
決定 Agent 和 MCP 伺服器的存取、執行時期權限和政策。僅可在正式運作工作流程中呼叫已驗證的 MCP 伺服器，且在驗證狀態更改時便會撤銷存取。
AI 可觀察性
呈現工作階段狀況、目標完成率、工具呼叫正確性，並視需要針對庫存中的每個 Agent 執行根本原因分析。下展至個別工作階段，追蹤每個工具呼叫、檢索值擴增產生（RAG）檢索，以及系統在每個步驟與回應時間、記憶體和健康資料的互動。
Agent 探勘
呈現 Agent 如何在定義步驟中執行工作細項，並計量潛在變式、路徑完成和一致性，以及活動涵蓋範圍。這會決定已部署 Agent 是否遵循建立 Agent 時所針對的執行路徑。
組織圖和技能對照
了解 Agent 部署策略如何透過 SAP SuccessFactors 重塑您的人力。SAP AI Agent Hub 會將各 Agent 對映至所影響的業務單位和角色，讓人力資源和業務主管能夠查看受影響的技能、使用 Agent 的團隊，以及人力如何隨著 AI 部署規模變化。
了解企業 AI 的最新創新
前往鄰近地點的 SAP NOW AI Tour，向整個組織中的企業領導者展示現今可能的 AI 功能。