Prezentare generală a gestionării lanțului de aprovizionare

Gestiunea globală a lanțului logistic este susținută de idei și analize. Începe cu companiile care ascultă tendințele pieței și colectează feedback de la clienți cu privire la produsele pe care le doresc și la momentul și modul în care doresc să le obțină. Companiile iau apoi la bord aceste date și le utilizează pentru a-și optimiza operațiunile SCM - de la aprovizionare, R&D și producție, până la logistica de ultimă oră și livrarea finală. Pentru ca această întreprindere incredibil de complexă să fie cât mai eficientă posibil, fiecare partener - sau "link" - din lanț, trebuie să fie integrat într-un sistem SCM strâns coordonat și receptiv.

În 2020, întreaga lume s-a trezit la vulnerabilitatea unora dintre cele mai importante lanțuri de aprovizionare globale. Companiile au înțeles rapid nevoia urgentă de modernizare și de procese de gestionare a lanțului de aprovizionare care s-ar putea apleca fără a se rupe. Astăzi, cele mai bune companii analizează operațiunile SCM și tehnologiile care le conduc și se întreabă ce pot face pentru a-și face afacerile mai eficiente, mai profitabile și mai viabile.

Definiție supply chain management

Managementul lanțului de aprovizionare include toate activitățile care transformă materiile prime în produse finite și le pun în mâinile clienților. Acestea pot include determinarea sursei de aprovizionare, proiectarea, producția, depozitarea, expedierea și distribuția. Scopul SCM este de a îmbunătăți eficiența, calitatea, productivitatea și satisfacția clienților.

Gestionarea globală a lanțului de aprovizionare: istorie și evoluție

Lanțurile de aprovizionare au fost întotdeauna conduse de o multitudine de forțe globale și politice, și chiar de vreme și evenimente naturale. Dar există un lucru care este sigur în managementul lanțului de aprovizionare: schimbarea.

Schimbarea tendințelor comerciale, de mediu și economice determină multe întreprinderi să își regândească dependența de producția de peste mări. Și tehnologiile SCM sunt în mare măsură cele care conduc evoluția spre aproape de șlefuire și mai multă producție internă.

Soluțiile pe bază de AI permit companiilor să își reducă în siguranță marjele, să reducă surplusul și să minimizeze timpii de producție. Această capacitate de a vedea în jurul colțurilor - și de a analiza datele în timp real - oferă companiilor eficiența și productivitatea de care au nevoie pentru a deveni mai puțin dependente de producția străină.

O altă evoluție rapidă este cererea tot mai mare de transparență în ceea ce privește proveniența și sustenabilitatea produselor, de la materiile prime la condițiile de muncă și combustibilii care alimentează flotele de furnizare a energiei electrice. Cumpărătorii moderni doresc, de asemenea, mai mult control asupra opțiunilor de cumpărături omnicanal și de îndeplinire a comenzilor, ceea ce adaugă un nivel de complexitate în continuă evoluție proceselor de gestiune a lanțului de aprovizionare.

Importanța gestionării lanțului de aprovizionare

Uită-te în jurul tău. Practic, nimic din casa sau locul de muncă nu ar fi acolo fără lanțuri de aprovizionare. Sute de milioane de locuri de muncă din întreaga lume sunt legate de aceste activități. De la bunuri de consum ieftine la echipamente chirurgicale și resurse vitale, totul vine printr-un lanț de aprovizionare. Cu toate acestea, în ciuda faptului că SCM se află în centrul economiilor globale, multe companii încă își gestionează lanțurile de aprovizionare cu aceleași procese și utilaje pe care le folosesc de 50 de ani.

Practicile SCM îmbunătățite și tehnologiile AI pot transforma companiile. Companiile pot deveni mai competitive prin minimizarea deșeurilor și a excedentului, reducând în același timp costurile și sporind eficiența. Acestea pot spori loialitatea clienților prin oferirea unei logistici personalizate care să îndeplinească preferințele individuale. Și își pot automatiza procesele pentru a fi mai rapide, mai inteligente și mai productive.

Procesul de supply chain management

Alexandru cel Mare a spus odată: „Logisticienii mei sunt un lot fără umor… căci știu dacă campania mea eșuează, sunt primii pe care îi voi ucide”. Și deși acest exemplu poate fi extrem, ilustrează cât de importante au fost întotdeauna lanțurile de aprovizionare pentru civilizația umană. Instrumentele și practicile eficiente și reziliente de gestionare a lanțului logistic reprezintă o componentă esențială pentru supraviețuirea și succesul companiei tale.

Unele dintre procesele SCM de bază includ:

• Planificarea lanțului de aprovizionare este procesul de anticipare a cererii de produse și de coordonare a verigilor din lanțul de aprovizionare pentru a-l livra. Pe lângă prognozarea și planificarea necesarului, include planificarea aprovizionării, planificarea necesarului de materiale (PNM), planificarea producției, planificarea vânzărilor și operațiilor (S&OP) și multe altele.
• Managementul ciclului de viață al produsului (PLM) este procesul de gestionare a unui produs pe parcursul întregului său ciclu de viață – de la ideație, inginerie și proiectare la fabricație, service și eliminare (sau reciclare).  Sistemele software PLM reunesc aceste procese, facilitează colaborarea la nivel de companie și oferă o coloană vertebrală cu informații despre produs pentru fiecare produs pe parcursul ciclului său de viață.
• Achiziția este procesul de achiziționare de materiale, bunuri și servicii pentru a satisface nevoile de afaceri și pentru a asigura calitatea, prețul corect și valoarea acestor bunuri. O provocare majoră pentru echipele de aprovizionare și aprovizionare este anticiparea unor volume precise de comenzi, deoarece atât deficitele, cât și surplusurile pot fi dăunătoare pentru afacere. Sistemele SCM care încorporează învățarea automată și funcțiile analitice predictive pot ajuta la eliminarea presupunerilor în aprovizionare și aprovizionare.
• Managementul logisticii este transportul și depozitarea bunurilor de la începutul lanțului de aprovizionare, cu produse brute și producție, până la livrarea de produse finite la magazine sau clienți – și chiar și la repararea produselor, retururi și reciclare. Funcțiile de afaceri implicate includ gestiunea transportului de intrare și ieșire, gestiunea flotelor, gestiunea depozitelor, controlul stocurilor și serviciul pentru clienți.
• Managementul execuției producției (MES) monitorizează, urmărește, documentează și controlează procesul de fabricație a bunurilor. Menține producția și procesele cât mai simple posibil – menținând în același timp (și îmbunătățind) calitatea, sustenabilitatea și satisfacția clienților. Sistemul utilizează datele colectate de la sistemele bazate pe AI și pe IoT industrial pentru a optimiza și automatiza procesele de producție. Companiile pot utiliza imprimarea 3D la cerere pentru a elimina deficitele și surplusul, precum și mașinile inteligente pentru a oferi personalizarea în masă din punct de vedere economic. Beneficiile includ îmbunătățirea managementului calității, creșterea timpului de funcționare, reducerea costurilor de deținere a stocurilor, un atelier de fabricație fără hârtie și îmbunătățirea urmăririi produselor și genealogia. Aceste sisteme contribuie, de asemenea, la asigurarea celor mai recente practici de conformitate și reglementare.
• Gestiunea activelor întreprinderii este procesul de gestionare și întreținere a activelor fizice în întregul lanț de aprovizionare, de la robotica din fabrică până la livrarea flotelor. Senzorii IoT, conectivitatea de la mașină la mașină (M2M) și gemenii digitali transformă EAM, îmbunătățind eficiența, timpul de funcționare, siguranța și întreținerea preventivă și predictivă. Unele active conectate pot chiar să anticipeze reparații sau avarii și să efectueze lucrări de întreținere pe ele însele – până la aprovizionarea și comandarea pieselor de care au nevoie pentru a-și extinde ciclul de viață.

Coordonarea și integrarea tuturor acestor procese ale lanțului logistic este acum mai ușoară datorită inteligenței artificiale și practicilor de afaceri digitale moderne. Această orchestrare a lanțului logistic are ca rezultat o mai bună eficiență și reziliență în perioadele de perturbare.

Beneficiile gestionării lanțului de aprovizionare

Pentru multe întreprinderi, gestionarea lanțului de aprovizionare nu este o opțiune. Este pur și simplu o parte fundamentală a afacerilor. Dar de prea multe ori, provocarea este de a continua cu sisteme învechite sau de a construi un lanț logistic modern, optimizat digital, care să poată crește și scala odată cu vremurile. Unele dintre beneficiile managementului optimizat al lanțului logistic includ:

1. Productivitate crescută: sistemele EAM și întreținerea predictivă ajută mașinile și sistemele să funcționeze mai eficient. Acest lucru poate remedia blocajele, poate îmbunătăți fluxurile de lucru și poate crește productivitatea. Procesele automatizate și analiza interactivă a datelor înseamnă, de asemenea, timpi de expediere și livrare mai rapizi.
2. Costuri reduse ale lanțului de aprovizionare: Utilizarea funcțiilor analitice predictive ajută la eliminarea „estimărilor” costisitoare, ceea ce reduce stocurile risipitoare și lipsurile riscante. IoT permite activelor existente să devină mai receptive și să ofere cele mai eficiente și utile fluxuri de lucru posibile pentru fiecare situație. Acest lucru oferă, de asemenea, o prognoză mai precisă pentru a ajuta la reducerea camioanelor de livrare pe jumătate complete, a rutelor de livrare necoordonate și a gestionării ineficiente a flotei.
3. O mai mare agilitate și reziliență a lanțului de aprovizionare: Tendințele și schimbările pieței pot avea loc brusc. Sistemele SCM reziliente au agilitatea de a se adapta la orice situație. Datele în timp real și analizele inteligente pot ajuta managerii lanțului de aprovizionare să realoce mașini și personal în fluxuri de lucru mai bune. Feedbackul clienților poate fi ascultat și acționat imediat. Inventarele virtuale și procesele inteligente din depozit mențin alinierea cererii și ofertei.
4. Calitate îmbunătățită a produselor: corelarea feedback-ului clienților direct cu echipele de cercetare și dezvoltare înseamnă că proiectarea și dezvoltarea produselor sunt pe deplin informate de nevoile clienților. Echipele R&D și de producție pot utiliza analizele din învățarea automată și funcțiile analitice pentru a răspunde tendințelor și dorințelor clienților cu îmbunătățiri semnificative ale designului produselor.
5. Servicii mai bune pentru clienți: Cele mai bune practici SCM sunt centrate pe client și concepute pentru a fi receptive și adaptive. Cu competiția doar la un click distanță, SCM modern permite companiilor să implementeze feedback-ul și tendințele clienților, permițând atât micro-îndeplinirea, cât și personalizarea la scară largă.
6. O mai mare transparență și sustenabilitate: SCM permite o transparență completă, de la etapa de proiectare și producție până la logistica, livrarea și retururile de ultimă oră. Cu capacitatea de a vedea toate intrările și ieșirile de-a lungul lanțului de aprovizionare, organizațiile își pot îmbunătăți considerabil amprenta de mediu, lucrând adesea direct cu furnizorii și cu alți furnizori pentru a face acest lucru.

Tendințele actuale în gestionarea lanțului logistic

Valoarea integrării ERP și SCM

În timp ce sistemele robuste de gestiune a lanțului logistic excelează în a ajuta companiile să se adapteze, să opereze eficient și să satisfacă nevoile clienților, puterea lor este supraîncărcată atunci când este integrată cu sisteme ERP moderne, care centralizează datele de la diverse departamente precum finanțe, resurse umane, producție și aprovizionare.

Integrarea ERP cu SCM poate oferi profesioniștilor din lanțul dvs. de aprovizionare acces la date critice legate de nivelurile de inventar, programele de producție, stările comenzii și informații financiare. Acest lucru nu numai că ajută la optimizarea gestiunii operațiunilor, dar permite și integrarea datelor operaționale și comerciale în timp real. Ajutându-vă să integrați automat datele contextuale în procesele lanțului de aprovizionare, o astfel de integrare îmbunătățește luarea deciziilor și execuția.

Integrarea joacă, de asemenea, un rol esențial în a vă ajuta să evitați discrepanțele, inexactitățile și greșelile din procese. Acest lucru face ca lanțul dvs. de aprovizionare să fie mult mai eficient, ceea ce duce la economii dramatice de costuri. Și cu conexiunile digitale la partenerii din lanțul logistic, poți expune procesele conectate pe parcursul lanțului logistic extins pentru a crește vizibilitatea, transparența și capabilitățile de planificare.

SCM și cloud

Multe organizații au mutat gestiunea lanțului logistic în cloud datorită flexibilității și adaptabilității pe care le oferă. Funcționând în cloud, organizațiile sunt mai bine poziționate pentru a rămâne agile și receptive în fața cererii în continuă schimbare și a condițiilor de piață fluctuante. În plus, scalabilitatea devine practic o problemă cu cloudul, permițând extinderea resurselor fără a suporta costuri exponențiale, adaptând astfel creșterea fără efort financiar.

În același timp, tehnologia cloud nu este nici pe departe o propunere universală. Dimpotrivă, organizațiile care rulează în cloud pot adapta soluțiile pentru a se potrivi cerințelor specifice de afaceri, susținând o abordare personalizată care maximizează beneficiile.

Important este faptul că tranziția la cloud nu trebuie să se întâmple toate simultan. În schimb, organizațiile pot adopta incremental capacitățile cloud, menținând sistemele existente acolo unde este necesar. În plus, capacitățile de reziliență și de recuperare în caz de dezastru ale cloudului oferă redundanță și protecție integrate împotriva întreruperilor neașteptate, asigurând protecția datelor și aplicațiilor critice în timpul situațiilor de urgență.

Impactul AI-ului în gestiunea lanțului logistic

Ca și în cazul aproape tuturor celorlalte domenii de afaceri, IA transformă SCM. Utilizând algoritmi avansați și tehnici de învățare automată, AI-ul vă poate ajuta:

• Optimizează procesele: Prin analizarea modelelor de date istorice și a informațiilor în timp real, poți optimiza procesele critice ale lanțului logistic pentru gestiunea stocurilor, prognozarea necesarului, planificarea logistică și multe altele. AI-ul poate detecta tendințele, poate anticipa fluctuațiile cererii și poate recomanda niveluri optime de stocuri, conducând la reducerea stocurilor epuizate și la reducerea costurilor de stoc.
• Îmbunătățiți procesul decizional: AI-ul poate fi utilizat pentru a furniza analize acționabile derivate din analiza complexă a datelor. Funcțiile analitice bazate pe AI pot identifica ineficiențele, pot prezice posibilele perturbări și pot sugera soluții optime, permițând luarea unor decizii mai rapide și mai informate de către directorii lanțului de aprovizionare.
• Reduceți costurile: Potențialul de economisire a costurilor al AI-ului pentru gestionarea lanțului logistic este enorm. Prin automatizarea sarcinilor repetitive, optimizarea alocării resurselor și minimizarea erorilor, tehnologiile AI ajută la reducerea costurilor operaționale și la îmbunătățirea profitabilității globale.
• Generați analize care pot fi puse în practică: AI-ul poate analiza volume mari de date din diverse surse, inclusiv senzori, dispozitive IoT și sisteme de întreprindere, pentru a descoperi analize care pot fi puse în practică. Prin identificarea modelelor, corelațiilor și anomaliilor în date, IA permite luarea de decizii proactive și gestionarea riscurilor în cadrul lanțului de aprovizionare.
• Automatizează procesele: automatizarea bazată pe AI este utilizată pentru a optimiza procesele din lanțul logistic, precum prelucrarea comenzilor, rutarea transportului și operațiile automatizate în depozit. Roboții și vehiculele autonome bazate pe AI îmbunătățesc eficiența operațională, reduc costurile forței de muncă și sporesc productivitatea generală. Iar cu funcțiile analitice predictive, AI-ul vă poate ajuta să optimizați programele de producție, conducând la o mai bună utilizare a resurselor și timpi de realizare reduși.
• Personalizează experiențele clienților: Prin analizarea preferințelor clienților, a comportamentului și a istoricului achizițiilor, algoritmii AI pot personaliza recomandările de produse, opțiunile de livrare și strategiile de determinare a prețului, conducând la o mai mare satisfacție și loialitate a clienților.
• Rezolvați problemele în mod proactiv: AI-ul poate fi utilizat pentru a identifica potențialele probleme înainte ca acestea să escaladeze în perturbări majore. Sistemele bazate pe AI pot anticipa riscurile lanțului logistic, precum întârzierile furnizorilor sau blocajele de transport, permițând organizațiilor să ia măsuri preventive și să atenueze impactul potențial asupra operațiunilor și serviciilor pentru clienți.

SCM și Industry 4.0

Conectarea punctelor între impactul transformator al AI-ului și creșterea Industry 4.0, este clar că aceste tehnologii remodelează gestiunea lanțului logistic în moduri fără precedent. Adoptarea acestor tehnologii nu mai este un lucru de bun augur, ci o necesitate crucială pentru a ține pasul cu cerințele tot mai mari ale consumatorilor, cu presiunile economice și cu considerentele de mediu. Pe măsură ce ne delectăm cu domeniul SCM și Industry 4.0, vom vedea cum aceste tehnologii de ultimă generație își amplifică reciproc punctele forte pentru a crea lanțuri de aprovizionare mai inteligente, mai receptive și foarte eficiente.

Integrare Industry 4.0 și SCM

Prin integrarea tehnologiilor Industry 4.0, inclusiv AI, IoT și automatizare, organizațiile revoluționează procesele tradiționale ale lanțului logistic, introducând noi niveluri de eficiență, transparență și capabilități predictive.

Monitorizarea în timp real este unul dintre domeniile critice în care tehnologiile Industry 4.0 sunt aplicate pentru a spori eficiența lanțului de aprovizionare. Senzorii IoT pot urmări mișcarea și starea bunurilor în tranzit, oferind vizibilitate în timp real în lanțul de aprovizionare. Acest lucru vă permite să identificați și să rezolvați posibilele întreruperi pe măsură ce apar, precum întârzierile de expediție sau deteriorarea bunurilor, permițând acțiuni imediate pentru a preveni întreruperi ulterioare și pentru a întreține fluxul de bunuri.

Pe lângă monitorizarea în timp real, inteligența artificială și automatizarea transformă, de asemenea, procesele tradiționale ale lanțului logistic prin optimizarea gestiunii stocurilor, a prognozării cererii și a operațiunilor logistice. De exemplu, algoritmii AI pot analiza datele de vânzări istorice și tendințele pieței pentru a genera prognoze de cerere mai precise. Imaginați-vă o companie de retail care se pregătește pentru sezonul sărbătorilor; IA prezice creșterea cererii pentru anumite produse pe baza datelor din ultimii ani și a tendințelor pieței. Această previziune permite companiei să stocheze articole populare și chiar să implementeze vehicule și drone autonome pentru livrări mai rapide în timpul orelor de vârf, astfel încât să vă obișnuiți să vedeți roboți de livrare care croiesc trotuarele din cartierul dvs.

Smart SCM

Astăzi, SCM este SCM inteligent, care se caracterizează printr-o trecere de la abordări reactive la abordări proactive, bazate pe tehnologii care permit colectarea, analiza și luarea deciziilor în timp real. Această schimbare permite organizațiilor să anticipeze și să răspundă la potențialele întreruperi sau probleme înainte de a apărea, îmbunătățind eficiența și reducând costurile.

Funcțiile analitice predictive și senzorii inteligenți sunt factori cheie ai acestei abordări proactive. Funcțiile analitice predictive utilizează date istorice și în timp real pentru a prognoza rezultatele viitoare, pentru a identifica riscurile potențiale și pentru a optimiza luarea deciziilor. Senzorii inteligenți joacă un rol esențial în colectarea datelor în timp real de-a lungul lanțului de aprovizionare.

De exemplu, senzorii cu IoT pot monitoriza starea mărfurilor în tranzit, cum ar fi temperatura, umiditatea sau nivelurile de șoc. Imaginați-vă că o companie farmaceutică transportă vaccinuri; senzorii inteligenți pot detecta fluctuațiile de temperatură în timpul tranzitului care ar compromite eficacitatea vaccinului. Alertele imediate permit companiei să ia măsuri rapide, contribuind la asigurarea faptului că vaccinurile rămân eficiente și își mențin calitatea.

Economii de costuri și eficiență

Unul dintre avantajele cheie ale unui lanț de aprovizionare Industry 4.0 este reducerea cheltuielilor operaționale realizate prin automatizare, care optimizează procesele și elimină costurile manuale ale forței de muncă. De asemenea, puteți îmbunătăți utilizarea resurselor prin monitorizare în timp real și funcții analitice predictive, permițând alocarea mai inteligentă a resurselor și reducerea deșeurilor.

Automatizarea și analizele bazate pe date joacă un rol esențial în creșterea globală a eficienței în operațiunile lanțului logistic. Automatizarea minimizează erorile umane și accelerează sarcinile, conducând la creșterea productivității și la reducerea timpilor de execuție.

Viitorul gestionării lanțului de aprovizionare

Timp de mai multe decenii, implicarea clientului în lanțul de aprovizionare a venit doar la sfârșit. De unde proveneau produsele, cine le-a făcut, și cum au ajuns în magazin nu li s-a acordat prea multă atenție. În prezent, consumatorii sunt extrem de preocupați de transparența și sustenabilitatea lanțului de aprovizionare.

Pentru a crește și a concura pe piața de astăzi, software-ul modern SCM trebuie să poată aduna și interpreta toate datele generate și capturate în întregul lanț de aprovizionare. Sunt necesare noi tehnologii pentru a profita pe deplin de aceste date – transformându-le în analize în timp real și utilizându-le pentru a automatiza procesele și fluxurile de lucru SCM într-un mod inteligent și agil.

Deși nu putem prezice viitorul, putem fi siguri că vor exista schimbări economice, evenimente neașteptate și cereri ale clienților în evoluție rapidă. Prin utilizarea sistemelor SCM bazate pe date și tehnologie, puteți transforma gestiunea lanțului de aprovizionare și puteți crea noile lanțuri de aprovizionare de care aveți nevoie pentru ca afacerea dvs. să aibă succes.