Panoramica della gestione della supply chain

La gestione della supply chain globale si basa su idee e insight. Tutto inizia con le aziende che esaminano le tendenze di mercato e raccolgono i feedback dai clienti sui prodotti che questi desiderano e su quando e come vogliono ottenerli. Le aziende raccolgono quindi questi dati e li utilizzano per ottimizzare le attività SCM, dal sourcing, R&D e produzione, fino alla logistica dell'ultimo miglio e alla consegna finale. Affinché questa impresa incredibilmente complessa sia il più efficiente possibile, è necessario che ogni partner, o “anello”, della catena sia integrato in un sistema SCM fortemente coordinato e reattivo.

Nel 2020, il mondo intero ha aperto gli occhi sulla vulnerabilità di alcune delle più essenziali supply chain globali. Le aziende hanno rapidamente compreso l'urgente necessità di modernizzazione e processi di gestione della supply chain in grado di piegarsi senza rompersi. Oggi, le migliori aziende stanno esaminando con attenzione le proprie operazioni SCM e le rispettive tecnologie di gestione, chiedendosi cosa possono fare per rendere le attività più efficienti, redditizie e a prova di futuro.

Definizione di supply chain management

La gestione della supply chain riguarda tutte le attività che trasformano le materie prime in prodotti finiti per renderli disponibili ai clienti. Sono incluse le operazioni di sourcing, progettazione, produzione, magazzinaggio, spedizione e distribuzione. L'SCM mira a rafforzare l'efficienza, la qualità, la produttività e la soddisfazione del cliente.

Gestione della supply chain globale: storia ed evoluzione

Le supply chain sono da sempre soggette a una moltitudine di forze politiche e globali, e persino a eventi meteorologici e naturali. Ma se c'è una certezza nella gestione della supply chain, è il cambiamento.

L'instabilità del commercio, dell'ambiente e delle tendenze economiche induce numerose imprese a ripensare la loro dipendenza da aziende manifatturiere oltremare. E sono in larga misura le tecnologie SCM a guidare l'evoluzione verso la produzione near-shore e più domestica.

Le soluzioni supportate dall'AI consentono alle aziende di restringere in piena sicurezza i margini, ridurre le eccedenze e minimizzare i tempi di produzione. La capacità di non farsi cogliere di sorpresa e analizzare i dati in tempo reale offre alle aziende l'efficienza e la produttività necessaria per ridurre la dipendenza dalla produzione estera.

Un altro sviluppo in rapida evoluzione è la crescente domanda di trasparenza intorno alla provenienza e alla sostenibilità dei prodotti, dalle materie prime alle condizioni di lavoro, e dei combustibili che alimentano le flotte di consegna. I clienti moderni desiderano anche un maggiore controllo sulle opzioni di acquisto ed evasione degli ordini omnicanale, il che aggiunge un livello di complessità in continua evoluzione ai processi di gestione della supply chain.

L'importanza della supply chain management

Guardati intorno. Praticamente niente di ciò che hai a casa o in ufficio sarebbe lì senza le supply chain. Centinaia di milioni di posti di lavoro in tutto il mondo hanno a che fare con queste attività. Dai beni di consumo a basso costo alle attrezzature chirurgiche e le risorse vitali, tutto passa attraverso una supply chain. E tuttavia, nonostante la gestione della Supply Chain sia al centro delle economie globali, molte aziende ancora gestiscono le proprie supply chain con gli stessi processi e le stesse macchine di 50 anni fa.

Il miglioramento delle pratiche di SCM e delle tecnologie di AI può trasformare le imprese. Queste possono diventare più competitive riducendo al minimo gli sprechi e le eccedenze e, contemporaneamente, abbassando i costi e aumentando l'efficienza. Possono accrescere la fedeltà dei clienti offrendo una logistica personalizzata che soddisfi le preferenze individuali. E possono automatizzare i propri processi per diventare più veloci, più intelligenti e più produttive.

Processo di supply chain management

Alessandro Magno una volta disse: “I miei logisti sono privi di umorismo… perché sanno che se la mia campagna fallirà, saranno i primi che ucciderò”. Per quanto estremo, questo esempio dimostra quanto le catene di approvvigionamento siano sempre state importanti per la civiltà umana. Strumenti e pratiche di gestione della supply chain efficienti e resilienti sono una componente essenziale per la sopravvivenza e il successo della tua azienda.

Alcuni dei principali processi SCM includono:

• La pianificazione della supply chain è il processo che consiste nel prevedere la domanda di un prodotto e quindi coordinare gli anelli della catena di fornitura per consegnarlo. Oltre alla previsione e pianificazione della domanda, essa include pianificazione della fornitura,  pianificazione del fabbisogno di materiale (MRP), pianificazione della produzione, pianificazione delle vendite e delle attività operative (S&OP) e altro ancora.
• La gestione del ciclo di vita dei prodotti (PLM) è il processo di gestione di un prodotto lungo tutto il suo ciclo di vita, dalla sua ideazione e progettazione fino alla produzione, l'assistenza e lo smaltimento (o il riciclo).I sistemi software PLM riuniscono questi processi, semplificano la collaborazione a livello aziendale e offrono solide informazioni su ciascun prodotto lungo l'intero ciclo di vita.
• L'approvvigionamento è il processo di acquisizione di materiali, merci e servizi per soddisfare le esigenze aziendali e garantire la qualità, il prezzo equo e il valore di tali beni. Una sfida importante per i team di approvvigionamento e sourcing consiste nel prevedere volumi di ordini accurati, poiché sia le carenze che le eccedenze possono essere dannose per l'azienda. I sistemi SCM che integrano il machine learning e l'analisi predittiva possono contribuire a eliminare le incertezze dai processi di approvvigionamento e acquisto.
• La gestione della logistica è il trasporto e lo stoccaggio delle merci dall'inizio della supply chain, con le materie prime e la produzione, alla consegna dei prodotti finiti a negozi e clienti e addirittura fino all'assistenza del prodotto, ai resi e al riciclo. Le funzioni aziendali coinvolte comprendono la gestione del trasporto in entrata e in uscita, la gestione dei veicoli, la gestione del magazzino, il controllo dello stock e il servizio clienti.
• Il controllo dell'esecuzione della produzione (MES) monitora, traccia, documenta e verifica il processo di produzione delle merci. Mantiene la produzione e i processi il più snelli possibile, conservando (e migliorando) al contempo la qualità, la sostenibilità e la soddisfazione dei clienti. Il sistema sfrutta i dati raccolti dai sistemi basati sull'AI e sull'IoT industriale per snellire e automatizzare i processi di produzione. Le aziende possono utilizzare la stampa 3D on-demand per eliminare le carenze e le eccedenze, oltre alle macchine intelligenti per offrire una personalizzazione di massa a prezzi contenuti. I vantaggi includono un migliore controllo della qualità, un aumento dei tempi di operatività, una riduzione dei costi di giacenza dello stock, un reparto produttivo paperless e una migliore tracciabilità e genealogia dei prodotti. Questi sistemi contribuiscono inoltre a garantire l'attuazione delle più recenti pratiche di conformità e normative.
• La gestione degli asset aziendali è il processo di gestione e manutenzione dei beni fisici lungo l'intera supply chain, dai robot della fabbrica ai veicoli per la consegna. I sensori IoT, la connettività tra macchine (machine-to-machine, M2M) e i digital twin stanno trasformando l'EAM (Enterprise Asset Management), migliorando l'efficienza, i tempi di operatività, la sicurezza e la manutenzione preventiva e predittiva. Alcuni asset connessi possono persino prevedere riparazioni o guasti ed eseguire la manutenzione da soli, fino al sourcing e all'ordinazione delle parti necessarie per estendere il ciclo di vita.

Grazie all'AI e alle pratiche avanzate del business digitale, il coordinamento e l'integrazione di tutti questi processi della supply chain ora sono più semplici. Anche nei periodi di crisi, questa orchestrazione della supply chain si traduce in una migliore efficienza e resilienza.

I vantaggi della gestione della supply chain

Per molte aziende, la gestione della supply chain non è un'opzione. È semplicemente una parte fondamentale del fare business. Troppo spesso, tuttavia, il nodo da sciogliere è se continuare con sistemi obsoleti o costruire una supply chain moderna e ottimizzata digitalmente in grado di crescere e adattarsi con i tempi. Alcuni dei vantaggi della gestione ottimizzata della supply chain includono:

1. Maggiore produttività: i sistemi EAM e la manutenzione predittiva consentono un funzionamento più efficiente di macchine e sistemi. Questo può risolvere i colli di bottiglia, migliorare i flussi di lavoro e aumentare la produttività. I processi automatizzati e l'analisi reattiva dei dati generano inoltre tempi di spedizione e consegna ridotti.
2. Minori costi della supply chain: l'uso dell'analisi predittiva contribuisce a eliminare la costosa "stima approssimativa", il che riduce gli sprechi causati dagli accumuli e i rischi di carenze. L'IoT fa sì che gli asset diventino più reattivi e forniscano i flussi di lavoro più efficienti e utili possibile per ogni situazione. Questo inoltre genera previsioni più accurate per ridurre le consegne con furgoni mezzi vuoti, la mancanza di coordinamento dei percorsi di consegna e la gestione inefficiente dei veicoli.
3. Maggiore agilità e resilienza della supply chain: i cambi di tendenza e i mutamenti del mercato possono essere improvvisi. I sistemi SCM resilienti hanno l'agilità necessaria per adattarsi a qualsiasi situazione. Dati in tempo reale e informazioni approfondite intelligenti possono aiutare i responsabili della supply chain a riallocare macchine e personale a flussi di lavoro migliori. Il feedback dei clienti può essere registrato e messo in pratica immediatamente. Gli stock virtuali e i processi di magazzino "smart" mantengono l'offerta in linea con la domanda.
4. Migliore qualità dei prodotti: il collegamento diretto tra feedback dei clienti e team R&D significa che la progettazione e lo sviluppo di prodotti è perfettamente a conoscenza delle esigenze dei clienti. I team R&D e di produzione possono utilizzare gli insight provenienti da machine learning e analisi per rispondere alle tendenze e ai desideri dei clienti con significativi miglioramenti alla progettazione dei prodotti.
5. Miglior servizio clienti: le best practice SCM mettono il cliente al centro e sono pensate per essere reattive e flessibili. Con la concorrenza a distanza di un clic, la gestione moderna della supply chain consente alle aziende di implementare i feedback e le tendenze dei clienti, realizzando sia la micro-evasione che la personalizzazione su vasta scala.
6. Maggiore trasparenza e sostenibilità: l'SCM consente la piena trasparenza, dalla fase di progettazione e produzione fino alla logistica dell'ultimo miglio, la consegna e i resi. Grazie alla possibilità di vedere tutti gli input e gli output lungo l'intera catena di fornitura, le organizzazioni possono migliorare notevolmente la propria impronta ambientale, spesso collaborando direttamente con i fornitori.

Tendenze in atto nella gestione della supply chain

Il valore dell'integrazione dei sistemi ERP e SCM

Già di per sé eccellenti per come aiutano le azienda ad adattarsi, a operare in modo efficiente e soddisfare le esigenze dei clienti, i robusti sistemi di gestione della supply chain vedono ulteriormente amplificato il loro potere se integrati con i moderni sistemi ERP, che centralizzano i dati dei vari reparti quali finance, risorse umane, produzione e procurement.

L'integrazione dell'ERP con l'SCM può mettere a disposizione dei professionisti della supply chain l'accesso ai dati critici relativi a livelli di stock, programmi di produzione, stati degli ordini e informazioni finanziarie. Oltre a semplificare la gestione delle operazioni, questo consente anche l'integrazione in tempo reale dei dati operativi e aziendali. Grazie alla possibilità di integrare automaticamente i dati contestuali nei processi della supply chain, l'integrazione migliora il processo decisionale e l'esecuzione.

L'integrazione svolge inoltre un ruolo fondamentale aiutandoti a evitare mancanze, imprecisioni ed errori nei processi. Il risultato è una supply chain molto più efficiente, con consistenti risparmi sui costi. Inoltre, grazie alle connessioni digitali con i partner della supply chain, puoi mostrare i processi collegati lungo l'intera filiera estesa per aumentare la visibilità, la trasparenza e le capacità di pianificazione.

SCM e il cloud

Molte organizzazioni hanno spostato la gestione della supply chain nel cloud, apprezzandone le caratteristiche di flessibilità e adattabilità. Operando nel cloud, le organizzazioni si trovano in una posizione migliore per essere sempre agili e reattive a fronte di una domanda in continua evoluzione e alle fluttuazioni delle condizioni di mercato. Con il cloud, inoltre, la scalabilità diventa praticamente un non-problema, perché l'espansione delle risorse può avvenire senza comportare costi esponenziali, assecondando così la crescita senza tensioni finanziarie.

D'altro canto, va precisato che la tecnologia cloud non è una proposta adatta a tutti. Le organizzazioni che però operano nel cloud possono personalizzare le soluzioni in base a specifiche esigenze aziendali, supportando un approccio personalizzato che massimizza i vantaggi.

È importante sottolineare come il passaggio al cloud non debba avvenire necessariamente tutto in una volta. Piuttosto, le organizzazioni possono adottare le varie funzionalità cloud in modo incrementale, mantenendo i sistemi esistenti laddove necessario. Inoltre, la resilienza del cloud e le funzionalità di disaster recovery assicurano ridondanza integrata e misure di sicurezza contro crisi impreviste, garantendo la protezione di dati e applicazioni critiche durante le emergenze.

L'impatto dell'AI nella gestione della supply chain

Come accade con la quasi totalità delle aree di business, l'AI sta trasformando anche l'SCM. Sfruttando algoritmi avanzati e tecniche di machine learning, l'AI può aiutarti a:

• Ottimizzare i processi: analizzando pattern di dati storici e informazioni in tempo reale, puoi ottimizzare i processi critici della supply chain per la gestione dello stock, la previsione della domanda, la pianificazione logistica e altro ancora. L'AI è in grado di rilevare le tendenze, anticipare le fluttuazioni della domanda e suggerire livelli di stock ottimali, con conseguente riduzione degli esaurimenti scorte e dei costi di magazzino.
• Migliorare il processo decisionale: l'AI può essere utilizzata per ricavare insight fruibili dall'analisi di dati complessi. L'analisi potenziata dall'AI può individuare le inefficienze, prevedere le potenziali interruzioni degli approvvigionamenti e suggerire soluzioni ottimali, consentendo ai dirigenti della supply chain di prendere decisioni più rapide e informate.
• Ridurre i costi: il potenziale di risparmio dell'AI nella gestione della supply chain è enorme. Automatizzando le attività ripetitive, ottimizzando l'allocazione delle risorse e riducendo al minimo gli errori, le tecnologie AI contribuiscono a ridurre i costi di esercizio e a migliorare la redditività complessiva.
• Generare insight fruibili: l'AI è in grado di analizzare grandi volumi di dati provenienti da varie fonti, tra cui sensori, dispositivi IoT e sistemi aziendali, per far emergere insight fruibili. Riconoscendo schemi, correlazioni e anomalie nei dati, l'AI consente una gestione proattiva del processo decisionale e del rischio all'interno della supply chain.
• Automatizzare i processi: l'automazione guidata dall'AI viene utilizzata per snellire i processi della supply chain, per esempio a livello di elaborazione degli ordini, determinazione degli itinerari di trasporto e automazione delle operazioni di magazzino. I robot e i veicoli autonomi supportati dall'AI accrescono l'efficienza operativa, riducono i costi di manodopera e rafforzano la produttività complessiva. Infine, grazie all'analisi predittiva, l'AI può aiutarti a ottimizzare i programmi di produzione in modo da migliorare l'utilizzo delle risorse e ridurre i lead time.
• Personalizzare la customer experience: analizzando le preferenze, il comportamento e lo storico degli acquisti dei clienti, gli algoritmi di AI possono adattare i suggerimenti di prodotti, le opzioni di consegna e le strategie di prezzo, a tutto vantaggio della soddisfazione e fidelizzazione dei clienti.
• Risolvi i problemi in modo proattivo sfruttando l'AI per individuare i possibili problemi prima che degenerino in gravi interruzioni delle forniture. I sistemi supportati dall'intelligenza artificiale possono anticipare i rischi della supply chain, per esempio i ritardi dei fornitori o i colli di bottiglia nei trasporti, consentendo alle organizzazioni di adottare misure preventive e mitigare i potenziali impatti sulle operazioni e sul servizio clienti.

SCM e Industry 4.0

Fungendo da trait d'union tra l'impatto trasformativo dell'AI e l'ascesa dell'Industry 4.0, queste tecnologie stanno con tutta evidenza ridisegnando i connotati della gestione della supply chain in modi assolutamente inediti. L'adozione di queste tecnologie non è più tanto un'interessante ipotesi, quanto una necessità fondamentale per stare al passo con le sempre più esigenti richieste dei consumatori, le pressioni economiche e le considerazioni ambientali. Approfondendo le tematiche dell'SCM e dell'Industry 4.0, vedremo come queste tecnologie all'avanguardia amplificano i reciproci punti di forza per dare vita a supply chain più intelligenti, adattabili e altamente efficienti.

Integrazione di Industry 4.0 e SCM

Integrando le tecnologie dell'Industry 4.0, quali l'AI, l'IoT e l'automazione, le organizzazioni stanno rivoluzionando i processi tradizionali della supply chain, introducendo nuovi livelli di efficienza, trasparenza e capacità predittive.

Il monitoraggio in tempo reale è una delle aree critiche in cui le tecnologie dell'Industry 4.0 trovano applicazione per migliorare l'efficienza della supply chain. I sensori IoT riescono a monitorare i movimenti e le condizioni delle merci in transito, assicurando visibilità in tempo reale sulla supply chain. Diventa così possibile rilevare e affrontare le potenziali crisi nel momento in cui si verificano, per esempio a causa di ritardi nelle spedizioni o danni alle merci, consentendo un'azione immediata per prevenire ulteriori turbolenze e mantenere integro il flusso delle merci.

Oltre al monitoraggio in tempo reale, l'AI e l'automazione stanno anche trasformando i processi tradizionali della supply chain ottimizzando la gestione dello stock, la previsione della domanda e le operazioni logistiche. Gli algoritmi dell'intelligenza artificiale, per esempio, possono analizzare i dati storici delle vendite e le tendenze di mercato per generare previsioni della domanda più accurate. Si pensi a un'azienda del settore che si sta attrezzando per la stagione delle vacanze. Grazie all'AI riesce a predire un'impennata della domanda di prodotti specifici in base ai dati degli anni scorsi e alle tendenze del mercato. Questa capacità di guardare avanti permette all'azienda di fare scorta di articoli popolari e persino di mettere in campo veicoli autonomi e droni per accelerare le consegne nelle ore di punta. Non sorprenderti quindi quando lungo i marciapiedi del tuo quartiere incrocerai i primi robot corrieri.

Smart SCM

L'SCM di oggi è di fatto uno smart SCM, a testimoniare il passaggio da un approccio reattivo a un approccio proattivo, sotto la guida di tecnologie che consentono la raccolta e l'analisi dei dati e il processo decisionale in tempo reale. Questo cambiamento permette alle organizzazioni di anticipare e rispondere a potenziali criticità o problemi prima che si verifichino, migliorando l'efficienza e riducendo i costi.

Fattori abilitanti chiave di questo approccio proattivo sono l'analisi predittiva e i sensori intelligenti. L'analisi predittiva utilizza dati storici e in tempo reale per prevedere i risultati futuri, individuare i rischi potenziali e ottimizzare il processo decisionale. I sensori intelligenti svolgono un ruolo fondamentale nella raccolta dei dati in tempo reale lungo l'intera supply chain.

I sensori abilitati all'IoT, per esempio, sono in grado di monitorare le condizioni delle merci in transito a livello di temperatura, umidità o intensità degli urti. Si pensi a un'azienda farmaceutica che spedisce vaccini: i sensori intelligenti possono rilevare le oscillazioni della temperatura durante il transito che comprometterebbero l'efficacia del farmaco. Gli allarmi immediati consentono all'azienda di intervenire rapidamente per fare in modo che i vaccini mantengano inalterate le caratteristiche di efficacia e qualità.

Risparmi sui costi ed efficienza

Uno dei vantaggi chiave di una supply chain dell'Industry 4.0 consiste nella riduzione delle spese operative ottenuta grazie all'automazione, che snellisce i processi ed elimina i costi del lavoro manuale. Puoi anche accrescere il livello di utilizzo delle risorse attraverso il monitoraggio in tempo reale e l'analisi predittiva, che consentono un'allocazione più intelligente delle risorse e la riduzione degli sprechi.

L'automazione e gli insight basati sui dati svolgono un ruolo cruciale nell'efficientamento generale delle operazioni della supply chain. L'automazione riduce al minimo gli errori umani e velocizza le attività, innalzando la produttività e contraendo i lead time.

Il futuro della gestione della supply chain

Per molti decenni, il coinvolgimento dei clienti nella supply chain è avvenuto solo alla fine. La provenienza dei prodotti, il loro produttore e la modalità di arrivo in negozio non erano oggetto di grande considerazione. Oggi la trasparenza e la sostenibilità della supply chain sono temi di importanza decisiva per i consumatori.

Per crescere e competere nel mercato odierno, un moderno software di SCM deve essere in grado di raccogliere e interpretare tutti i dati generati e acquisiti lungo l'intera supply chain. Per sfruttare pienamente questi dati sono necessarie le nuove tecnologie, che consentono di tradurli in insight in tempo reale e di utilizzarli per automatizzare i processi e i workflow SCM in modo intelligente e agile.

Sebbene non possiamo predire il futuro, possiamo essere certi che ci saranno cambiamenti economici, eventi imprevisti e una rapida evoluzione delle richieste dei clienti. Grazie ai sistemi SCM guidati dai dati e dalla tecnologia, puoi trasformare la gestione della supply chain e creare il nuovo tipo di filiere capaci di adattarsi di cui hai bisogno per il successo del tuo business.