檢查製造設備的女性

工業 4.0 解決方案

引導企業邁向成功,在供應鏈管理中,展現工業 4.0 和 IIOT 的商業價值。

當工業 4.0 成為日常

透過 SAP 的工業 4.0 解決方案和技術,您可以為整個企業帶來資料導向的流程和營運彈性。

顯示數位分身的機器和平板
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將智慧技術導入產品、工廠和物流、資產和人員,應用 SAP 的四項制勝策略計劃。

  • 智慧產品可建立並設定,以滿足客戶的獨特需求,並使用感應器回報其營運狀況。
  • 智慧工廠採用先進技術自主營運,大規模提供大量生產或個人化產品。
  • 智慧資產連結所有營運流程,並實現設備的預測性維護。
  • 智慧人力擁有執行最佳工作所需的工具和資訊。

SAP 為工業 4.0 提供關鍵解決方案

SAP 的供應鏈管理產品組合將整個生態系統的工業 4.0 功能整合在一起。結合工廠與工廠的數位製造能力,以及整個供應鏈的業務流程執行。

開發互連的自覺產品,分享有關其健康狀況、位置、使用等級、儲存條件等資訊。

這些智慧產品共享的資料可協助您改善從產品品質、客戶服務到物流和 R&D 的所有內容。他們也能預測服務需求、接收遠端升級,以及開啟以服務為基礎的新商業模式之門。

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聽聽分析師如何評論工業 4.0

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製造業的數位轉型指南

閱讀這份 IndustryWeek 白皮書,探索如何克服供應鏈中斷和未來性的製造流程。 

常見問題

工業 4.0 由九大技術支柱支撐。這些創新技術將實體世界和數位世界串聯起來,讓智慧自主的系統得以問世。雖然企業和供應鏈已採用其中一些先進技術,不過,要讓工業 4.0 能夠在實際應用完全發揮潛力,關鍵在於適時的配合運用下列各項技術。這些技術包括:

  • 大數據和 AI 分析

  • 垂直和水平整合

  • 雲端運算

  • 擴增實境

  • 工業物聯網

  • 積層製造(也稱為 3D 列印)

  • 自動機器人

  • 模擬或數位分身

  • 網路安全

智慧產品:開發互連且自我認知的產品,可分享其健康、地點、使用層次、儲存條件等相關資訊。這些智慧產品共享的資料可協助您改善從產品品質、客戶服務到物流和 R&D 的所有內容。他們也能預測服務需求、接收遠端升級,以及開啟以服務為基礎的新商業模式之門。

智慧工廠:營運智慧工廠:高度數位化、高度自治的設施,充分運用大數據、AI、機器人、分析和物聯網等先進技術。也稱為 Factory 4.0,這些工廠可自行修正、採用智慧製造 4.0 流程,並使其能以高成本效益且大規模的方式交付客製化產品。


智慧資產:現今部署的所有實體資產幾乎都具備內建的感測器,當連接到物聯網和分析時,正是企業資產管理的遊戲改變者。運用智慧資產,技師可以即時監控設備效能、預測和預防停機時間、採用動態和預測性維護、善用數位分身,並緊密整合資產和企業流程。

智慧人力:無論系統的自主性,您總是需要人員。為員工提供 AI 等技術,並存取即時感應器資料,讓員工瞭解現場狀況,並準備好快速制定決策並處理各種問題。Wearable 裝置和擴增實境應用程式也可協助人員解決問題、監控其健康狀況並保障其安全。

網路攻擊的弱點:隨著工業 4.0 中 Big Data 的連線和使用增加,有效的網路安全能力至關重要,且應在每個建置階段加以考慮,而非最後一步。透過建置 "Zero Trust"機器學習和區塊鏈等架構和技術,企業可以將威脅偵測、預防和回應自動化,並將資料違約和生產延遲的風險降至最低。

擔心工作損失:毫無疑問,第四次工業革命將改變勞動力。但是,這並不是導致創新的重複勞動,而是理念和創造性的思維。數位擴增的工人被釋放出來使用他們的頭部,而不是只是他們的肌肉。1980年,全世界只有數千位電腦程式員。如今,有2000多萬家。 機器人會接管許多實體工作,但也將建立更多工作以執行數位增強的業務。

您所開始的技術,將取決於哪些流程對您的核心商業模式最為重要,而貴公司的哪些領域最能夠從轉型中獲益。在開始使用時,公司通常一次會專注於一項核心技術。透過其設計,工業 4.0 解決方案提供許多強大的 Big Data 和洞察,協助您準確評估投資報酬率和效益。這使得後續業務領域整合變得越來越順利。

過去幾年給我們的啟示,便是人類始終無法預知未來會遭逢何種變故。雖然我們無法預測未來,但可以採取一些步驟,確保有更大的彈性,並善盡一切準備。最佳的記憶體式 ERP 系統可擴充並支援無限的工作負荷,而工業 4.0 技術則專為加速支援未來成長所開發,可因應任何意外的變化。

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