Tabel-AI

Gør strukturerede data til nøjagtige, forståelige prognoser, som dit team og AI-agenter kan handle på.
Billede af en medarbejder, der bruger Tabular AI

Hvad er tabelbaseret AI på SAP?

Tabular AI på SAP er formålsbygget AI til strukturerede data. Den kombinerer SAP's og tredjeparts benchmarkførende tabelbaserede grundlagsmodeller med orkestreringsfunktionerne i SAP AI Core for at levere hurtigere, kontekstualiserede og mere præcise forudsigelser i stor skala uden tilpasset modeltræning eller fragmenterede pipelines.

placeholder

Foren tabelbaserede fundamentmodeller og funktioner til prædiktive indblik i stor skala:

  • Få adgang til prætrænede, fuldt administrerede tabel-foundation-modeller fra SAP og tredjeparter, der er bygget til strukturerede data.

  • Udvid rækkevidden af tabel-AI med SAP-modeller og -værktøjer til data uden for SAP-systemer. 

  • Afdæk stærke indblik gennem avanceret what-if- og yderligere analyse, såsom årsagssammenhængen bag forretningsresultater. 

  • Orkestrer tabelbaserede arbejdsgange på tværs af modeller og prædiktive funktioner, selv når data ændrer sig, er ufuldstændige eller mangler. 

  • Overvåg og styr tabulær AI-ydeevne på tværs af din organisation.

Fordele

Udnyt

Udnyt førende tabelbaserede grundlagsmodeller, der er udviklet til at forstå virksomhedsdata.

Skalér

Skaler tabelbaseret AI med en enkelt administreret tjeneste.

Adgang

Få adgang til indbyggede prædiktive indblik, hvor beslutninger træffes i virksomhedens arbejdsgange, Joule Agents og tilpassede AI-applikationer.

Funktioner

placeholder

Centraliseret kontrol

Foren orkestrering, observabilitet og styring gennem tabelbaseret AI.

Sporbare forudsigelser

Forklar forudsigelser med de tabeller, rækker og kolonner, der påvirkede resultaterne.

Gentagelig tabelbaseret AI-strategi

Standardiser prognoser på tværs af teams, så enhver funktion konsekvent handler ud fra de samme pålidelige indblik.

Reducerede AI-omkostninger

Konsolider specialiserede og benchmarkførende tabelgrundlagsmodeller for at levere prædiktiv værdi til flere use cases.

Forudsig fra enhver kilde

Kør forudsigelser på data, uanset hvor det befinder sig: på tværs af distribuerede kilder, historiske eller løbende opdaterede poster og tabeller af enhver størrelse.

AI, hvor der er brug for det

Operationaliser indblik gennem tilpassede AI-applikationer, eller integrer direkte i Joule-assistenter og Joule Agents.

Se, hvordan kunder opnår succes med tabulær AI på SAP

placeholder

Clariant opnår 90 % nøjagtighed ved skattefastsættelse

Se, hvordan Clariant, en førende global specialkemivirksomhed, opnåede en nøjagtighed på 90 % på tværs af fakturaer, der spænder over flere lande, jurisdiktioner og produktklassifikationer med SAP RPT i centrum af sin pipeline til skattefastsættelse. Resultatet: Skatteeksperter bruger mindre tid på rutinefastsættelser og mere tid med fokus på komplekse undtagelser og strategisk skatteplanlægning.

Ofte stillede spørgsmål

Tabelbaseret AI anvender maskinindlæring på strukturerede data – eller rækkerne og kolonnerne på tværs af virksomhedens datakilder, der understøtter de fleste forretningsbeslutninger. Organisationer opbygger en strategi omkring det i dag, fordi tabelbaserede grundlagsmodeller (TFM'er) gør det praktisk muligt at generere præcise forudsigelser i stor skala uden at kræve dedikeret modeltræning til hver use case. Tabelbaseret AI på SAP går et skridt videre og samler TFM'er og store sprogmodeller (LLM'er) med orkestrering, centraliseret administration og styring via en enkelt AI-tjeneste.

Tabelbaserede grundlagsmodeller er AI-systemer, der er forudtrænet på store, strukturerede datasæt til at lære almindelige tabeldatamønstre. I modsætning til LLM'er, der er trænet på tekst, arbejder tabelbaserede grundlagsmodeller indbygget på rækker og kolonner og forstår fuldt ud den rige semantik og relationerne i strukturerede data. Som fuldt administrerede, forudtrænede modeller eliminerer TFM'er behovet for brugertilpasset træning, hvilket accelererer time-to-value og samtidig reducerer omkostninger og kompleksitet.

En forudsigelse er det statistiske output fra en tabelbaseret AI-model. Et forudsigende indblik tilpasser denne forudsigelse for at tilskynde brugere til at handle med større præcision baseret på en komplet forståelse af semantikken og relationerne i dine strukturerede data. Tabelbaseret AI fra SAP går videre ved at operationalisere forudsigelser og indblik med specialiserede funktioner såsom tabelorkestrering, kontekstvalg og register, der øger AI-modellernes kontekstualisering og ræsonnering på baggrund af dine virksomhedsdata. Det hjælper dig med at samle din AI-praksis, reducere omkostningerne og levere den administration, styring og observabilitet, der er nødvendig for at skalere.

SAP-RPT (relational pretrained transformer) er en fuldt administreret, tabelbaseret fundamentmodel, der anvender forudsigelsesfunktioner såsom regression og klassificering samt kontekstualiseringsmuligheder som in-context learning til at levere nøjagtige, forklarlige forudsigelser fra strukturerede forretningsdata. Den fungerer på tværs af forretningsmæssige anvendelsesscenarier såsom økonomi, forsyningskæde, salg og HR, uden at der kræves nogen form for modeltræning eller finjustering. Sammenlignet med andre tabelmodelalternativer er SAP-RPT trænet med reelle forretningsdata fra årtiers erfaring på tværs af domæner og med den viden om forretningsprocesser, som kun SAP kan levere.

Udforsk SAP-RPT 

SAP AI Core er den fuldt administrerede, skalerbare AI-runtime på SAP Business AI Platform til implementering og drift af AI i virksomhedsskala. Til tabel-AI samler den store sprogmodeller og tabelbaserede grundlagsmodeller, orkestrering, kontekstregistrering og -udvælgelse, målrettet hentning og batchinferens i én tjeneste. Den afbalancerer omkostninger, ydeevne og nøjagtighed gennem modelvalg og fremhæver automatisk de mest relevante forudsigelseseksempler fra store datasæt, mens data behandles effektivt og asynkront.

Tabelbaserede foundation-modeller er tilgængelige via SAP AI Core-modelbiblioteket, herunder de nyeste versioner af SAP-RPT og TabPFN fra PriorLabs. Udviklere kan bygge tilpassede AI-applikationer med dem, mens modeller som SAP-RPT allerede driver SAP-løsninger og Joule Agents og integrerer intelligente forudsigelser direkte i virksomhedens arbejdsgange.

Ja, SAP fuldførte sit opkøb af Prior Labs i juli 2026, hvilket bragte et af verdens førende forskningsteams inden for tabulære foundation-modeller (TFM) ind i SAP-familien. Prior Labs vil fortsat fungere som en uafhængig enhed, idet SAP tidligere har forpligtet sig til at investere mere end 1 milliard euro i at opskalere det til et globalt førende frontier AI-lab for de strukturerede data, der understøtter verdens virksomheder.