Affärsdatastruktur
Bygg ditt dataunderlag för agentisk AI
Vad är en affärsdatastruktur?
En affärsdatastruktur är en arkitektur som omvandlar alla dina data och din kontext till en kontrollerad miljö och fungerar som betrodd kunskapskärna för samtliga företagsapplikationer och AI-agenter.
Anslut alla dina data med fullständig affärskontext
Harmonisera data från SAP och tredje part med en betrodd kunskapskärna som bevarar affärskontexten och ger en oöverträffad förståelse för din verksamhet.
Förankra alla AI-agenter i betrodd semantik
Säkerställ att alla agenter, applikationer och beslut är förankrade i en universell affärskontext, berikad av aktiva metadata som kontinuerligt lär sig av nya och befintliga data.
Anpassa beräkningen till varje arbetsmängd
Kör data- och AI-arbetsmängder med Spark-, SQL- och multimodellmotorer med en flexibel beräkningskapacitet som parar ihop enskilda arbetsbelastningar med rätt motor.
Utforska funktioner för affärsdatastruktur
Kör valfri arbetsmängd för valfri datatyp
Processanalys, AI och transaktionsarbetsmängder över relations-, graf-, vektor- och rumsdata i en enda, enhetlig motor.
Hantera beräkning med elastisk skalbarhet
Skala beräkning och lagring oberoende av varandra med intelligent nivåindelning för att optimera prestanda och kostnader i takt med att arbetsbelastningskrav utvecklas.
Öka förutsägbarheten för AI-kostnader
Utför AI-beräkning med integrerad arbetsmängdshantering och minneshastighet, vilket dramatiskt minskar härledningstiden och sänker den totala ägandekostnaden.
Se hur kunder lyckas med hjälp av SAP
Bevarar affärsmässig betydelse i ett globalt nätverk
Ericsson sammanförde semantik och affärskontext från flera petabyte av data som hämtats från över 180 länder med hjälp av styrda återanvändbara dataprodukter
Förenklar datastyrningen för mer än 350 miljoner kunder
Vodafone minskade sitt BW-avtryck med 80 % genom att konsolidera flera marknader till ett enda semantiskt lager och leverera styrda, betrodda data som betjänar fler än 350 miljoner kunder
Använder data och AI som en delad företagsresurs
Google minskade mängden manuella avstämningar genom att dela kunskaper om organisationer mellan ekonomi- och IT-avdelningarna. Detta möjliggör snabbare resultatrapporter för kunder över hela affärsdatastrukturen.
Sammanställer 500 miljarder affärssignaler i realtid för AI-behandling
Team Liquid förenade data för realtidshändelser, utbildning och hälsa med fullständig kontext för AI-behandling och lyckades på så sätt eliminera mer än 10 000 timmar manuellt arbete.
Se vad analytiker säger om SAP
SAP är en ledare inom Business Intelligence och analys
Ta reda på varför SAP har utsetts till ledande i IDC MarketScape Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment.
SAP är ledande inom basdatahantering
Ta reda på varför SAP utsågs till ledare i rapporten Forrester Wave™: Master Data Management Solutions, andra kvartalet 2025.
SAP är en visionär inom analys och Business Intelligence
Ta reda på varför SAP har utsetts till visionär i Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms 2025.
Resurser
Mätning av total ägandekostnad med datastruktur
Utforska hur SAP Business Data Cloud sparar upp till 67 % i total ägandekostnad med en datastruktur jämfört med DIY.
Grunden för data och AI
Lär dig hur SAP Business Data Cloud sammanför kontext, styrning och orkestrering för att påskynda insikter och underrättelser.
Serie för att komma igång: Upplev SAP Business Data Cloud
Lär dig hur du använder SAP Business Data Cloud för att omvandla rådata till realtidsinsikter med fördefinierade appar, datamodelleringsverktyg och SAP Databricks.
BDC-katalog i SAP Discovery Center
Utforska kapacitetstjänster för SAP Business Data Cloud med uppdrag, vägkartor och vägledning som hjälper dig att ansluta, hantera och analysera SAP-data och tredjepartsdata.