Огляд керування ланцюгом поставок

Глобальне управління ланцюгами поставок працює на основі ідей та аналітичних даних. Він починається з того, що компанії слухають тенденції ринку та збирають відгуки від клієнтів про те, які продукти вони хочуть, а також коли і як вони хочуть їх отримати. Потім компанії беруть ці дані на борт і використовують їх для оптимізації своїх операцій SCM – від сорсингу, R&D та виробництва, до логістики останньої милі та остаточної доставки. Щоб це неймовірно складне завдання було максимально ефективним, кожен партнер – або “ланка” – у ланцюжку, повинен бути інтегрований у жорстко скоординовану та адаптивну систему SCM.

У 2020 році весь світ прокинувся від уразливості деяких найбільш важливих глобальних ланцюгів поставок. Компанії швидко зрозуміли нагальну необхідність модернізації та процесів управління ланцюгами поставок, які могли б згинатися без розриву. Сьогодні найкращі компанії дивляться на свою діяльність в SCM та технології, які їх запускають, і запитують себе, що вони можуть зробити, щоб зробити свій бізнес більш ефективним, прибутковим та перспективним.

Визначення керування ланцюгом поставок

Управління ланцюжком поставок включає в себе всі види діяльності, які перетворюють сировину на готову продукцію і переводять її в руки клієнтів. Це може включати визначення джерела поставки, дизайн, виробництво, складування, відвантаження та розповсюдження. Метою SCM є підвищення ефективності, якості, продуктивності та задоволеності клієнтів.

Глобальне управління ланцюгами поставок: історія та еволюція

Ланцюги поставок завжди керувалися безліччю глобальних і політичних сил, і навіть погодними та природними подіями. Але є одна річ, яка певна в управлінні ланцюгами поставок: змінити.

Зсув торгових, екологічних та економічних тенденцій змушує багато підприємств переосмислити свою залежність від закордонного виробництва. І саме технології SCM значною мірою ведуть еволюцію до майже шейрингового та більш вітчизняного виробництва.

Рішення на основі штучного інтелекту дозволяють підприємствам безпечно звужувати свої маржі, зменшувати надлишки та мінімізувати час виробництва. Ця здатність бачити кути та аналізувати дані в режимі реального часу дає бізнесу ефективність і продуктивність, необхідні для того, щоб бути менш залежними від іноземного виробництва.

Ще одним швидким розвитком є зростаючий попит на прозорість навколо походження та стійкості продуктів, від сировини до умов праці, а також палива, яке живить автопарк. Сучасні покупці також хочуть більше контролю над омніканальними опціями покупок і виконання замовлень, що додає постійно зростаючого рівня складності процесам управління ланцюгами поставок.

Важливість управління ланцюгами поставок

Подивись навколо. В основному, нічого у вашому будинку чи на робочому місці не було б без ланцюгів поставок. Сотні мільйонів робочих місць по всьому світу пов'язані з цією діяльністю. Від недорогих споживчих товарів до хірургічного обладнання та життєво важливих ресурсів все відбувається через ланцюжок поставок. Проте, незважаючи на те, що SCM є ядром світової економіки, багато компаній все ще працюють у своїх ланцюжках постачання з тими ж процесами та машинами, якими вони користуються протягом 50 років.

Покращені практики SCM та технології штучного інтелекту можуть трансформувати бізнес. Компанії можуть стати більш конкурентоспроможними, мінімізуючи відходи та надлишки, знижуючи витрати та підвищуючи ефективність. Вони можуть підвищити лояльність клієнтів, пропонуючи персоналізовану логістику, яка відповідає індивідуальним уподобанням. І вони можуть автоматизувати свої процеси, щоб бути швидшими, розумнішими та продуктивнішими.

Процес керування ланцюгом поставок

Олександр Македонський якось влучно сказав: «Мої логісти — це безгумористичний лот… бо вони знають, чи не вдарить мій похід, вони перші, кого я вб’ю». І хоча цей приклад може бути екстремальним, він ілюструє, наскільки важливими були ланцюги поставок для людської цивілізації. Ефективні та стійкі інструменти та практики управління ланцюгами поставок є важливою складовою виживання та успіху вашої компанії.

Деякі з основних процесів SCM включають:

• Планування логістичного ланцюга - це процес передбачення попиту на продукт і координації ланок у логістичному ланцюгу для його поставки. На додаток до прогнозування та планування потреби, воно включає планування постачання, планування потреб у матеріалах (ППМ), планування виробництва, планування збуту та операцій (S&OP) тощо.
• Управління життєвим циклом продукції (PLM) — це процес керування продуктом протягом усього життєвого циклу продукту — від ідеї, проектування та проектування до виробництва, обслуговування та утилізації (або переробки).  Програмні системи PLM об'єднують ці процеси, полегшують співпрацю в масштабах підприємства та забезпечують основу інформації про продукт для кожного продукту протягом усього його життєвого циклу.
• Закупівля – це процес придбання матеріалів, товарів і послуг для задоволення потреб бізнесу та забезпечення якості, справедливої ціни та вартості цих товарів. Основною проблемою для груп заготівлі та визначення джерела поставки є передбачення точних обсягів замовлень, оскільки дефіцит і надлишки можуть завдати шкоди бізнесу. Системи SCM, які включають машинне навчання та прогнозну аналітику, можуть допомогти усунути припущення в заготівлі та закупівлі.
• Управління логістикою – це транспортування та зберігання товарів від початку логістичного ланцюга, з сировиною та виробництвом, до доставки готової продукції магазинам чи покупцям, і навіть до обслуговування продукції, повернення та переробки. Залучені бізнес-функції включають керування вхідними та вихідними транспортуванням, керування автопарком, керування складами, контроль запасів та обслуговування клієнтів.
• Керування виконанням виробництва (MES) контролює, відстежує, документує та контролює процес виробництва товарів. Вона максимально економить виробництво та процеси, зберігаючи (і покращуючи) якість, сталість і задоволеність клієнтів. Система використовує дані, зібрані з систем AI та Industrial IoT, для оптимізації та автоматизації виробничих процесів. Компанії можуть використовувати 3D-друк на вимогу, щоб усунути дефіцит і надлишок, а розумні машини для економного налаштування. Серед переваг: покращене керування якістю, збільшення часу безвідмовної роботи, зниження витрат на зберігання запасів, безпаперовий цех, а також покращення відстеження продуктів і генеалогії. Ці системи також допомагають забезпечити застосування найновіших практик комплаєнсу та регулювання.
• Управління активами підприємства - це процес управління та підтримки фізичних активів по всьому ланцюгу поставок, від заводської робототехніки до автопарків доставки. Датчики IoT, підключення машини до машини (M2M) та цифрові двійники трансформують EAM, покращуючи ефективність, безвідмовну роботу, безпеку та профілактичне та прогнозне обслуговування. Деякі підключені активи можуть навіть вимагати ремонту або поломок і виконувати технічне обслуговування на собі — аж до визначення джерела поставки та замовлення деталей, необхідних для продовження життєвого циклу.

Координація та інтеграція всіх цих процесів ланцюга поставок тепер простіша завдяки ШІ та сучасним цифровим практикам ведення бізнесу. Ця оркестрація логістичного ланцюга призводить до кращої ефективності та стійкості під час збою.

Переваги управління ланцюгами поставок

Для багатьох підприємств управління ланцюгами поставок не є опцією. Це просто фундаментальна частина ведення бізнесу. Але надто часто виклик полягає в тому, чи продовжувати роботу із застарілими системами, чи будувати сучасний, оптимізований у цифровому вигляді ланцюжок поставок, який може зростати та масштабуватися з часом. Деякі з переваг оптимізованого управління ланцюгами поставок включають:

1. Підвищена продуктивність: системи EAM і прогнозне обслуговування допомагають машинам і системам працювати ефективніше. Це може виправити вузькі місця, покращити робочі процеси та підвищити продуктивність. Автоматизовані процеси та адаптивний аналіз даних також означають швидший час доставки та доставки.
2. Зниження витрат на ланцюжок поставок: Використання прогнозної аналітики допомагає усунути дороге «припущення», що зменшує марнотратні запаси та ризиковані нестачі. IoT дозволяє існуючим активам ставати більш адаптивними та забезпечувати максимально ефективні та корисні робочі процеси для будь-якої ситуації. Це також забезпечує більш точне прогнозування, щоб допомогти зменшити напівповні вантажні автомобілі, неузгоджені маршрути доставки та неефективне управління автопарком.
3. Більша маневреність та стійкість ланцюга поставок: Тенденції та ринкові зрушення можуть статися раптово. Стійкі системи SCM мають спритність адаптуватися до будь-якої ситуації. Дані в режимі реального часу та інтелектуальні аналітичні дані можуть допомогти менеджерам ланцюгів поставок перерозподілити машини та персонал на кращі потоки операцій. Зворотний зв’язок із клієнтами можна почути й виконати відразу. Віртуальні запаси та інтелектуальні складські процеси підтримують узгодженість постачання та потреби.
4. Покращена якість продукції: зв'язування відгуків клієнтів безпосередньо з командами R&D означає, що дизайн та розробка продукту повністю інформовані про потреби клієнтів. Команди R&D та виробництва можуть використовувати інформацію з машинного навчання та аналітики для реагування на тенденції та побажання клієнтів зі значущими покращеннями дизайну продукту.
5. Краще обслуговування клієнтів: Найкращі практики SCM орієнтовані на клієнтів і розроблені так, щоб бути адаптивними та адаптивними. З конкуренцією тільки в один клік, сучасна SCM дозволяє компаніям впроваджувати відгуки клієнтів і тенденції, дозволяючи як мікро-виконання, так і персоналізацію в масштабі.
6. Більша прозорість та стійкість: SCM забезпечує повну прозорість, від етапу проектування та виробництва до логістики останньої милі, доставки та повернення. Маючи можливість бачити всі входи та результати по всьому ланцюжку поставок, організації можуть значно покращити свій вплив на навколишнє середовище, часто працюючи безпосередньо з постачальниками та іншими постачальниками для цього.

Тенденції в управлінні ланцюгами поставок сьогодні

Значення інтеграції ERP та SCM

У той час як надійні системи управління ланцюгами поставок чудово допомагають компаніям адаптуватися, ефективно працювати та задовольняти потреби клієнтів, їх потужність заряджається при інтеграції з сучасними ERP-системами, які централізують дані від різних відділів, таких як фінанси, людські ресурси, виробництво та закупівлі.

Інтеграція ERP з SCM може надати фахівцям вашого логістичного ланцюга доступ до критичних даних, пов'язаних з рівнями запасів, графіками виробництва, статусами замовлень і фінансовою інформацією. Це не тільки допомагає оптимізувати управління операціями, але і дозволяє інтегрувати операційні та бізнес-дані в реальному часі. Допомагаючи вам автоматично вбудовувати контекстуальні дані в процеси логістичного ланцюга, така інтеграція покращує прийняття рішень і виконання.

Інтеграція також відіграє важливу роль у тому, щоб допомогти вам уникнути прогалин, неточностей і помилок у процесах. Це робить ваш ланцюг поставок набагато ефективнішим, що призводить до значної економії витрат. А завдяки цифровим підключенням до партнерів логістичного ланцюга ви можете розкривати свої з’єднані процеси в розширеному логістичному ланцюгу, щоб підвищити видимість, прозорість і можливості планування.

SCM і хмара

Багато організацій перенесли управління ланцюгами поставок в хмару через гнучкість і адаптивність, яку воно надає. Працюючи в хмарі, організації краще позиціонуються, щоб залишатися гнучкими та чутливими в умовах постійно мінливого попиту та коливання кон'юнктури ринку. Крім того, масштабованість стає практично не проблемою з хмарою, що дозволяє розширювати ресурси без експоненційних витрат, тим самим забезпечуючи зростання без фінансового навантаження.

При цьому хмарні технології навряд чи є однозначною пропозицією. Навпаки, організації, що працюють у хмарі, можуть адаптувати рішення відповідно до конкретних бізнес-вимог, підтримуючи персоналізований підхід, який максимізує переваги.

Важливо відзначити, що перехід на хмару не повинен відбуватися все відразу. Натомість організації можуть поступово впроваджувати хмарні можливості, зберігаючи існуючі системи там, де це необхідно. Крім того, можливості стійкості хмари та аварійного відновлення забезпечують вбудоване резервування та захист від несподіваних збоїв, забезпечуючи захист критичних даних та додатків під час надзвичайних ситуацій.

Вплив ШІ на керування логістичними ланцюгами

Як і майже у всіх інших сферах бізнесу, ШІ трансформує SCM. Використовуючи передові алгоритми та методи машинного навчання, ШІ може допомогти вам:

• Оптимізувати процеси: аналізуючи шаблони історичних даних та інформацію в реальному часі, ви можете оптимізувати критичні процеси логістичного ланцюга для керування запасами, прогнозування потреб, планування логістики тощо. ШІ може виявляти тенденції, передбачати коливання попиту та рекомендувати оптимальні рівні запасів, що призводить до зменшення дефіциту запасів і зниження витрат на запаси.
• Покращення прийняття рішень: ШІ можна використовувати для надання ефективних аналітичних даних, отриманих від комплексного аналізу даних. Аналітика на основі штучного інтелекту може виявляти неефективність, прогнозувати потенційні збої та пропонувати оптимальні рішення, що дозволяють швидше та більш обґрунтовано приймати рішення керівниками ланцюгів поставок.
• Скорочення витрат: потенціал економії витрат ШІ для управління ланцюгами поставок величезний. Автоматизуючи повторювані завдання, оптимізуючи розподіл ресурсів та мінімізуючи помилки, технології ШІ допомагають зменшити операційні витрати та покращити загальну прибутковість.
• Генеруйте ефективні аналітичні дані: ШІ може аналізувати великі обсяги даних з різних джерел, включаючи датчики, пристрої IoT та корпоративні системи, щоб розкрити ефективні аналітичні дані. Виявляючи шаблони, кореляції та аномалії в даних, ШІ активує проактивне прийняття рішень і керування ризиками в ланцюгу поставок.
• Автоматизувати процеси: керована штучним інтелектом автоматизація використовується для оптимізації процесів логістичного ланцюга, таких як обробка замовлень, маршрутизація транспортування та автоматизовані складські операції. Роботи на основі штучного інтелекту та автономні транспортні засоби підвищують ефективність роботи, знижують витрати на робочу силу та підвищують загальну продуктивність. А за допомогою прогнозної аналітики ШІ може допомогти вам оптимізувати графіки виробництва, що призведе до кращого використання ресурсів і скорочення часу виконання.
• Персоналізуйте досвід клієнтів: аналізуючи вподобання клієнтів, поведінку та історію покупок, алгоритми штучного інтелекту можуть адаптувати рекомендації щодо продуктів, варіанти доставки та стратегії розрахунку ціни, що призводить до підвищення задоволеності та лояльності клієнтів.
• Розв’язуйте проблеми проактивно: ШІ можна використовувати для виявлення потенційних проблем, перш ніж вони переростуть у серйозні збої. Системи на основі штучного інтелекту можуть передбачати ризики логістичного ланцюга, такі як затримки постачальників або вузькі місця транспортування, що дозволяє організаціям вживати превентивних заходів і знижувати потенційний вплив на операції та обслуговування клієнтів.

SCM і Industry 4.0

З'єднуючи точки між трансформаційним впливом ШІ та зростанням Industry 4.0, очевидно, що ці технології змінюють управління ланцюгами поставок безпрецедентними способами. Прийняття цих технологій вже не приємне, а необхідність, що має вирішальне значення для дотримання постійно підвищених потреб споживачів, економічного тиску та екологічних міркувань. Коли ми заглиблюємося в сферу SCM та Industry 4.0, ми побачимо, як ці передові технології підсилюють сильні сторони один одного, щоб створювати розумніші, більш чуйні та високоефективні ланцюжки поставок.

Інтеграція Industry 4.0 та SCM

Завдяки інтеграції технологій Industry 4.0, включаючи AI, IoT та автоматизацію, організації революціонізують традиційні процеси ланцюга поставок, впроваджуючи нові рівні ефективності, прозорості та прогнозних можливостей.

Моніторинг в режимі реального часу є однією з критичних областей, де застосовуються технології Industry 4.0 для підвищення ефективності ланцюжка поставок. Датчики IoT можуть відстежувати рух і стан вантажів в дорозі, забезпечуючи видимість в реальному часі в логістичний ланцюг. Це дозволяє вам ідентифікувати та вирішувати потенційні збої в їх виникненні, такі як затримки відвантаження або пошкодження товарів, що дозволяє негайно вжити заходів для запобігання подальших збоїв і підтримки потоку товарів.

На додаток до моніторингу в реальному часі, AI та автоматизація також трансформують традиційні процеси логістичного ланцюга шляхом оптимізації керування запасами, прогнозування попиту та логістичних операцій. Наприклад, алгоритми ШІ можуть аналізувати історичні дані продажів і ринкові тенденції, щоб генерувати точніші прогнози потреби. Уявіть собі, що роздрібна компанія готується до святкового сезону; ШІ прогнозує зростання попиту на конкретні продукти на основі даних минулих років та ринкових тенденцій. Це передбачення дозволяє компанії запастися популярними предметами та навіть розгорнути автономні транспортні засоби та безпілотники для швидших поставок у піковий час — тож звикайте бачити роботів-доставників, які подорожують тротуарами вашого району.

Smart SCM

Сьогоднішня СКМ – це розумна СКМ, яка характеризується переходом від реактивних до проактивних підходів, що керуються технологіями, що забезпечують збір даних у режимі реального часу, аналіз та прийняття рішень. Цей зсув дозволяє організаціям передбачати та реагувати на потенційні збої або проблеми до їх виникнення, підвищуючи ефективність і зменшуючи витрати.

Прогнозна аналітика та інтелектуальні датчики є ключовими активаторами цього проактивного підходу. Прогнозна аналітика використовує історичні дані та дані в режимі реального часу для прогнозування майбутніх результатів, виявлення потенційних ризиків та оптимізації прийняття рішень. Розумні датчики відіграють важливу роль у зборі даних у реальному часі по всьому ланцюжку поставок.

Наприклад, датчики з підтримкою IoT можуть контролювати стан товарів у дорозі, такі як температура, вологість або рівень шоку. Уявіть, що фармацевтична компанія відвантажує вакцини; розумні датчики можуть виявляти коливання температури під час транзиту, що призведе до зниження ефективності вакцини. Негайні попередження дозволяють компанії вжити швидких заходів, допомагаючи забезпечити ефективність вакцин і підтримувати їх якість.

Економія витрат і ефективність

Однією з ключових переваг ланцюжка поставок Industry 4.0 є скорочення операційних витрат, досягнутих за рахунок автоматизації, що оптимізує процеси та виключає витрати на ручну робочу силу. Ви також можете покращити використання ресурсів за допомогою моніторингу в реальному часі та прогнозної аналітики, що дозволяє розумніше розподіляти ресурси та скорочувати відходи.

Автоматизація та аналіз на основі даних відіграють вирішальну роль у загальному підвищенні ефективності операцій логістичного ланцюга. Автоматизація мінімізує похибку людини та прискорює виконання завдань, що призводить до підвищення продуктивності та скорочення часу виконання.

Майбутнє управління ланцюгами поставок

Протягом багатьох десятиліть участь замовника в ланцюжку поставок тільки настала в самому кінці. Звідки взялися продукти, хто їх виготовляв, і як вони прибули в магазин, не було приділено багато уваги. Сьогодні споживачі життєво стурбовані прозорістю та сталістю ланцюжка поставок.

Щоб рости і конкурувати на сучасному ринку, сучасне програмне забезпечення SCM повинно мати можливість збирати та інтерпретувати всі дані, згенеровані та захоплені по всьому ланцюжку поставок. Для повного використання цих даних потрібні нові технології, які перетворюють їх на аналітичні дані в реальному часі та використовують їх для розумної та гнучкої автоматизації процесів і робочих процесів SCM.

Хоча ми не можемо передбачити майбутнє, ми можемо бути впевнені, що будуть економічні зрушення, несподівані події та швидко розвиваються вимоги клієнтів. Завдяки використанню систем SCM, керованих даними та технологіями, ви можете трансформувати управління ланцюгами поставок і побудувати новий, чутливий вид ланцюгів поставок, необхідних для успіху вашого бізнесу.