Visão geral da gestão do ciclo de vida do produto

A gestão do ciclo de vida do produto (PLM) conecta todas as etapas da vida útil de um produto. Do design inicial aos dados valiosos de IoT e ao feedback do cliente, todas as informações em todo o ciclo de vida do produto estão conectadas a uma história maior.

Atualmente, com economias circulares e cadeias de suprimentos mais transparentes, a história do ciclo de vida do produto pode se estender até as matérias-primas usadas na produção e avançar para as fases do fim da vida útil, como reciclagem e reutilização.

O segredo da boa estratégia de PLM é escutar todas essas dinâmicas e agir com base nelas. Isso significa integrar e analisar os dados para aplicar melhorias e inovações significativas com rapidez.

O que é o software PLM?

Como tecnologia, o software PLM ajuda as organizações a desenvolver novos produtos e lançá-los no mercado de maneira muito mais eficiente, colaborativa e sustentável. Ele integra os processos de cada etapa do ciclo de vida do produto nas cadeias de suprimentos globalizadas e facilita o rastreamento e o compartilhamento de dados ao longo da cadeia de valor do produto – desde o design e a engenharia iniciais até a produção e a gestão da cadeia de suprimentos. As soluções de PLM ajudam as equipes a colaborar e trabalhar juntas onde quer que estejam, com um registro comum de dados empresariais dos produtos, como requisitos de peças e materiais, alterações da engenharia, workflows e regulamentações. Quando entram em cena as tecnologias inteligentes, como IA e IoT, as modernas soluções de PLM oferecem insights em tempo real do desempenho do produto, do feedback do cliente e das tendências do mercado.

Significado do PLM nos negócios

Em uma era em que a inovação é fundamental para a sobrevivência e o sucesso da empresa, o PLM desempenha um papel fundamental em ajudar os fabricantes a desenvolver a próxima geração de produtos a um custo mais baixo e com menor tempo de colocação do produto no mercado. Embora o PLM também possa ser interpretado como uma estratégia de negócios, três fundamentos afetam o modo como as equipes trabalham e a capacidade de as organizações crescerem e prosperarem:

• Acesso universal, seguro e gerenciado e uso de informações de definição de produto
• Manutenção da integridade dessa definição de produto e das informações relacionadas ao longo da vida útil do produto
• Gestão e manutenção dos processos de negócio usados para criar, gerenciar, disseminar, compartilhar e usar as informações

As cinco fases de desenvolvimento de produtos

Existem muitas maneiras diferentes de descrever as fases de desenvolvimento de produtos e nenhum padrão de indústria. No entanto, as fases abaixo representam um ciclo de desenvolvimento típico.

1. Conceito e design: a fase de concepção, em que os requisitos do produto são definidos com base em fatores que incluem análise de concorrentes, lacunas no mercado ou necessidades do cliente.
2. Desenvolvimento: o design detalhado do produto será criado, juntamente com o design das ferramentas necessárias. Essa fase inclui a validação e análise do produto planejado, bem como o desenvolvimento de protótipos e testagem em campo. Com isso, a empresa tem um feedback vital sobre como o produto é usado e quais refinamentos adicionais são necessários.
3. Produção e lançamento: o feedback do piloto é usado para ajustar o design e outros componentes a fim de produzir uma versão pronta para o mercado. A produção do novo produto é escalada e, em seguida, são realizados o lançamento e a distribuição para o mercado.
4. Serviço e suporte: referem-se ao período em que o serviço e o suporte são oferecidos após o lançamento do novo produto.
5. Retirada: no final do ciclo de vida do produto, sua retirada do mercado deve ser gerenciada – juntamente com qualquer reavaliação ou absorção nas novas ideias conceituais.

Como funciona um sistema de PLM?

Um sistema de PLM dá aos designers e engenheiros acesso em tempo real aos dados críticos de que precisam. O sistema simplifica o gerenciamento de projetos vinculando dados CAD (projeto assistido por computador) a uma lista técnica e a outras fontes de dados empresariais, como a integração com um sistema ERP, e gerencia esses dados de produto em todas as etapas do ciclo de vida de desenvolvimento do produto.

O PLM também impede que designers e engenheiros operem em um vácuo desconectado, dando-lhes insights das fontes externas de informações, como feedback de clientes e analistas sobre os produtos atuais, dados de desempenho dos produtos em campo e visibilidade das limitações de processos downstream, como a produção.

Um sistema de PLM também beneficia as equipes além do design e da engenharia. Ele pode fornecer visibilidade da "única fonte da verdade" aos stakeholders de negócios e/ou fornecedores para facilitar a obtenção de feedback no início do processo de desenvolvimento do produto.

Evolução da gestão do ciclo de vida do produto

Na década de 1980, a American Motors Corporation (AMC) era um pequeno player na indústria automotiva. A empresa não tinha os grandes orçamentos dos players maiores no mercado, o que limitava sua capacidade de competir efetivamente. A liderança da AMC teve a ideia de monitorar os produtos desde a concepção até o fim da vida útil para melhorar os processos e competir com mais eficiência – a primeira iteração da gestão do ciclo de vida do produto.

Os dados reunidos foram usados para fundamentar melhor as decisões – desde a concepção até o procurement e o processo de produção. A AMC aumentou sua participação no mercado. Posteriormente, a empresa foi comprada pela Chrysler e se tornou o produtor de menor custo do setor automotivo em meados da década de 1990.

Atualmente, o PLM foi adotado em toda a produção para promover a colaboração, impulsionar a inovação e apoiar o crescimento com eficiência por meio do design de acordo com a demanda do cliente e a individualização do produto.

Em uma era de transformação digital, de adoção cada vez mais rápida da IA na produção e de constantes mudanças nas economias mundiais, o PLM desempenha um papel fundamental em ajudar as empresas a colocar produtos no mercado com mais rapidez e a manter a vantagem competitiva.

Cinco benefícios do PLM

A seguir, as cinco principais razões pelas quais as empresas escolhem investir em soluções PLM.

1. Melhorias no desenvolvimento, na eficiência e na inovação: silos representam um dos maiores desafios ao desempenho da equipe de engenharia. Com o PLM, a empresa conta com um fluxo bidirecional de dados em tempo real que dá suporte à colaboração e ao compartilhamento de conhecimento de melhor qualidade. As soluções completas de PLM viabilizam insights e automação baseados em IA.
2. Eliminação de erros no processo de liberação da engenharia: é muito mais simples e barato corrigir problemas de produtos identificados logo no início. O PLM ajuda a reduzir custos e oferece o benefício ambiental adicional de reduzir os resíduos de produção.
3. Tempo reduzido de colocação de produtos no mercado: oferecendo uma única fonte da verdade com informações atualizadas a cada fase do ciclo de vida do produto, o PLM capacita os gerentes de projeto a controlar a sobreposição de cronogramas e colocar os produtos no mercado com mais rapidez.
4. Entrega de projetos aprimorada: uma solução de PLM digital em toda a empresa oferece suporte à gestão avançada de workflow. Nesse caso de uso, o PLM permite que uma equipe calcule os custos do produto com precisão e administre a transferência para a produção de novos projetos com mais eficiência.
5. Designs de maior qualidade: o PLM oferece aos designers e engenheiros um nível mais profundo de insights sobre os requisitos do produto. Com a ingestão de dados de várias fontes internas e externas diferentes, um sistema de PLM com Machine Learning integrado pode transformar dados de desempenho e feedback do cliente em novas sugestões de recursos.

Superando desafios de PLM

Atualmente, menos da metade dos executivos de P&D dizem ter visibilidade do processo completo, do design à entrega. Isso revela que, para muitas organizações, o PLM ainda não atingiu seu potencial como fonte única de verdade do produto.

Além disso, a crescente adoção de práticas da Indústria 4.0 na produção gerou um aumento exponencial na quantidade de dados de produtos e clientes disponíveis, proporcionando maior visibilidade em todos os ciclos de vida dos produtos. O compartilhamento de dados entre entidades de PLM poderá simplificar a gestão do ciclo de vida do produto, mas somente se os dados forem coletados, analisados e disseminados com segurança – colocando em foco a necessidade de IA integrada, Machine Learning e criptografia de dados.

Por fim, muitos defensores do PLM têm dificuldade em comunicar a relevância do software para além da engenharia. Em todos os casos acima, investir em uma solução que se integre aos sistemas empresariais existentes – e ofereça inteligência artificial integrada – aumentará o uso e o valor em toda a organização.

O futuro da tecnologia PLM

A pressão para vencer os concorrentes no mercado, atrair os melhores talentos e fabricar produtos da mais alta qualidade usando práticas sustentáveis só continuará aumentando com o tempo. O PLM pode ajudar a atender essas demandas com ciclos de design e engenharia de produtos mais curtos e mais conscientes, mas apenas se as organizações investirem na tecnologia necessária para chegar lá.

• A Internet das Coisas (IoT) permite que designers e engenheiros obtenham mais visibilidade dos produtos na área, bem como a capacidade de atualizar produtos que já estão nas mãos dos consumidores. A pesquisa da McKinsey indica que a IoT poderia viabilizar de US$ 5,5 trilhões a US$ 12,6 trilhões em valor global até 2030.
• À medida que a sustentabilidade continua a surgir como um tópico de importância, as empresas buscarão modernizar seus processos de desenvolvimento de produtos por meio de design de produtos ecológicos, produção e logística com o objetivo de alcançar a sustentabilidade total da cadeia de suprimentos.
• Assim como acontece com outros tipos de software empresarial, os sistemas de PLM estão sendo cada vez mais oferecidos na nuvem como software como serviço (SaaS). Isso tornará o PLM mais acessível a empresas menores e continuará impulsionando a colaboração de que as equipes de desenvolvimento de produto eficazes precisam. Além disso, as forças de trabalho ficarão mais distribuídas.
• Gêmeos digitais são modelos virtuais de um produto que estão conectados a seus "gêmeos" físicos via IoT e são gerenciados nos sistemas de PLM. A adoção de gêmeos digitais está crescendo, passando de quase US$ 13 bilhões em 2023 para US$ 259 bilhões até 2032. As empresas que usam estratégias de gêmeos digitais têm, em média, 15% de redução nas emissões e 19% de economia de custos.

Perguntas frequentes sobre o PLM