Tedarik zinciri planlamasına genel bakış

Sadece birkaç yıl içinde, tedarik zincirleri arka plan işlemlerinden günlük manşetlere - artık sadece pandemi yanlışlığı nedeniyle değil, dalgalanma sabit hale geldiği için - kaymıştır. Jeopolitik gerilimler, aşırı hava olayları, ticaret kurallarını sıkılaştırma ve iş gücü kısıtlamaları artık küresel ağları düzenli olarak yeniden şekillendiriyor. Yapay zeka, otomasyon ve müşteri beklentileri de değişim hızını hızlandırmaya devam ediyor.

Tedarik zincirleri dijital dönüşüm, sürekli planlama ve gerçek zamanlı uyarlanabilirlik ile tanımlanan bir çağa giriyor. Kuruluşlar, giderek daha istikrarsız bir ortamda rekabeti korumak için dayanıklılığı, gelişmiş görünürlüğü ve yapay zeka destekli karar alma sürecini önceliklendiriyor.

Modern tedarik zinciri planlayıcıları hızlı değişen müşteri taleplerine, montaj maliyet baskılarına ve öngörülemeyen küresel olaylara ayak uydurmak için dijital özelliklerden yararlanarak duyarlı, doğru ve çevik olmalıdır.

Tedarik zinciri planlaması nedir?

Çalışanlar, tedarik zinciri planlamasını düşündüklerinde çoğunlukla envantere ve lojistiğe odaklanma eğilimindedir. Ama tabii ki bundan çok daha fazlası. Fiziksel ürünler ve üretim için, hammadde yetiştiren ve madencilik yapan tedarikçileri yöneterek yeniden başlar ve bir kalemin rafa veya ön kapıya teslim edildiği ana kadar ve hatta ötesinde iadelere, geri dönüşlere ve tersine lojistiğe gider. Tedarik zinciri planlaması da tüketiciler tarafından her düzeyde bilgilendirilir: alışveriş alışkanlıkları, gözden geçirmeleri ve geri bildirimleri ve sürekli değişen alışveriş davranışları.

Tedarik zinciri planlama sürecinin bileşenleri

En iyi entegre çözümler, tedarik zinciri planlamasının temel yönlerini optimize etmenize, koordine etmenize ve merkezileştirmenize yardımcı olabilir. Aşağıdakiler bağımsız çözümler olarak kullanılabilen ancak birleştirildiğinde daha güçlü olan anahtar işlevlerdir:

Talep tahmini

Talep tahmininin iyileştirilmesi ve talep yönetiminin daha iyi entegre iş planlaması için anahtar olduğunu söylemeye gerek yok. Şirketler, hammadde tedarikinden son mil teslimata ve karşılamaya kadar tüm tedarik zinciri operasyonlarını yönetmek için doğru talep tahminlerine dayanır.

Envanter Yönetimi

Stok yönetimi, fiili olarak ihtiyacınız olandan daha fazla stok taşımadan veya ödemeden servis düzeyi hedeflerine ulaşmanıza olanak sağlar. Karmaşık bir dağıtım ağını basitleştirmek ve talep değişkenliğine yanıt vermek için organizasyonlar öncelikle bu envanter zorluklarının nasıl üstesinden geleceğini öğrenmelidir. Entegre, bulut tabanlı planlama çözümleri, daha kesin tahmin önerileri sunmaya yardımcı olmak için tamamlayıcı veri kümelerini ve gelişmiş analitikleri kullanarak size tek ve birleştirilmiş bir stok görünümü sunar.

Tedarik planlama

Yanıt ve tedarik planlamasına ilişkin en iyi uygulamalar, kuruluşların yapay zeka ve öğrenen makineler aracılığıyla operasyonel zorluklarını karşılamasına yardımcı olur. Bu da daha dayanıklı, verimli ve uyarlanabilir bir iş tedarik zinciri oluşturur.

Satış ve operasyon planlaması (S&OP)

Satış ve operasyon planlaması; satış, üretim, envanter ve pazarlama gibi temel tedarik zinciri faktörleri tarafından bilgilendirilen daha iyi kararlar alma fırsatı sunar. S&OP sürecinizi geliştirmek, daha iyi verileri kullanmayı, performans metriklerinizi titizlikle tanımlamayı ve net rol ve beklentilerin geliştirildiğinden, tanımlandığından ve aktarıldığından emin olmak için şirket genelindeki hedef ve hedefleri uyumlu hale getirmeyi içerir.

Talep temelinde ikmal (DDMRP)

Malzeme tedariki, geleneksel olarak geçmiş talep verilerinin analiziyle (talep dalgalanması ve belirsizlik zamanlarında bariz sınırlamalara sahip bir yaklaşımla) yönlendirilir. Ancak bugünün çözümleri tahmin modellerini içerir. Geleneksel MİP'in biruzantısı olan talep odaklı malzeme ihtiyaç planlaması(DDMRP),kuruluşların ürünlerinin kalitesinden ödün vermeden daha çevik ve uyarlanabilir hale gelmesine yardımcı olur.

Tedarik zinciri izleme

Tedarik zincirinizin merkezinde, tedarik zincirinizin her bileşeninin gerçek zamanlı uçtan uca görünürlüğünü sunan tedarik zinciri kontrol kulesi olarak bilinen bir veri gösterge tablosu bulunur. Günümüzün tedarik zinciri izlemesi; yapay zeka, öğrenen makineler ve iş birliğine dayalı bilgi paylaşımı ile tedarik zincirinizin ve üretim sürecinizin her aşamasını iyileştirebilecek analizler sağlar.

Tedarik zinciri planlamasından entegre iş planlamasına (IBP)

Geleneksel tedarik zinciri teknolojileri ve manüel süreçler modern hız, görünürlük ve çeviklik talepleriyle eşleşmiyor. İşletmelerin planlarını dinamik olarak ayarlamalarına ve talep üzerine tedarik zinciri performanslarını optimize etmelerine olanak sağlayan güçlü yapay zeka odaklı optimizasyon algoritmaları, gelişmiş analitikler ve gerçek zamanlı tahmin yeteneklerini dahil ederek bu ihtiyaçları karşılamak için iş planlama çözümleri gelişmek zorunda kaldı. Daha da önemlisi, tedarik zinciri planlama teknolojisinin her yönünden tam anlamıyla yararlanmak için planlama çözümlerinin gerçekten entegre olması gerekiyordu.

Buluta entegre iş planlama çözümleri, ölçeklenebilirlik ve esneklik sunarak kuruluşların iş büyümesini karşılamasına ve üçüncü taraf sistemlerle sorunsuz bir şekilde entegre olmasına olanak sağlar. Bu, tedarik zincirine ilişkin bütünsel bir görünüm sunarak farklı ekipler ve paydaşlar arasında işbirliğini kolaylaştırır ve geçmişteki verimli planlama süreçlerini engelleyen siloları ayırır.

Entegre planlama çözümleri, tedarik zinciri planlama süreçlerini kolaylaştırarak işletmelerin operasyonel verimliliği artırmasına ve günümüzün tedarik zinciri altyapısının karmaşıklıklarında gezinmesine yardımcı olur.

Başarılı tedarik zinciri planlama örnekleri

Yeni teknoloji çözümlerini dahil etmenin daha iyi tedarik zinciri planlamasına nasıl yol açabileceğini görmenin en iyi yollarından biri, bunu zaten yapmış olan şirketlere bakmaktır. Tedarik zinciri stratejilerini ve planlamalarını optimize etmek için yeni teknolojileri ve yaklaşımları başarıyla entegre eden küresel işletmelerin örnek çalışmaları aşağıda verilmiştir.

Microsoft

Microsoft yazılımına aşina olmayan birini bulmakta zorlanırdınız ama şirketin başarısının bir büyük bölümü de sattığı cihazlardan geliyor. Bu donanım işletmesine şirketin karmaşık cihazlar tedarik zinciri tarafından hizmet veriliyor ve 108 ülkede 42.000'den fazla aktif stok tutma birimi ve 33 üretim ve dağıtım merkezi görev yapıyor. Microsoft, piyasaya çok sayıda yeni cihaz getirmek istediğinde, büyüdükçe önemli envanter ve tedarik zinciri risklerinden kaçınmak için dayandığı manuel süreçleri ve elektronik tabloları dijital olarak dönüştürmek gerekeceğini fark etti. Bu dönüşümün hedefleri iş verilerine bütünsel bir bakış açısı kazandırmak, daha tahmine dayalı ve daha az reaktif hale gelmek ve planlamacıların daha iyi ve hızlı kararlar almasını sağlamaktı. Planlayıcılar, Microsoft'un kendi Azure araçlarıyla birlikte SAP'nin entegre iş planlaması ve işbirliği araçlarını kullanarak artık çeşitli senaryolar oluşturmanın ve karşılaştırmanın yanı sıra simülasyonlar ve daha gerçekçi planlar oluşturmak için işletme genelinden gerçek zamanlı veriler elde ediyor. Şirket, Büyük Veri ve yapay zeka özelliklerinin yardımıyla planlama döngülerini beş günden az bir güne kısalttı. Daha iyi tahmine dayalı özellikler, şirketin 550 milyon ABD Dolarından fazla envanter riskinden kaçınmasına yardımcı oldu. Microsoft, müşteri gelir fırsatlarını artırmak için daha iyi kavrayış ve eyleme geçirilebilir istihbarat kullanıyor ve bu da 50 milyon dolar civarında gelir artışı sağlıyor.

Shutterfly

Hiç online olarak kişiselleştirilmiş tatil kartları veya fotoğraf kitapları sipariş ettiyseniz, hatalara veya gecikmelere yer olmadığını anlamışsınızdır. Shutterfly, müşterilerin yüksek kaliteli ve hızlı dönüş süresi beklentilerini sürekli karşılayarak kişiselleştirilmiş fotoğraf ürünleri ve özel tasarımda e-ticaret lideri oldu. Son derece özelleştirilebilir ürünler ve işletmesindeki büyük sezonluk dalgalanmalar ile müşteri talep tahmini ve tedarik zinciri planlaması, sipariş zaman çizelgelerini kısa tutmak ve müşterileri memnun etmek için Shutterfly'ın karşılaması gereken önemli zorluklardır. Shutterfly, öngörülemezliği manuel silolanmış tahmin ve planlama süreçlerinden çıkarmak için kapsamlı, entegre tedarik zinciri satıcı yönetimi ve görünürlüğü sağlayan SAP Integrated Business Planning for Supply Chain çözümünü kullandı. Yapay zeka destekli tedarik zinciri analitikleri ve what-if simülasyonları paydaşlara bilinçli kararlar almaları için ihtiyaç duydukları içgörüleri ve birleştirilmiş planlama ve tahmin özellikleri, daha hızlı ve daha doğru stok planlaması ve karşılama olanağı sağlar. Shutterfly artık müşteri talebini doğru tahmin edebilme ve ilgili mamullere dayalı gerçek zamanlı, bileşen düzeyinde tahminler yapabilme özelliği ile müşteri memnuniyeti ve kârlılığın yanı sıra tedarik zinciri operasyonlarının verimliliğini en üst düzeye çıkarıyor.