Vad är business intelligence (BI)?
BI-processer och verktyg analyserar affärsdata, omvandlar dem till användbara insikter och hjälper organisationer att fatta välgrundade beslut.
Business intelligence-översikt
De flesta företag samlar in en enorm mängd affärsdata varje dag – från deras affärssystem för resursplanering (ERP), e-handelsplattform, försörjningskedja och många andra interna och externa källor. För att kunna dra nytta av dessa data och använda dem för att fatta datadrivna beslut behöver de ett modernt BI-system (business intelligence).
Business Intelligence-definition
Business Intelligence hänvisar till de processer och verktyg som används för att analysera affärsdata, omvandla dem till användbara insikter och hjälpa alla i en organisation att fatta bättre informerade beslut. Ett BI-system, även kallat beslutsstödssystem, analyserar aktuella och historiska data och presenterar resultat i lättsmälta rapporter, instrumentpaneler, grafer, diagram och kartor som kan delas över hela företaget.
BI kallas ibland ”deskriptiv analys” eftersom den beskriver hur ett företag presterar idag och hur det har fungerat tidigare. Den svarar på frågor som ”Vad hände?” och ”Vad behöver förändras?” – men det kommer inte in på varför något hände eller vad som kan hända härnäst.
BI-programvara som jämför resultaträkningar över flera år.
Business intelligence kontra affärsanalys
Business intelligence och affärsanalys är två termer som ofta används omväxlande. Finns det någon skillnad? Det råder för närvarande ingen enighet om detta. Med detta sagt är en gemensam distinktion att business intelligence fokuserar på vad som hände tidigare och vad som händer nu (beskrivande analys). Affärsanalys fokuserar på:
Varför något hände (diagnostisk analys)
Vad kommer sannolikt att hända härnäst (prediktiv analys), och
Vilka åtgärder som bör vidtas för att säkerställa bästa möjliga resultat (normativ analys)
Men när allt kommer omkring är både BI och affärsanalys viktiga – att arbeta tillsammans för att förse företag med alla fyra typer av analyser (beskrivande, diagnostiska, prediktiva och normativa) och de stora insikter beslutsfattare behöver.
"Vad är skillnaden mellan affärsanalys och business intelligence? Det rätta svaret är: alla har en åsikt, men ingen vet, och du ska inte bry dig.&Kvot;
Timo Elliot, Innovation Evangelist, SAP
Oavsett vilken märkning som tillämpas är det viktigt att organisationer har de verktyg och den teknik de behöver för att få svar på sina affärsfrågor, lösa problemet till hands eller nå ett specifikt mål. Det är därför flera stora mjukvaruleverantörer har börjat kombinera BI och affärsanalys på en enda molnplattform, vilket ger organisationer alla de analysmöjligheter de behöver på ett ställe – och renderar hela taxonomidebatten.
Viktiga fördelar med business intelligence
Ett framgångsrikt BI-program belyser olika sätt att öka vinster och prestanda, upptäcka problem, optimera verksamheten och mycket mer. Här är några av de många fördelarna med BI:
Få stöd för faktabaserat beslutsfattande. BI-verktyg hjälper chefer, chefer och anställda att upptäcka insikter som är relevanta för deras roller och ansvarsområden – och använda dem för att fatta beslut baserat på fakta, inte gissningar.
Få och bibehålla konkurrensfördelar. Med snabb BI kan organisationer snabbt identifiera och agera på nya trender och möjligheter. De kan också bedöma sin egen förmåga, sina styrkor och svagheter jämfört med konkurrenterna och använda denna information till sin fördel.
Mät och spåra prestanda. BI-instrumentpaneler gör det enkelt att övervaka nyckeltal (KPI), spåra framsteg mot mål och ställa in varningar för att veta var och när förbättringsinitiativ ska fokuseras.
Identifiera och fastställa riktmärken. Med BI-lösningar kan organisationer jämföra sina processer och prestationsmätningar med branschstandarder, avgöra var förbättringar behövs, sätta meningsfulla riktmärken och övervaka framstegen mot målen.
Se problem så att de kan lösas. Med BI kan användare upptäcka potentiella affärsproblem innan de orsakar ekonomisk skada – till exempel flaskhalsar i tillverkning eller distribution, uppåtgående trender i kundbortfall, stigande arbetskraftskostnader med mera.
Arbeta mer effektivt. Med Business Intelligence-system kan alla lägga mindre tid på att jaga information, analysera data och generera rapporter. De kan också identifiera områden med överlappning, dubblering eller ineffektivitet mellan avdelningar eller dotterbolag för att effektivisera verksamheten.
Gör data och rapportering tillgängliga för alla. BI-programvaran erbjuder intuitiva gränssnitt, dra-och-släpp-rapporter och rollbaserade instrumentpaneler som teammedlemmarna kan använda sig av – utan kodning eller andra tekniska färdigheter.
Förbättra kundupplevelsen och medarbetarupplevelsen. BI-användare kan ta fram data för att upptäcka mönster i kund- och medarbetarbeteende, analysera feedback och använda insikter för att skräddarsy och förbättra upplevelser.
Öka intäkter och lönsamhet. I slutändan leder business intelligence-data till en bättre förståelse för var risker och möjligheter finns, så att team kan göra lönsamma justeringar.
Business intelligence-verktyg och -system
Det finns många olika verktyg som används i ett business intelligence-system. Här är några av de vanligaste:
BI-rapportering
BI-rapportering – som presenterar data och insikter för slutanvändare på ett sätt som är enkelt att förstå och agera på – är grundläggande för alla företag. Rapporter använder sammanfattningar och visuella element som diagram och diagram för att visa användarnas trender över tid, relationer mellan variabler och mycket mer. De är också interaktiva, så att användare kan dela upp och dela upp tabeller eller gå djupare in i data efter behov. Rapporter kan automatiseras och skickas ut enligt ett regelbundet, förutbestämt schema – eller ad hoc och genereras i farten.
Frågar
Med hjälp av frågeverktyg kan användare ställa affärsfrågor och få svar via intuitiva gränssnitt. Med moderna frågeverktyg kan det vara lika enkelt att skicka in en fråga som att ställa en fråga till Google (eller till och med Siri) – som ”Var händer fraktförseningar?”, ”Uppnådde kvartalsförsäljningen sina mål?”, eller ”Hur många widgets såldes igår?”
BI-dashboards
Dashboards är ett av de mest populära BI-verktygen. De använder kontinuerligt uppdaterade diagram, diagram, tabeller och andra typer av datavisualisering för att spåra fördefinierade nyckeltal och andra affärsmätningar – och ger en snabb överblick över prestanda i nära realtid. Chefer och anställda kan använda interaktiva funktioner för att anpassa vilken information de vill visa, analysera data och dela resultat med andra intressenter.
BI-dashboard som visar finansiella resultat i alla länder och affärsenheter.
Datavisualisering
Möjligheten att visualisera data och se den i sitt sammanhang är ett område där BI verkligen lyser. Diagram, grafer, kartor och andra visuella format ger data liv på ett sätt som snabbt och enkelt kan förstås. Trender och utstickare syns tydligare. Färger och mönster målar en bild av berättelsen bakom data på ett sätt som kolumner och rader i ett kalkylblad aldrig kunde. Datavisualisering används i ett BI-system – i rapporter, som svar på frågor och i instrumentpaneler.
OLAP
Online-analytisk bearbetning (OLAP) är en teknik som driver dataidentifieringsfunktionerna i många business intelligence-system. OLAP möjliggör snabb, flerdimensionell analys över enorma mängder information som lagras i ett datalager eller annat centralt datalager.
Dataförberedelse
Förberedelse av data innebär att sammanställa flera datakällor och i allmänhet förbereda den för dataanalys. Med hjälp av en process som kallas extrahera, transformera och lasta (ETL) rensas rådata, kategoriseras och läses sedan in i ett datalager. Bra BI-system automatiserar många av dessa processer och möjliggör inställning av dimensioner och mått.
Datalager
Ett datalager innehåller aggregerade data från flera källor som har rensats och formaterats så att de kan nås av BI och andra analysverktyg.
Exempel på business intelligence i praktiken
Dagens BI-verktyg gör det enklare för alla i en organisation att få tillgång till, analysera och agera på aktuella och historiska data. Här är några exempel på BI-användningsfall inom olika affärsområden:
BI för marknadsföring: Marknadsförare kan använda Business Intelligence för att spåra kampanjresultat, till exempel antal öppna e-postmeddelanden, klickfrekvenser och konverteringar av landningssidor – och sedan skräddarsy framtida kampanjer för att göra dem mer effektiva.
Business intelligence för ekonomi: Finansavdelningar kan konsolidera finansdata och övervaka kassaflöden, marginaler, utgifter, intäktsflöden med mera i realtid. De kan hålla ett skarpt öga på lönsamheten och fatta beslut som förbättrar resultatet.
BI för HR: HR-team kan använda BI för att övervaka mätetal som tid och närvaro, produktivitetskvot, personalomsättning och engagemang. De kan använda BI för att fatta bättre anställningsbeslut, identifiera utbildningsbehov, optimera personalscheman med mera.
Traditionell kontra modern BI
Business intelligence har funnits i över 30 år och traditionellt drevs det av IT. Frågor lämnades till IT-teamet och svar lämnades tillbaka till verksamheten i form av en statisk rapport. Om det fanns följdfrågor skickades de in på nytt till IT och placerades oftast i baksidan av kön. Denna tidskrävande process har ersatts av modern BI – som är mycket mer interaktiv.
Moderna BI-verktyg med självbetjäning låter företagsanvändare själva fråga efter data, ställa in instrumentpaneler, generera rapporter och dela sina resultat från alla webbläsare eller mobila enheter – allt med minimal IT-medverkan. På senare tid har artificiell intelligens (AI) och maskininlärningstekniker gjort denna process ännu enklare – och snabbare – genom att automatisera många BI-processer, inklusive dataupptäckt och skapande av rapporter och visualiseringar.
Allt fler företag väljer molnbaserade BI-verktyg som ansluter till fler datakällor och är tillgängliga 24×7 var som helst. Och de väljer lösningar som erbjuder integrerad BI – BI som är integrerad direkt i arbetsflöden och processer så att användarna kan fatta bättre beslut i ögonblicket och i kontexten.
De modernaste BI-plattformarna kombinerar idag business intelligence, avancerade och prediktiva analyser och planeringsverktyg i en enda molnlösning för analys. De förstärks av AI och maskininlärningsteknik, de kan integreras i alla processer, och de demokratiserar BI och analys genom att göra dem lätta att använda för alla – inte bara IT-avdelningar eller professionella analytiker.
Vanliga frågor om Business Intelligence
Modern BI och analys
Ta med dig kraften i BI till alla medlemmar i ditt team med SAP Analytics Cloud.
Idéer som du inte hittar någon annanstans
Registrera dig för en dos business intelligence som levereras direkt till din inkorg.