SAP Business AI pro dodavatelský řetězec

Využijte umělou inteligenci k budování dodavatelského řetězce, který je agilnější, odolnější a více orientovaný na zákazníky.
Dva muži se dívají na tablet

Posílení dokonalosti dodavatelského řetězce a optimalizace výkonu pomocí umělé inteligence

Zvyšte produktivitu, rychlost a služby zákazníkům v celém dodavatelském řetězci pomocí datových analýz a umělé inteligence.​

placeholder

Integrace umělé inteligence napříč procesy dodavatelského řetězce

Bezproblémově integrujte špičkovou umělou inteligenci v celém ekosystému dodavatelského řetězce a využijte tak výkonné funkce, které zvyšují hmatatelnou hodnotu podniku a provozní dokonalost.

  • Slaďte místní obchodní rozhodování s kontextualizovanými rozhodnutími založenými na síti.

  • Integrujte multifunkční inteligenci s obohacenými informacemi z dodavatelské sítě.

  • Umožněte efektivnější a autonomnější operace v dodavatelském řetězci.

  • Získejte inteligentní analýzy a doporučení od asistenta Joule napříč řešeními SAP Supply Chain Management.

Zlepšení služby zákazníkům a transparentnosti

Optimalizujte výkonnost, rychlost, inovace a udržitelnost podniku.

Zvyšte agilitu a odolnost

Získejte provozní přehled v reálném čase a analytické přehledy vytvořené umělou inteligencí pro lepší rozhodování.

Zvyšte produktivitu a rychlost

Využívejte analýzy a automatizaci procesů opírající se o umělou inteligenci k minimalizaci plýtvání časem a zdroji.

Umělá inteligence, která zapadá do vašeho pracovního procesu

Zjednodušte práci a urychlete výsledky pomocí scénářů s podporou umělé inteligence, které propojují komplexní procesy dodavatelského řetězce.

placeholder

PŘÍPAD POUŽITÍ

Podněcujte kreativitu kampaní a snadno dosahujte výsledků

Urychlete vytváření kampaní a nápadů pomocí generativní umělé inteligence integrované v řešení SAP Integrated Product Development. Okamžitě vytvářejte, zdokonalujte nebo zjednodušujte popisy pod značkou – a umožněte produktovým manažerům a zadavatelům snadno vytvářet nápady.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Automatizujte mapování obchodních dat pro 2D výkresy

Automaticky generujte hotspoty na 2D výkresech a propojte je s obchodními daty, čímž se urychlí proces digitalizace aktiv.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Rozhodujte se rychleji pomocí souhrnů založených na umělé inteligenci

Použijte generativní umělou inteligenci k sumarizaci konstrukčních dokumentů napříč formáty, což eliminuje zdlouhavé manuální kontroly. Rychle extrahujte klíčové přehledy, snižujte počet chyb a umožněte produktovým manažerům činit informovaná rozhodnutí rychleji.

placeholder

PŘÍPAD POUŽITÍ

Pochopení a zpřesnění předpovědí pomocí poznatků založených na umělé inteligenci

Použijte generativní umělou inteligenci k vysvětlení výsledků prognóz, zvolených algoritmů, úvah o časových řadách a realizovatelných doporučení přímo v pracovní oblasti SAP Integrated Business Planning (IBP).

PŘÍPAD POUŽITÍ

Podpora výstupu pojistné zásoby a analýzy hlavní příčiny

Pomocí umělé inteligence převádějte složité výsledky optimalizace zásob do přehledných souhrnů. Zvýrazněte variabilitu poptávky, dopady na dodací lhůtu, úrovně služeb a odchylky plánovače, abyste podpořili analýzu hlavní příčiny a chytřejší rozhodnutí o zásobách.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Okamžité vytváření vzorců a pravidel SAP IBP pomocí umělé inteligence

Používejte přirozený jazyk k automatickému vytváření vzorců SAP IBP a pravidel formátování. Zjednodušte přizpůsobení zobrazení, zvýrazněte kritické datové body a umožněte plánovačům soustředit se spíše na strategické přehledy než na technické nastavení.

placeholder

PŘÍPAD POUŽITÍ

Upřesněte katalogové záznamy pomocí popisů generovaných umělou inteligencí

Použijte stávající údaje o produktu, název, souhrn, výrobce, kód UNSPSC a volitelné výzvy k automatickému generování bohatých souhrnů a popisů produktů s podporou umělé inteligence pro katalogy dodavatelů.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Poskytujte přesné odpovědi na RFI pomocí umělé inteligence

Automaticky generujte přesné a značkové odpovědi na složité žádosti o informace (RFI). Umožněte dodavatelům rychle a jednotně reagovat a zajistit včasné, podrobné a konzistentní informace bez ručního sepisování režijních nákladů.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Zvýšení extrakce klíčových slov RFI, zdokonalení shody s dodavateli

Pomocí generativní umělé inteligence můžete extrahovat podrobná klíčová slova z popisů RFI, obohatit požadavky kupujících a poskytovat přesnější shody s dodavateli, čímž zajistíte rychlejší informování relevantních dodavatelů o příležitostech.

placeholder

PŘÍPAD POUŽITÍ

Zajištění kvality pomocí vizuální kontroly s podporou umělé inteligence

Pomocí kamerového vidění AI detekujte chyby montáže, odchylky tvaru a povrchové vady, jako jsou škrábance nebo promáčknutí. Vytvářejte manuální kontroly nebo kontroly řízené umělou inteligencí, abyste včas identifikovali neshody a udrželi kvalitu výrobků.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Zrychlení výrobního inženýrství s naváděním umělou inteligencí

Pomocí výrobního inženýrství s podporou umělé inteligence v SAP Digital Manufacturing analyzujte chybové protokoly a hlavní příčiny během nastavení výrobního procesu, získejte pokyny k řešení, zefektivněte nastavení a správu.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Rychlejší náprava problémů s kvalitou pomocí porovnávání případů s umělou inteligencí

Automatická identifikace a propojení podobných případů problémů s kvalitou pomocí skenování historických dat a výpočtu skóre podobnosti. Najděte relevantní řešení, seskupte otevřené problémy a urychlete řešení hlavních příčin pro efektivní řízení kvality.

placeholder

PŘÍPAD POUŽITÍ

Zjednodušte plánování přepravy pomocí umělé inteligence

Použijte přirozený jazyk v aplikaci SAP Transportation Management k automatizaci plánovacích úloh, vytváření řetězců akcí ve více krocích a vizualizaci požadavků na kapacity – umožněte plánovačům rychleji vytvářet efektivní plány přepravy.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Zlepšení personálního obsazení skladu a plánování poptávky po pracovní síle

Predikce požadavků na obsazení skladu na základě historických dat přípravy materiálu k odběru a doby balení. Zvyšte efektivitu alokace práce v SAP EWM přesnou prognózou skladového zatížení a snížením neefektivity zdrojů.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Automatizace ověření přijímané dodávky pomocí umělé inteligence

Pomocí umělé inteligence můžete automaticky extrahovat a ověřovat data z příjmu materiálu a expedičních dokladů. Detekujte anomálie, eliminujte chyby manuálního zadávání a urychlete ověření zakázky na přepravu v SAP Transportation Management.

placeholder

PŘÍPAD POUŽITÍ

Zlepšení údržby díky automatickým návrhům zakázek

Použijte umělou inteligenci k automatickému vyvolání podobných minulých incidentů údržby a doporučte zakázky na údržbu k replikaci osvědčených řešení; vyberte a zkopírujte jedním kliknutím pro zrychlení workflow údržby a zkrácení prostojů.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Proaktivní monitorování stavu majetku pomocí umělé inteligence

Pomocí vizuální kontroly s podporou umělé inteligence můžete analyzovat obrázky, detekovat indikátory opotřebení nebo poruchy a korelovat nálezy s daty snímačů stroje a historickými daty. Automatizujte výstrahy a hlášení údržby, abyste zabránili neplánovaným výpadkům.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Včasné odhalení a sledování problémů se zařízením pomocí umělé inteligence

Automatické učení běžných provozních vzorců z dat senzorů a každodenní označování odchylek. Umožněte inženýrům spolehlivosti včasné upozornění na neobvyklé chování zařízení, snižujte počet manuálních kontrol a předcházejte potenciálním poruchám.

placeholder

PŘÍPAD POUŽITÍ

Umožněte technikům v terénu získat přehled o vybavení

Použijte umělou inteligenci k okamžitému shrnutí historie vybavení, použitých náhradních dílů, trvání úkolů a výsledků kontrolního seznamu. Poskytujte inteligentní služby s podporou umělé inteligence analýzou vzorců a výkonnostních dat pro chytřejší rozhodnutí o odeslání.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Přesné plánování servisních zakázek s podporou umělé inteligence

Využívejte historická data k předvídání doby trvání servisních úkonů a vytvářejte realistické rozvrhy techniků, které zohledňují dovednosti, potřeby zákazníků, vybavení a umístění, což zvyšuje využití zdrojů a včasnost servisu.

PŘÍPAD POUŽITÍ

Zkrácení doby cesty pomocí prediktivního směrování s podporou umělé inteligence

Využijte historická a živá data o dopravním provozu z aplikací HERE Maps® a Logiball Localion® k prognóze realistických jízdních vzdáleností a časů. Optimalizujte trasy techniků, minimalizujte zpoždění cest a zvyšujte produktivitu terénních služeb.

FUNKČNÍ ŘEŠENÍ

Joule Agents

Seznamte se s agenty Joule připravenými k použití pro dodavatelský řetězec, kteří automaticky plánují a provádějí vícekrokové pracovní postupy spojující oddělení, urychlují rozhodování a zjednodušují procesy.

Field Service Dispatch Agent 

Zajištění správných zdrojů pro každý job pomocí agenta terénního dispečera, který autonomně naplánuje a optimalizuje servisní zakázky.

Maintenance Planner Agent 

Vyhněte se přerušením pomocí agenta plánovače údržby, který analyzuje data v reálném čase, doporučuje aktualizace termínů a zefektivňuje plánování.

Zobrazit všechny případy použití agenta Joule pro SCM

Úspěchy zákazníků SAP

Optimalizace prognóz a vedení zásob

Zjistěte, jak společnost ZF Friedrichshafen využila funkce umělé inteligence k vytvoření jednotného a inteligentního ekosystému dodavatelského řetězce.

Zvýšení viditelnosti a zlepšení poskytování služeb

Zjistěte, jak přijetí funkcí generativní umělé inteligence skupinou Roca Group prostřednictvím Joule dále podporuje cíle udržitelnosti a inovace.

Zmírnění rizik v dodavatelském řetězci

Společnost Microsoft využila funkce prediktivního plánování pro přehledy založené na datech, které jsou užitečné při minimalizaci rizik v zásobách a dodavatelském řetězci.

KALKULÁTOR HODNOT
Vypočítejte své úspory díky umělé inteligenci SAP Business AI

Zjistěte, jak může umělá inteligence SAP Business AI poskytnout měřitelnou hodnotu pro váš podnik.

Spočítejte si své úspory

Balíčky

Zjistěte, jak může Joule pomoci řešit potřeby vašeho dodavatelského řetězce.

Joule Base

Základní funkce umělé inteligence, zahrnuté ve všech cloudových předplatných:

  • Poskytuje bezplatný přístup k základním funkcím umělé inteligence.

  • Podporuje úlohy, jako je hledání informací a navigace k relevantním lokacím.

  • Integrováno do standardních cloudových licencí se základními funkčnostmi AI specifickými pro řešení.

Joule Premium

Pokročilé funkce umělé inteligence přizpůsobené potřebám vašeho podniku. Zahrnuje vše v Joule Base a navíc zahrnuje:

  • Účinný přístup k vysoce hodnotným službám s podporou AI v rámci celé organizace nebo přístup specifický pro uživatele.

  • Relevantní funkce agenta Joule a prémiové funkce Joule, jako jsou analytické přehledy a automatizace úloh.

  • Cena založená na využití prostřednictvím jednotek umělé inteligence, účtovaná měsíčně.

Zdroje

placeholder

ANALYTICKÁ ZPRÁVA

Důležitost umělé inteligence v dodavatelském řetězci a provozu

Seznamte se s tímto výtahem ze zprávy společnosti IDC o důležitosti využití síly umělé inteligence a schopnosti uplatnit ji napříč dodavatelským řetězcem a provozem.

placeholder

INFOGRAFIKA

Navigace v dodavatelském řetězci s umělou inteligencí a cloudem

Zjistěte, jak cloud a umělá inteligence podporují odolné a efektivní dodavatelské řetězce prostřednictvím integrace dat, vyspělých procesů a komplexní koordinace.

placeholder

KURZ VZDĚLÁVÁNÍ

Představujeme SAP Business AI pro SAP Supply Chain Management

Tento kurz poskytuje přehled o tom, jak SAP Business AI podporuje procesy dodavatelského řetězce a rozhodování.

placeholder

BLOG

Získání dohledu v globálním dodavatelském řetězci pomocí agentů umělé inteligence

Zjistěte, jak mohou provozní ředitelé využívat agentickou umělou inteligenci k optimalizaci odolných a udržitelných dodavatelských řetězců, od návrhu produktu až po dodání zákazníkovi, a minimalizovat tak zpoždění a neefektivitu.

Často kladené otázky

Organizace používají umělou inteligenci v dodavatelských řetězcích k optimalizaci operací, zvýšení efektivity a zlepšení rozhodování. Pomocí umělé inteligence mohou společnosti přesněji předpovídat poptávku, efektivně spravovat úrovně zásob a zjednodušit logistiku. Algoritmy umělé inteligence analyzují rozsáhlé množiny dat kvůli prognóze poptávky, což umožňuje podnikům upravit výrobní plány a snížit nadbytečné zásoby. Umělá inteligence může také pomoci optimalizovat dodací trasy, aby se minimalizovaly náklady na dopravu a zlepšily dodací lhůty.

Jedním z příkladů společnosti, která využívá umělou inteligenci ve svém dodavatelském řetězci, je ZF Friedrichshafen, která sloučila své ERP systémy do jednoho prostředí pro globální plánování poptávky. Mnoho lídrů v odvětví využívá umělou inteligenci ke zlepšení efektivity dodavatelského řetězce, zlepšení rozhodování a zvýšení odolnosti proti narušením.

I když umělá inteligence významně zlepšuje řízení dodavatelského řetězce, lidskou roli není možné zcela nahradit. Složitost a dynamická povaha dodavatelských řetězců vyžaduje lidský dohled, strategické plánování a řízení vztahů. Umělá inteligence slouží jako mocný nástroj pro rozšíření lidských schopností, který umožňuje profesionálům soustředit se na strategičtější aktivity. Budoucnost řízení dodavatelského řetězce spočívá v synergickém vztahu mezi technologiemi umělé inteligence a lidskými odbornými znalostmi, což vede k efektivnějším a agilnějším operacím.

* Předpokládané údaje společnosti zabývající se spotřebním zbožím s tržbami kolem 1 miliardy eur a 2000 zaměstnanci. Roční přínosy vyplývají z jednoho nebo více hodnotových faktorů. Zdroj: SAP Value Management.