Talep tahmini nedir?

Talep tahmini, işletmelerin olabildiğince kârlı kalmasına yardımcı olmak için mal ve malzeme talebini planlama ve tahmin etme sürecini ifade eder. Güçlü talep tahmini olmadan şirketler, müşteri ihtiyaçlarını, tercihlerini ve satınalma amacını tahmin edemediği için israf ve maliyetli fazlalık taşımayı ya da fırsatları kaybetmeyi riske atar.

Talep tahmin uzmanları özel becerilere ve deneyime sahiptir. Bu beceriler modern tedarik zinciri teknolojileri ve tahmine dayalı analitikler ile zenginleştirildiğinde tedarik zincirleri her zamankinden daha rekabetçi ve kolaylaştırılmış hale gelebilir.

Modern tedarik zincirleri için talep tahmini neden önemlidir?

Günümüzün hızla değişen tedarik zinciri ortamında şirketler, son derece hızlı bir iş ortamında faaliyet gösteriyor. Talep tahmini, şirketlerin değişen müşteri ihtiyaç ve beklentilerinin ve sürekli pazar değişiminin önünde kalmasına yardımcı olmak için gereklidir. Doğru tahmin, ekiplerin sonraki adımlarla uyumlu olmasını sağlar. Böylece malzemeler (DDMRP aracılığıyla), üretim, lojistik ve bütçeleri güvenle planlayabilirler.

Talep tahmini nasıl çalışır?

Talep tahmini, en iyi şekilde hem niteliksel hem de niceliksel tahmini bir araya getirir ve bunların her ikisi de tedarik zinciri boyunca farklı veri kaynaklarından içgörü toplama yeteneğine dayanır. Niteliksel veriler haber haberleri, kültürel ve sosyal medya eğilimleri, rakip ve pazar araştırmaları gibi dış kaynaklardan mercek altına alınabilir. Müşteri geri bildirimleri ve tercihleri gibi dahili kaynaklı veriler de doğru bir tahmin görünümüne büyük katkıda bulunur.

Niceliksel veriler genellikle dahildedir ve satış numaralarından, en yoğun alışveriş dönemlerinden ve web ile arama analitiklerinden toplanabilir. Modern teknolojiler gelişmiş analitikler, güçlü veritabanları kullanır ve derin ve karmaşık veri kümelerini analiz etmek ve işlemek için yapay zeka (AI) ve öğrenen makineleri kullanır. Niteliksel ve niceliksel tahmine ve tahmine dayalı analitiklere modern teknoloji uygulandığında, tedarik zinciri yöneticileri sürekli artan doğruluk ve dayanıklılık düzeyleri sağlayabilir.

Talep tahmin yöntemleri

Talep planlama uzmanları sektöre, müşteri tabanına ve ürünün volatilitesine bağlı olarak aşağıdaki tahmin yöntemlerini kullanır:

• Makro düzeyde talep tahmini: Makro düzeyde talep tahmini, işletmeyi bozabilecek veya etkileyebilecek genel ekonomik koşullara, dış güçlere ve diğer geniş etkilere bakar. Bu faktörler, işletmelerin bölgesel ve küresel risk veya fırsatlarla ilgili bilgilendirilmesine ve genel kültürel ve pazar değişimlerinin farkında olmalarına yardımcı olur.
• Mikro düzey talep tahmini: Mikro düzeyde talep tahmini belirli bir ürüne, bölgeye veya müşteri segmentine özgü olabilir. Mikro-seviye tahmini özellikle ani bir artışa veya talepte düşüşe yol açabilecek tek seferlik veya beklenmedik pazar kaymalarına bağlıdır. Örneğin, uzmanlar New York'ta bir sıcak hava dalgası öngörüyorsa ve şirketiniz taşınabilir klimalar yapıyorsa, bu alanda stok tamponlarınızın önceden çarpma riskine değebilir.
• Kısa vadeli talep tahmini: Kısa vadeli talep tahmini mikro veya makro düzeyde olabilir. Günlük işlemleri bilgilendirmek için genellikle 12 aydan az bir süre için yapılır. Örneğin, talep artışına neden olabilecek herhangi bir promosyon veya satış etkinliği planlayıp planlamadıklarını görmek için şirketin satış ve pazarlama ekiplerine danışmayı içerebilir.
• Uzun vadeli talep tahmini: Uzun vadeli talep tahmini mikro veya makro da olabilir ancak genellikle bir yıldan daha uzun bir süre önde görünür. Bu, işletmelerin genişleme, kurumsal yatırımlar, satın almalar veya yeni ortaklıklar gibi konularda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler pazarları analiz etmek ve test etmek için kendilerine bir yıl veya daha fazla süre verdiğinde, yeni ülkelerde veya bölgelerde mağaza kurduklarında ya da ürünler piyasaya sürdüklerinde ne tür talep trendleri bekleyebileceklerine dair daha sağlam bir tablo elde edebilirler.

Talep planlamasını ve tahmini etkileyen faktörler

Silolar doğru talep planlama ve tahminin düşmanıdır. Tedarik zinciri planlaması, en doğru ve verimli şekilde olabilmek için işletmenin çok farklı alanlarının gerçek zamanlı olarak bağlantılı olmasını ve veri ve içgörülere sürekli katkıda bulunmasını gerektirir. Mümkün olduğunca fazla veriyle silahlandırıldığında, talep tahmincileri şu faktörleri göz önünde bulundurmak için daha iyi donatılmıştır:

Sezonsallık ve stok tahmini

Güneş kremi ya da Noel ağaçları gibi ürünlerin çok bariz bir mevsimsel rampası var. Ancak mevsimsellik, müşterilerin yıl boyunca davranışlarının değişmesine neden olan her şeye de uygulanabilir. Bu, beklenmedik hava olaylarını, hatta pandemi gibi bir şeyi içerebilir, bu da insanların evde kalmasına ve yaz aylarında normalden daha fazla kapalı yerde olmalarına neden olabilir.

Talep tahminiyle ilgili rekabet

Günümüzün tedarik zinciri rekabeti, müşteri beklentilerindeki hızlı değişimlerle, sektör modernizasyonuyla ve yapay zeka iş planlama araçlarının benimsenmesiyle yeniden şekilleniyor. Şirketler daha kısa ürün yaşam döngüleri, gerçek zamanlı yanıt verme hızı ve daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için daha hızlı hareket ediyor ve herkes için barları yükseltiyor.

Aynı zamanda bulut iş ağları ve yeni nesil planlama platformları da standart hale geliyor ve organizasyonların görünürlüğü, çevikliği ve karar alma oranını artırmak için rekabet baskısını artırıyor. Bu ortamda talep tahmini kritik bir farklılaştırıcı haline gelir: işletmelerin pazar değişikliklerini öngörmesine, kaynakları optimize etmesine ve rakiplerden daha akıllı şekilde yanıt vermesine yardımcı olur.

Mal türleri ve talep tahminleri

Talep tahmini, aynı ürün kategorisinde bile üründen ürüne farklılık gösterebilir. Örneğin siyah t-gömleklere olan talep değişebilir ve aniden beyaz t-gömleklere olan talebi geride bırakmaya başlayabilir. Hile, değiştiğini tespit etmek değil, onun neden değiştiğini tespit etmektir. Ömür boyu müşteri değeri, ortalama sipariş değeri ve ürün alım kombinasyonları da büyük farklılıklar gösterir ve bazen aniden değişir.

Talep tahmin araçları ile bu eğilimleri ve nedenlerini daha iyi anlayabilir ve tahmin edebilirsiniz. Bu, işletmelerin daha fazla yinelenen gelir elde etmek ve bir SKU'nun diğerine yönelik talebi nasıl etkilediğini veya yönlendirdiğini daha iyi görmek için öğeleri nasıl özelleştireceğinizi, tanıtacağınızı veya gruplayacağınızı öğrenmelerine yardımcı olur.

Coğrafya

Geleneksel olarak, birçok işletme sadece birkaç bölgesel depo ve geniş coğrafi alanlara hizmet veren dağıtım merkezleriyle idare etmiştir. Ancak büyük ölçüde Amazon Etkisi nedeniyle müşteriler artık aynı veya sonraki gün teslimatlar bekliyor. Bu, işletmelerin bu yeni talepler için gerekli olan yakınlığı elde etmek için ülkenin dört bir yanına gerçekleştirme merkezleri koymak zorunda kaldığı anlamına geliyor. Dahası, bu artık yalnızca B2C meydan okuması değildir. Giderek B2B işletmeleri de teslimat hızı baskılarının kıskacını hissediyor.

Bu olgu geleneksel talep tahmin süreçlerinde muazzam bir sarsıntıya neden olmuştur. Tedarik zinciri planlayıcılarının yalnızca birkaç yerdeki stok düzeyleri hakkında endişelenmeleri gerektiğinde, artık bazen yüzlerce küçük dağıtım merkezinde doğru arabellekler ve stok düzeyleri oluşturmaları gerekir. Ve açıkçası bu durum, riskin artmasına ve potansiyel kayba yol açıyor. Ayrıca talep planlama profesyonellerinin, artık daha küçük ve daha yaygın olarak dağılmış envanterleriyle süper doğru olmalarına yardımcı olmak için intel ve bilinçli gerçek zamanlı verileri sunmak için bulut bağlantılı tedarik zinciri çözümlerine her zamankinden daha fazla güvendikleri anlamına da gelir.

Talep tahminini kullanmaya başlamak için üç adım

İyi tedarik zinciri planlama stratejileri ve talep tahmini en iyi uygulamalarını belirlemenize yardımcı olacak üç basit adımı aşağıda bulabilirsiniz:

1. Talep tahmini ne olsun. Talep tahmini, tedarik zinciri planlama sürecinde önemli bir omurgadır ve birçok başka sürecin altını çizer. Bu nedenle, işletmelerin talep tahmininin çeşitli diğer tedarik zinciri planlama işlevlerini desteklemek için eğililen ve paketlenen tümünü yakalama uygulaması haline gelmesine izin vermesi cazip olabilir. Doğru kullanıldığında talep tahmininin net bir amacı vardır: Müşterilerin ne zaman, ne kadar satın alacağını tahmin eder. S&OP, stok optimizasyonu, yanıt ve tedarik planlamagibi diğer tedarik zinciri işlevleri, entegre bir iş planlama sisteminde tamamlayıcı özellikler sunar. Bu araçlar tasarlandıkları belirli işlevler için kullanılıyorsa talep tahmin araçları en iyi yaptıkları işe yarayabilir.
2. Talep tahmin yazılımı verileri, verileri ve daha fazla veriyi sever. Tedarik zinciri teknolojileri (özellikle de talep ve envanter tahminiyleuğraşanlar) yapay zeka ve öğrenen makineler ile desteklendiğinde daha iyi, daha doğru ve daha fazla bilgi edinir ve bunları ne kadar çok veriyi beslersiniz? Yalnızca geçmiş satış veya geçmiş ürün performansı gibi geriye dönük verilere güvenmeyin. Haber, siyaset, sosyal eğilimler ve müşteri içgörüleri gibi ek kaynaklara bakın. Günümüzde verilerin etkili bir şekilde analiz edilmesi için doğrusal ve basit olması gerekmez. Modern veri yönetimi araçları, büyük ve karmaşık veri kümelerini eğitebilir ve işleyebilir. Yapay zeka ve makine öğrenmesi, yalnızca gelişmiş ve tahmine dayalı analitiklere olanak sağlamanın yanı sıra deneyimden ve kümülatif veri girişinden öğrenmeye de olanak sağlayan hız ve zeka sunar.
3. Talep tahminini optimize etmek için bütçe ve planlama yapın. Tedarik zinciri planlaması, gerçekçi ve stratejik bir yaklaşımın en iyi şekilde olmasını gerektirir. Eski uygulamaları ve iş akışlarını ayarlamak zordur ve insanlar değişime direnme eğilimindedir. Ancak sonuç olarak, gelişmiş talep tahmini ve tedarik zinciri planlaması, kârlılığı artırırken ve riski ve kaybı azaltırken tedarik zinciri ekip üyelerinize daha sorunsuz ve verimli bir çalışma deneyimi sağlar. İşletmeler bütçeleri ve ekip kaynaklarını erken ayırarak daha iyi satın alma ve tedarik zinciri optimizasyon planlarının daha sorunsuz bir şekilde kullanıma sunulmasını desteklemeye yardımcı olabilir.

Tahmine dayalı analitikler ve talep tahmini ile daha rekabetçi olun

Tedarik zincirinizin dijital dönüşümü için attığınız her adım, günümüzün rekabetçi iş ortamında ihtiyaç duyduğunuz görünürlüğe ve verimliliğe çok daha yakın olmanızı sağlar. Uzun ve kısa vadeli kazanımlar için en büyük fırsatların yanı sıra en büyük risklerin gizlenebileceği siloları ve öğrenmeleri ayırmaya başlamak için işletmenizdeki tedarik zinciri yöneticileriyle ve ekip liderleriyle birlikte çalışın. Ardından tedarik zinciri planlama çözümlerini operasyonlarınıza entegre etme hakkında daha fazla bilgi edinmek için yazılım satıcınızla görüşün.