מה זה SAP Databricks?
SAP Databricks ב-Business Data Cloud מאחד נתונים קריטיים למשימה עם בינה מלאכותית המובילה בתעשייה, למידת מכונה, מדעי נתונים והנדסת נתונים—הכול בפתרון יחיד.
סקירה של SAP Databricks
ארגונים רבים להוטים לנצל את בינה מלאכותית, אבל הם מגלים מכשול מרכזי: תשתית הנתונים שלהם לא מוכנה. איכות נתונים ירודה, מערכות מקוטעות ותהליכים מנותקים מותירים למפתחים לעתים קרובות זמן רב יותר בהכנת נתונים מאשר יצירת תובנות. ללא ארכיטקטורת הנתונים הנכונה, אפילו אסטרטגיות הבינה המלאכותית המתקדמות ביותר מתחזקות לפני שהן מתחילות.
בעיה מרכזית היא האופן שבו הנתונים הארגוניים טופלו באופן מסורתי. שליפת נתוני SAP לפלטפורמות חיצוניות בדרך כלל כוללת הקשר עסקי קריטי, מציגה מקרים של חוסר עקביות ויוצרת כפילות יקרה. אבל הזמנים השתנו - הנתונים כבר לא תוצר לוואי של יישומים. זה הדלק לחדשנות והחלטות עסקיות חכמות יותר, וצריך לטפל בו כך.
כאן SAP Databricks נכנס. זמין בתוך SAP Business Data Cloud, SAP Databricks מביא יכולות בינה מלאכותית, למידת מכונה, מדעי נתונים והנדסת נתונים מובילים בתעשייה לנתוני היישום העשירים והמשולבים לעומק של SAP. שותפות ציון דרך זו מספקת לעסקים יכולת הרחבה, אבטחה והיכולת למזג בצורה חלקה מקורות נתונים מגוונים עם הקשר עסקי וסמנטיקה בשלמותם - הובלת כלי ניתוח ותובנות AI חדשים.
העצמת הגל הבא של ארגונים חכמים
תשתית נתונים מהימנה היא המפתח עבור תדלוק בינה מלאכותית אמינה. עם הנתונים הלא תואמים ויכולות הבינה המלאכותית של SAP Databricks ב-Business Data Cloud, ארגונים יכולים לבטל נעילה של הערך המלא של הנתונים שלהם. באמצעות נתונים עשירים מבחינה סמנטית, מהימנים ומוכנים לעסקים מכל מקורות הנתונים שלהם, ארגונים יכולים לפתח פתרונות AI חדשניים שהוכשרו במיוחד בסביבות העסקיות שלהם.
פשט ושלב את סביבת הנתונים שלך
Business Data Cloud מחבר את כל הנתונים שלך על-ידי שימוש בעקרונות בד של נתונים עסקיים, מה שמקל על גילוי, שיתוף, פיקוח ונתוני מודל, לא משנה היכן נמצאים הנתונים. באמצעות SAP Databricks כשירות נתונים של צד ראשון, ניתן כעת לחבר ללא מאמץ את כל נתוני SAP וצד שלישי עם אפס עותקים, תוך מינוף שיתוף דלתא. זה מקל מתמיד על ביצוע בינה מלאכותית מתקדמת, למידת מכונה ומדעי נתונים בנתוני SAP שלך כדי להניב תובנות שימושיות.
מאפייני מפתח של SAP Databricks
גישה פשוטה לכל הנתונים
קבלו גישה יעילה לנתוני SAP הקשריים והתמזגו עם נתוני צד שלישי - ללא ניהול צנרת ושכפול נתונים—באמצעות שיתוף דלתא.
מוצרי נתונים שנוצרו
התחבר לכלכלת מוצר הנתונים כדי לתדלק יוזמות של נתונים, כלי ניתוח ובינה מלאכותית עם מוצרי נתונים מוכנים לשימוש של התהליכים העסקיים החשובים ביותר שלך.
בינה מלאכותית ו-ML מקצה לקצה
פתח מודלים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה עם MLOps מקצה לקצה - מהכנת נתונים וניסויים ועד לפריסה.
סביבת קוד יחסי
כתוב צנרת Spark, הפעל ניתוח SQL וצור מודלים של למידת מכונה במחברת הבחירה שלך.
כלי ניתוח מתקדמים של SQL
נתח נתונים בקנה מידה כדי לפתוח תובנות בזמן אמת תוך כדי תנועה עם SQL ללא שרת Databricks.
תשתית נתונים מהימנה
בנו יישומים חכמים בתשתית נתונים מאוחדת ומהימנה שמפקחת ומגינה על הנתונים שלך ונכסי AI.
הפוך נתונים ובינה מלאכותית לכלי אחד רב עוצמה
SAP Databricks הוא רכיב ליבה של Business Data Cloud המספק ללקוחות יכולות Lakehouse, הנדסת נתונים ובינה מלאכותית מתקדמת ולמידת מכונה. הוא מפגיש נתונים ובינה מלאכותית יחד כדי לעזור לעסקים לעשות דברים כמו:
אחדו נתונים עסקיים ונתוני צד שלישי: קבלו תצוגה הוליסטית של פעולות עסקיות ותובנות מעמיקות יותר כאשר ניתן למזג את SAP, שאינם של SAP, מובנים למחצה ונתונים לא מובנים.
האץ בינה מלאכותית: תן לכל מקצוע נתונים את הכלים הדרושים להם כדי ליצור מודלי AI ויישומי AI גנרטיביים שהוכשרו בנתונים העסקיים של החברה.
בנו סביבת מדעי נתונים איתנה: צרו סביבת מדע נתונים שיתופית ומאוחדת המבוססת על מחשוב ללא שרת, עם סביבת פיתוח משולבת (IDE) וכלי המחשה ויזואלית מובנים.
הנדסת נתונים של דירוג: נצל את פונקציית זמן הריצה של Databricks ללא שרת כדי לדרג יכולות הנדסת נתונים בהתאם לצרכים שלך.
פתח עם פיקוח: נתונים מובנים ולא מובנים, מודלים של למידת מכונה, מחברות, לוחות מחוונים וקבצים.
Henkel ממקסם את הערך של נתונים קיימים עם SAP Databricks
סיפור לקוח זה חוקר כיצד חברת SAP Databricks מספקת ל-Henkel Adhesive Technologies חיבור קבוע לנתונים העסקיים העדכניים ביותר שלה—מה שמאפשר לחברה למטב את סוגי הנתונים הקיימים שלה, לשפר את ניהול הנתונים ולהאיץ פיתוח למידת מכונה של בינה מלאכותית.
ממשו את הפוטנציאל המלא של AI עם SAP Databricks ב-Business Data Cloud
גלו כיצד ליצור הרמוניה בסביבת הנתונים שלכם בפלטפורמות וליישם בינה מלאכותית כדי לשלוף תובנות מדויקות שניתן לפעול לגביהן באמצעות SAP Databricks.