Autonomous Asset Management

Augmentez le temps de production et les marges avec des agents d’IA qui organisent les ressources, la maintenance et les chaînes d’approvisionnement.
Vue aérienne d'un bras robotique orange soudant un châssis de véhicule et créant des étincelles.

Rationalisez la gestion des actifs avec l'IA

Optimisez la performance, le coût et les risques opérationnels sur l'ensemble des ressources. Améliorez l’efficacité des collaborateurs, la sécurité et la conformité grâce à des assistants et agents d’IA qui facilitent la prise de décision et permettent l’automatisation des processus axés sur le cycle de vie.

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Autonomous Asset Management

Organisez l'ensemble du cycle de gestion des ressources, de l’acquisition à la mise hors service, en combinant l’intelligence artificielle, les graphiques de connaissances, l’automatisation de bout en bout, l’orchestration des ressources, les activités de maintenance, la santé et la sécurité avec des chaînes d’approvisionnement connectées pour optimiser la rentabilité financière et réduire les risques opérationnels.

Réduisez les temps d’arrêt non planifiés à l’aide d’agents d’IA qui accélèrent les réparations.

Anticipez les défaillances en amont et automatisez le plan de réparation pour réduire le nombre d’interruptions et rétablir la production plus rapidement.

Diminuez les coûts de maintenance via une stratégie de gestion des actifs et de planification optimisée par l'IA

Équilibrez le coût des temps d’arrêt, de manutention et des pièces pour recommander le plan de maintenance le moins coûteux.

Équilibrez risques, coûts et fiabilité avec une stratégie de gestion des ressources axée données

Analysez la criticité, la sécurité et les compromis de coûts pour recommander la stratégie de maintenance optimale par actif.

Accélérez la création des ordres de mission et des plannings grâce aux agents d’IA

Automatisez la création des plannings à partir de l’état des actifs en temps réel, avec des estimations de temps précises et moins d’étapes manuelles.

Améliorez l'efficacité des techniciens grâce à une maintenance guidée sur le terrain

Fournissez des instructions de travail en contexte, des permis et de la documentation afin d'éviter les retards et les reprises.

Des assistants à vos côtés pour gérer les ressources

Fixez une orientation sur l’ensemble de vos processus sectoriels de bout en bout et vos assistants coordonneront les agents afin d’exécuter les tâches routinières dans les applications, les données et les processus.

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Utilisez des objectifs métier et des résultats pour influencer directement la stratégie de gestion des ressources et leur exécution.​

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25 à 35

M

de réduction des temps d’interruption des ressources (en $)*

10 à 20

M

de réduction des coûts du personnel de maintenance (en $)*

2 à 5

M

de réduction des coûts liés à la planification et à l'ordonnancement (en $)*

Découvrez les témoignages de nos clients

Nous sommes convaincus que le dépannage piloté par l’IA peut nous aider à accroître davantage la disponibilité au sein de notre parc éolien en mer. En collaboration avec SAP, nous intégrons des fonctionnalités d’IA agentique dans nos solutions de gestion de la maintenance destinées aux équipes sur site et aux techniciens. Nous explorons le potentiel de l’IA pour améliorer l’accès aux connaissances appropriées, renforcer la qualité des contrats de mission et simplifier l’enregistrement ainsi que la réutilisation du retour d’expérience sur l’ensemble de nos sites, dans le but d’accroître l’efficacité de nos activités de dépannage.

Dr Thomas Michel, Directeur d’exploitation chez RWE Offshore Wind

Secteurs ayant adopté l’Autonomous Asset Management

Premiers pas

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FAQ

La gestion autonome des actifs intègre l’IA agentique pour orchestrer l’ensemble du cycle de vie de la gestion des actifs, de l’acquisition à la mise hors service, pour les actifs, la maintenance, la santé et la sécurité, ainsi que les Supply Chains connectées. Alimentée par des assistants et des agents d’IA, elle permet d’anticiper les défaillances en amont, d’automatiser les workflows de la planification à la réparation, d’optimiser la stratégie et la planification de la maintenance, et de guider les techniciens grâce à des instructions contextuelles. Dans le cadre du portefeuille de logiciels de gestion des actifs d’entreprise de SAP, elle aide les organisations à améliorer le temps de fonctionnement, l’efficacité des collaborateurs, la conformité et la gestion des risques opérationnels.

La gestion autonome des actifs applique des agents d’IA pour aider les équipes de maintenance à passer d’une résolution réactive des problèmes à une exécution de la maintenance de plus en plus autonome.

En analysant en continu les signaux de santé des actifs, les données des capteurs de l’Internet des Objets (IdO), l’historique de maintenance, les risques, la criticité, la disponibilité de la main-d’œuvre, les pièces, et les compromis de coûts, les agents d’IA peuvent :

  • Détecter les anomalies et les risques émergents en amont, et expliquer les modes de défaillance probables.

  • Équilibrer le temps de fonctionnement, la sécurité et la conformité en recommandant et en adaptant des stratégies de maintenance (selon l’état, les risques et la fiabilité).

  • Convertir les alertes et les informations en packages de travail entièrement définis et hiérarchisés, incluant les pièces, les compétences, les outils et les permis.

  • Améliorer la planification et la préparation des techniciens en alignant le travail sur la main-d’œuvre, le matériel, les contraintes d’accès et les plans de production.

  • Réduire le travail répétitif en guidant les techniciens à l’aide de listes de contrôle contextuelles, de procédures et de dépannage par IA.

  • Tirer des enseignements des résultats, en améliorant continuellement la stratégie, les paramètres de planification et la qualité des données.

Les secteurs à forte intensité d’actifs bénéficient le plus de la gestion autonome des actifs, en particulier le secteur de l’eau et de l’énergie, le pétrole et le gaz, la production industrielle, les industries de transformation, l’exploitation minière, les transports, ainsi que d’autres organisations exploitant des réseaux complexes et distribués d’équipements, pour lesquelles la disponibilité, la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts sont cruciales.

Les secteurs disposant d’équipements de grande valeur, sujets aux pannes ou critiques pour la sécurité bénéficient le plus de l’IA appliquée à la maintenance prédictive. Cela comprend le secteur de l’eau et de l’énergie et les entreprises énergétiques qui gèrent des réseaux, des centrales, des turbines et des actifs de terrain ; les opérateurs du pétrole et du gaz qui assurent la maintenance des équipements d’amont, intermédiaires et de raffinage ; les entreprises minières, les industries de transformation et les fabricants industriels qui exploitent des actifs de production continue ; ainsi que les organisations de transport qui gèrent des flottes et des infrastructures ferroviaires, portuaires et logistiques. Dans ces environnements, les agents d’IA peuvent analyser l’état des actifs, les signaux des capteurs, l’historique de maintenance, les risques et le contexte opérationnel afin d’identifier les schémas de défaillance émergents avant qu’ils ne perturbent les opérations. La valeur est la plus importante là où les temps d’arrêt non planifiés peuvent entraîner des coûts en cascade : perte de production, retard de service, visites répétées de techniciens, exposition à des risques pour la sécurité ou risques de non-conformité.

La gestion autonome des actifs aide les entreprises à forte intensité d’actifs à orchestrer l’ensemble du cycle de vie des actifs grâce à des cas d’utilisation, tels que :

  • Conseils d’exécution : équilibrez risques, coûts et fiabilité avec une stratégie de gestion des actifs axée données.

  • Gestion des informations liées aux actifs : réduisez les coûts d’onboarding et d’intégration des données relatives aux actifs, et améliorez la qualité des données du cycle de vie des actifs.

  • Analyse de la santé des actifs et stratégie : optimisez les stratégies relatives aux actifs en fonction de l’impact financier, des risques, de la sécurité et des exigences réglementaires.

  • Planification de la maintenance : optimisez les plans de maintenance, vérifiez les compétences et certifications requises, et assurez-vous que les pièces et équipements appropriés sont disponibles.

  • Logistique des actifs : assurez la disponibilité des ressources, des matériaux et des équipements adéquats en coordonnant les stocks, le transport et la location.

  • Exécution de la maintenance : gérez les permis de sécurité, le verrouillage et l’étiquetage, fournissez des instructions contextuelles et bénéficiez d’une aide à la décision en temps réel.

Les utilisateurs interagissent avec des agents d’IA dans le cadre de la gestion des actifs d’entreprise, au moyen d’expériences en langage naturel, basées sur les rôles et intégrées à leurs workflows quotidiens. Les planificateurs de maintenance, les ingénieurs de fiabilité, les techniciens sur site, les superviseurs et les responsables des opérations peuvent poser des questions, examiner les recommandations et agir sur les informations générées par l’IA directement dans les applications SAP. Par exemple, un agent peut mettre en évidence les risques émergents liés aux actifs, expliquer pourquoi une panne est probable, recommander une stratégie de maintenance, créer ou privilégier un package de travail, aider à prendre des décisions de planification ou guider un technicien tout au long des étapes d’inspection et de réparation. Les utilisateurs gardent le contrôle en examinant, en approuvant et en affinant les recommandations des agents, tandis que les agents réduisent les analyses manuelles et contribuent à relier les décisions concernant les actifs, les contrats de mission, les pièces, les personnes, la sécurité et les coûts.

* SAP Global Value Advisory, 2026.

Avertissement : les valeurs estimées sont des projections basées sur des benchmarks sectoriels et ne sont pas des résultats garantis.