מהו אגם נתונים?
אגם נתונים הוא מאגר נתונים מרכזי שמסייע בטיפול בבעיות אחסון נתונים.
סקירת אגם נתונים
למעשה, אגם נתונים הוא מאגר של מידע. אגמי נתונים לעתים קרובות מבולבלים עם מחסני נתונים, אך שניהם משרתים צרכים עסקיים שונים ויש להם ארכיטקטורות שונות. בפרט, אגמי נתונים בענן הם מרכיב חיוני באסטרטגיית ניהול נתונים מודרנית, שכן התפשטות הנתונים החברתיים, האינטרנט של הדברים (IoT), ונתוני פעולה ממשיכים להאיץ. היכולת לאחסן, לשנות ולנתח כל סוג נתונים מעלה את הדרך להזדמנויות עסקיות חדשות ולטרנספורמציה דיגיטלית – וכאן טמון תפקידו של אגם נתונים.
90
%
מהמוסדות הפיננסיים מאמינים שיוזמות Big Data קובעות את ההצלחה העתידית
64.2
zetabyts של נתונים דיגיטליים נוצרו ב-2020
17.6
B $USD
הערך המשוער של שוק אגם הנתונים ב-2026.
הגדרת אגם נתונים
אגם נתונים הוא מאגר נתונים מרכזי שמסייע בטיפול בבעיות אחסון נתונים. חשוב מכך, אגם נתונים מאחסן כמויות עצומות של נתונים גולמיים בפורמט מקורי – או מקורי. הפורמט הזה יכול להיות מובנה, לא מובנה או בנוי למחצה. אגמי נתונים, במיוחד אלה בענן, הם בעלות נמוכה, ניתנים להרחבה בקלות ולעתים קרובות משמשים בכלי ניתוח של למידת מכונה מיושמים.
אגם נתונים לעומת מחסן נתונים
בניגוד לאגם נתונים, מחסן נתונים מספק יכולות ניהול נתונים ומאחסן נתונים מעובדים ומסוננים שכבר עובדו עבור שאלות עסקיות או מקרי שימוש מוגדרים מראש.
תרשים של מחסן נתונים בהשוואה לאגם נתונים.
מחסני נתונים ואגמים לעתים קרובות משלימים זה את זה. לדוגמה, כאשר נתונים גולמיים מאוחסנים באגם נתונים נדרשים לענות על שאלה עסקית, ניתן לשלוף, לנקות, לשנות אותם ולהשתמש בהם במחסן נתונים לניתוח נוסף.
"בית מידע" הוא מושג חדש ומתפתח, המוסיף יכולות ניהול נתונים על גבי אגם נתונים מסורתי. למעשה, זהו השילוב של אגם נתונים ומחסן נתונים.
בנוסף לסוג הנתונים וההבדלים בתהליך שצוין לעיל, להלן מספר פרטים המשווים אגם נתונים עם פתרון מחסן נתונים.
בסופו של דבר, נפח הנתונים, ביצועי בסיס הנתונים והמחרת האחסון יהיו בעלי תפקיד חשוב בבחירת פתרון האחסון הנכון.
אלמנטים עיקריים של פתרון אגם נתונים
תנועת נתונים: אגמי נתונים מאפשרים ייבוא של כל סוג נתונים ממקורות מרובים בפורמט המקורי שלו. זה מאפשר לעסקים להתרחב לגודל הנתונים על בסיס לפי הצורך, ללא צורך להגדיר מבני נתונים, תרשים וטרנספורמציות, מה שעלול לגרום לחיסכון בעלויות תקורה.
אחסון מאובטח ונתוני קטלוג: אגם נתונים מאחסן נתונים מובנים, מובנים למחצה ולא מובנים ממגוון מקורות כמו נתונים עסקיים מתוכנת CRM או ERP, התקני IoT, מדיה חברתית או אפילו נתונים היסטוריים ממערכות מדור קודם. ואגמי נתונים מאפשרים לך ללכוד נתונים של זרימה וסדרה בעת יישום של פיקוח, אבטחה ובקרה. ניתן לבצע שאילתה על נתונים ישירות או להיכנס למחסן נתונים עם הכלים הנכונים.
כלי ניתוח ולמידת מכונה: אגמי נתונים מאפשרים גישה מבוססת תפקיד למידע להפעלת ניתוח נתונים וניתוח למידת מכונה ללא צורך בהעברת נתונים לבסיס נתונים נפרד של כלי ניתוח. בנוסף, אגמי נתונים מאפשרים שילוב של נתונים היסטוריים עם נתונים בזמן אמת כדי למקד את למידת המכונה או מודלים של כלי ניתוח תחזיתיים כדי לספק תוצאות טובות יותר ו/או חדשות.
איך אגמי נתונים עובדים
לאגם נתונים מודרני יש שלוש תכונות עיקריות:
- אזור נחיתה עבור הנתונים הגולמיים שלך
- אזור הכנה שבו נתונים עוברים טרנספורמציה במטרה אנליטית
- אזור חקירת נתונים שבו הנתונים מנוצלים על ידי כלי ניתוח, יישומים ומודלים של למידת מכונה
מאגם הנתונים, המידע מוזן למגוון מקורות - כגון כלי ניתוח או יישומים עסקיים אחרים, או לכלי למידת מכונה לצורך ניתוח נוסף.
Use Case של אגם נתונים
להלן שתי דוגמאות למקרה שימוש באגם נתונים בקמעונאות.
נתוני מכירות לטווח ארוך מאוחסנים באגם נתונים לצד נתונים לא מובנים כמו זרמי לחיצות של אתר אינטרנט, מזג אוויר, חדשות ונתונים מיקרו/מקרו כלכליים. כשנתונים אלה מאוחסנים יחד ונגישים מקלים על מדען נתונים לשלב את מקורות המידע השונים האלה במודל שיתחזה לביקוש למוצר או לשורה מסוימת של מוצרים. מידע זה משמש לאחר מכן כקלט למערכת ERP קמעונאית כדי לקדם תוכניות ייצור מוגדלות או מופחתות.
במקביל, מומחה לשיווק עשוי לגשת לאותו אגם נתונים ולהסתכל על ניתוח סנטימנט של אתר האינטרנט ומעורבות במדיה חברתית עם נתוני חדשות, מקרו כלכליים והיסטוריית מכירות כדי לקבוע באילו מוצרים להתמקד ומה המיטב למקסם מכירות, רווח ו/או אימוץ.
סוגי אגמי נתונים
אגמי נתונים יכולים להימצא באתר, בענן, היברידי של שניהם, וגם בין מספר רכיבי Hyperscaler בענן, כגון Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure או Google Cloud.
עד כה, סוג אגם הנתונים הפופולרי ביותר הוא אגם נתונים בענן. אגם נתונים בענן מספק את כל מאפייני אגם הנתונים הרגילים, אך בשירות ענן המנוהל במלואו.
אגם נתונים מקומי: באמצעות אגם נתונים מקומי, משאבי הנדסת IT פנימיים מנהלים את החומרה, התוכנה והתהליכים. לגישה זו יש התחייבות להוצאות הון גבוהות יותר (CAPEX), ונתונים נוטים להיות מסוגרים.
אגם נתונים בענן: באגם נתונים בענן, מקור התשתית באתר הלקוח הוא מיקור חוץ. קיימת התחייבות להוצאה תפעולית גבוהה יותר (OPEX), אך גישת פריסה זו מאפשרת לעסקים להתרחב בקלות רבה יותר, לצד יתרונות רבים נוספים (ראו להלן).
אגם נתונים היברידי: במקרים נבחרים, חלק מהחברות בוחרות לתחזק במקביל גם אגם נתונים מקומי וגם אגמי נתונים בענן. מצב זה די נדיר ונצפה בעיקר במהלך תרחישי העברה ממערכות באתר הלקוח לענן.
אגם נתונים מרובה-עננים: באגם נתונים מרובה-עננים משולבות שתי הצעות ענן או יותר; לדוגמה, עסק יכול להשתמש גם ב-AWS וגם ב-Azure כדי לנהל ולתחזק אגמי נתונים בענן. זה דורש מומחיות רבה יותר כדי להבטיח שהפלטפורמות הנפרדות האלה מתקשרות אחת עם השנייה.
ששת היתרונות המובילים של אגם נתונים בענן
מדוע לבחור אגם נתונים בענן? הפיכת נתונים לנכס עסקי בעל ערך גבוה מניע טרנספורמציה דיגיטלית. החוזקות של הענן בשילוב עם אגם נתונים מספקות תשתית זו. אגם נתונים בענן מאפשר לחברות להחיל כלי ניתוח על נתונים היסטוריים כמו גם על מקורות נתונים חדשים, כגון קובצי יומן, זרמי לחיצות, מדיה חברתית, מכשירים מחוברים לאינטרנט ועוד, לתובנות שניתן לפעול לגביהן.
הנה כמה מההטבות המרכזיות שאתה צריך לצפות בהן:
- יעילות עלות: ספקי אחסון בענן מציעים אפשרויות אחסון והמחרה רבות.
- דירוג אוטומטי: שירותי ענן מתוכננים לספק פונקציונאליות דירוג כדי לאפשר לעסקים לחשב ולהקיש על קיבולת אחסון לפי דרישה.
- מאגר נתונים מרכזי: אגם נתונים בענן משלב מידע, המשמש כמקור יחיד של אמת עם גישה לנתונים בפיקוח המאפשרת יעילות תהליך בין צוותים.
- אבטחת נתונים: ספקי אחסון בענן מבטיחים את אבטחת הנתונים באמצעות מודל אחריות משותף.
- כלים: ספקי אחסון בענן וספקים אחרים מספקים כלי ETL שזחל נתונים, בונה קטלוג נתונים ובצע הכנת נתונים, טרנספורמציה של נתונים וקליטת נתונים כדי להפוך את הנתונים לניתנים לשאילתה.
- כלי ניתוח משופרים לתובנות חדשות ולתוצאות עסקיות טובות יותר: אגם נתונים בענן יכול לשלב נתונים בדרכים חדשות. לדוגמה, נתוני CRM וכלי ניתוח של מדיה חברתית יכולים לספק תובנות לקוח חדשות לגבי הסיבה לנטישת לקוחות או להראות אילו קידומי מוצר מגבירים את הנאמנות. כמו כן, ניתן לשפר את היעילות התפעולית באמצעות ניתוח נתוני IoT.
אגם נתונים נשאל שאלות נפוצות
גלה כמה מהשאלות הנפוצות שלנו על אגמי נתונים למטה, וסקור את מילון המונחים של ניהול הנתונים שלנו לקבלת הגדרות נוספות.
רעיונות שלא תמצא בשום מקום אחר
הירשם למנה של בינה עסקית ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.