Transformér strukturerede data med SAP-RPT

Operationalisér SAP’s relationelle forhåndstrænede transformermodel for at opnå forudsigeligt og forklarligt indblik fra virksomhedsdata uden at bygge modeller fra bunden.
Mand, der arbejder på en bærbar pc, med billeder af brugergrænsefladen til SAP RPT-1-playground og -testmiljøet til prædiktive indblik med tabellarisk AI på strukturerede data.

Hvad er SAP-RPT?

SAP-RPT er en fuldt administreret relationel forhåndstrænet transformer-model, der anvender in-context-læring til at levere nøjagtige, forklarlige prognoseindblik fra strukturerede virksomhedsdata.

placeholder

SAP-RPT-tabelmodellen omfatter:

  • Forhåndstræning til strukturerede data for at eliminere dyr og tidskrævende modeltræning.

  • Kontekstbaseret læring, der leverer pålidelige forudsigelser i realtid under skiftende og ufuldstændige data.

  • Indbygget styring, pålidelighed og forklarlighed, der muliggør end-to-end-pipelinestyring med.

  • To kommercielle versioner i hub for generativ AI, som hver især er tilpasset til en forskellig balance mellem hastighed og nøjagtighed.

Vigtige fordele

Opnå hurtigere indblik

Implementer forudsigelser øjeblikkeligt, og reducer ugers dataforberedelse til timer, uden modeltræning eller specialiseret ML-ekspertise.

Generer præcise indblik fra ufuldstændige data

Opnå op til 2X forudsigelseskvalitet sammenlignet med smalle AI-modeller og 3,5X sammenlignet med sprogmodeller, selv når virksomhedsdata er ufuldstændige eller ændrer sig. SAP-RPT's robuste arkitektur, in-context-læring og forklarlige indblik hjælper med at identificere de signaler, der skaber resultater, samtidig med at udfordringer med datakvalitet håndteres.*

Skalér prædiktiv kraft på tværs af virksomheden

Brug en enkelt model til klassifikation og regression på tværs af virksomhedsenheder og scenarier, hvilket forenkler udrulningen og reducerer behovet for flere use-case-specifikke prognosemodeller.

Nøglefunktioner

placeholder

API til kontekstbaseret indlæring

SAP-RPT behandler klassifikations- og regressionsopgaver ved hjælp af eksisterende virksomhedsdatakilder eller eksempelposter, der leveres direkte i API-kald. Modellen identificerer datamønstre i hver anmodnings datakontekst for at generere nøjagtige forudsigelser.

Forudtrænet relationel arkitektur

Bygget med en iboende forståelse af tabelstrukturer, datarelationer og forretningslogik håndterer SAP-RPT strukturerede datasæt, skiftende værdier og virksomhedsdataformater uden brugertilpasset forbehandling eller feature engineering.

Tabelbaserede orkestreringsarbejdsgange

Operationaliser SAP-RPT med AI Core-orkestreringsfunktioner for at integrere prædiktiv intelligens i pipelines og administrere dem med indbygget styring, pålidelighed og forklarbarhed.

KØB

Prismuligheder

Vi tilbyder tre forskellige prismuligheder for SAP BTP. Disse kontotyper giver dig mulighed for at teste dine scenarier og giver generelt mulighed for at opgradere til betalte serviceplaner.

Pay-As-You-Go for SAP BTP for cloud test, demo, and development

Included:

This is a non-productive and non-commercial tenant for test, demo, and development purposes only (check out Use Rights | Access Pay-As-You-Go).

This edition is exclusively available for partners.

Payment method:

Invoice is supported for all countries.

Click on the “Configure to see price” button to find out if credit card is supported in your country.

  • I blokke af 1 Flat Fee
  • Minimum for kontrakt 3 months
  • Automatisk fornyelse
  • Se alle prisoplysninger
Vilkår og betingelser

Included:

This is a non-productive and non-commercial tenant for test, demo, and development purposes only (check out Use Rights | Access Pay-As-You-Go).

This edition is exclusively available for partners.

Payment method:

Invoice is supported for all countries.

Click on the “Configure to see price” button to find out if credit card is supported in your country.

To versioner til uanede muligheder for brugsscenarier

SAP-RPT

  • Lav ventetid

  • Høj gennemstrømning af forudsigelser

  • Fuldt ud i stand til at håndtere de fleste prædiktive scenarier

SAP-RPT Large

  • Høj nøjagtighed

  • Laveste fejlrater

  • Komplekse prædiktions-use cases

Ressourcer

placeholder

SAP‑RPT: Virksomhedsprognoser direkte fra dine strukturerede data

Få adgang til modelkortet for den seneste version af SAP-RPT for at få vejledning om dets tilsigtede anvendelse, ydeevne, begrænsninger og ansvarlige implementering med strukturerede virksomhedsdata.

placeholder

SAP-RPT-1.6 er nu generelt tilgængelig

Den nyeste version, SAP-RPT-1.6, er nu tilgængelig via modelbiblioteket i AI Core med forbedringer, og som hjælper virksomheder med at træffe mere pålidelige beslutninger med tabelbaseret AI.

placeholder

ConTextTab: Semantisk bevidst læring for tabulære data

ConTextTab forener sprogmodelsemantik med tabelbaseret effektivitet for at opnå høj ydeevne på reelle tabelbaserede forudsigelsesopgaver i virksomheden.

placeholder

Kontekstbaseret indlæring til relationelle data

Læs mere om SAPs revolutionerende tabelnative foundation-model, der bruger in-context-læring til at håndtere forudsigelsesopgaver i virksomheder uden tilpasset træning.

Ofte stillede spørgsmål

En tabelbaseret grundlagsmodel er en forudtrænet AI-model, der er designet til at forstå rækker, kolonner og relationer i strukturerede data, hvilket muliggør forudsigelser på tværs af opgaver uden at træne en separat model. I modsætning til store sprogmodeller (LLM'er), som behandler tekst ved at konvertere data til en enkelt sekvens, er en tabelbaseret grundlagsmodel som SAP-RPT designet til at bevare relationer i strukturerede data fra kilder såsom salgsregistreringer eller transaktioner for leverandørperformance. Dette muliggør mere præcise AI-outputs og forudsigelser i konteksten af et specifikt forretningsområde, en specifik aktivitet og proces.

In-context learning gør det muligt for modellen at forstå mønstre i farten og øjeblikkeligt tilpasse sig nye scenarier ud fra eksempelposter i dit API-kald for at levere øjeblikkelige og præcise kontekstuelle forudsigelser.

Ja. Den seneste version af SAP-RPT kan testes gratis i SAP-RPT playground på https://rpt.cloud.sap. Konfigurer prognosescenarier, evaluer modellens ydeevne, generer prognoser, og ændr data og interager med dem på naturligt sprog. SAP-RPT giver indblik i dataændringer og synliggør relationer i dine data. Udforsk statistiske mønstre, der er registreret af modellen, via en intuitiv grænseflade til test af multiklasseklassifikation og numerisk regression ved hjælp af dine CSV-filer eller eksempler leveret af SAP.

Ja. En open source-version af SAP-RPT er tilgængelig på Hugging Face og GitHub til forskningsmæssige og ikke-kommercielle formål. Kommercielle versioner er tilgængelige for kunder via modelbiblioteket i SP AI Core.

Arbejdsgangsfunktionen til tabelorkestrering (generelt tilgængelig i slutningen af 2026) vil operationalisere SAP-RPT-tabelbaserede foundation model. Orkestreringsfunktionen leveres på SAP AI Core, er tilgængelig via API'er og lanceres med moduler til kontekstvalg og modelvalg. Arbejdsgangen fjerner behovet for manuel kontekstengineering og modelhåndtering ved automatisk at vælge den rette kontekst, opbygge API-kaldet og returnere forudsigelser baseret på forespørgselsrækker, der leveres ved kørsel.

Ja. Modelobservabilitet (generelt tilgængelig i juli 2026) vil øge tillid og gennemsigtighed via forudsigelser, detaljeret faktorpåvirkning og dataattribuering, hvilket supplerer de top-k-forudsigelser og konfidensintervalforbedringer, der allerede findes i SAP-RPT.

Ja. Den model, der tidligere blev omtalt som den lille version, er nu blot standard-SAP-RPT-modellen, som fuldt ud er i stand til at håndtere de fleste prædiktive scenarier og tilbyder lav latenstid, høj hastighed og høj nøjagtighed.

Et modelkort er standardiseret teknisk dokumentation, der beskriver en tabellarisk foundational models formål, egenskaber, tilsigtede anvendelsesområder, evalueringsresultater, begrænsninger og overvejelser om ansvarlig brug. Det hjælper tekniske brugere og virksomhedsbrugere med at vurdere, om en model er hensigtsmæssig til en specifik use case, og implementere den med passende sikkerhedsforanstaltninger.

Udforsk modelkortene for den SAP-RPT-version, du planlægger at evaluere eller bruge:

*Tallene er antaget for en forbrugsvarevirksomhed med 1 mia. EUR i omsætning og 2.000 medarbejdere. Årlige fordele skyldes en eller flere værdidrivere. Kilde: SAP Value Management.
**Juridisk ansvarsfraskrivelse: Omkostninger til token og optimering efter kampagnen gælder

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel