בנו את תשתית הנתונים שלכם עבור AI סוכני

bdc-data-fabric-overview-graphic

מהו מארג נתונים עסקי?

מארג נתונים עסקי הוא ארכיטקטורה שהופכת את כל הנתונים וההקשר שלכם לתשתית מנוהלת אחת, המשמשת כליבת ידע מהימנה עבור כל יישום ארגוני וסוכן בינה מלאכותית.

חברו את כל הנתונים שלכם עם הקשר עסקי מלא

אחדו נתוני SAP ונתונים של צד שלישי באמצעות ליבת ידע מהימנה המשמרת את ההקשר העסקי ומספקת הבנה חסרת תקדים של העסק שלכם.

בססו כל סוכן בינה מלאכותית בסמנטיקה מהימנה

ודאו שכל סוכן, יישום והחלטה מעוגנים בהקשר עסקי אחיד, המועשר במטא-נתונים פעילים שלומדים באופן רציף מנתונים חדשים וקיימים.

התאימו את המחשוב לכל עומס עבודה

הפעילו עומסי עבודה של נתונים ו-AI ב-Spark,‏ SQL ומנועים מרובי-מודלים באמצעות משאבי עיבוד גמישים המתאימים את המנוע הנכון לצרכים של כל עומס עבודה.

גלו את היכולות של מארג הנתונים העסקיים

placeholder

הריצו כל עומס עבודה בכל סוג נתונים

עבדו עומסי עבודה של אנליטיקות, AI ועסקאות על פני נתונים יחסיים, גרפיים, וקטוריים ומרחביים במנוע אחיד אחד.

נהלו משאבי עיבוד באמצעות מדרגיות אלסטית

הרחיבו את משאבי העיבוד והאחסון באופן עצמאי באמצעות חלוקה חכמה לרמות, כדי למטב ביצועים ועלויות בהתאם לשינויים בדרישות עומסי העבודה.

שפרו את יכולת החיזוי של עלויות AI

הפעילו משאבי עיבוד ל-AI באמצעות ניהול מובנה של עומסי עבודה ומהירות עיבוד בזיכרון, כדי לקצר משמעותית את זמן ההסקה ולהפחית את ה-TCO.

גלו את SAP HANA Cloud
סדרת צעדים ראשונים
תכנון תשתית הנתונים שלכם

מובילי נתונים ו-IT מאחדים מערכות מפוצלות כדי לקבל החלטות מהירות ובטוחות יותר. הצטרפו בשידור חי כדי לראות איך עושים זאת.

הירשמו עכשיו

ראו כיצד לקוחות מצליחים עם SAP

placeholder

שימור המשמעות העסקית ברחבי רשת גלובלית

Ericsson איחדה סמנטיקה והקשר עסקי על פני פטה-בייטים של נתונים ביותר מ-180 מדינות, באמצעות מוצרי נתונים מנוהלים הניתנים לשימוש חוזר

placeholder

פישוט פיקוח על נתונים בקרב יותר מ-350 מיליון לקוחות

Vodafone צמצמה את היקף סביבת BW שלה ב-80% באמצעות איחוד שווקים מרובים בשכבה סמנטית אחת — וכך סיפקה נתונים מנוהלים ומהימנים המשרתים יותר מ-350 מיליון לקוחות

placeholder

הפיכת נתונים ו-AI ליכולת עסקית משותפת

Google צמצמה את הצורך בהתאמות ידניות באמצעות יצירת התאמה בין מחלקות הכספים וה-IT סביב ידע ארגוני משותף — וכך אפשרה דיווח מהיר יותר על רווח והפסד (P&L) של לקוחות ברחבי מארג הנתונים העסקי שלה.

placeholder

איחוד 500 מיליארד אותות עסקיים בזמן אמת עבור בינה מלאכותית

Team Liquid איחדה נתונים בזמן אמת על אירועים, אימונים ובריאות עם הקשר מלא עבור AI, וחסכה יותר מ-10,000 שעות של עבודה ידנית.

ראו מה אנליסטים אומרים על SAP

placeholder
SAP היא מובילה ב-IDC MarketScape for Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment

גלו מדוע SAP מוכרת כמובילה ב-IDC MarketScape Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment.

קראו את המובאה
placeholder
SAP היא מובילה בניהול נתוני אב

גלו מדוע SAP הוכרה כמובילה בדוח The Forrester Wave™: Master Data Management Solutions Q2 2025.

קראו את הדוח
SAP היא בעלת חזון בתחום האנליטיקות והבינה העסקית

גלו מדוע SAP מוכרת כפורצת דרך ב-Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms 2026.

קראו את הדוח
ובינר
בנו את תשתית הנתונים ל-AI סוכני באמצעות מארג נתונים עסקי

הצטרפו לוובינר כדי ללמוד כיצד SAP Business Data Cloud מאפשרת AI הניתן להרחבה באמצעות חיבור בין נתונים להקשר עסקי ברחבי סביבת נתונים מאוחדת ומנוהלת.

הירשמו עכשיו

משאבים

placeholder

מדידת TCO של מארג נתונים

גלו כיצד SAP Business Data Cloud יכולה לחסוך עד 67% ב-TCO באמצעות מארג נתונים, בהשוואה לפתרון בבנייה עצמית.

placeholder

מארג הנתונים ובינה מלאכותית

למדו כיצד SAP Business Data Cloud מאחדת הקשר, פיקוח וניהול כדי להאיץ תובנות ובינה.

placeholder

סדרת תחילת העבודה: למדו על SAP Business Data Cloud

למדו כיצד להשתמש ב-SAP Business Data Cloud כדי להפוך נתונים גולמיים לתובנות בזמן אמת באמצעות יישומים מוכנים מראש, כלים למידול נתונים ו-SAP Databricks.

placeholder

קטלוג BDC ב-SAP Discovery Center

גלו את שירותי הקיבולת של SAP Business Data Cloud באמצעות משימות, מפות דרכים והנחיות שיסייעו לכם לחבר, לנהל ולנתח נתוני SAP ונתונים של צד שלישי.

שאלות נפוצות

מארג נתונים עסקי הוא ארכיטקטורה המחברת נתונים והקשר בתשתית מנוהלת אחת, המשמשת כליבת הידע המהימנה עבור כל יישום ארגוני וסוכן בינה מלאכותית. בניגוד לגישות מסורתיות לניהול נתונים, מארג נתונים עסקי משמר מעצם תכנונו את המשמעות שמאחורי הנתונים שלכם, ולכן הוא מהווה תשתית ל-AI מהימן הניתן להרחבה. הוא מאחד בפלטפורמה אחת יכולות קריטיות כגון אינטגרציית נתונים, lakehouse, מוצרי נתונים, שוק נתונים, סמנטיקה, גרפי ידע ומידול, מבלי לפגוע בגמישות הארכיטקטונית.

ליבת ידע היא השכבה המרכזית של מארג נתונים עסקי, המחברת את הנתונים, התהליכים, המדיניות, הסימולציות והסמנטיקה שלכם למערכת מאוחדת. היא חורגת מגרף ידע מסורתי בכך שהיא מאפשרת לסוכני בינה מלאכותית להבין כיצד העסק שלכם פועל בפועל, ולא רק מה הנתונים אומרים. בלעדיה, סוכני בינה מלאכותית עלולים לפעול בסתירה זה לזה או למטב כדי להשיג תוצאות שאינן רצויות.

אגם נתונים או מחסן נתונים מאחסנים ומארגנים נתונים, אך אינם משמרים את ההקשר העסקי שסביבם. מארג נתונים עסקי הולך צעד נוסף ומחבר את ההקשר הזה ברחבי סביבת הנתונים כולה, וכך הופך את הנתונים לא רק לנגישים אלא גם לניתנים לפירוש. ההבחנה הזאת הופכת קריטית כאשר מערכות AI נדרשות לקבל החלטות אוטונומיות התואמות לתוצאות עסקיות אמיתיות.

Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, מאת Anirudh Ganeshan,‏ Christopher Long ו-Edgar Macari,‏ 29 ביוני 2026.

 

Gartner ו-Magic Quadrant הם סימנים מסחריים של .Gartner, Inc. ו/או חברות הבת שלה.

 

חברת Gartner אינה תומכת באף חברה, ספק, מוצר או שירות המתואר בפרסומים שלה ואינה מייעצת למשתמשים טכנולוגיים לבחור רק בספקים אלה בעלי הדירוג הגבוה ביותר או בעלי ציונים נוספים אחרים. פרסומי Gartner מורכבים מדעותיהם של ארגון התובנות העסקיות והטכנולוגיות של Gartner ואין לפרש אותם כעובדות. חברת Gartner מתנערת מכל אחריות, מפורשת או משתמעת, בנוגע לפרסום זה, כולל כל אחריות לסחירות או כשירות למטרה מסוימת.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel