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透過 SAP-RPT 轉換結構化資料
將 SAP 的關聯式預訓練轉換器模型投入營運，無需從頭建置模型，即可從企業資料取得預測性且可解釋的見解。
什麼是 SAP-RPT？
SAP-RPT 是一種完全受管理的關聯式預訓練轉換器模型，運用上下文學習，從結構化企業資料提供準確且可解釋的預測性見解。
SAP-RPT 表格式模型包括：
結構化資料預訓練，可省去成本高昂且耗時的模型訓練。
上下文學習，即使面對不斷變化且不完整的資料，也能提供即時可靠的預測。
內建治理、可靠性與可解釋性，支援端到端的管線管理。
生成式 AI 中心中的兩個商業版本，分別針對不同的速度與準確度平衡進行調校。
關鍵效益
加速取得見解
無需模型訓練或專業 ML 知識，即可立即部署預測，將數週的資料準備時間縮短至數小時。
從不完美的資料產生準確見解
即使企業資料不完整或變動，預測品質仍可達到狹義 AI 模型的最高 2 倍，以及語言模型的 3.5 倍。SAP-RPT 的韌性架構、上下文學習及可解釋的見解，有助於找出驅動成果的訊號，同時因應資料品質挑戰。*
在整個企業擴展預測能力
跨企業單位與情境使用單一模型進行分類與迴歸，簡化部署並減少對多個特定使用案例預測模型的需求。
主要功能
上下文學習 API
SAP-RPT 會使用現有的企業資料來源或 API 呼叫中直接提供的範例記錄來處理分類和迴歸任務。該模型會識別每個請求資料情境中的資料模式，以產生準確預測。
預訓練關聯式架構
建立於對表格結構、資料關係和企業邏輯的內建理解，SAP-RPT 無需自訂預處理或特徵工程，即可處理結構化資料集、變動值及企業資料格式。
表格式協調工作流程
運用 AI Core 協調功能將 SAP-RPT 投入運作，將預測智慧嵌入管線，並透過內建治理、可靠性與可解釋性進行管理。
購買
定價選項
我們提供三種不同的 SAP BTP 定價選項。這些帳戶類型可讓您測試您的情境，且通常提供升級至付費服務方案的選項。
兩個版本，無限使用案例
SAP-RPT
低延遲
高預測吞吐量
完全能處理大多數預測情境
SAP-RPT Large
高準確度
最低錯誤率
複雜預測使用案例
資源