Tabulär AI

Omvandla strukturerade data till korrekta, förklarbara förutsägelser som ditt team och AI-agenter kan agera på.
Bild av en anställd som använder Tabular AI

Vad är tabulär AI på SAP?

Tabular AI på SAP är skräddarsydd AI för strukturerade data. Den kombinerar SAP:s och tredjeparts benchmarkledande tabulära foundation models med orkestreringsfunktionerna i SAP AI Core för att leverera snabbare, kontextualiserade och mer korrekta prediktioner i stor skala, utan anpassad modellträning eller fragmenterade pipelines.

placeholder

Förena tabulära foundation-modeller och funktioner för prediktiva insikter i stor skala:

  • Få åtkomst till förtränade, fullständigt hanterade tabulära SAP- och tredjepartsbasmodeller byggda för strukturerade data.

  • Utöka räckvidden för tabulär AI med SAP-modeller och verktyg till data utanför SAP-system. 

  • Få kraftfulla insikter genom avancerad vad-om-analys och ytterligare analyser, såsom orsakssamband bakom affärsresultat. 

  • Orkestrera tabulära arbetsflöden över olika modeller och prediktiva funktioner, även när data förändras, är ofullständiga eller saknas. 

  • Övervaka och styr prestandan för tabellbaserad AI i hela din organisation.

Fördelar

Utnyttja

Dra nytta av ledande tabulära grundmodeller som är byggda för att förstå affärsdata.

Skalbarhet

Skala tabulär AI med en enda hanterad tjänst.

Åtkomst

Få tillgång till inbyggda prediktiva insikter där beslut fattas i affärsarbetsflöden, Joule Agents och anpassade AI-applikationer.

Funktioner

placeholder

Centraliserad kontroll

Förena orkestrering, observerbarhet och styrning genom tabulär AI.

Spårbara förutsägelser

Förklara prediktioner med de tabeller, rader och kolumner som påverkade resultaten.

Repeterbar strategi för tabulär AI

Standardisera förutsägelser mellan olika team så att varje funktion konsekvent agerar på samma tillförlitliga insikter.

Minskade AI-kostnader

Konsolidera specialiserade och benchmark-ledande tabulära Foundation Models för att leverera prediktivt värde till flera kundcase.

Förutsäg från valfri källa

Kör prognoser på data var de än finns: i distribuerade källor, historiska eller kontinuerligt uppdaterade register och tabeller av alla storlekar.

AI där det behövs

Operationalisera insikter genom anpassade AI-applikationer eller bädda in direkt i Joule-assistenter och Joule Agents.

Se hur kunder lyckas med tabulär AI på SAP

placeholder

Clariant uppnår 90 % noggrannhet vid skattebestämning

Läs om hur Clariant, ett ledande globalt specialkemiföretag, uppnådde 90 % precision för fakturor över flera länder, jurisdiktioner och produktklassificeringar med SAP RPT i centrum för sin pipeline för skattebestämning. Resultatet: Skatteexperter lägger mindre tid på rutinmässiga bestämningar och mer tid på komplexa undantag och strategisk skatteplanering.

Vanliga frågor

Tabulär AI tillämpar maskininlärning på strukturerade data, det vill säga de rader och kolumner i företagets datakällor som ligger till grund för de flesta affärsbeslut. Organisationer bygger en strategi kring det i dag eftersom tabulära grundmodeller (TFM:er) gör det praktiskt möjligt att generera korrekta förutsägelser i stor skala, utan att det krävs dedikerad modellträning för varje användningsfall. Tabulär AI på SAP tar det ett steg längre genom att förena TFM:er och stora språkmodeller (LLM:er) med orkestrering, centraliserad hantering och styrning genom en enda AI-tjänst.

Tabulära foundation models är AI-system som har förtränats på stora, strukturerade datamängder för att lära sig vanliga tabulära datamönster. Till skillnad från LLM:er, som tränas på text, arbetar tabulära foundation models direkt på rader och kolumner och förstår fullt ut den rika semantiken och relationerna i strukturerade data. Som fullständigt hanterade, förtränade modeller eliminerar TFM:er behovet av anpassad träning, vilket påskyndar time to value samtidigt som kostnader och komplexitet minskar.

En prediktion är det statistiska resultatet från en tabulär AI-modell. En prediktiv insikt anpassar den prediktionen för att uppmana användare att agera med ökad precision, baserat på en fullständig förståelse för semantiken och relationerna i dina strukturerade data. Tabulär AI i SAP tar det ett steg längre genom att operationalisera prediktioner och insikter med specialiserade funktioner, som tabulär orkestrering, kontextval och register, som ökar AI-modellernas kontextualisering och resonemangsförmåga baserat på dina affärsdata. Det hjälper dig att förena ditt AI-arbete, sänka kostnaderna och tillhandahålla den hantering, styrning och observerbarhet som krävs för att skala upp.

SAP-RPT (relationell förtränad transformer) är en helt hanterad, tabellbaserad grundmodell som använder prediktiva funktioner som regression och klassificering samt alternativ för kontextualisering, till exempel in-context learning, för att leverera korrekta och förklarbara prediktioner baserade på strukturerade affärsdata. Den fungerar för olika affärsanvändningsfall, till exempel ekonomi, leveranskedja, försäljning och HR, utan att någon modellträning eller finjustering krävs. Jämfört med andra alternativ för tabulära modeller har SAP-RPT tränats med verkliga affärsdata från årtionden av erfarenhet inom olika områden och med den kunskap om affärsprocesser som bara SAP kan erbjuda.

Utforska SAP-RPT 

SAP AI Core är den helt hanterade, skalbara AI-körmiljön på SAP Business AI Platform för driftsättning och drift av AI i företagsskala. För tabulär AI samlar tjänsten stora språkmodeller och tabulära grundmodeller, orkestrering, kontextregister och kontexturval, riktad hämtning och batchinferens i en och samma tjänst. Den balanserar kostnad, prestanda och noggrannhet genom modellval och visar automatiskt de mest relevanta prediktionsexemplen från stora datamängder, samtidigt som data bearbetas effektivt och asynkront.

Tabulära foundation models är tillgängliga via modellbiblioteket i SAP AI Core, inklusive de senaste versionerna av SAP-RPT och TabPFN från PriorLabs. Utvecklare kan bygga anpassade AI-applikationer med dem, medan modeller som SAP-RPT redan driver SAP-lösningar och Joule Agents och bäddar in intelligenta prediktioner direkt i affärsarbetsflöden.

Ja, SAP slutförde sitt förvärv av Prior Labs i juli 2026, vilket för ett av världens ledande forskningsteam inom tabulära grundmodeller (TFM) till SAP-familjen. Prior Labs kommer att fortsätta att verka som en oberoende enhet, och SAP har tidigare åtagit sig att investera mer än 1 miljard € för att skala upp det till ett globalt ledande frontier AI-labb för de strukturerade data som ligger till grund för världens affärer.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel