將結構化企業資料轉換為可據以行動的洞察
利用生成式 AI 中心中的 SAP 關聯式預先訓練轉換器模型（SAP-RPT-1），無須從頭開始建立模型，即可從企業資料中獲得預測洞察。
什麼是 SAP-RPT-1？
SAP-RPT-1 是關聯式預先訓練轉換器模型，提供來自結構化企業資料的準確預測洞察。SAP-RPT-1 使用情境式學習，可讓使用者提供資料記錄以產生即時、可靠的預測，而無需任何模型訓練。
預先訓練結構化資料，消除昂貴且耗時的模型訓練。
情境式學習：在執行時期直接從資料記錄傳遞即時結果。
能夠應對不斷變化和不完整的資料，提供可靠的預測。
由企業資料提供，取得準確的企業資料導向洞察。
在生成式 AI 資料中心提供兩種商業版本，每個版本都針對不同的速度和準確性平衡進行了調整，同時也提供開放原始碼版本。
關鍵效益
加速取得洞察的時間
針對結構化資料立即部署預測式 AI，並減少數週的資料準備時數，而不需要模型訓練或專業 ML 專業知識。
從不完善的資料產生準確的洞察力
即使企業資料不完整或不斷變化，也能實現比狹義 AI 模型高 2 倍的預測品質，比語言模型高 3.5 倍的預測品質。SAP-RPT-1 的彈性架構旨在處理限制傳統模型的真實資料品質挑戰。
將預測能力擴展至整個企業
在業務單位和情境中運用單一模型進行分類和迴歸，簡化部署並降低數百種使用案例特定模型的需求。
主要功能
情境式學習 API
SAP-RPT-1 使用 API 呼叫中直接提供的實際或樣本資料記錄來處理分類和迴歸工作細項。模型會識別各請求內容中的資料模式以產生準確預測。
預先訓練的關聯式架構
透過對表格結構、資料關係和業務邏輯的固有了解，SAP-RPT-1 處理結構化資料集、變更值和企業資料格式，而無須自訂預先處理或功能工程。
無程式碼測試環境
SAP RPT 環境可讓使用者設定預測情境，並透過直覺式的互動式介面評估模型效能。使用您自己的資料或 SAP 提供的樣本測試多重類別分類和數值迴歸。