Omvandla strukturerade affärsdata till användbara insikter med SAP-RPT-1
Vad är SAP-RPT-1?
SAP-RPT-1 är en relationell förtränad transformatormodell som levererar korrekta prediktiva insikter från strukturerade affärsdata. SAP-RPT-1 använder kontextbaserad inlärning, så att användare kan tillhandahålla dataposter för att generera omedelbara och tillförlitliga prognoser utan modellträning.
Förutbildad för strukturerad data för att eliminera kostsam och tidskrävande modellträning.
I kontexten lära sig att leverera omedelbara resultat direkt från dataposter vid körningstid.
Motståndskraftig mot ändrade och ofullständiga data för att leverera tillförlitliga prognoser.
Drivs av affärsdata för korrekta, företagsdatadrivna insikter.
Finns i två kommersiella versioner i den generativa AI-hubben, var och en inställd för en annan hastighet och noggrannhet balans, och även som en öppen källkod release.
Kör dina första 100 optimeringar gratis fram till 30 april
Automatisera snabb generering, testning och prestanda för alla modeller. Token-förbrukning och kostnader efter kampanj tillämpas.
De främsta fördelarna
Snabba på tiden till insikter
Distribuera prediktiv AI för strukturerade data direkt och reducera veckor av dataförberedelse till timmar utan behov av modellträning eller specialiserad ML-expertis.
Generera korrekta insikter från ofullständiga data
Uppnå upp till 2X prognoskvalitet jämfört med smala AI-modeller och 3,5 X jämfört med språkmodeller, även om affärsdata är ofullständiga eller ändras. SAP-RPT-1:s motståndskraftiga arkitektur är utformad för att hantera verkliga datakvalitetsutmaningar som begränsar traditionella modeller.
Skala prediktiv kraft i hela företaget
Utnyttja en enda modell för klassificering och regression mellan affärsenheter och scenarier, förenkla implementeringen och minska behovet av hundratals fallspecifika modeller.
Nyckelfunktioner
API för utbildning i kontext
SAP-RPT-1 bearbetar klassificerings- och regressionsuppgifter med hjälp av befintliga affärsdatakällor eller exempelposter som tillhandahålls direkt i API-anrop. Modellen identifierar datamönster i varje begärans datakontext för att generera korrekta prognoser.
Förutbildad relationsarkitektur
Med en inneboende förståelse för tabellstrukturer, datarelationer och affärslogik hanterar SAP-RPT-1 strukturerade dataset, ändrade värden och företagsdataformat utan anpassad förbearbetning eller funktionsteknik.
No-code test lekplats
Med SAP-RPT-lekplatsen kan användare konfigurera prognosscenarier och utvärdera modellprestanda via ett intuitivt, interaktivt gränssnitt. Testa flerklassklassificering och numerisk regression med egna data eller SAP-tillhandahållna exempel.
Två versioner för oändliga användningsmöjligheter
SAP-RPT-1-small
Låg latens.
Hög förutsägelsegenomströmning.
Användningsfall för grundläggande prognos.
SAP-RPT-1-large
Hög noggrannhet.
Lägsta felprocent.
Användningsfall för komplex prognos.
Resurser
ConTextTab: Semantik medveten utbildning för tabelldata
ConTextTab förenar språkmodellsemantik med tabellbaserad effektivitet för att uppnå hög prestanda på verkliga prognostiseringsuppgifter i affärstabeller.
SAP-RPT-1 har skapats för affärsdata
Ta reda på hur SAP‑RPT‑1 låser upp snabbare och mer exakta affärsprognoser genom att förstå verkliga företagsdata som ledgers och fakturor, hur det minskar felen och ökar effektiviteten i verksamheten.
Utbildning i kontext för relationsdata
Läs mer om SAP:s revolutionerande tabellbaserade grundmodell som använder kontextbaserad inlärning för att hantera prognosuppgifter för företag utan anpassad utbildning.