Hvad er Master Data Management (MDM)?
MDM er processen med at oprette og vedligeholde en enkelt stamdatarecord for hver person, sted og ting i en virksomhed.
Stamdatastyringsoversigt
De fleste virksomheder driver i dag hundredvis af forskellige applikationer og systemer – som ERP, HCM og CRM – der krydser mange forskellige afdelinger. Fordi så mange mennesker rører dataene i disse systemer, er det nemt for dem at blive siloed, duplikeret, forældet eller endda modstridende. Og som alle ved, fører dårlige data til dårlig beslutningstagning. For at imødekomme behovet for rettidig og præcis information – også i takt med at datakilderne stiger – henvender virksomhederne sig til Master Data Management (MDM).
Stamdatastyringsdefinition
Stamdatastyring er processen med at oprette og vedligeholde en enkelt stamdatarecord – eller en enkelt sandhedskilde – for hver person, sted og ting i en virksomhed. Gennem MDM får organisationer et pålideligt, aktuelt overblik over nøgledata, der kan deles på tværs af virksomheden og bruges til bedre rapportering, beslutningstagning og proceseffektivitet.
Hvad er stamdata alligevel?
Stamdata er alle de data, der er missionskritiske for driften af en virksomhed. Den beskriver personer (kunder, medarbejdere og leverandører), steder (kontorer og lokationer) og ting (produkter og aktiver). Stamdata er typisk kun en lille procentdel af alle forretningsdata, men det er nogle af de mest komplekse – og værdifulde – data i en organisation.
Eksempler på stamdata omfatter:
Kundestamdata: Som navnet antyder, omfatter kundestamdata alle de centrale data, der er nødvendige for at gøre forretninger med dine kunder – fra kontaktoplysninger til indkøbshistorik og betalingsbetingelser. Administration af stamdata for dette domæne omfatter rensning og standardisering af data på tværs af ERP, CRM og andre systemer. For eksempel kan den samme kundes navn og adresse findes i både et ERP- og CRM-system, men kan indtastes på to forskellige måder, f.eks. 1030 Sandy Court, 1030 Sandy Crt. eller 1030 Sandy Ct. MDM afstemmer disse forskelle og giver et enkelt view over hver kunde, der kan bruges til at personalisere marketingkampagner, levere bedre oplevelser og meget mere. I nogle organisationer inkluderer kundestamdata også data for medarbejdere, sundhedspatienter og leverandører.
Leverandørstamdata: Leverandørstamdata inkluderer data for leverandørkonti, kontrakter, politikker, prisfastsættelse og meget mere. Den ligger centralt i alle vigtige anskaffelsesaktiviteter, fra planlægning og sourcing til kontraktindgåelse og indkøb. Rensede og pålidelige leverandørstamdata er afgørende for at besvare spørgsmål om leverandøromkostninger, prisfastsættelse eller performance – fx
Lokationsstamdata: Nøgleattributter relateret til fysiske lokationer for bureauer, virksomhedskontorer, distributionscentre og butikker er indeholdt i en organisations lokationsdata. Når de er forbundet til andre datadomæner, kan disse oplysninger hjælpe med at sætte brændstof til lokationsbaseret beslutningstagning – som f.eks. at bestemme det rigtige produktsortiment for en bestemt butik.
Produktstamdata: Produktstamdatastyring dækker attributter som produktnummer, kategori, pris, funktioner, styklister og alle andre nødvendige datapunkter. Med anvendelser på tværs af processer for salg, marketing, forsyningskæde og produktudviklingens livscyklus skal disse data være pålidelige og nøjagtige.
Anlægsstamdata: Anlægsstamdata beskriver en virksomheds anlægsaktiver, fx beholdning, udstyr og varemærker. Den inkluderer normalt attributter som afskrivningskriterier og -værdier, anlægsaktivklasser, leasingoplysninger og mere. Ukorrekte stamdata for anlægsaktiver kan føre til udnyttelse og styring af underordnede anlægsaktiver. Udstyrsstamdata bruges fx i prognosevedligeholdelsesprocesser, så hvis de er forkerte, vil prognoserne også være.
Hvorfor er stamdatastyring så vigtigt?
Udover at hjælpe en organisation med at træffe gode beslutninger og besvare vigtige spørgsmål, har Master Data Management en lang række andre fordele. Her er blot nogle få:
Færre fejl og afskedigelser i data på tværs af flere ansøgninger. Hvis de samme oplysninger, fx en kundepost, indtastes af forskellige teams på en inkonsistent måde, vil MDM sammenføre og afstemme dubletten.
Bedre analyseindsigt og datadrevne beslutninger. Ordet "skrald ind, skrald ud" gælder her. Hvis de data, der analyseres, ikke er nøjagtige, bliver resultaterne heller ikke.
Strømlinede forretningsprocesser og større effektivitet. Konsistente stamdata af høj kvalitet kan anvendes til at fremskynde og automatisere ende-til-ende-forretningsscenarier som fx lead til kontanter, kilde til betaling og design til drift.
Forbedret gennemsigtighed og overholdelse af databeskyttelse og andre bestemmelser. GDPR giver for eksempel folk mere kontrol over, hvordan deres oplysninger indsamles, administreres og deles. Uden MDM kan registreringer fragmenteres på tværs af flere afdelingssiloer, hvilket gør det vanskeligt at overholde kravene.
Støtte til fusioner og overtagelser med en strømlinet proces til sammenlægning og afstemning af flere dataaktiver.
Data er afgørende for at drive digitale forretningsprocesser, og stamdata er det grundlag, som alle andre data er afhængige af. Organisationer, der har nøjagtige og konsistente stamdata, er bedre i stand til at opnå succes.
Master Data Management-software kan hjælpe dig med at konsolidere og styre registreringer.
Hvordan det fungerer: MDM rammer og processer
Et framework for stamdatastyring arbejder for at sikre, at alle oplysninger er nøjagtige og semantisk konsistente. Den består af to dele: Oprettelse af en initial stamdatarecord og derefter vedligeholdelse heraf.
Oprettelse af en stamdatarecord: Denne proces starter med at identificere de databaser og applikationer, der indeholder data, der skal inkluderes i stamdatarecorden. Derefter defineres alle attributter eller kendetegn – fx produktfarve, størrelse og materialer. Endelig afstemmes data, afstemmes, hvor de er inkonsistente, og flettes, hvor der findes flere poster.
Vedligeholdelse af stamdata: Denne proces omfatter rensning, transformation og integration af nye data, efterhånden som de tilføjes til stamlisten for at opretholde konsistensen og kvaliteten af records. Nogle stamdatastyringsløsninger kan i dag automatisere og fremskynde mange aspekter af denne proces.
Det er vigtigt at bemærke, at enhver proces for administration af stamdata skal udføres i overensstemmelse med en organisations principper og politikker for datastyring. De beskriver, hvordan alle forretningsdata skal gemmes, administreres og beskyttes, og af hvem – og det omfatter stamdata.
Bedste praksis for en vindende strategi for stamdatastyring
En moderne strategi for stamdatastyring omfatter værktøjer, teknologier og bedste praksis for at sikre, at alle interessenter kan have tillid til kvaliteten af datadrevet indsigt – samt hastigheden til at handle på dem.
Her er nogle måder at skabe en vindende strategi på:
Opret en ramme for datastyring, hvis du ikke allerede har gjort det. Som tidligere nævnt bør MDM-aktiviteter udføres og anvendes i overensstemmelse med retningslinjerne for datastyring for at sikre dataforvaltning og overholdelse.
Udnyt kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring. Nogle leverandører tilbyder MDM-software og -værktøjer, der bruger disse funktioner til at automatisere processen med at kontrollere nye data for nøjagtighed, matche dem med aktuelle poster og afstemme dem.
Administrer flere domæner i én forekomst. Du kan finde løsninger, der fokuserer på kun at administrere ét domæne, fx kundestamdata eller produktstamdata. Den bedste software er dog i stand til at integrere og styre alle en virksomheds domæner i ét system – ofte i skyen. Dette hjælper med at sænke omkostningerne, hjælpe personalet med at være mere produktive og understøtte fleksible anvendelseseksempler.
Administrer stamdata i skyen. Cloud platforme kan hjælpe med at øge produktiviteten og effektiviteten ved at tillade data fra forskellige applikationer at blive samlet, matchet, flettet og renset – hurtigt, nemt og i skala. De har også robust sikkerhed og automatiserede opdateringer.
Integrer stamdatastyring og datastyring. Ved at kombinere en enkelt stamdatakilde med centraliseret data-governance i én løsning er det nemmere at håndhæve politikker og konformitet – og definere, validere og overvåge forretningsregler og stamdataattributter.
Master Data Management er en løbende indsats, ikke et enkeltstående projekt. Efterhånden som din organisation vokser, vil mængden af data også. Men med cloud-baseret, intelligent teknologi, værktøjer og workflows bliver disse MDM-processer langt mere effektive.
Ofte stillede spørgsmål om stamdatastyring
Administrer data på den rigtige måde
Gør stamdatastyring og governance enklere med en enkelt, effektiv løsning.
Ideer, du ikke finder andre steder
Tilmeld dig en dosis business intelligence leveret direkte i din indbakke.