Tabelformet AI

Omdan strukturerede data til præcise, forklarlige forudsigelser, som dit team og AI-agenter kan handle ud fra.
Billede af medarbejder, der bruger Tabular AI

Hvad er tabelformet AI på SAP?

Tabular AI på SAP er specialbygget AI til strukturerede data. Den kombinerer tabelbaserede fundamentsmodeller som SAP-RPT og Prior Labs' TabPFN med orkestreringsfunktionerne i SAP AI Core for at levere hurtigere, kontekstualiserede og mere præcise forudsigelser i stor skala uden brugerdefineret modeltræning eller fragmenterede pipelines.

placeholder

Foren tabelformede fundamentmodeller og -funktioner for prædiktiv indsigt i stor skala:

  • Få adgang til forudtrænede, fuldt administrerede tabelformede fundamentsmodeller fra SAP og Prior Labs, bygget til forudsigelser på strukturerede data.

  • Udvid rækkevidden af tabelformet AI med SAP-modeller og -værktøjer til data uden for SAP-systemer.

  • Få stærk indsigt gennem avanceret "hvad nu hvis"- og yderligere analyse, såsom årsagssammenhænge bag forretningsresultater. 

  • Orkestrer tabelformede arbejdsgange på tværs af modeller og prædiktive funktioner, selv når data ændrer sig, er ufuldstændige eller mangler. 

  • Overvåg og styr tabelbaseret AI-ydeevne på tværs af din organisation.

Fordele

Gearing

Udnyt førende tabelformede fundamentsmodeller, der er bygget til at forstå forretningsdata.

Skala

Skalér tabelformet AI med en enkelt administreret tjeneste.

Adgang

Få adgang til indbyggede prædiktive indsigter, hvor beslutninger træffes i forretningsworkflows, Joule Agents og brugerdefinerede AI-applikationer.

Funktioner

placeholder

Centraliseret kontrol

Foren orkestrering, observerbarhed og styring gennem tabelformet AI.

Sporbare forudsigelser

Forklar forudsigelser med de tabeller, rækker og kolonner, der påvirkede resultaterne.

Gentagelig tabelformet AI-strategi

Standardiser forudsigelser på tværs af teams, så alle funktioner konsekvent handler på de samme pålidelige indsigter.

Reducerede AI-omkostninger

Konsolider specialiserede og benchmark-førende tabelformede fundamentsmodeller for at levere prædiktiv værdi til flere anvendelsesscenarier.

Forudsig fra enhver kilde

Kør forudsigelser på data, uanset hvor de findes: på tværs af distribuerede kilder, historiske eller løbende opdaterede poster og tabeller af enhver størrelse.

AI hvor det er nødvendigt

Operationaliser indsigter gennem brugerdefinerede AI-applikationer eller integrer dem direkte i Joule Assistants og Joule Agents.

Se, hvordan kunderne får succes med tabelbaseret AI på SAP

placeholder

Clariant opnår 90% nøjagtighed i skatteopgørelsen

Lær hvordan Clariant, en førende global virksomhed inden for specialkemikalier, opnåede 90 % nøjagtighed på tværs af fakturaer på tværs af flere lande, jurisdiktioner og produktklassifikationer med SAP RPT som kernen i deres skatteopgørelsespipeline. Resultatet: Skatteeksperter bruger mindre tid på rutinemæssige vurderinger og mere tid fokuseret på komplekse undtagelser og strategisk skatteplanlægning.

Ofte stillede spørgsmål

Tabelær AI anvender maskinlæring på strukturerede data, eller de rækker og kolonner på tværs af virksomhedens datakilder, der styrer de fleste forretningsbeslutninger. Organisationer bygger i dag en strategi omkring det, fordi tabelformede fundamentsmodeller (TFM'er) gør det praktisk at generere nøjagtige forudsigelser i stor skala uden at kræve dedikeret modeltræning for hvert use case. Tabular AI på SAP går endnu videre og samler TFM'er og store sprogmodeller (LLM'er) med orkestrering, centraliseret styring og governance gennem én AI-tjeneste.

Tabelformede fundamentsmodeller er AI-systemer, der er foruddannet på store, strukturerede datasæt for at lære almindelige tabelformede datamønstre. I modsætning til LLM'er, som er trænet på tekst, fungerer tabelbaserede fundamentsmodeller native på rækker og kolonner og forstår fuldt ud den omfattende semantik og relationer i strukturerede data. Som fuldt administrerede, foruddannede modeller eliminerer TFM'er behovet for brugerdefineret træning, hvilket accelererer værdiskabelsen, samtidig med at omkostninger og kompleksitet reduceres.

En forudsigelse er det statistiske output fra en tabelformet AI-model. En prædiktiv indsigt tilpasser denne forudsigelse for at tilskynde brugerne til at handle med øget præcision, baseret på en fuldstændig forståelse af semantikken og relationerne i dine strukturerede data. Tabular AI på SAP går videre ved at operationalisere forudsigelser og indsigt med specialiserede funktioner, såsom tabular orkestrering, kontekstvalg og register, der øger kontekstualiseringen og ræsonnementet af AI-modellerne baseret på dine forretningsdata. Det hjælper dig med at forene din AI-praksis, reducere omkostninger og levere den styring, governance og observerbarhed, der er nødvendig for at skalere.

SAP-RPT (relational pretrained transformer) er en fuldt administreret, tabelbaseret fundamentsmodel, der bruger prædiktive funktioner som regression og klassificering samt kontekstualiseringsmuligheder som in-context learning til at levere nøjagtige og forklarlige forudsigelser fra strukturerede forretningsdata. Det fungerer på tværs af forretningsmæssige anvendelsesscenarier, såsom finans, forsyningskæde, salg og HR, uden at det kræver nogen modeltræning eller finjustering. I sammenligning med andre tabelmodeller er SAP-RPT trænet med data fra den virkelige verden fra årtiers erfaring på tværs af domæner og med den viden om forretningsprocesser, som kun SAP kan tilbyde.

Udforsk SAP-RPT 

SAP AI Core er den fuldt administrerede, skalerbare AI-runtime på SAP Business AI Platform til implementering og drift af AI i virksomhedsskala. Til tabelformet AI samler den store sprog- og tabelformede fundamentsmodeller, orkestrering, kontekstregister og -udvælgelse, målrettet hentning og batchinferens i én tjeneste. Den balancerer omkostninger, ydeevne og nøjagtighed gennem modelvalg og fremhæver automatisk de mest relevante forudsigelseseksempler fra store datasæt, hvorved data behandles effektivt og asynkront.

Tabelformede fundamentsmodeller er tilgængelige via SAP AI Core-modelbiblioteket, herunder de nyeste versioner af SAP-RPT og TabPFN fra PriorLabs. Udviklere kan bygge brugerdefinerede AI-applikationer med dem, mens modeller som SAP-RPT allerede driver SAP-løsninger og Joule Agents, der integrerer intelligente forudsigelser direkte i forretningsworkflows.

Ja, SAP gennemførte sit opkøb af Prior Labs i juli 2026 og bragte dermed et af verdens førende forskningsteams inden for tabular foundation model (TFM) ind i SAP-familien. Prior Labs vil fortsætte med at fungere som en uafhængig enhed, hvor SAP tidligere har forpligtet sig til at investere mere end 1 milliard euro for at skalere det til et globalt førende, frontlinje-AI-laboratorium for de strukturerede data, der understøtter verdens virksomheder.