Μετασχηματίστε δομημένα επιχειρηματικά δεδομένα σε σημαντικές πληροφορίες

Αξιοποιήστε το μοντέλο του Σχεσιακού Προεκπαιδευμένου Μετασχηματιστή της SAP (SAP-RPT-1) στο παραγωγικό AI hub για να αποκτήσετε προγνωστικές πληροφορίες από τα επιχειρηματικά δεδομένα χωρίς να δημιουργήσετε μοντέλα από την αρχή.
Γυναίκα σε φορητό υπολογιστή που εργάζεται, με εικόνες της διασύνδεσης χρήστη της παιδικής χαράς SAP RPT-1 και περιβάλλον δοκιμής για προγνωστικές πληροφορίες με πινακοειδή ΑΙ σε δομημένα δεδομένα.

Τι είναι το SAP-RPT-1;

Το SAP-RPT-1 είναι ένα σχεσιακό προεκπαιδευμένο μοντέλο μετασχηματιστή που παρέχει ακριβείς προγνωστικές πληροφορίες από δομημένα επιχειρηματικά δεδομένα. Το SAP-RPT-1 χρησιμοποιεί το in-context learning, επιτρέποντας στους χρήστες να παρέχουν εγγραφές δεδομένων για να δημιουργήσουν άμεσες, αξιόπιστες προβλέψεις χωρίς καμία εκπαίδευση μοντέλου.

placeholder
  • Προεκπαιδευμένος για τα δομημένα δεδομένα για να εξαλείψει τη δαπανηρή και χρονοβόρα εκπαίδευση μοντέλων.

  • Εκπαίδευση εντός πλαισίου για την παροχή άμεσων αποτελεσμάτων απευθείας από τα αρχεία δεδομένων κατά τον χρόνο εκτέλεσης.

  • Ανθεκτικός στα μεταβαλλόμενα και ατελή δεδομένα για να παραδώσει τις αξιόπιστες προβλέψεις.

  • Παρέχεται από επιχειρηματικά δεδομένα για ακριβείς πληροφορίες βάσει επιχειρηματικών δεδομένων.

  • Διατίθεται σε δύο εμπορικές εκδόσεις στο generative AI hub, το καθένα συντονισμένο για διαφορετική ισορροπία ταχύτητας και ακρίβειας, και επίσης ως έκδοση ανοιχτού κώδικα.

Βασικά πλεονεκτήματα

Επιταχύνετε τον χρόνο έως τις πληροφορίες

Αναπτύξτε προγνωστική ΑΙ για δομημένα δεδομένα άμεσα και μειώστε την προετοιμασία βδομάδων δεδομένων σε ώρες χωρίς την ανάγκη εκπαίδευσης μοντέλου ή εξειδικευμένης εξειδίκευσης ML.

Δημιουργήστε ακριβείς πληροφορίες από ατελή δεδομένα

Επίτευξη έως 2X ποιότητας πρόβλεψης σε σύγκριση με τα στενά μοντέλα AI και 3.5X σε σύγκριση με τα μοντέλα γλώσσας, ακόμη και όταν τα επιχειρηματικά δεδομένα είναι ημιτελή ή αλλάζουν. Η ανθεκτική αρχιτεκτονική της SAP-RPT-1 έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται πραγματικές προκλήσεις ποιότητας δεδομένων που περιορίζουν τα παραδοσιακά μοντέλα.

Κλίμακα ισχύος πρόβλεψης σε όλη την επιχείρηση

Αξιοποιήστε ένα ενιαίο μοντέλο για κατηγοριοποίηση και παλινδρόμηση, σε όλες τις επιχειρηματικές μονάδες και σενάρια, απλοποιώντας την ανάπτυξη και μειώνοντας την ανάγκη για εκατοντάδες μοντέλα συγκεκριμένης περίπτωσης χρήσης.

Βασικά χαρακτηριστικά

placeholder

ΑΡΙ εκμάθησης εντός πλαισίου

Το SAP-RPT-1 επεξεργάζεται εργασίες κατηγοριοποίησης και παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας πραγματικές ή δειγματοληπτικές εγγραφές δεδομένων που παρέχονται απευθείας στις κλήσεις ΑΡΙ. Το μοντέλο αναγνωρίζει τύπους δεδομένων σε κάθε γενικό πλαίσιο αίτησης για να δημιουργήσει ακριβείς προβλέψεις.

Προκαταρτισμένη σχεσιακή αρχιτεκτονική

Δημιουργημένο με εγγενή κατανόηση των δομών πίνακα, των σχέσεων δεδομένων και της επιχειρηματικής λογικής, το SAP-RPT-1 διαχειρίζεται δομημένες ομάδες δεδομένων, μεταβαλλόμενες τιμές και μορφές επιχειρηματικών δεδομένων χωρίς παραμετροποιημένη προεπεξεργασία ή μηχανική χαρακτηριστικών.

Δοκιμαστικός παιδότοπος χωρίς κώδικα

Η παιδική χαρά SAP-RPT επιτρέπει στους χρήστες να διαμορφώσουν σενάρια πρόβλεψης και να αξιολογήσουν την απόδοση μοντέλου μέσω μίας διαισθητικής, διαδραστικής διασύνδεσης. Ελέγξτε την κατηγοριοποίηση πολλών κατηγοριών και την αριθμητική παλινδρόμηση χρησιμοποιώντας τα δικά σας δεδομένα ή δείγματα που παρέχονται από τη SAP.

Πόροι

ConTextTab: εκμάθηση με επίγνωση σημασιολογίας για πινακοειδή δεδομένα

Το ConTextTab ενώνει τη σημασιολογία του μοντέλου γλώσσας με την εγγενή αποτελεσματικότητα του πίνακα για την επίτευξη υψηλής απόδοσης σε πραγματικές εργασίες πρόβλεψης σε μορφή πίνακα για επιχειρήσεις.

Δοκιμάστε SAP-RPT-1

Εξερευνήστε τις προβλέψεις που τροφοδοτούνται από AI σε δευτερόλεπτα. Φορτώστε το CSV σας ή χρησιμοποιήστε τα αρχεία δειγμάτων δεδομένων, εκτελέστε σενάρια πραγματικού κόσμου και δείτε άμεσες πληροφορίες από τα επιχειρηματικά δεδομένα σας χωρίς να απαιτείται διαμόρφωση ή κωδικοποίηση.

Συχνότερες Ερωτήσεις

Ένα μοντέλο RPT είναι ένα σύστημα AI προ-εκπαιδευμένο σε μεγάλα, δομημένα, σχεσιακά σύνολα δεδομένων για να μάθουν κοινά πρότυπα δεδομένων πίνακα. Αντίθετα με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που επεξεργάζονται αλληλουχίες κειμένων, το SAP-RPT-1 έχει σχεδιαστεί για να κατανοεί σχέσεις σε δομημένα δεδομένα, όπως αρχεία πωλήσεων, οικονομικές συναλλαγές, πίνακες απόδοσης προμηθευτή ή μετρήσεις ανθρώπινων πόρων.

Η μάθηση εντός πλαισίου επιτρέπει στο μοντέλο να κατανοεί τα πρότυπα άμεσα και να προσαρμόζεται άμεσα σε νέα σενάρια από εγγραφές παραδείγματος στην κλήση ΑΡΙ για να παρέχει άμεσες και ακριβείς προβλέψεις.

Ναι. Το SAP-RPT-1 μπορεί να δοκιμαστεί δωρεάν στην παιδική χαρά SAP RPT που είναι διαθέσιμη στη διεύθυνση https://rpt.cloud.sap . Διαμορφώστε σενάρια πρόβλεψης και αξιολογήστε την απόδοση μοντέλου μέσω μίας διαισθητικής, διαδραστικής διασύνδεσης για να ελέγξετε την κατηγοριοποίηση πολλών κατηγοριών και την αριθμητική παλινδρόμηση χρησιμοποιώντας το δικό σας αρχείο δεδομένων CSV ή δείγματα που παρέχονται από τη SAP.

Υπάρχουν δύο εμπορικές κατασκευές: sap-rpt-1-small για ταχύτερες, δευτερεύουσες απαντήσεις, και sap-rpt-1 μεγάλο για αυξημένη ακρίβεια. Μία έκδοση ανοικτού κώδικα, sap-rpt-1-oss, είναι διαθέσιμη στα Hugging Face και GitHub. Οι εμπορικές εκδόσεις προσφέρονται μέσω του παραγωγικού AI hub στο SAP AI Foundation.

Η παιδική χαρά SAP-RPT είναι μια πλατφόρμα επίδειξης. Με τη χρήση αυτής της υπηρεσίας, συμφωνείτε να συμμορφώνεστε με τους ισχύοντες κανονισμούς προστασίας δεδομένων. Φορτώνοντας δεδομένα στην παιδική χαρά SAP RPT, αναγνωρίζετε ότι έχετε τα απαραίτητα δικαιώματα και άδειες για να χρησιμοποιήσετε αυτά τα δεδομένα. Τα δεδομένα θα υποβάλλονται σε επεξεργασία σύμφωνα με την πολιτική απορρήτου μας και τους ισχύοντες κανονισμούς προστασίας δεδομένων. Δεν αποθηκεύουμε τα δεδομένα σας μόνιμα και θα διαγραφούν μετά την επεξεργασία. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στους Όρους Παροχής Υπηρεσιών και την Πολιτική Απορρήτου. Οποιοδήποτε συγκεκριμένο διακριτικό ΑΡΙ πρέπει να αντιμετωπίζεται ως κωδικός πρόσβασης. Ποτέ μην το δεσμεύετε στον έλεγχο έκδοσης ή να το μοιράζεστε σε δημόσια φόρουμ.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel