Nykyaikaisen toimitusketjun tarve-ennusteet
Kysynnän ennustaminen auttaa tiedottamaan keskeisistä operatiivisista prosesseista, kuten tarveohjatusta materiaalisuunnittelusta (DDMRP), saapuvasta logistiikasta, tuotannosta, rahoitussuunnittelusta ja riskien arvioinnista.
Mitä on kysynnän ennustaminen?
Kysynnän ennakoinnilla tarkoitetaan tavaroiden ja materiaalien kysynnän suunnittelu- ja ennustamisprosessia, joka auttaa yrityksiä pysymään mahdollisimman kannattavina. Ilman vahvaa kysyntäennustetta yritykset saattavat kantaa tuhlaavaa ja kallista ylijäämää – tai menettää mahdollisuuksia, koska ne eivät ole onnistuneet ennakoimaan asiakkaiden tarpeita, mieltymyksiä ja ostoaikomuksia.
Kysynnän ennustamisen ammattilaisilla on erikoisosaamista ja kokemusta. Kun näitä taitoja täydennetään nykyaikaisilla toimitusketjuteknologioilla ja ennakoivalla analytiikalla, toimitusketjuista voi tulla kilpailukykyisempiä ja virtaviivaisempia kuin koskaan.
Miksi kysynnän ennustaminen on tärkeää nykyaikaisille toimitusketjuille?
Pandemian jälkeen yritykset ovat poikkeuksellisen nopeasti muuttuvassa liiketoimintaympäristössä. Asiakkaiden käyttäytyminen ja odotukset kehittyvät nopeasti, ja kun yhä useammat yritykset ottavat käyttöön optimoituja toimitusketjukäytäntöjä ja pilvipohjaisia liiketoimintaverkostoja, kilpailu kiihtyy. Tarpeen ennustaminen on tärkeää toimitusketjulle, koska se auttaa tiedottamaan keskeisistä operatiivisista prosesseista, kuten tarveohjatusta materiaalisuunnittelusta (DDMRP), saapuvasta logistiikasta, tuotannosta, rahoitussuunnittelusta ja riskien arvioinnista.
Miten kysynnän ennustaminen toimii?
Kysynnän ennustamisessa yhdistyvät parhaimmillaan sekä laadulliset että määrälliset ennusteet, jotka molemmat perustuvat kykyyn kerätä tietoa eri tietolähteistä koko toimitusketjussa. Laadullista tietoa voidaan kuratoida ulkoisista lähteistä, kuten uutisraporteista, kulttuuri- ja sosiaalisen median trendeistä sekä kilpailija- ja markkinatutkimuksesta. Sisäisesti hankitut tiedot, kuten asiakaspalaute ja mieltymykset, vaikuttavat myös merkittävästi tarkan ennustekuvan muodostamiseen.
Kvantitatiiviset tiedot ovat yleensä sisäisiä, ja ne voidaan kerätä myyntiluvuista, huippuostojaksoista sekä verkko- ja hakuanalyyseista. Modernit teknologiat käyttävät edistynyttä analytiikkaa, tehokkaita tietokantoja ja käyttävät tekoälyä (AI) ja koneoppimista syvien ja monimutkaisten tietojoukkojen analysointiin ja käsittelyyn. Kun laadulliseen ja määrälliseen ennustamiseen ja ennakoivaan analytiikkaan sovelletaan modernia teknologiaa, toimitusketjupäälliköt voivat tarjota jatkuvasti kasvavaa tarkkuutta ja sietokykyä.
Kysyntäennusteet saavutetaan laadullisten ja kvantitatiivisten toimitusketjuanalyysien edistyneellä analyysilla.
Kysynnän ennustamismenetelmät
Kysynnän suunnittelun ammattilaiset käyttävät toimialasta, asiakaskannasta ja tuotteen volatiliteetista riippuen seuraavia ennustemenetelmiä:
Kysynnän ennustaminen – makrotaso: Makrotason kysyntäennusteissa tarkastellaan yleisiä taloudellisia olosuhteita, ulkoisia voimia ja muita laajoja vaikutuksia, jotka voivat häiritä tai vaikuttaa liiketoimintaan. Nämä tekijät auttavat tiedottamaan yrityksille alueellisista ja maailmanlaajuisista riskeistä tai mahdollisuuksista ja pitämään ne ajan tasalla yleisistä kulttuurisista ja markkinoiden muutoksista.
Tarpeen ennustaminen – mikrotaso: Tarpeen ennustaminen mikrotasolla voi olla ominaista tietylle tuotteelle, alueelle tai asiakassegmentille. Mikrotason ennusteet on erityisesti sovitettu kertaluonteisiin tai odottamattomiin markkinamuutoksiin, jotka voivat johtaa äkilliseen kysynnän piikkiin tai romahdukseen. Jos esimerkiksi asiantuntijat ennustavat lämpöaaltoa New Yorkissa ja yrityksesi valmistaa kannettavia ilmastointilaitteita, saattaa olla syytä laskea riski, että varastopuskurit räjähtävät ennalta tällä alueella.
Kysynnän ennustaminen – lyhyellä aikavälillä: Lyhyen aikavälin kysyntäennuste voi olla mikro- tai makrotasolla. Päivittäisestä toiminnasta tiedottaminen tehdään yleensä alle 12 kuukauden ajaksi. Se voi esimerkiksi edellyttää konsultointia yrityksen myynti- ja markkinointitiimien kanssa sen selvittämiseksi, suunnitteleeko he myynninedistämis- tai myyntitapahtumia, jotka voivat aiheuttaa kysyntäpiikin.
Kysynnän ennustaminen – pitkäaikainen: Pitkän aikavälin kysyntäennusteet voivat olla myös mikro- tai makrotason ennusteita, mutta ne näyttävät yleensä pidemmältä kuin yhden vuoden. Tämä auttaa yrityksiä tekemään paremmin tietoon perustuvia päätöksiä esimerkiksi laajentumisesta, yritysten investoinneista, yritysostoista tai uusista kumppanuuksista. Kun yritykset antavat itselleen vähintään vuoden aikaa analysoida ja testata markkinoita, ne voivat saada vankemman kuvan siitä, millaisia kysynnän trendejä ne voivat odottaa perustaessaan myymälöitä tai lanseeratessaan tuotteita uusiin maihin tai alueille.
Kysynnän suunnitteluun ja ennusteisiin vaikuttavat tekijät
Siilot ovat tarkan kysynnän suunnittelun ja ennustamisen vihollinen. Jotta toimitusketjun suunnittelu olisi tarkkaa ja tehokasta, se edellyttää, että liiketoiminnan eri osa-alueet yhdistetään reaaliajassa ja että se tuottaa jatkuvasti tietoja ja näkemyksiä. Kysynnän ennustajilla on paremmat valmiudet tarttua näihin tekijöihin, kun niillä on mahdollisimman paljon dataa:
Sesongittaisuus ja varastoennusteet
Tuotteilla, kuten aurinkovoiteella tai joulupuilla, on hyvin ilmeinen vuodenajan ylösajo. Sesongittaisuus voi kuitenkin koskea myös kaikkea, mikä saa asiakkaan käyttäytymisen muuttumaan vuoden aikana. Tämä voi sisältää odottamattomia sääilmiöitä tai jopa pandemian, joka sai ihmiset pysymään kotona ja olemaan sisätiloissa enemmän kuin normaalisti kesäkuukausina.
Kysyntäennusteisiin liittyvä kilpailu
2020-luvulla yritykset toimivat kilpailluilla ja monimutkaisilla markkinoilla. Asiakkaiden odotukset muuttuvat nopeasti ja sisältävät vaatimuksia tuotteiden lyhyemmästä elinkaaresta, nopeammasta toimituksesta ja yksilöllisemmistä palveluista. Pandemian verkko-ostospiikki vähensi asiakasbrändiuskollisuutta, mikä on myös lisännyt kilpailuvoimaa.
Tavaralajit ja kysyntäarviot
Kysynnän ennustaminen voi vaihdella suuresti tuotteesta toiseen, jopa saman tuoteluokan sisällä. Esimerkiksi mustien t-paitojen kysyntä voi muuttua ja alkaa yhtäkkiä ylittää valkoisten t-paitojen kysyntää. Temppu ei ole havaita , että se muuttui, vaan havaita, miksi se muuttui. Elinikäinen asiakasarvo, tilauksen keskimääräinen arvo ja tuotteiden ostoyhdistelmät vaihtelevat myös suuresti ja muuttuvat joskus äkillisesti.
Kysynnän ennustamistyökalujen avulla voit paremmin ymmärtää ja ennustaa näitä trendejä ja niiden syitä. Tämä auttaa yrityksiä mukauttamaan, edistämään tai niputtamaan tuotteita, jotta ne voivat lisätä toistuvaa tuottoa ja nähdä paremmin, miten yksi SKU vaikuttaa tai lisää toisen kysyntää.
Maantiede
Perinteisesti monet yritykset ovat hoitaneet vain muutamia alueellisia varastoja ja jakelukeskuksia, jotka palvelevat laajoja maantieteellisiä alueita. Suurimmaksi osaksi Amazon Effectin ansiosta asiakkaat odottavat nyt saman tai seuraavan päivän toimituksia. Tämä tarkoittaa sitä, että yritysten on täytynyt sijoittaa toteutuskeskuksia kaikkialle maahan saavuttaakseen näiden uusien vaatimusten edellyttämän läheisyyden. Tämä ei myöskään ole enää pelkästään B2C-haaste. B2B-yritykset kokevat yhä useammin myös toimitusnopeuspaineiden niukkuuden.
Ilmiö on aiheuttanut valtavia mullistuksia perinteisissä kysynnän ennustamisprosesseissa. Kun toimitusketjun suunnittelijat joutuivat huolehtimaan varastotasoista vain muutamissa verkostopisteissä, heidän on nyt luotava tarkkoja puskureita ja varastotasoja joskus sadoissa pienissä jakelukeskuksissa. Tämä johtaa luonnollisesti suurempaan riskiin ja mahdollisiin menetyksiin. Tämä tarkoittaa myös sitä, että kysyntäsuunnittelun ammattilaiset ovat riippuvaisempia kuin koskaan pilvipohjaisista toimitusketjuratkaisuista, joiden avulla he voivat toimittaa intel-tietoja ja ajantasaisia reaaliaikaisia tietoja, joiden avulla he voivat olla erittäin tarkkoja, kun varastot ovat nyt pienempiä ja laajalle levinneitä.
Tarpeen ennustamisen aloittaminen kolmella askeleella
Tässä on kolme yksinkertaista vaihetta, joiden avulla voit luoda hyviä toimitusketjun suunnittelustrategioita ja kysynnän ennustamisen parhaita käytäntöjä:
- Anna tarve-ennusteiden olla mitä se on. Kysynnän ennustaminen on tärkeä selkäranka toimitusketjun suunnitteluprosessissa ja tukee monia muita prosesseja. Näin ollen voi olla houkuttelevaa, että yritykset antavat kysyntäennusteiden kehittyä kaikenkattavaksi käytännöksi, joka tukee useita muita toimitusketjun suunnittelutoimintoja. Oikein käytettynä kysynnän ennustamisella on selkeä tarkoitus: se ennakoi, mitä, kuinka paljon ja milloin asiakkaat ostavat. Muut toimitusketjun toiminnot – kuten S&OP, varaston optimointi sekä reagointi ja hankintasuunnittelu – tarjoavat täydentäviä toimintoja integroidussa liiketoiminnan suunnittelujärjestelmässä. Jos näitä työkaluja käytetään niihin toimintoihin, joita varten ne on suunniteltu, kysynnän ennustamistyökalut voivat päästä eteenpäin siinä, mitä ne parhaiten tekevät.
- Kysynnän ennustamisohjelmisto rakastaa dataa, dataa ja enemmän dataa. Kun toimitusketjuteknologiat – erityisesti ne, jotka käsittelevät kysyntää ja varastoennusteita – hyödyntävät tekoälyä ja koneoppimista, niistä tulee parempia, tarkempia ja oivaltavampia, mitä enemmän syötät niitä. Älä luota vain aiemman myynnin tai aiemman tuotteen suorituskyvyn kaltaisiin takapajuisiin tietoihin. Katso muita lähteitä, kuten uutisia, politiikkaa, sosiaalisia trendejä ja asiakkaiden näkemyksiä. Nykyään datan ei tarvitse olla lineaarista ja yksinkertaista, jotta sitä voidaan analysoida tehokkaasti. Nykyaikaiset tiedonhallintatyökalut voivat kuratoida ja käsitellä suuria ja monimutkaisia datajoukkoja. Tekoäly ja koneoppiminen tuovat nopeutta ja älykkyyttä, joka mahdollistaa edistyksellisen ja ennakoivan analytiikan, mutta myös oppii kokemuksesta ja kumulatiivisesta datasyötöstä.
- Budjetti ja suunnittele tarpeen ennustamisen optimointi. Toimitusketjun suunnittelu edellyttää realistista ja strategista lähestymistapaa, jotta se olisi parhaimmillaan. Vanhoja käytäntöjä ja työnkulkuja on vaikea mukauttaa, ja ihmisillä on taipumus vastustaa muutosta. Parannettu kysynnän ennustaminen ja toimitusketjun suunnittelu voivat kuitenkin parantaa kannattavuutta ja vähentää riskiä ja hävikkiä ja samalla tarjota toimitusketjutiimisi jäsenille virtaviivaisemman ja tehokkaamman työkokemuksen. Korvamerkitsemällä budjetit ja tiimiresurssit varhaisessa vaiheessa yritykset voivat auttaa tukemaan parempaa sisäänostoa ja toimitusketjun optimointisuunnitelmien sujuvampaa käyttöönottoa.
Kysynnän suunnittelun kojetaulun näkymä
Paranna kilpailukykyäsi ennakoivien analyysien ja tarve-ennusteiden avulla
Jokainen askel kohti toimitusketjun digitaalista muutosta vie sinut paljon lähemmäs näkyvyyttä ja tehokkuutta, jota tarvitset nykypäivän kilpailukykyisessä liiketoimintaympäristössä. Työskentele toimitusketjupäälliköiden ja tiiminvetäjien kanssa eri puolilla liiketoimintaasi ja aloita siilojen murtaminen ja oppiminen siitä, missä suurimmat riskit saattavat olla piilossa – sekä suurimmat mahdollisuudet pitkän ja lyhyen aikavälin voittoihin. Ota sitten yhteyttä ohjelmistotoimittajaan, niin saat lisätietoja toimitusketjun suunnitteluratkaisujen integroinnista toimintoihisi.
Tutki tarpeen ennustamistyökaluja
Paranna toimintoja tarpeen näkyvyydellä SAP Integrated Business Planningissa.
Ideoita, joita et löydä mistään muualta
Tilaa Business Intelligence -paketti, joka toimitetaan suoraan postilaatikkoosi.