Visão geral da gestão da cadeia de suprimentos

A gestão global da cadeia de suprimentos é impulsionada por ideias e insights. Ela começa com as empresas ouvindo as tendências do mercado e coletando feedback de clientes sobre os produtos que desejam e quando e como querem recebê-los. A partir disso, as empresas podem obter esses dados integrados e usá-los para otimizar as operações de SCM – desde o sourcing, P&D e produção até a logística de última milha e a entrega final. Para que esse processo extremamente complexo seja o mais eficiente possível, cada parceiro da cadeia – ou "elo" – precisa estar integrado a um sistema de SCM bem coordenado e responsivo.

Em 2020, o mundo inteiro percebeu a vulnerabilidade de algumas das principais cadeias de suprimentos globais. As empresas entenderam rapidamente a necessidade urgente da modernização e de processos de gestão da cadeia de suprimentos que fossem flexíveis sem perder a estabilidade. Hoje, as melhores empresas analisam as operações de SCM e suas tecnologias de execução e se perguntam o que fazer para tornar os negócios mais eficientes, lucrativos e prontos para o futuro.

Definição de gestão da cadeia de suprimentos

A gestão da cadeia de suprimentos inclui todas as atividades que transformam matérias-primas em produtos acabados para uso dos clientes. Isso inclui sourcing, design, produção, armazenamento, expedição e distribuição. O objetivo da SCM é melhorar a eficiência, a qualidade, a produtividade e a satisfação dos clientes.

Gestão global da cadeia de suprimentos: história e evolução

As cadeias de suprimentos sempre foram guiadas por uma infinidade de forças globais e políticas, somadas a eventos climáticos e naturais. A única certeza na gestão da cadeia de suprimentos é a mudança.

As novas tendências comerciais, ambientais e econômicas fazem muitas empresas repensarem sua dependência da produção estrangeira. E, em grande parte, as tecnologias de SCM impulsionam a evolução rumo à produção mais interna e regional.

As soluções baseadas em IA ajudam as empresas a estreitar as margens, reduzir o excedente e minimizar o tempo de produção com segurança. Essa capacidade de visão abrangente e análise de dados em tempo real oferece a eficiência e a produtividade necessárias para as empresas se tornarem menos dependentes da produção estrangeira.

Outra transformação rápida é a demanda crescente de transparência da origem e sustentabilidade dos produtos, desde a matéria-prima até as condições de trabalho e o combustível que abastece as frotas. Os compradores modernos também querem mais controle das opções de compra e atendimento de pedidos omnichannel, o que acrescenta aos processos de gestão da cadeia de suprimentos uma camada de complexidade em evolução constante.

A importância da gestão da cadeia de suprimentos

Olhe à sua volta. Basicamente, nada em sua casa ou no seu local de trabalho estaria ali sem a cadeia de suprimentos. Centenas de milhões de empregos no mundo inteiro estão vinculados a essa atividade. Dos bens de consumo baratos aos equipamentos cirúrgicos e recursos vitais, tudo chega pela cadeia de suprimentos. Mas, embora a gestão da cadeia de suprimentos (SCM) esteja no centro da economia global, muitas empresas ainda a administram com os mesmos processos e máquinas de 50 anos atrás.

As melhores práticas de SCM e as tecnologias de IA podem transformar os negócios. As empresas ficam mais competitivas, minimizando o desperdício e o excedente e, ao mesmo tempo, reduzindo o custo e aumentando a eficiência. A fidelização dos clientes pode aumentar com a oferta de logística personalizada para atender às preferências individuais. E os processos automatizados ficam mais rápidos, inteligentes e produtivos.

Processo de gestão da cadeia de suprimentos

Alexandre, o Grande, disse uma vez: "Meus especialistas em logística são muito sérios… pois sabem que, se minha campanha falhar, serão os primeiros que eliminarei". Embora seja um tanto extremo, este exemplo ilustra a importância que as cadeias de suprimentos sempre tiveram na civilização humana. As ferramentas e práticas eficientes e resilientes de gestão da cadeia de suprimentos são um componente essencial para a sobrevivência e o sucesso da empresa.

Alguns processos principais de SCM são:

• Planejamento da cadeia de suprimentos é o processo de prever a demanda do produto e coordenar todos os elos da cadeia para atendê-la. Além da previsão da demanda e do planejamento, inclui também o planejamento de suprimentos, planejamento de necessidades de material (MRP), planejamento da produção, planejamento de vendas e operações (S&OP) e muito mais.
• Gestão do ciclo de vida do produto (PLM) é o processo de gerenciar todo o ciclo de vida de um produto, desde a concepção, a engenharia e o design até a produção, a manutenção e o descarte (ou reciclagem).  Os sistemas de software de PLM reúnem esses processos, facilitam a colaboração em toda a empresa e fornecem uma base de informações ao longo de todo o ciclo de vida de cada produto.
• Procurement é o processo de aquisição de materiais, mercadorias e serviços para atender às necessidades do negócio e garantir a qualidade, o preço justo e o valor desses bens de consumo. Um grande desafio para as equipes de procurement e sourcing é prever com precisão o volume de pedidos, pois tanto a falta como o excesso são prejudiciais para os negócios. Os sistemas de SCM que incorporam Machine Learning e funções analíticas preditivas ajudam a eliminar a suposição nas compras e no procurement.
• Gestão de logística é o transporte e o armazenamento de mercadorias desde o início da cadeia de suprimentos – com as matérias-primas e a produção – até a entrega do produto final a lojas ou clientes, e inclui manutenção, devolução e reciclagem. As funções de negócios envolvidas são gestão de transporte de entrada e saída, gestão da frota, gestão de depósitos, controle de estoque e atendimento ao cliente.
• A gestão de execução da produção (MES) monitora, rastreia, documenta e controla o processo de produção de bens de consumo. Ela mantém a produção e os processos enxutos e, ao mesmo tempo, preserva e melhora a qualidade, a sustentabilidade e a satisfação do cliente. Os dados são coletados de sistemas baseados em IA e IoT Industrial para simplificar e automatizar os processos de produção. As empresas podem usar impressão 3D sob demanda para eliminar a escassez e os excedentes e máquinas inteligentes para oferecer personalização em massa com economia. Os benefícios incluem: melhoria na gestão da qualidade, aumento do tempo produtivo, redução do custo de manutenção de estoque, área de produção digital, monitoramento aprimorado de produtos e genealogia. Esses sistemas também garantem que as práticas regulatórias e de compliance mais recentes sejam seguidas.
• Gestão de ativos empresariais é o processo de gerenciar e manter os ativos físicos da cadeia de suprimentos, desde a robótica da fábrica até as frotas de entrega. Os sensores de IoT, a conectividade entre máquinas (M2M) e os gêmeos digitais estão transformando a EAM e melhoram a eficiência, o tempo de operação, a segurança e a manutenção preditiva e preventiva. Alguns ativos conectados conseguem até prever reparos ou interrupções e realizar a manutenção de modo independente, inclusive com o sourcing e o pedido das peças necessárias para estender o ciclo de vida.

A coordenação e a integração de todos esses processos da cadeia de suprimentos estão agora mais fáceis graças à IA e às modernas práticas de negócios digitais. Essa orquestração da cadeia de suprimentos resulta em maior eficiência e resiliência durante períodos de disrupção.

Benefícios da gestão da cadeia de suprimentos

Para muitas empresas, a gestão da cadeia de suprimentos não é uma opção. Ela é simplesmente uma parte fundamental dos negócios. Mas, muitas vezes, o desafio é decidir se vão manter sistemas ultrapassados ou criar uma cadeia de suprimentos moderna e digitalmente otimizada que possa crescer e se adaptar com o tempo. Alguns benefícios da gestão otimizada da cadeia de suprimentos são:

1. Aumento da produtividade: os sistemas de EAM e a manutenção preditiva ajudam máquinas e sistemas a operar com mais eficiência. É possível corrigir gargalos, melhorar o workflow e aumentar a produtividade. Os processos automatizados e a análise responsiva de dados também permitem prazos mais curtos de entrega e expedição.
2. Redução dos custos da cadeia de suprimentos: o uso de funções analíticas preditivas pode eliminar "palpites" onerosos e reduz o desperdício de estoque e o risco de escassez. A IoT torna os ativos existentes mais responsivos e gera workflows mais eficientes e úteis em cada situação. Desse modo, as previsões ficam mais exatas e ajudam a evitar a carga incompleta dos caminhões, as rotas de entrega descoordenadas e a gestão ineficiente da frota.
3. Mais agilidade e resiliência da cadeia de suprimentos: as tendências e mudanças do mercado podem acontecer de repente. Os sistemas resilientes de SCM são ágeis na adaptação a qualquer situação. Os dados em tempo real e os insights inteligentes ajudam os gestores da cadeia de suprimentos a realocar máquinas e pessoal em workflows melhores. O feedback do cliente pode ser recebido e posto em prática imediatamente. O estoque virtual e os processos do depósito inteligente mantêm alinhados o suprimento e a demanda.
4. Mais qualidade do produto: vincular o feedback do cliente diretamente às equipes de P&D permite que o design e o desenvolvimento de produtos sejam plenamente configurados de acordo com a necessidade do cliente. As equipes de P&D e produção podem usar os insights de Machine Learning e as funções analíticas para responder às tendências e aos desejos do cliente, com a melhoria significativa do design.
5. Atendimento ao cliente aprimorado: as melhores práticas de SCM estão centradas no cliente e são projetadas para serem responsivas e adaptáveis. Com a concorrência a um clique de distância, a SCM moderna permite que as organizações implementem as tendências e o feedback dos clientes e possibilita o microatendimento e a personalização em larga escala.
6. Mais transparência e sustentabilidade: a SCM viabiliza total transparência desde a fase de design e produção até a logística de última milha, a entrega e as devoluções. Com a capacidade de verificar todas as entradas e saídas na cadeia de suprimentos, as organizações reduzem bastante a pegada ambiental, muitas vezes trabalhando diretamente com fornecedores e provedores.

Tendências atuais da gestão da cadeia de suprimentos

O valor da integração de ERP e SCM

Embora os sistemas robustos de gestão da cadeia de suprimentos se destaquem em ajudar as empresas a operar com eficiência, atender às necessidades dos clientes e se adaptar, seu poder é potencializado quando integrados a sistemas ERP modernos, que centralizam dados de vários departamentos, como finanças, recursos humanos, produção e procurement.

A integração do ERP com o SCM pode dar aos profissionais da cadeia de suprimentos acesso a dados essenciais relacionados a níveis de estoque, cronogramas de produção, status de pedidos e informações financeiras. Isso não só simplifica a gestão de operações, como também permite a integração de dados operacionais e de negócios em tempo real. Essa integração ajuda a incorporar automaticamente dados contextuais aos processos da cadeia de suprimentos e melhora a tomada de decisões e a execução.

Além disso, ela é fundamental para evitar lacunas, imprecisões e erros nos processos. Isso torna sua cadeia de suprimentos muito mais eficiente, gerando economias de custo substanciais. Graças a conexões digitais com parceiros da cadeia de suprimentos, você expõe os processos conectados em toda a cadeia de suprimentos estendida para aumentar a visibilidade, a transparência e os recursos de planejamento.

SCM e a nuvem

Muitas empresas migraram a gestão da cadeia de suprimentos para a nuvem devido à flexibilidade e adaptabilidade que isso proporciona. Operando na nuvem, as organizações têm mais condições de se manterem ágeis e responsivas diante das constantes mudanças na demanda e das condições flutuantes do mercado. Além disso, a escalabilidade praticamente deixa de ser uma preocupação na nuvem, permitindo a expansão de recursos sem incorrer em custos exponenciais, acomodando assim o crescimento sem pressão financeira.

Ao mesmo tempo, a tecnologia de nuvem dificilmente é uma proposta única. Pelo contrário, as organizações que operam na nuvem podem adaptar as soluções para atender a requisitos específicos de negócios, apoiando uma abordagem personalizada que maximiza os benefícios.

É importante ressaltar que a transição para a nuvem não precisa acontecer de uma só vez. Em vez disso, as organizações podem adotar gradualmente os recursos de nuvem, mantendo os sistemas existentes conforme necessário. Além disso, os recursos de recuperação de desastres e para resiliência da nuvem fornecem redundância incorporada e salvaguarda contra disrupções inesperadas, garantindo a proteção de dados e aplicativos essenciais durante emergências.

O impacto da IA na gestão da cadeia de suprimentos

Como em quase todas as outras áreas de negócios, a IA está transformando a SCM. Usando algoritmos avançados e técnicas de Machine Learning, a IA ajuda a:

• Otimizar processos: com a análise de padrões de dados históricos e informações em tempo real, você pode otimizar processos essenciais da cadeia de suprimentos para a gestão de estoques, a previsão de demanda, o planejamento logístico e muito mais. A IA pode detectar tendências, prever flutuações da demanda e recomendar níveis ideais de estoque, reduzindo as faltas e os custos de estoque.
• Aprimorar o processo decisório: a IA pode ser usada para fornecer insights práticos derivados de análises complexas de dados. As funções analíticas baseadas em IA podem identificar ineficiências, prever possíveis disrupções e sugerir soluções ideais, viabilizando decisões mais rápidas e fundamentadas por executivos da cadeia de suprimentos.
• Reduzir custos: o potencial de economia de custos da IA para a gestão da cadeia de suprimentos é enorme. Com a automação de tarefas repetitivas, otimização da alocação de recursos e minimização de erros, as tecnologias de IA ajudam a reduzir os custos operacionais e melhorar a rentabilidade geral.
• Gerar insights práticos: a IA pode analisar grandes volumes de dados de várias fontes, incluindo sensores, dispositivos IoT e sistemas empresariais, para revelar insights práticos. A IA identifica padrões, correlações e anomalias nos dados para que você possa tomar decisões proativas e gerenciar riscos na cadeia de suprimentos.
• Automatizar processos: a automação baseada em IA está sendo usada para simplificar os processos da cadeia de suprimentos, como processamento de pedidos, roteirização de transporte e operações automatizadas de depósito. Robôs baseados em IA e veículos autônomos melhoram a eficiência operacional, reduzem custos de mão de obra e aumentam a produtividade geral. E com as funções analíticas preditivas, a IA pode ajudar a otimizar os cronogramas de produção, consequentemente melhorando o uso de recursos e reduzindo tempos de processamento.
• Personalizar a experiência do cliente: ao analisar as preferências, o comportamento e o histórico de compras do cliente, os algoritmos de IA podem personalizar as recomendações de produtos, as opções de entrega e as estratégias de preços, aumentando a satisfação e a fidelidade do cliente.
• Resolver problemas proativamente: a IA pode ser usada para identificar possíveis problemas antes que eles se tornem grandes disrupções. Os sistemas baseados em IA preveem riscos à cadeia de suprimentos, como atrasos de fornecedores ou gargalos de transporte, para que as empresas possam tomar medidas preventivas e atenuar possíveis impactos nas operações e no atendimento ao cliente.

SCM e Indústria 4.0

Ao relacionar o impacto transformador da IA e a ascensão da Indústria 4.0, fica claro que essas tecnologias estão reformulando a gestão da cadeia de suprimentos de maneiras sem precedentes. A adoção dessas tecnologias não é mais uma boa opção, mas uma necessidade crucial para acompanhar as crescentes demandas dos consumidores, as pressões econômicas e as considerações ambientais. Ao nos aprofundarmos no domínio da SCM e da Indústria 4.0, veremos como essas tecnologias de ponta ampliam os pontos fortes uns dos outros para criar cadeias de suprimentos mais inteligentes, responsivas e altamente eficientes.

Integração da Indústria 4.0 e SCM

Ao integrar tecnologias da Indústria 4.0, incluindo IA, IoT e automação, as organizações estão revolucionando os processos tradicionais da cadeia de suprimentos, introduzindo novos níveis de eficiência, transparência e recursos preditivos.

O monitoramento em tempo real é uma das áreas cruciais em que as tecnologias da Indústria 4.0 estão sendo aplicadas para aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos. Os sensores de IoT podem rastrear o movimento e a condição das mercadorias em trânsito, fornecendo visibilidade em tempo real da cadeia de suprimentos. Isso permite identificar e solucionar possíveis disrupções à medida que elas ocorrem, como atrasos na expedição ou danos às mercadorias, possibilitando ações imediatas para evitar outras disrupções e manter o fluxo.

Além do monitoramento em tempo real, a IA e a automação também estão transformando os processos tradicionais da cadeia de suprimentos, otimizando a gestão de estoques, a previsão da demanda e as operações de logística. Por exemplo, os algoritmos de IA podem analisar dados históricos de vendas e tendências de mercado para gerar previsões de demanda mais precisas. Imagine uma empresa varejista se preparando para as festas de fim de ano. A IA prevê o aumento na demanda por produtos específicos com base nos dados de anos anteriores e nas tendências do mercado. Essa previsão permite à empresa estocar os itens mais vendidos e até mesmo usar veículos autônomos e drones para fazer entregas mais rápidas durante os horários de pico – por isso, vá se acostumando a ver robôs de entrega passando pelas calçadas do seu bairro.

SCM inteligente

O SCM atual é inteligente e se caracteriza por uma mudança de abordagem reativa para proativa, orientado por tecnologias que permitem a coleta de dados, a análise e a tomada de decisões em tempo real. Essa mudança permite que as empresas prevejam e respondam a possíveis disrupções ou problemas antes que ocorram, melhorando a eficiência e reduzindo custos.

As funções analíticas preditivas e os sensores inteligentes são os principais facilitadores dessa abordagem proativa. As funções analíticas preditivas usam dados históricos e em tempo real para prever resultados futuros, identificar riscos potenciais e otimizar a tomada de decisões. Os sensores inteligentes têm papel fundamental na coleta de dados em tempo real em toda a cadeia de suprimentos.

Por exemplo, os sensores habilitados para IoT podem monitorar a condição das mercadorias em trânsito, como temperatura, umidade ou níveis de choque. Imagine uma empresa farmacêutica que envia vacinas. Os sensores inteligentes podem detectar flutuações na temperatura durante o trânsito que comprometeriam a eficácia da vacina. Os alertas imediatos permitem que a empresa tome medidas rápidas para garantir a eficácia e a qualidade das vacinas.

Economia de custos e eficiência

Uma das principais vantagens de uma cadeia de suprimentos da Indústria 4.0 é a redução das despesas operacionais obtida com a automação, que simplifica os processos e elimina custos de mão de obra manual. Você também pode melhorar o uso de recursos com o monitoramento em tempo real e as funções analíticas preditivas, permitindo uma alocação mais inteligente de recursos e a redução de desperdícios.

A automação e os insights baseados em dados são fundamentais para os ganhos de eficiência geral nas operações da cadeia de suprimentos. A automação minimiza erros humanos e acelera as tarefas, resultando em maior produtividade e redução nos tempos de processamento.

O futuro da gestão da cadeia de suprimentos

Durante muitas décadas, o envolvimento do cliente só ocorria no fim da cadeia de suprimentos. Não era muito importante saber de onde vinham os produtos, do que eram feitos e como chegavam às lojas. Hoje, a transparência e a sustentabilidade da cadeia de suprimentos são uma preocupação vital dos consumidores.

Para crescer e competir no mercado atual, o software de SCM moderno precisa reunir e interpretar todos os dados gerados e capturados em toda a cadeia de suprimentos. Novas tecnologias são necessárias para aproveitar plenamente esses dados por meio de sua transformação em insights em tempo real ou de seu uso para automatizar processos e workflows de SCM com inteligência e agilidade.

Embora não seja possível prever o futuro, podemos ter certeza de que haverá mudanças econômicas, eventos inesperados e a evolução rápida da demanda dos clientes. Com os sistemas de SCM baseados em dados e tecnologia, é possível transformar a gestão e criar um tipo novo e responsivo de cadeia de suprimentos imprescindível para o sucesso da empresa.