Tabelaryczna AI

Przekształć ustrukturyzowane dane w dokładne, możliwe do wyjaśnienia prognozy, na podstawie których Twój zespół i agenci AI będą mogli podjąć działania.
Zdjęcie pracownika korzystającego z tabelarycznej AI

Czym jest tabelaryczna AI w SAP?

Tabelaryczna AI w SAP to AI stworzona z myślą o ustrukturyzowanych danych. Łączy wiodące w testach porównawczych modele tabelaryczne SAP i innych firm z możliwościami orkiestracji w SAP AI Core, co pozwala na dostarczanie szybszych, kontekstualizowanych i dokładniejszych prognoz na dużą skalę, bez konieczności niestandardowego szkolenia modeli lub fragmentarycznych potoków.

placeholder

Zjednocz modele i funkcje bazujące na tabelach, aby uzyskać predykcyjne spostrzeżenia na dużą skalę:

  • Uzyskaj dostęp do wstępnie wytrenowanych, w pełni zarządzanych modeli tabelarycznych SAP i innych firm, opracowanych na potrzeby danych strukturalnych.

  • Rozszerz zasięg tabelarycznej sztucznej inteligencji dzięki modelom i narzędziom SAP obejmującym dane spoza systemów SAP. 

  • Odkryj cenne spostrzeżenia dzięki zaawansowanym analizom „co by było, gdyby” i dodatkowym analizom, takim jak związki przyczynowo-skutkowe leżące u podstaw wyników biznesowych. 

  • Organizuj tabelaryczne przepływy pracy w różnych modelach i funkcjach predykcyjnych, nawet gdy dane ulegają zmianie, są niekompletne lub ich brakuje. 

  • Monitoruj wydajność tabelarycznych modeli AI i nadzoruj ją w całej firmie.

Korzyści

Wykorzystaj potencjał

Wykorzystaj wiodące modele tabelaryczne służące zrozumieniu danych biznesowych.

Skalowanie

Skaluj tabelaryczną AI za pomocą pojedynczej usługi zarządzanej.

Dostęp

Uzyskaj dostęp do wbudowanych analiz predykcyjnych, w których podejmowane są decyzje w ramach przepływów pracy biznesowej, agentów Joule i niestandardowych aplikacji AI.

Funkcje

placeholder

Scentralizowana kontrola

Ujednolicenie orkiestracji, obserwowalności i zarządzania poprzez tabelaryczną sztuczną inteligencję.

Śledzone prognozy

Wyjaśnij przewidywania na podstawie tabel, wierszy i kolumn, które wpłynęły na wyniki.

Powtarzalna strategia tabelarycznej AI

Standaryzuj prognozy w obrębie zespołów, aby każda funkcja działała spójnie w oparciu o te same wiarygodne informacje.

Obniżone koszty AI

Konsoliduj specjalistyczne i wiodące w testach porównawczych modele tabelaryczne, aby zapewnić wartość predykcyjną dla wielu przypadków użycia.

Przewiduj z dowolnego źródła

Wykonuj prognozy na danych niezależnie od tego, gdzie się one znajdują: w rozproszonych źródłach, historycznych lub stale aktualizowanych rekordach oraz tabelach dowolnej wielkości.

AI tam, gdzie jest potrzebna

Wykorzystaj spostrzeżenia w praktyce za pomocą niestandardowych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji lub osadź je bezpośrednio w asystentach Joule i Joule Agents.

Przekonaj się, jak klienci osiągają sukces dzięki tabelarycznej AI w SAP

placeholder

Clariant osiąga 90% dokładności w określaniu podatków

Dowiedz się, w jaki sposób Clariant, wiodąca globalna firma zajmująca się specjalistycznymi chemikaliami, osiągnęła 90% dokładności faktur obejmujących wiele krajów, jurysdykcji i klasyfikacji produktów, wykorzystując SAP RPT jako podstawę swojego procesu ustalania należności podatkowych. Rezultat: eksperci podatkowi poświęcają mniej czasu na rutynowe ustalenia, a więcej czasu skupiają się na złożonych wyjątkach i strategicznym planowaniu podatkowym.

Najczęstsze pytania

Tabelaryczna AI stosuje uczenie maszynowe do ustrukturyzowanych danych, czyli wierszy i kolumn w źródłach danych przedsiębiorstwa, które stanowią podstawę większości decyzji biznesowych. Organizacje budują dziś wokół tego strategię, ponieważ modele tabelaryczne (TFM) ułatwiają generowanie dokładnych prognoz na dużą skalę, bez konieczności specjalnego szkolenia modelu dla każdego przypadku użycia. Tabelaryczna AI w systemie SAP idzie o krok dalej, łącząc modele TFM i duże modele językowe (LLM) z orkiestracją, scentralizowanym zarządzaniem i kontrolą za pośrednictwem pojedynczej usługi AI.

Modele bazujące na tabelach to systemy sztucznej inteligencji wstępnie wytrenowane na dużych, ustrukturyzowanych zbiorach danych w celu uczenia się typowych wzorców danych tabelarycznych. W przeciwieństwie do modeli LLM, które są trenowane na tekście, modele bazujące na tabelach natywnie operują na wierszach i kolumnach, w pełni rozumiejąc bogatą semantykę i relacje w ustrukturyzowanych danych. Jako w pełni zarządzane, wstępnie wyszkolone modele TFM eliminują potrzebę niestandardowego szkolenia, przyspieszając czas potrzebny do osiągnięcia wartości, a jednocześnie redukując koszty i złożoność.

Prognoza to statystyczny wynik działania modelu tabelarycznej AI. Analiza predykcyjna dostosowuje tę prognozę, aby skłonić użytkowników do podejmowania działań z większą precyzją w oparciu o pełne zrozumienie semantyki i relacji w Twoich ustrukturyzowanych danych. Tabelaryczna AI w SAP idzie o krok dalej, realizując przewidywania i spostrzeżenia za pomocą specjalistycznych funkcji, takich jak orkiestracja tabelaryczna, wybór kontekstu i rejestr, które zwiększają kontekstualizację i wnioskowanie modeli AI na podstawie danych biznesowych. Pomaga ujednolicić praktykę AI, obniżyć koszty i zapewnić zarządzanie, nadzór i możliwość obserwacji niezbędne do skalowania.

SAP-RPT (relacyjny, wstępnie wyszkolony transformator) to w pełni zarządzany, natywny dla tabel model bazowy, który wykorzystuje możliwości predykcyjne, takie jak regresja i klasyfikacja, oraz opcje kontekstualizacji, takie jak uczenie się w kontekście, aby dostarczać dokładne, możliwe do wyjaśnienia prognozy na podstawie ustrukturyzowanych danych biznesowych. Rozwiązanie to działa w różnych zastosowaniach biznesowych, takich jak finanse, łańcuch dostaw, sprzedaż i HR, bez konieczności szkolenia modelu ani dostrajania. W porównaniu z innymi alternatywnymi modelami tabelarycznymi, SAP-RPT jest trenowany na rzeczywistych danych biznesowych, gromadzonych przez dziesięciolecia doświadczeń w różnych dziedzinach, a także na wiedzy o procesach biznesowych, którą może zapewnić tylko SAP.

Poznaj SAP-RPT 

SAP AI Core to w pełni zarządzane, skalowalne środowisko uruchomieniowe AI na platformie SAP Business AI służące do wdrażania i obsługi sztucznej inteligencji na skalę przedsiębiorstwa. W przypadku tabelarycznej sztucznej inteligencji łączy w ramach jednej usługi duże modele języka i tabelarycznych podstaw, orkiestrację, rejestrowanie i wybór kontekstu, ukierunkowane wyszukiwanie oraz wnioskowanie wsadowe. Pozwala zachować równowagę między kosztami, wydajnością i dokładnością dzięki wyborowi modelu i automatycznie wyświetla najtrafniejsze przykłady prognoz z dużych zbiorów danych, przetwarzając dane wydajnie i asynchronicznie.

Tabelaryczne modele bazowe są dostępne w bibliotece modeli SAP AI Core, w tym najnowsze wersje SAP-RPT i TabPFN firmy PriorLabs. Programiści mogą z ich pomocą tworzyć niestandardowe aplikacje AI, podczas gdy modele takie jak SAP-RPT już zasilają rozwiązania SAP i agentów Joule Agents, wprowadzając inteligentne prognozy bezpośrednio do biznesowych przepływów pracy.

Tak, w lipcu 2026 r. firma SAP sfinalizowała przejęcie Prior Labs, wprowadzając do rodziny SAP jeden z wiodących na świecie zespołów badawczych zajmujących się modelem podstaw tabelarycznych (TFM). Prior Labs będzie nadal działać jako niezależny podmiot, a firma SAP zobowiązała się wcześniej do zainwestowania ponad 1 miliarda euro w rozwój Prior Labs, wiodącego na świecie laboratorium sztucznej inteligencji, zajmującego się ustrukturyzowanymi danymi stanowiącymi podstawę działalności gospodarczej na całym świecie.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel