Toimitusketjun hallinnan yleisnäkymä

Globaali toimitusketjun hallinta perustuu ideoihin ja näkemyksiin. Se alkaa siitä, että yritykset kuuntelevat markkinatrendejä ja keräävät asiakkailta palautetta siitä, mitä tuotteita he haluavat ja milloin ja miten he haluavat niitä saada. Tämän jälkeen yritykset ottavat nämä tiedot mukaan ja käyttävät niitä optimoidakseen SCM-toimintojaan – hankinnasta, T&D:stä ja valmistuksesta aina viimeisen mailin logistiikkaan ja lopulliseen toimitukseen asti. Jotta tämä uskomattoman monimutkainen yritys olisi mahdollisimman tehokas, jokainen kumppani – tai "linkki" – ketjussa on integroitava tiukasti koordinoituun ja reagoivaan SCM-järjestelmään.

Vuonna 2020 koko maailma heräsi eräiden tärkeimpien globaalien toimitusketjujen haavoittuvuuteen. Yritykset ymmärsivät nopeasti kiireellisen tarpeen nykyaikaistamiseen ja toimitusketjun hallintaprosesseihin, jotka voivat taipua katkeamatta. Tällä hetkellä parhaat yritykset tarkastelevat kiihkeästi SCM-toimintojaan ja niitä ohjaavia teknologioitaan ja kysyvät itseltään, mitä ne voivat tehdä tehdäkseen yrityksistään tehokkaampia, kannattavampia ja tulevaisuudennäkymiä tukevia.

Toimitusketjun hallinnan määritys

Toimitusketjun hallinta sisältää kaikki toiminnot, jotka muuttavat raaka-aineet valmiiksi tuotteiksi ja antavat ne asiakkaiden käsiin. Tähän voi sisältyä hankintalähteen määritys, suunnittelu, tuotanto, varastointi, lähetys ja jakelu. SCM:n tavoitteena on parantaa tehokkuutta, laatua, tuottavuutta ja asiakastyytyväisyyttä.

Globaali toimitusketjun hallinta: historia ja kehitys

Toimitusketjuja ovat aina vetäneet lukuisat globaalit ja poliittiset voimat, myös sää ja luonnonilmiöt. Toimitusketjun hallinnassa on kuitenkin yksi asia varma: muutos.

Kaupan, ympäristön ja talouden muutokset saavat monet yritykset pohtimaan uudelleen riippuvuuttaan ulkomaisesta valmistuksesta. SCM-teknologiat ohjaavat kehitystä kohti lähitulevaisuutta ja kotimaisempaa valmistusta.

Tekoälypohjaisten ratkaisujen avulla yritykset voivat pienentää katteitaan turvallisesti, vähentää ylijäämää ja minimoida tuotantoaikoja. Tämä kyky nähdä kulmat – ja analysoida tietoja reaaliajassa – antaa yrityksille tehokkuuden ja tuottavuuden, joita ne tarvitsevat tullakseen vähemmän riippuvaisiksi ulkomaisesta tuotannosta.

Toinen nopeasti etenevä kehityssuunta on tuotteiden alkuperää ja kestävyyttä koskevan avoimuuden kasvava kysyntä raaka-aineista työoloihin ja sähkönjakelukaluston polttoaineisiin. Nykyaikaiset ostajat haluavat myös enemmän kontrolloida monikanavaisia ostoksia ja tilausten toteutusvaihtoehtoja, mikä lisää jatkuvasti kehittyvää monimutkaisuutta toimitusketjun hallintaprosesseihin.

Toimitusketjun hallinnan merkitys

Katso ympärillesi. Periaatteessa kodissasi tai työpaikallasi ei olisi mitään ilman toimitusketjuja. Satoja miljoonia työpaikkoja eri puolilla maailmaa liittyy näihin toimintoihin. Halvoista kulutustavaroista kirurgisiin laitteisiin ja elintärkeisiin resursseihin kaikki tulee toimitusketjun kautta. Vaikka SCM on globaalin talouden ytimessä, monet yritykset pyörittävät edelleen toimitusketjujaan samoilla prosesseilla ja koneilla, joita ne ovat käyttäneet 50 vuoden ajan.

Parannetut SCM-käytännöt ja tekoälyteknologiat voivat muuttaa yrityksiä. Yritykset voivat tulla kilpailukykyisemmiksi minimoimalla jätettä ja ylijäämää, alentamalla kustannuksia ja lisäämällä tehokkuutta. Ne voivat lisätä asiakasuskollisuutta tarjoamalla yksilöllistä logistiikkaa, joka vastaa yksilöllisiä mieltymyksiä. Ja he voivat automatisoida prosessinsa nopeammaksi, älykkäämmäksi ja tuottavammaksi.

Toimitusketjun hallintaprosessi

Aleksanteri Suuri sanoi kerran kuuluisasti: ”Logistiikkani ovat huumorittomia… sillä he tietävät, epäonnistuuko kampanjani, he ovat ensimmäisiä, jotka tapan.” Ja vaikka tämä esimerkki voi olla äärimmäinen, se kuvaa, kuinka tärkeitä toimitusketjut ovat aina olleet ihmisen sivistykselle. Tehokkaat ja kestävät toimitusketjun hallintatyökalut ja -käytännöt ovat olennainen osa yrityksesi selviytymistä ja menestystä.

Joitakin SCM:n ydinprosesseja ovat:

• Toimitusketjun suunnittelu on prosessi, jossa ennakoidaan tuotekysyntää ja koordinoidaan toimitusketjun lenkkejä sen toimittamiseksi. Se sisältää kysynnän ennustamisen ja suunnittelun lisäksi hankintasuunnittelun, tarvesuunnittelun (MRP), tuotannonsuunnittelun, myynnin ja tuotannon suunnittelun (S&OP) ja paljon muuta.
• Tuotteen elinkaaren hallinta (PLM) on prosessi, jossa tuotetta hallitaan koko sen elinkaaren ajan ideoinnista, suunnittelusta ja suunnittelusta valmistukseen, huoltoon ja hävittämiseen (tai kierrätykseen).  PLM-ohjelmistojärjestelmät yhdistävät nämä prosessit, helpottavat koko yrityksen laajuista yhteistyötä ja tarjoavat tuotetietoperustan jokaiselle tuotteelle sen elinkaaren aikana.
• Hankinta on prosessi, jossa hankitaan materiaaleja, tavaroita ja palveluja vastaamaan liiketoiminnan tarpeita ja varmistetaan kyseisten tavaroiden laatu, oikeudenmukainen hinta ja arvo. Hankinta- ja hankintatiimien suurena haasteena on ennakoida tarkkoja tilausmääriä, sillä sekä vajaukset että ylijäämät voivat vahingoittaa liiketoimintaa. Koneoppimista ja ennakoivaa analytiikkaa hyödyntävät SCM-järjestelmät voivat auttaa poistamaan arvailuja hankinnassa ja hankinnassa.
• Logistiikan hallinta on tavaroiden kuljetusta ja varastointia toimitusketjun alusta alkaen, raaka-aineiden ja valmistuksen osalta, valmiiden tuotteiden toimittamiseen myymälöihin tai asiakkaille – ja jopa tuotteiden huoltoon, palautuksiin ja kierrätykseen. Liiketoimintaan liittyviä toimintoja ovat muun muassa saapuvien ja lähtevien kuljetusten hallinta, kaluston hallinta, varastonohjaus, varastonohjaus ja asiakaspalvelu.
• Tuotannon toteutuksen hallinta (MES) valvoo, jäljittää, dokumentoi ja ohjaa tavaroiden valmistusprosessia. Se pitää tuotannon ja prosessit mahdollisimman kevyinä säilyttäen (ja parantaen) laatua, kestävyyttä ja asiakastyytyväisyyttä. Järjestelmä käyttää tekoälyn ja teollisen esineiden internetin järjestelmistä kerättyä dataa tuotantoprosessien virtaviivaistamiseen ja automatisointiin. Yritykset voivat käyttää on-demand-3D-tulostusta pulan ja ylijäämän poistamiseksi, ja älykkäät koneet tarjoavat massaräätälöinnin taloudellisesti. Hyötyjä ovat muun muassa parempi laadunhallinta, lisääntynyt käytettävyysaika, alhaisemmat varastonpitokustannukset, paperiton tuotantoalue sekä tuoteseurannan ja sukututkimuksen parantaminen. Näiden järjestelmien avulla voidaan myös varmistaa, että käytössä on uusimmat vaatimustenmukaisuus- ja sääntelykäytännöt.
• Yrityksen omaisuudenhallinta on prosessi, jossa hallitaan ja ylläpidetään fyysistä omaisuutta koko toimitusketjussa, tehdasrobotiikasta toimituskalustoon. IoT-anturit, kone-to-machine (M2M) -yhteydet ja digitaaliset kaksoset muuttavat EAM:ää parantaen tehokkuutta, käytettävyysaikaa, turvallisuutta sekä ennaltaehkäisevää ja ennakoivaa huoltoa. Jotkin käyttöomaisuusyksiköt voivat jopa ennakoida korjauksia tai rikkoutumisia ja suorittaa itse kunnossapitoa – aina hankintaan ja osien tilaamiseen asti, joita ne tarvitsevat pidentääkseen elinkaariaan.

Kaikkien näiden toimitusketjuprosessien koordinointi ja integrointi on nyt helpompaa tekoälyn ja nykyaikaisten digitaalisten liiketoimintakäytäntöjen ansiosta. Tämä toimitusketjun orkestrointi johtaa parempaan tehokkuuteen ja sietokykyyn häiriötilanteissa.

Toimitusketjun hallinnan hyödyt

Monille yrityksille toimitusketjun hallinta ei ole vaihtoehto. Se on vain perustavanlaatuinen osa liiketoiminnan harjoittamista. Haasteena on kuitenkin aivan liian usein jatkaa vanhentuneilla järjestelmillä vai rakentaa nykyaikainen, digitaalisesti optimoitu toimitusketju, joka voi kasvaa ja skaalautua ajan myötä. Optimoidun toimitusketjun hallinnan hyötyjä ovat muun muassa seuraavat:

1. Parempi tuottavuus: EAM-järjestelmät ja ennakoiva kunnossapito auttavat koneita ja järjestelmiä toimimaan tehokkaammin. Tämä voi korjata pullonkauloja, parantaa työnkulkuja ja parantaa tuottavuutta. Automatisoidut prosessit ja reagoiva data-analyysi merkitsevät myös nopeampia toimitus- ja toimitusaikoja.
2. Toimitusketjun kustannusten aleneminen: Ennakoivan analytiikan käyttö auttaa poistamaan kalliita "arvailuja", mikä vähentää tuhlailevia varastoja ja riskialtista pulaa. IoT mahdollistaa olemassa olevien resurssien herkemmän reagoinnin ja tarjoaa tehokkaimmat ja hyödyllisimmät työnkulut jokaiseen tilanteeseen. Tämä tarjoaa myös tarkemmat ennusteet, jotka auttavat vähentämään puoliksi täydellä toimituksella varustettuja kuorma-autoja, koordinoimattomia toimitusreittejä ja tehotonta kaluston hallintaa.
3. Toimitusketjun ketteryys ja häiriönsietokyky lisääntyvät: Trendit ja markkinasiirtymät voivat tapahtua yhtäkkiä. Kestävät SCM-järjestelmät mukautuvat ketterästi kaikkiin tilanteisiin. Reaaliaikaiset tiedot ja älykkäät analyysit voivat auttaa toimitusketjujen johtajia kohdentamaan koneita ja henkilöstöä uudelleen parempiin työnkulkuihin. Asiakaspalautetta voi kuulla ja sen perusteella toimia heti. Virtuaaliset varastot ja älykkäät varastoprosessit yhtenäistävät tarjontaa ja kysyntää.
4. Parempi tuotteen laatu: Asiakaspalautteen linkittäminen suoraan T&K-tiimeihin tarkoittaa, että tuotesuunnittelu ja -kehitys ovat täysin asiakkaiden tarpeiden mukaisia. T&D- ja valmistustiimit voivat hyödyntää koneoppimisen ja analytiikan oivalluksia vastatakseen asiakastrendeihin ja -toiveisiin mielekkäillä tuotesuunnittelun parannuksilla.
5. Parempi asiakaspalvelu: SCM:n parhaat käytännöt ovat asiakaslähtöisiä ja suunniteltu reagoivaksi ja mukautuvaksi. Nykyaikaisen SCM:n avulla yritykset voivat toteuttaa asiakaspalautetta ja trendejä vain yhdellä klikkauksella, mikä mahdollistaa sekä mikrototeutuksen että yksilöllistämisen mittakaavassa.
6. Parempi läpinäkyvyys ja kestävyys: SCM mahdollistaa täyden läpinäkyvyyden suunnittelu- ja valmistusvaiheesta viimeiseen logistiikkaan, toimitukseen ja palautuksiin. Koska organisaatiot pystyvät näkemään kaikki syötteet ja tuotokset koko toimitusketjussa, ne voivat parantaa ympäristöjalanjälkeään huomattavasti ja tehdä sitä usein suoraan toimittajien ja muiden toimittajien kanssa.

Toimitusketjun hallinnan trendit tänään

ERP- ja SCM-integraation arvo

Vahvat toimitusketjun hallintajärjestelmät auttavat yrityksiä mukautumaan, toimimaan tehokkaasti ja vastaamaan asiakkaiden tarpeisiin, mutta niiden teho latautuu erinomaisesti, kun ne on integroitu nykyaikaisiin ERP-järjestelmiin, jotka keskittävät eri osastojen, kuten talouden, henkilöstöhallinnon, tuotannon ja hankinnan, tiedot.

Integroimalla ERP:n SCM:ään voit antaa toimitusketjun ammattilaisille pääsyn varastotasoihin, tuotantoaikatauluihin, tilausten tiloihin ja taloudellisiin tietoihin liittyviin kriittisiin tietoihin. Tämä paitsi tehostaa toimintojen hallintaa myös mahdollistaa reaaliaikaisten operatiivisten ja liiketoimintatietojen integroinnin. Integraatio auttaa sinua upottamaan kontekstikohtaisia tietoja automaattisesti toimitusketjun prosesseihin, mikä parantaa päätöksentekoa ja toteutusta.

Integraatiolla on myös ratkaiseva rooli, sillä se auttaa välttämään aukkoja, epätarkkuuksia ja virheitä prosesseissa. Tämä tekee toimitusketjustasi paljon tehokkaamman, mikä johtaa dramaattisiin kustannussäästöihin. Digitaalisilla yhteyksillä toimitusketjukumppaneihin voit näyttää yhdistetyt prosessisi koko laajennetussa toimitusketjussa näkyvyyden, läpinäkyvyyden ja suunnitteluominaisuuksien parantamiseksi.

SCM ja pilvi

Monet organisaatiot ovat siirtäneet toimitusketjun hallinnan pilveen sen tarjoaman joustavuuden ja mukautuvuuden vuoksi. Pilvessä toimivilla organisaatioilla on paremmat edellytykset pysyä ketterinä ja reagoida jatkuvasti muuttuvaan kysyntään ja vaihteleviin markkinaolosuhteisiin. Lisäksi skaalautuvuudesta tulee käytännöllisesti katsoen ongelma pilven kanssa, mikä mahdollistaa resurssien laajentamisen ilman eksponentiaalisia kustannuksia, jolloin kasvu voidaan ottaa huomioon ilman taloudellisia rasitteita.

Samaan aikaan pilviteknologia tuskin on yhden koon kaikille sopiva ehdotus. Pilvessä toimivat organisaatiot voivat päinvastoin räätälöidä ratkaisuja vastaamaan tiettyjä liiketoiminnan vaatimuksia ja tukea yksilöllistä lähestymistapaa, joka maksimoi hyödyt.

On tärkeää, että siirtymisen pilveen ei tarvitse tapahtua kerralla. Sen sijaan organisaatiot voivat ottaa pilviominaisuudet asteittain käyttöön ja ylläpitää olemassa olevia järjestelmiä tarvittaessa. Lisäksi pilven häiriönsietokyky ja palautuminen katastrofeista tarjoavat sisäänrakennettuja irtisanomis- ja suojatoimenpiteitä odottamattomia häiriöitä vastaan, mikä takaa kriittisten tietojen ja sovellusten suojan hätätilanteissa.

Tekoälyn vaikutus toimitusketjun hallintaan

Kuten lähes kaikilla muillakin liiketoiminta-alueilla, tekoäly muuttaa SCM:ää. Kehittyneiden algoritmien ja koneoppimistekniikoiden avulla tekoäly voi auttaa:

• Optimoi prosessit: analysoimalla historiallisia tietomalleja ja reaaliaikaisia tietoja voit optimoida kriittisiä toimitusketjun prosesseja muun muassa varastonohjausta, tarve-ennusteita ja logistiikan suunnittelua varten. Tekoäly voi havaita trendejä, ennakoida kysynnän vaihteluja ja suositella optimaalisia varastotasoja, mikä vähentää pysähdyksiä ja alentaa varastokustannuksia.
• Laajenna päätöksentekoa: tekoälyn avulla voidaan tarjota toiminnallisia analyyseja, jotka on johdettu kompleksisesta tietoanalyysista. Tekoälypohjaiset analyysit voivat tunnistaa tehottomuutta, ennustaa mahdollisia häiriöitä ja ehdottaa optimaalisia ratkaisuja, mikä mahdollistaa toimitusketjun johtajien nopeamman ja tietoisemman päätöksenteon.
• Vähennä kustannuksia: Tekoälyn kustannussäästöpotentiaali toimitusketjun hallinnassa on valtava. Tekoälytekniikat automatisoivat toistuvia tehtäviä, optimoivat resurssien kohdistuksen ja minimoivat virheet ja auttavat vähentämään käyttökustannuksia ja parantamaan kokonaiskannattavuutta.
• Generoi käyttökelpoisia analyyseja: tekoäly voi analysoida suuria määriä dataa eri lähteistä, kuten antureista, IoT-laitteista ja yritysjärjestelmistä, paljastaakseen käyttökelpoisia tietoja. Tunnistamalla datan malleja, korrelaatioita ja poikkeamia tekoäly mahdollistaa ennakoivan päätöksenteon ja riskienhallinnan toimitusketjussa.
• Automatisoi prosessit: tekoälypohjaista automatisointia käytetään virtaviivaistamaan toimitusketjuprosesseja, kuten tilausten käsittelyä, kuljetuksen reititystä ja automatisoituja varastovaiheita. Tekoälypohjaiset robotit ja autonomiset ajoneuvot parantavat toiminnan tehokkuutta, vähentävät työvoimakustannuksia ja parantavat kokonaistuottavuutta. Ennakoivan analytiikan avulla tekoäly voi auttaa optimoimaan tuotantoaikataulut, mikä parantaa resurssien käyttöä ja lyhentää läpimenoaikoja.
• Asiakaskokemusten mukauttaminen: Analysoimalla asiakkaiden mieltymyksiä, käyttäytymistä ja ostohistoriaa tekoälyalgoritmit voivat räätälöidä tuotesuosituksia, toimitusvaihtoehtoja ja hinnoittelustrategioita, mikä johtaa parempaan asiakastyytyväisyyteen ja uskollisuuteen.
• Ratkaise ongelmat ennakoivasti: Tekoälyn avulla voidaan tunnistaa mahdolliset ongelmat ennen kuin ne eskaloituvat suuriksi häiriöiksi. Tekoälypohjaiset järjestelmät voivat ennakoida toimitusketjun riskejä, kuten toimittajien viivästymisiä tai kuljetusten pullonkauloja, jolloin organisaatiot voivat toteuttaa ennakoivia toimenpiteitä ja lieventää mahdollisia vaikutuksia toimintoihin ja asiakaspalveluun.

SCM ja teollisuus 4.0

Tekoälyn muutosvaikutuksen ja Industry 4.0:n nousun välillä on selvää, että nämä teknologiat uudistavat toimitusketjun hallintaa ennennäkemättömällä tavalla. Näiden tekniikoiden käyttöönotto ei ole enää hienoa, vaan välttämättömyys, joka on olennaisen tärkeää kuluttajien yhä suurempien vaatimusten, taloudellisten paineiden ja ympäristönäkökohtien huomioon ottamiseksi. Kun siirrymme SCM:n ja Industry 4.0:n maailmaan, näemme, miten nämä huipputeknologiat vahvistavat toistensa vahvuuksia ja luovat älykkäämpiä, herkempiä ja tehokkaampia toimitusketjuja.

Teollisuus 4.0:n ja SCM:n integraatio

Integroimalla Industry 4.0 -teknologiat, mukaan lukien tekoäly, IoT ja automaatio, organisaatiot mullistavat perinteisiä toimitusketjun prosesseja ja tuovat mukanaan uusia tehokkuuden, läpinäkyvyyden ja ennakoivien ominaisuuksien tasoja.

Reaaliaikainen seuranta on yksi niistä kriittisistä aloista, joilla Industry 4.0 -teknologiaa käytetään toimitusketjun tehokkuuden parantamiseksi. IoT-anturit voivat seurata kuljetettavien tavaroiden liikkumista ja kuntoa, mikä tarjoaa reaaliaikaisen näkyvyyden toimitusketjuun. Näin voit tunnistaa ja puuttua mahdollisiin häiriöihin, kuten viivästyksiin lähetyksessä tai tavaroiden vahingoittumiseen, mikä mahdollistaa välittömät toimet uusien häiriöiden estämiseksi ja tavaravirran ylläpitämiseksi.

Reaaliaikaisen valvonnan lisäksi tekoäly ja automaatio muuttavat perinteisiä toimitusketjuprosesseja optimoimalla varastonohjausta, kysynnän ennustamista ja logistiikkatoimintoja. Esimerkiksi tekoälyalgoritmit voivat analysoida historiallisia myyntitietoja ja markkinatrendejä luodakseen tarkempia tarve-ennusteita. Kuvittele, että vähittäiskauppayritys valmistautuu lomakauteen; tekoäly ennustaa tiettyjen tuotteiden kysynnän nousun viime vuosien tietojen ja markkinatrendien perusteella. Tämän ennakoinnin ansiosta yritys voi varastoida suosittuja tuotteita ja jopa ottaa käyttöön autonomisia ajoneuvoja ja lennokkeja nopeampiin toimituksiin ruuhka-aikoina – joten totu näkemään jakelurobotit, jotka risteilevät naapurustosi jalkakäytävillä.

Smart SCM

Nykypäivän SCM on älykäs SCM, jolle on ominaista siirtyminen reaktiivisista lähestymistavoista ennakoiviin lähestymistapoihin, joita ohjaavat teknologiat, jotka mahdollistavat reaaliaikaisen tiedonkeruun, analysoinnin ja päätöksenteon. Tämän muutoksen ansiosta organisaatiot voivat ennakoida ja reagoida mahdollisiin häiriöihin tai ongelmiin ennen niiden ilmenemistä, mikä parantaa tehokkuutta ja vähentää kustannuksia.

Ennakoiva analytiikka ja älykkäät anturit ovat tämän ennakoivan lähestymistavan keskeisiä mahdollistajia. Ennakoiva analytiikka käyttää historiallisia ja reaaliaikaisia tietoja tulevien tulosten ennustamiseen, mahdollisten riskien tunnistamiseen ja päätöksenteon optimointiin. Älykkäillä antureilla on ratkaiseva rooli reaaliaikaisen datan keräämisessä koko toimitusketjussa.

Esimerkiksi IoT-anturit voivat seurata kuljetettavien tavaroiden kuntoa, kuten lämpötilaa, kosteutta tai iskuja. Kuvittele lääkeyhtiö, joka toimittaa rokotteita; älykkäät anturit voivat havaita lämpötilan vaihtelut kuljetuksen aikana, mikä vaarantaisi rokotteen tehon. Välittömien hälytysten avulla yritys voi ryhtyä nopeisiin toimiin, mikä auttaa varmistamaan rokotteiden tehokkuuden ja laadun säilymisen.

Kustannussäästöt ja tehokkuus

Yksi Industry 4.0 -toimitusketjun keskeisistä eduista on automaatiolla saavutetut pienentyneet toimintakustannukset, jotka virtaviivaistavat prosesseja ja eliminoivat manuaaliset työvoimakustannukset. Voit myös parantaa resurssien kuormitusta reaaliaikaisen valvonnan ja ennakoivan analytiikan avulla, mikä mahdollistaa resurssien älykkäämmän kohdentamisen ja jätteen vähentämisen.

Automatisoinnilla ja dataan perustuvilla näkemyksillä on ratkaiseva merkitys toimitusketjun toiminnan kokonaistehokkuuden parantamisessa. Automatisointi minimoi inhimilliset virheet ja nopeuttaa tehtäviä, mikä parantaa tuottavuutta ja lyhentää läpimenoaikoja.

Toimitusketjun hallinnan tulevaisuus

Monen vuosikymmenen ajan asiakkaan osallistuminen toimitusketjuun oli vasta lopussa. Mistä tuotteet tulivat, kuka ne valmisti ja miten he saapuivat myymälään, ei otettu paljoa huomioon. Tällä hetkellä kuluttajat ovat erittäin huolissaan toimitusketjun avoimuudesta ja kestävyydestä.

Kasvaakseen ja kilpaillakseen nykypäivän markkinoilla nykyaikaisen SCM-ohjelmiston on pystyttävä keräämään ja tulkitsemaan kaikki koko toimitusketjussa syntyvä ja taltioitu data. Tarvitaan uusia teknologioita, jotta tätä dataa voidaan hyödyntää täysimääräisesti – se voidaan muuntaa reaaliaikaisiksi analyyseiksi ja sen avulla automatisoida SCM-prosesseja ja työnkulkuja älykkäällä ja ketterällä tavalla.

Vaikka emme voi ennustaa tulevaisuutta, voimme olla varmoja, että tulee taloudellisia muutoksia, odottamattomia tapahtumia ja nopeasti kehittyviä asiakkaiden tarpeita. Data- ja teknologialähtöisten SCM-järjestelmien avulla voit muuttaa toimitusketjun hallintaa ja rakentaa uusia, responsiivisia toimitusketjuja, joita tarvitset liiketoimintasi onnistumiseksi.