technical-name
000000000008900252
is-monthly
false
SAP-RPT to w pełni zarządzany model relacyjnego wstępnie wytrenowanego transformera, który wykorzystuje uczenie w kontekście, aby dostarczać dokładne i wyjaśnialne prognozy analityczne z ustrukturyzowanych danych biznesowych.
Tabelaryczny model SAP-RPT obejmuje:
Wstępne wytrenowanie pod kątem danych ustrukturyzowanych, eliminujące kosztowny i czasochłonny proces uczenia modeli;
Uczenie w kontekście, zapewniające wiarygodne prognozy w czasie rzeczywistym w obliczu zmiennych i niekompletnych danych;
Wbudowany nadzór, niezawodność i wyjaśnialność, które umożliwiają kompleksowe zarządzanie potokami;
Dwie wersje komercyjne w centrum generatywnej AI, zoptymalizowane pod kątem różnego stosunku szybkości do dokładności.
Błyskawicznie wdrażaj analizę predykcyjną i skróć czas przygotowywania danych z tygodni do godzin — bez konieczności trenowania modeli i posiadania specjalistycznej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego.
Uzyskaj nawet 2-krotnie wyższą jakość prognoz w porównaniu z wąskimi modelami AI oraz 3,5-krotnie wyższą w porównaniu z modelami językowymi, nawet gdy dane biznesowe są niekompletne lub ulegają zmianom. Odporna architektura SAP-RPT, uczenie w kontekście oraz wyjaśnialne wnioski ułatwiają identyfikację sygnałów wpływających na wyniki, eliminując jednocześnie problemy z jakością danych*.
Jednym modelem realizuj zadania klasyfikacji i regresji we wszystkich jednostkach biznesowych i scenariuszach, upraszczając wdrażanie oraz ograniczając potrzebę tworzenia wielu modeli predykcyjnych dla poszczególnych zastosowań.
SAP-RPT przetwarza zadania klasyfikacji i regresji przy użyciu istniejących biznesowych źródeł danych lub przykładowych rekordów przekazywanych bezpośrednio w wywołaniach API. Model identyfikuje wzorce danych w kontekście danych każdego żądania, aby generować trafne prognozy.
Zbudowany w oparciu o naturalne rozumienie struktur tabelarycznych, relacji między danymi i logiki biznesowej, SAP-RPT obsługuje ustrukturyzowane zbiory danych, zmieniające się wartości i formaty danych korporacyjnych bez konieczności dedykowanego przetwarzania wstępnego czy inżynierii cech.
Wprowadź model SAP-RPT do operacji dzięki funkcjom orkiestracji w AI Core, aby osadzać inteligencję predykcyjną w potokach danych i zarządzać nimi z wykorzystaniem wbudowanego nadzoru, niezawodności oraz wyjaśnialności.
Oferujemy trzy różne opcje cenowe SAP BTP. Te typy kont umożliwiają testowanie własnych scenariuszy i zasadniczo dają możliwość przejścia na płatne plany usług.
Niskie opóźnienia
Wysoka przepustowość prognozowania
Pełna zdolność do obsługi większości scenariuszy predykcyjnych
Wysoka dokładność
Najniższe wskaźniki błędów
Złożone scenariusze prognozowania
Otwórz kartę modelu dla najnowszej wersji SAP-RPT, aby zapoznać się ze wskazówkami dotyczącymi jej przeznaczenia, wydajności, ograniczeń oraz odpowiedzialnego wdrażania z ustrukturyzowanymi danymi biznesowymi.
Najnowsza wersja SAP-RPT-1.6, dostępna teraz w bibliotece modeli w AI Core wraz z ulepszeniami, które pomagają firmom podejmować pewniejsze decyzje dzięki tabelarycznej AI.
ConTextTab łączy semantykę modeli językowych z wydajnością przetwarzania tabelarycznego, osiągając wysoką skuteczność w zadaniach predykcyjnych na rzeczywistych tabelach biznesowych.
Dowiedz się więcej o rewolucyjnym modelu bazowym firmy SAP natywnym dla struktur tabelarycznych, który wykorzystuje uczenie w kontekście do realizacji zadań predykcyjnych w przedsiębiorstwie bez konieczności dedykowanego trenowania.
*Wartości przyjęte dla firmy z branży dóbr konsumpcyjnych o przychodach rzędu 1 mld EUR i zatrudniającej 2000 pracowników. Roczne korzyści wynikają z co najmniej jednego czynnika generującego wartość. Źródło: SAP Value Management.
**Zastrzeżenie prawne: naliczane są koszty tokenów oraz optymalizacji po okresie promocyjnym