technical-name
000000000008900252
is-monthly
false
Μετασχηματίστε δομημένα δεδομένα με το SAP-RPT
Θέστε σε λειτουργία το μοντέλο σχεσιακού προεκπαιδευμένου μετασχηματιστή της SAP για να αποκτήσετε προγνωστικά, επεξηγήσιμα στοιχεία από επιχειρηματικά δεδομένα χωρίς να δημιουργείτε μοντέλα από το μηδέν.
Τι είναι το SAP-RPT;
Το SAP-RPT είναι ένα πλήρως διαχειριζόμενο σχεσιακό προεκπαιδευμένο μοντέλο μετασχηματιστή που χρησιμοποιεί μάθηση εντός πλαισίου για να παρέχει ακριβή, επεξηγήσιμα προγνωστικά στοιχεία από δομημένα επιχειρηματικά δεδομένα.
Το πινακοειδές μοντέλο SAP-RPT περιλαμβάνει:
Προεκπαίδευση για δομημένα δεδομένα για την εξάλειψη της δαπανηρής και χρονοβόρας εκπαίδευσης μοντέλων.
Εκμάθηση εντός πλαισίου που παρέχει αξιόπιστες προβλέψεις πραγματικού χρόνου εν μέσω μεταβαλλόμενων και ελλιπών δεδομένων.
Ενσωματωμένη διακυβέρνηση, αξιοπιστία και επεξηγησιμότητα που επιτρέπουν την ολοκληρωμένη διαχείριση διοχετεύσεων με.
Δύο εμπορικές εκδόσεις στον κόμβο παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, καθεμία ρυθμισμένη για διαφορετική ισορροπία ταχύτητας και ακρίβειας.
Βασικές παροχές
Επιταχύνετε τον χρόνο απόκτησης στοιχείων
Αναπτύξτε προβλέψεις άμεσα, μειώνοντας τις εβδομάδες προετοιμασίας δεδομένων σε ώρες, χωρίς εκπαίδευση μοντέλων ή εξειδικευμένη τεχνογνωσία ML.
Δημιουργήστε ακριβή στοιχεία από ατελή δεδομένα
Επιτύχετε έως και 2X ποιότητα πρόβλεψης σε σύγκριση με εξειδικευμένα μοντέλα ΤΝ και 3,5X σε σύγκριση με γλωσσικά μοντέλα, ακόμη και όταν τα επιχειρηματικά δεδομένα είναι ελλιπή ή μεταβάλλονται. Η ανθεκτική αρχιτεκτονική του SAP-RPT, η μάθηση εντός πλαισίου και τα επεξηγήσιμα στοιχεία βοηθούν στον εντοπισμό των σημάτων που διαμορφώνουν τα αποτελέσματα, αντιμετωπίζοντας παράλληλα τις προκλήσεις ποιότητας δεδομένων.*
Αυξήστε την δύναμη της πρόβλεψης σε ολόκληρη την επιχείρηση
Χρησιμοποιήστε ένα μόνο μοντέλο για ταξινόμηση και παλινδρόμηση σε όλες τις επιχειρησιακές μονάδες και τα σενάρια, απλοποιώντας την υλοποίηση και μειώνοντας την ανάγκη για πολλαπλά προγνωστικά μοντέλα ειδικά για κάθε use case.
Κύρια χαρακτηριστικά
API μάθησης εντός θεματικού πλαισίου
Το SAP-RPT επεξεργάζεται εργασίες ταξινόμησης και παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας υπάρχουσες πηγές επιχειρηματικών δεδομένων ή δείγματα εγγραφών που παρέχονται απευθείας σε κλήσεις API. Το μοντέλο εντοπίζει μοτίβα δεδομένων εντός του πλαισίου δεδομένων κάθε αιτήματος για να δημιουργήσει ακριβείς προβλέψεις.
Προεκπαιδευμένη σχεσιακή αρχιτεκτονική
Κατασκευασμένο με εγγενή κατανόηση των πινακοειδών δομών, των σχέσεων δεδομένων και της επιχειρηματικής λογικής, το SAP-RPT χειρίζεται δομημένα σύνολα δεδομένων, μεταβαλλόμενες τιμές και μορφές επιχειρηματικών δεδομένων χωρίς προσαρμοσμένη προεπεξεργασία ή μηχανική χαρακτηριστικών.
Ροές εργασίας ενορχήστρωσης πινάκων
Θέστε σε λειτουργία το SAP-RPT με δυνατότητες ενορχήστρωσης του AI Core για να ενσωματώσετε προγνωστική νοημοσύνη σε αγωγούς και να τους διαχειριστείτε με ενσωματωμένη διακυβέρνηση, αξιοπιστία και δυνατότητα επεξήγησης.
ΑΓΟΡΑΣΤΕ
Επιλογές τιμολόγησης
Προσφέρουμε τρεις διαφορετικές επιλογές τιμολόγησης του SAP BTP. Αυτοί οι τύποι λογαριασμού σάς επιτρέπουν να δοκιμάσετε τα σενάριά σας και γενικά προσφέρουν τη δυνατότητα αναβάθμισης σε προγράμματα υπηρεσιών επί πληρωμή.
Δύο εκδόσεις για άπειρες δυνατότητες use cases
SAP-RPT
Χαμηλός χρόνος αναμονής
Υψηλή ρυθμοαπόδοση προβλέψεων
Πλήρως ικανό να χειριστεί τα περισσότερα προγνωστικά σενάρια
SAP-RPT Large
Υψηλή ακρίβεια
Χαμηλότερα ποσοστά σφαλμάτων
Σύνθετα use cases πρόβλεψης
Πόροι
SAP‑RPT: επιχειρησιακές προβλέψεις απευθείας από τα δομημένα δεδομένα σας
Αποκτήστε πρόσβαση στην κάρτα μοντέλου για την πιο πρόσφατη έκδοση του SAP-RPT για καθοδήγηση σχετικά με την προβλεπόμενη χρήση, την απόδοση, τους περιορισμούς και την υπεύθυνη ανάπτυξη με δομημένα επιχειρηματικά δεδομένα.
Το SAP-RPT-1.6 είναι πλέον γενικά διαθέσιμο
Η τελευταία έκδοση SAP-RPT-1.6, τώρα διαθέσιμη μέσω της βιβλιοθήκης μοντέλων στο AI Core με βελτιώσεις που βοηθούν τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν πιο αξιόπιστες αποφάσεις με πινακοειδή ΤΝ.
ConTextTab: μάθηση με επίγνωση σημασιολογίας για πινακοειδή δεδομένα
Το ConTextTab συνδυάζει τη σημασιολογία των γλωσσικών μοντέλων με την εγγενή αποδοτικότητα πινάκων για την επίτευξη υψηλής απόδοσης σε πραγματικές επιχειρηματικές εργασίες πινακοειδών προβλέψεων.
Εκμάθηση εντός πλαισίου για σχεσιακά δεδομένα
Διαβάστε περισσότερα για το επαναστατικό θεμελιώδες μοντέλο εγγενούς πίνακα της SAP, το οποίο χρησιμοποιεί μάθηση εντός πλαισίου για τη διεκπεραίωση εργασιών πρόβλεψης για επιχειρήσεις χωρίς προσαρμοσμένη εκπαίδευση.