智慧製造：您的雲端轉型是否領先？
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在談到智慧製造時，我們確實正在討論資料靈活度、彈性、適應性、速度 – 這些都是智慧製造的結果，但實際上是什麼能推動所有改善的呢？這是資訊。這是數據。
過去幾年，現代企業面臨沖突、競爭加劇，消費者需求和期待的變化前所未有。但是，優秀的企業不是被欺騙，而是現在最好的企業利用資訊幫助他們成長、茁壯成長。收集和分析客戶資料有助於企業找出趨勢和風險，並即時進行管理。將所有製造機器和營運數位連接至單一的 AI 支援系統，能即時存取所有部門的全球資料 – 從 R&D 到組裝線。而能夠從所有雲端資料中分析並取得有意義的洞察，有助於現代製造商在競爭中脫穎而出，甚至能看到一角或兩角。
工業 4.0 製造
工業 4.0 指的是第四次工業革命。使用「革命」這個詞，是因為每次工業革命都由某種改變遊戲的技術或發明「革新」了整個工業世界的動力。第一次工業革命使用了蒸汽技術；第二，組裝線；第三條是靠計算動力驅動；第四種是以數字技術和連接能力為動力。
頂尖製造商通常投入數百萬美元和小時投入機械和資產，這些機器和資產對於其獨特的產品輸出具有高度專業性和專業性的設計。智慧製造的美好在於，不是把傳統工廠撕裂掉，用別的東西代替。它旨在逐步智慧化現有的工廠，並透過工業 4.0 的製造工具和解決方案來強化工廠，進而更有效率且有效地達到製造目標。
自動化製造與自主製造
自動化製造沒有任何新功能。簡而言之，只是指以執行特定動作為目的而程式化的機器人裝置。通常，這些重複工作經常發生在與其他機器和人類在一段環境，例如組裝線。自動化對於提供大量製造所需的速度和準確性相當重要。
自動化製造，基本上就是製造…… 加上人工智慧的技術。採用工業 4.0 技術，例如 AI 和機器學習、智慧製造系統以及其中的物聯網裝置，可擷取不同的資料集，例如消費者反饋、供應與需求、機器容量和其他相關資訊。人工智慧和機器學習演算法可套用至這些資料集，以提供 (並自動啟用)，更有效率且最佳化的工作流程和流程。
智慧製造技術
讓製造作業「智慧」成為工業 4.0 轉型的一個功能。網絡安全、戰略業務整合等關鍵考慮，都是工業 4.0 格局的一部分。但在下面，我們將僅著眼於支撐智慧製造實務的最基礎技術。
- IoT/IIoT：當裝置和機器配備、傳送和接收數位資料時，它們會包括 IoT 網路。從裝置傳送的狀態和作業資料，以及傳送至裝置的資料控制並自動化其動作和工作流程。工業物聯網 (IIoT) 網路是智慧製造的核心，因為它不僅包含互連資產，更包含智慧系統和與其整合的自動化流程。
- AI/機器學習：全球最全面的資料毫無意義，直到您可以運用並用它來描述故事。AI 透過進階分析，以及管理和整合廣泛且不同資料集的固有能力，讓製造資料更加生動。擁有所有這些資料的製造商，接著可以使用機器學習演算法來取得系統，讓他們知道他們需要知道的內容，以及未來的預測。
- Big Data：如果 AI 和機器學習在智慧製造中擺放「智慧」，則大數據就是燃料。大數據不是簡單的所謂，因為量大。這由其多樣性和複雜性所定義。藉由提供包含龐大複雜和離散製造資料的 AI 系統，您給予其範圍以做出越來越準確的結論，並隨著時間快速學習。
- 自主機器人：正如之前所討論的，機器人在制造方面沒有什麼新意。外部自動化資產不是改變遊戲的能力，而是讓這些雲端互連的設備能夠使用智慧技術來自行自動化。智慧工廠依賴自動化來提升所需的靈活度和速度。
- Additive Manufacturing/Hybrid Manufacturing：更完善的 3D 列印、積層製造可提升彈性和靈活度。例如，一架波音747噴射機由超過600萬台部件組成，這些部件需要在不同的時刻表上更換。智慧金屬或塑膠 3D 印表機，無須嘗試倉儲所有零件，便可視需要存取維護日誌並生產零件，讓公司持有「虛擬存貨」。
- 雲端運算：雲端連線和運算提供製造商隨選可用的系統資源，例如 IIoT 資料、分析和流程自動化，所有無線通路，例如 Wi-Fi 或 5G。大型雲端可能仍可在區域或全球位置集中管理。
- 5G 連接性：5G，企業會利用網際網路雲端連線的優點和優勢，以較少的延遲、更快速的速度來提升，以及幾乎無限制的擴充能力。
- Edge Computing：現今的智慧工廠都是為了快速進行樞紐並快速回應。將收集到的資料，傳送至位於另一個實際位置的系統，而對於智慧工廠而言，該停機時間代表損失。Edge 運算可協助將腦袋 (AI 和資料分析) 帶入現場作業區，並消除物聯網網路的落後狀況。
- 模擬/數位分身：建立數位分身或模擬，成為現實世界中機器或流程的相同虛擬副本。它讓製造團隊可以測試新的做事方式，並且將虛擬原型推向其絕對限制，而不需在現實生活中損害任何事情的成本和風險。
- 針對製造業設計：這種技術本身並不是那麼多，因為它是由於技術而存在的跨職能實踐。設計製造原則可讓 R&D 專業人員從整個工廠和客戶群中汲取資料。這些洞察將協助設計出符合客戶對品質與個人化需求的贏得/致勝產品，並建立設計也更輕鬆、更精簡，並加快製造和客製化的速度。
製造 4.0 與競爭優勢
說道競爭，企業不總是以單一的競爭優勢來取勝。通常是對實務、品質、流程和品牌認知的融合，讓一家公司擁有超越另一方的優勢。智慧製造的效益提升至整個企業：
- 產品生命週期的日子越來越短。若客戶昨天在社交媒體上看到某事，他們希望今天在購物車中出現。這也適用於 B2B 客戶，他們也期望快速的翻轉與產品升級。當製造系統更靈活時，可以更快速地轉移並交付新模型。
- 被視為永續品牌的重要性更勝以往。現代消費者（尤其是年輕購物者）願意再多支付10%的永續品牌。智慧製造技術收集的資料可協助制定策略且符合成本效益的計劃，以簡化營運並降低能源使用。
- 供應鏈中斷是不可避免的。然而，當您的製造流程使用智慧分析時，您將有機會獲得最新消息，並準備好使用緊急方案。
- 尋找好人越來越難。 許多公司都努力吸引他們需要的員工。智慧製造實務可協助您改善安全記錄，並提供員工除了傳統組裝線工作細項的重複藥劑之外，還提供多樣性和參與度。
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