Gestione del ciclo di vita dei prodotti

La gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM) collega ogni fase della vita di un prodotto. Dalla progettazione iniziale, ai preziosi dati IoT, al feedback dei clienti: ogni informazione lungo l'intero ciclo di vita del prodotto è collegata a una storia più grande.

E con le economie circolari di oggi e supply chain più trasparenti, la storia del ciclo di vita del prodotto può estendersi alle materie prime utilizzate nella produzione e alle fasi di fine vita, come il riciclaggio e il riutilizzo.

La chiave di una buona strategia PLM è ascoltare tutti questi contributi e poterne tenere conto nei processi decisionali. Ciò significa integrare e analizzare i dati che provengono da ogni fase in modo da poter contribuire rapidamente con miglioramenti e innovazioni significativi.

Cos'è un software PLM?

Come tecnologia, il software PLM aiuta le organizzazioni a sviluppare nuovi prodotti e a portarli sul mercato in modo molto più efficiente, collaborativo e sostenibile. Nel contesto di supply chain globalizzate, consente l'integrazione dei processi a ogni fase del ciclo di vita di un prodotto. Questo permette di semplificare il tracciamento e la condivisione dei dati lungo la catena del valore, dalla progettazione, all'ingegnerizzazione, fino alla produzione e alla gestione della supply chain. Le soluzioni PLM possono aiutare i team a collaborare e lavorare insieme, ovunque si trovino, utilizzando un registro comune di dati relativi ai prodotti d'impresa, come il fabbisogno di materiale e componenti, le modifiche di progettazione, i workflow e le normative. E quando tecnologie intelligenti come l'AI e l'IoT entrano in gioco, le moderne soluzioni PLM possono fornire insight in tempo reale sulle performance dei prodotti, il contributo dei clienti e le tendenze di mercato.

Il significato del PLM per le aziende

In un'epoca in cui l'innovazione è cruciale per la sopravvivenza e il successo delle aziende, la PLM svolge un ruolo fondamentale nell'aiutare i produttori a sviluppare la nuova generazione di prodotti a un costo inferiore e con un time-to-market più veloce. Sebbene la PLM possa essere interpretata anche come una strategia aziendale, tre elementi fondanti influiscono sulla modalità di lavoro dei team e sulla capacità di crescere e prosperare delle organizzazioni:

• Accesso e utilizzo universali, sicuri e gestiti delle informazioni di definizione del prodotto
• Gestione dell'integrità di tale definizione del prodotto e delle relative informazioni durante tutta la vita del prodotto
• Gestione e manutenzione dei processi aziendali utilizzati per creare, gestire, diffondere, condividere e utilizzare le informazioni

Le cinque fasi dello sviluppo di un prodotto

Esistono vari modi per descrivere le fasi di sviluppo dei prodotti e nessuno standard di settore. Tuttavia, le fasi seguenti rappresentano un tipico ciclo di sviluppo.

1. Concepimento e progettazione: fase di ideazione, durante la quale vengono definiti i fabbisogni di prodotto sulla base di fattori che comprendono l'analisi dei concorrenti, le lacune del mercato o le esigenze dei clienti.
2. Sviluppo: viene creata la progettazione dettagliata del prodotto, oltre a tutte le progettazioni necessarie degli strumenti. Questa fase prevede la validazione e l'analisi del prodotto pianificato, oltre allo sviluppo di prototipi e al test pilota sul campo. Questo genera un feedback fondamentale sulla modalità di utilizzo del prodotto e sugli ulteriori perfezionamenti richiesti.
3. Produzione e lancio: il feedback dalla fase pilota viene utilizzato per adeguare la progettazione e gli altri componenti, al fine di produrre una versione pronta per il mercato. La produzione viene estesa su vasta scala; questa fase viene seguita dal lancio e dalla distribuzione del nuovo prodotto sul mercato.
4. Assistenza e supporto: a seguito del lancio del nuovo prodotto, questo è il periodo in cui vengono offerti assistenza e supporto.
5. Ritiro: al termine del ciclo di vita del prodotto, è necessario gestire il suo ritiro dal mercato, insieme a eventuali nuovi test o l'assimilazione in nuove idee concettuali.

Come funziona un sistema PLM?

Un sistema PLM offre a progettisti e ingegneri l'accesso in tempo reale ai dati fondamentali di cui hanno bisogno. Il sistema snellisce la gestione dei progetti perché collega i dati CAD (progettazione assistita al computer) a una distinta base e ad altre fonti di dati aziendali, come l'integrazione con un sistema ERP e gestisce questi dati in tutte le fasi del ciclo di sviluppo del prodotto.

La PLM impedisce inoltre a progettisti e ingegneri di operare in un vuoto privo di collegamenti perché fornisce loro informazioni approfondite su fonti esterne di informazioni, ad esempio il feedback dei clienti e degli analisti sui prodotti attuali, i dati sulle prestazioni dei prodotti sul campo e la visibilità dei limiti dei processi downstream quali la produzione.

Un sistema PLM offre vantaggi anche agli altri team, non solo a progettisti e ingegneri. Esso è in grado di fornire visibilità su una fonte unica di informazioni attendibili agli stakeholder aziendali e/o ai fornitori, per consentire la facile trasmissione di feedback in una fase precoce del processo di sviluppo del prodotto.

Evoluzione della gestione del ciclo di vita dei prodotti

Negli anni '80, l'American Motors Corporation (AMC) rappresentava un'entità di piccole dimensioni nel settore automotive. L'azienda non disponeva dei grandi capitali dei maggiori player presenti sul mercato, e questo limitava la sua capacità di competere in modo efficace. I dirigenti dell'AMC ebbero l'idea di tracciare i prodotti dall'inizio alla fine della loro vita per migliorare i processi e aumentare la competitività: la prima iterazione della gestione del ciclo di vita dei prodotti.

I dati raccolti venivano utilizzati per adottare decisioni più informate, dall'ideazione all'approvvigionamento e al processo di produzione. L'AMC aumentò la propria quota di mercato, venne successivamente acquistata da Chrysler e a metà degli anni '90 rappresentava il produttore più a basso costo del settore automobilistico.

Oggi la PLM è adottata in tutto il settore manifatturiero per migliorare la collaborazione, promuovere l'innovazione e sostenere in modo efficiente la crescita attraverso la progettazione sulla base della domanda dei clienti e l'individualizzazione dei prodotti.

In un periodo di trasformazione digitale, che accelera rapidamente l'adozione dell'AI nel settore produttivo e cambia le economie mondiali, la PLM svolge un ruolo fondamentale nell'aiutare le aziende a immettere più rapidamente i prodotti sul mercato e a mantenere un vantaggio competitivo.

Cinque vantaggi della PLM

I seguenti sono cinque motivi fondamentali per cui le aziende scelgono di investire nelle soluzioni PLM.

1. Miglioramenti a livello di sviluppo, efficienza e innovazione: i silos possono rappresentare la maggiore sfida per le performance dei team di progettazione. La PLM consente il flusso bidirezionale di dati in tempo reale a supporto di una condivisione della conoscenza e una collaborazione più efficienti. Le soluzioni PLM end-to-end consentono l'automazione e gli insight abilitati dall'AI.
2. Eliminazione di errori durante il processo di rilascio della progettazione: è molto più semplice, e più economico, correggere i problemi dei prodotti se individuati precocemente. La PLM contribuisce ad abbassare i costi e inoltre offre il vantaggio ambientale di ridurre gli scarti di produzione.
3. Riduzione del time-to-market: grazie alla PLM, una singola fonte di informazioni affidabili e aggiornate in tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto offre ai project manager la possibilità di controllare le scadenze sovrapposte e di immettere più rapidamente i prodotti sul mercato.
4. Miglioramento della consegna dei progetti: una soluzione PLM interaziendale e digitale consente una gestione avanza dei workflow. In questo caso di utilizzo, la PLM consente a un team di calcolare con precisione i costi del prodotto e di gestire più efficacemente l'invio di nuovi progetti alla produzione.
5. Progettazione di qualità superiore: la PLM offre a progettisti e ingegneri un livello più profondo di conoscenza dei fabbisogni dei prodotti. Poiché riceve dati da varie fonti interne ed esterne, un sistema PLM con machine learning integrato può trasformare i dati sulle performance e il feedback dei clienti in suggerimenti di nuove funzionalità.

Superamento delle sfide della PLM

Attualmente, meno della metà dei dirigenti R&D dichiara di avere la visibilità del processo completo, dalla progettazione alla consegna. Questo evidenzia che, per molte organizzazioni, la PLM non ha ancora raggiunto il suo potenziale come fonte unica di dati di prodotto attendibili.

Inoltre, la crescente adozione di pratiche Industry 4.0 all'interno del settore manifatturiero porta a un aumento esponenziale dei dati di prodotto e dati cliente disponibili, garantendo una maggiore visibilità sull'intero ciclo di vita dei prodotti. La condivisione dei dati tra entità PLM potrebbe ottimizzare la gestione del ciclo di vita dei prodotti, ma solo se i dati vengono acquisiti correttamente, analizzati e distribuiti in maniera sicura; questo mette in luce la necessità di un'integrazione tra AI, machine learning e crittografia dei dati.

Infine, molti sostenitori della PLM hanno difficoltà a comunicare l'importanza del software al di là della progettazione. In tutti i casi illustrati sopra, l'investimento in una soluzione che si integri con i sistemi aziendali esistenti, e che offra un'intelligenza artificiale integrata, accrescerà l'uso e il valore ottenibili dall'organizzazione nel suo complesso.

Futuro della tecnologia PLM

L'esigenza di battere i concorrenti sul tempo di immissione sul mercato, di attrarre i talenti migliori e di generare prodotti della massima qualità utilizzando pratiche sostenibili non farà che aumentare nel tempo. La PLM può contribuire a rispondere a questa esigenza con cicli di progettazione e di ingegnerizzazione dei prodotti più brevi e rigorosi, ma solo se le organizzazioni investono nella tecnologia necessaria a raggiungere tali obiettivi.

• L'Internet of Things (IoT) consente a progettisti e ingegneri di ottenere sul campo una maggiore visibilità sui prodotti, offrendo inoltre la possibilità di aggiornare i prodotti che sono già nelle mani dei consumatori. Come evidenzia la ricerca di McKinsey, l'IoT potrebbe permettere di generare un valore globale compreso tra 5.500 miliardi e 12.600 miliardi di dollari entro il 2030.
• Poiché il tema della sostenibilità diventa sempre più importante, le aziende punteranno a modernizzare i processi di sviluppo dei propri prodotti attraverso la progettazione, la produzione e la logistica di prodotti green, con l'obiettivo di ottenere la piena sostenibilità della supply chain.
• Così come avviene per altri tipi di software aziendali, i sistemi PLM vengono offerti sempre di più nel cloud come Software-as-a-service (SaaS). Ciò renderà la PLM più accessibile alle aziende più piccole e continuerà a stimolare la collaborazione di cui hanno bisogno i team di sviluppo dei prodotti efficaci, in un contesto in cui la forza lavoro è sempre più distribuita.
• I digital twin sono modelli virtuali di un prodotto connessi al proprio "gemello" fisico tramite IoT e gestiti all'interno dei sistemi PLM. L'adozione dei digital twin sta crescendo da quasi 13 miliardi di dollari nel 2023 a 259 miliardi di dollari entro il 2032. Le aziende che utilizzano strategie di digital twin realizzano riduzioni medie delle emissioni del 15% e risparmi sui costi del 19%.

Domande frequenti sulla PLM