Transformácia štruktúrovaných obchodných údajov na použiteľné prehľady pomocou SAP RPT-1

Využite SAP RPT-1, relačný model spoločnosti SAP pre predškolený transformátor v generatívnom centre umelej inteligencie, aby ste získali prediktívne analýzy z podnikových údajov bez vytvárania modelov úplne od začiatku.
Žena na notebooku pracujúca, s obrázkami používateľského rozhrania ihriska SAP RPT-1 a testovacím prostredím pre prediktívne analýzy s tabuľkovou AI o štruktúrovaných dátach.

Čo je to SAP-RPT-1?

SAP-RPT-1 je relačný predtrénovaný model transformátora, ktorý poskytuje presné prediktívne analýzy zo štruktúrovaných obchodných údajov. SAP-RPT-1 používa výučbu v kontexte, čo používateľom umožňuje poskytovať dátové záznamy na generovanie okamžitých a spoľahlivých prognóz bez modelového trénovania.

placeholder
  • Vopred trénovaný pre štruktúrované dáta na elimináciu nákladného a časovo náročného trénovania modelov.

  • Učenie sa v kontexte poskytovať okamžité výsledky priamo z dátových záznamov počas doby chodu.

  • Odolnosť voči meniacim sa a neúplným dátam na poskytnutie spoľahlivých prognóz.

  • Využíva podnikové dáta pre presné prehľady založené na podnikových dátach.

  • K dispozícii v dvoch komerčných verziách generatívneho AI hub, z ktorých každá je vyladená pre inú rýchlosť a presnosť vyváženia a tiež ako open source vydanie.

OBMEDZENÁ ČASOVÁ PONUKA
Spustite prvých 100 optimalizácií zadarmo do 30. apríla

Automatizujte generovanie výziev, testovanie a výkon medzi modelmi. Uplatňuje sa spotreba tokenov a náklady na povýšenie.

Začať zadarmo výučbový program

Hlavné výhody

Urýchlenie času na prehľady

Nasaďte prediktívnu umelú inteligenciu pre štruktúrované dáta okamžite a znížte počet týždňov prípravy dát na hodiny bez potreby školenia modelov alebo špecializovaných odborných znalostí ML.

Generovať presné analýzy z nedokonalých údajov

Dosiahnite až 2X kvalitu predikcie v porovnaní s úzkymi modelmi umelej inteligencie a 3,5 x v porovnaní s jazykovými modelmi, aj keď sú obchodné údaje neúplné alebo sa menia. Odolná architektúra SAP RPT-1 je navrhnutá tak, aby zvládala výzvy v oblasti kvality dát v reálnom svete, ktoré obmedzujú tradičné modely.

Zmena mierky prediktívnej sily v rámci podniku

Využitie jednotného modelu na klasifikáciu a regresiu naprieč podnikovými jednotkami a scenármi, zjednodušenie nasadenia a zníženie potreby stoviek modelov špecifických pre prípad použitia.

Kľúčové funkcie

placeholder

API výučby v kontexte

SAP-RPT-1 spracováva úlohy klasifikácie a regresie pomocou existujúcich zdrojov obchodných údajov alebo vzorových záznamov poskytnutých priamo vo vyvolaniach API. Model identifikuje vzory údajov v rámci kontextu údajov každej požiadavky na generovanie presných prognóz.

Vopred trénovaná relačná architektúra

Vytvorené s inherentným chápaním tabuľkových štruktúr, vzťahov údajov a obchodnej logiky. SAP-RPT-1 spracováva štruktúrované množiny údajov, mení hodnoty a formáty podnikových dát bez vlastného predbežného spracovania alebo technického spracovania funkcií.

Bezkódové testovacie ihrisko

Ihrisko SAP-RPT umožňuje používateľom konfigurovať scenáre predikcie a vyhodnocovať výkon modelu prostredníctvom intuitívneho interaktívneho rozhrania. Testujte klasifikáciu s viacerými triedami a numerickú regresiu pomocou vlastných údajov alebo vzoriek poskytnutých spoločnosťou SAP.

Dve verzie pre nekonečné možnosti použitia

SAP-RPT-1-malé

  • Nízka latencia.

  • Vysoká predpovedacia priepustnosť.

  • Prípady použitia základnej predikcie.

SAP-RPT-1-veľké

  • Vysoká presnosť.

  • Najnižšia chybovosť.

  • Komplexné prípady použitia predikcie.

Zdroje

ConTextTab: Učenie podľa sémantiky pre tabuľkové dáta

ConTextTab spája sémantiku jazykových modelov s efektivitou natívnej tabuľky, aby sa dosiahol vysoký výkon pri skutočných tabuľkových úlohách predikcie podniku.

SAP-RPT-1 je vytvorené pre obchodné dáta

Zistite, ako SAP‑RPT‑1 odomkne rýchlejšie a presnejšie obchodné predpovede tým, že pochopí skutočné podnikové údaje, ako sú účtovné knihy a faktúry, ako znižuje chyby a zvyšuje prevádzkovú efektivitu.

Výučba v kontexte pre relačné údaje

Prečítajte si viac o revolučnom tabuľkovom natívnom základovom modeli spoločnosti SAP, ktorý využíva učenie sa v kontexte na zvládnutie úloh podnikovej predikcie bez vlastného školenia.

Často kladené otázky

Model RPT je systém umelej inteligencie vopred trénovaný na veľkých, štruktúrovaných množinách relačných údajov, aby sa naučil spoločné vzory tabuľkových dát. Na rozdiel od veľkých jazykových modelov, ktoré spracúvajú textové sekvencie, je SAP-RPT-1 navrhnutý tak, aby porozumel vzťahom v štruktúrovaných dátach, ako sú predajné záznamy, finančné transakcie, tabuľky výkonu dodávateľov alebo metriky ľudských zdrojov.

Výučba v kontexte umožňuje modelu porozumieť vzorom za chodu a okamžite sa prispôsobiť novým scenárom z vzorových záznamov vo vašom vyvolaní API, aby ste poskytli okamžité a presné kontextové predikcie.

Áno. SAP-RPT-1 je možné bezplatne otestovať na ihrisku SAP RPT, ktoré je k dispozícii na https://rpt.cloud.sap . Nakonfigurujte scenáre predikcie a vyhodnoťte výkon modelu prostredníctvom intuitívneho interaktívneho rozhrania na testovanie klasifikácie viacerých tried a numerickej regresie pomocou vlastného dátového súboru CSV alebo vzoriek poskytnutých spoločnosťou SAP.

Áno. Opensource verzia, sap-rpt-1-oss, je k dispozícii na Hugging Face a GitHub pre výskumné a nekomerčné účely.

Ihrisko SAP-RPT je ukážková platforma. Používaním tejto služby súhlasíte s dodržiavaním platných predpisov o ochrane údajov. Odovzdaním dát na ihrisko SAP RPT potvrdzujete, že máte potrebné práva a povolenia na používanie týchto dát. Údaje budú spracované v súlade s našimi zásadami ochrany osobných údajov a príslušnými predpismi o ochrane údajov. Vaše údaje neuchovávame natrvalo a po ich spracovaní ich vymažeme. Viac informácií nájdete v našich Podmienkach používania a Zásadách ochrany osobných údajov. Každý daný token API sa musí spracovávať ako heslo. Nikdy ju nezaväzujte k riadeniu verzií ani ju nezdieľajte na verejných fórach.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel