Transformer strukturerede forretningsdata til indsigt, der kan handles på

Udnyt SAP's relationsforberedte transformatormodel (SAP-RPT-1) i den generative AI-hub til at få prognoseindsigt fra virksomhedsdata uden at bygge modeller fra bunden.
Kvinde på en bærbar computer, der arbejder, med billeder af brugergrænsefladen på SAP RPT-1-legepladsen og testmiljø for prædiktiv indsigt med tabellarisk AI på strukturerede data.

Hvad er SAP-RPT-1?

SAP-RPT-1 er en relationsbaseret prætrænet transformermodel, der leverer præcis prognoseindsigt fra strukturerede forretningsdata. SAP-RPT-1 bruger kontekstbaseret læring, hvilket giver brugerne mulighed for at levere dataposter for at generere øjeblikkelige, pålidelige forudsigelser uden modeltræning.

Et skærmbillede af SAP RPT-legepladsens landingsside med udstyrsindkøb, prioritering af servicetickets og prognosescenarier for betalingsforsinkelse for brugere til at teste SAP-RPT-1-modellen.
placeholder

  • Fortrænet til struktureret data for at eliminere dyr og tidskrævende modeltræning.

  • Kontekstbaseret læring til at levere øjeblikkelige resultater direkte fra dataposter i kørselstiden.

  • Modstandsdygtig over for skiftende og ufuldstændige data for at levere pålidelige forudsigelser.

  • Drevet af forretningsdata for nøjagtig, virksomhedsdatadrevet indsigt.

  • Fås i to kommercielle versioner i den generative AI-hub, hver tunet for en anden hastighed og nøjagtighed balance, og også som en open source udgivelse.

Prøv SAP-RPT-1 gratis

Vigtige fordele

Hurtigere tid til indsigt

Implementer prædiktiv AI for strukturerede data med det samme, og reducer ugers dataforberedelse til timer uden behov for modeltræning eller specialiseret ML-ekspertise.

Generer nøjagtige analyser fra ufuldkomne data

Opnå op til 2X prognosekvalitet sammenlignet med smalle AI-modeller og 3,5 X sammenlignet med sprogmodeller, selv når forretningsdata er ufuldstændige eller ændrer sig. SAP-RPT-1's robuste arkitektur er designet til at håndtere udfordringer med datakvalitet i den virkelige verden, der begrænser traditionelle modeller.

Skaler prognoseeffekt på tværs af virksomheden

Udnyt en enkelt model til klassificering og regression på tværs af forretningsenheder og scenarier, hvilket forenkler implementeringen og reducerer behovet for hundredvis af brugscase-specifikke modeller.

Nøglefunktioner

placeholder

API til læring i kontekst

SAP-RPT-1 behandler klassificerings- og regressionsopgaver ved hjælp af reelle datarecords eller eksempeldatarecords, der leveres direkte i API-kald. Modellen identificerer datamønstre inden for hver anmodningskontekst for at generere nøjagtige prognoser.

Præuddannet relationsarkitektur

SAP-RPT-1 er bygget med en iboende forståelse af tabelstrukturer, datarelationer og forretningslogik og håndterer strukturerede datasæt, ændrede værdier og virksomhedsdataformater uden brugerdefineret forbehandling eller funktionsteknik.

Legeplads til testning uden kode

Legepladsen SAP-RPT giver brugerne mulighed for at konfigurere prognosescenarier og evaluere modellens performance via en intuitiv, interaktiv grænseflade. Test flerklasseklassificering og numerisk regression ved hjælp af dine egne data eller SAP-leverede eksempler.

Ressourcer

ConTextTab: semantikspecifik læring for tabellariske data

ConTextTab forener sprogmodelsemantikker med indbygget effektivitet i tabellen for at opnå høj ydeevne på reelle opgaver med forudsigelse i tabeller.

Læs forskningen 

Prøv SAP-RPT-1

Udforsk AI-drevne forudsigelser på sekunder. Upload din CSV, eller brug vores eksempeldatafiler, kør scenarier i den virkelige verden, og se øjeblikkelig indsigt fra dine forretningsdata uden behov for opsætning eller kodning.

Kom godt i gang 

Ofte stillede spørgsmål

En RPT-model er et AI-system, der er prætrænet på store, strukturerede, relationelle datasæt for at lære almindelige tabellariske datamønstre. I modsætning til store sprogmodeller, der behandler tekstsekvenser, er SAP-RPT-1 designet til at forstå relationer i strukturerede data, fx salgsrecords, finanstransaktioner, leverandørpræstationstabeller eller HR-metrikker.

Kontekstbaseret læring gør det muligt for modellen at forstå mønstre løbende og straks tilpasse sig nye scenarier fra eksempelposter i dit API-kald for at give øjeblikkelige og nøjagtige kontekstuelle forudsigelser.

Ja. SAP-RPT-1 kan testes gratis på SAP RPT-legepladsen, der findes på https://rpt.cloud.sap . Konfigurer prognosescenarier, og evaluer modelperformance via en intuitiv, interaktiv grænseflade for at teste klassifikation og numerisk regression i flere klasser ved hjælp af din egen CSV-datafil eller SAP-leverede eksempler.

Der er to kommercielle builds: sap-rpt-1-small for hurtigere, subsekund svar; og sap-rpt-1-large for øget nøjagtighed. En open-source release, sap-rpt-1-oss, er tilgængelig på Hugging Face og GitHub. Kommercielle udgaver tilbydes via den generative AI-hub i SAP's AI Foundation.

Legepladsen SAP-RPT er en demonstrationsplatform. Ved at bruge denne service accepterer du at overholde gældende databeskyttelsesbestemmelser. Ved at uploade data til SAP RPT-legepladsen anerkender du, at du har de nødvendige rettigheder og tilladelser til at bruge disse data. Dataene vil blive behandlet i overensstemmelse med vores privatlivspolitik og gældende databeskyttelsesbestemmelser. Vi opbevarer ikke dine data permanent, og de slettes efter behandling. For mere information henvises til vores Servicevilkår og Fortrolighedspolitik. Ethvert angivet API-token skal behandles som en adgangskode. Du må aldrig forpligte den til versionskontrol eller dele den i offentlige fora.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel