Stwórz bazę danych dla AI opartej na agentach

bdc-data-fabric-overview-graphic

Co to jest struktura danych biznesowych?

Business data fabric to architektura przekształcająca wszystkie dane i ich kontekst w jeden kontrolowany fundament, stanowiący zaufane jądro wiedzy dla każdej aplikacji korporacyjnej i każdego agenta AI.

Połącz wszystkie swoje dane z pełnym kontekstem biznesowym

Zharmonizuj dane z systemów SAP i źródeł zewnętrznych dzięki zaufanemu jądru wiedzy, które zachowuje kontekst biznesowy i zapewnia bezkonkurencyjne zrozumienie Twojej działalności.

Osadzaj każdego agenta AI w zaufanej semantyce

Zagwarantuj, że każdy agent, aplikacja i decyzja będą osadzone w uniwersalnym kontekście biznesowym, wzbogaconym o aktywne metadane stale uczące się na podstawie nowych i istniejących danych.

Dostosuj moc obliczeniową do każdego rodzaju obciążenia

Uruchamiaj zadania przetwarzania danych i obciążenia AI w silnikach Spark, SQL oraz silnikach wielomodelowych dzięki elastycznej mocy obliczeniowej dopasowującej odpowiedni silnik do specyfiki danego zadania.

Odkryj możliwości architektury struktury danych firmowych

placeholder

Uruchamiaj dowolne zadania na dowolnym typie danych

Przetwarzaj zadania analityczne, obciążenia AI oraz operacje transakcyjne na danych relacyjnych, grafowych, wektorowych i przestrzennych w ramach jednego, zintegrowanego silnika.

Zarządzaj mocą obliczeniową z zachowaniem elastycznej skalowalności

Skaluj moc obliczeniową i przestrzeń dyskową niezależnie od siebie dzięki inteligentnemu warstwowaniu, aby optymalizować wydajność i koszty wraz ze zmieniającym się zapotrzebowaniem na przetwarzanie danych.

Zwiększ przewidywalność kosztów AI

Realizuj obliczenia AI z natywnym zarządzaniem obciążeniami oraz szybkością technologii w pamięci, radykalnie skracając czas wnioskowania i obniżając całkowity koszt posiadania.

Poznaj SAP HANA Cloud
SERIA PIERWSZE KROKI
Projektowanie fundamentu danych

Liderzy ds. danych i IT integrują rozproszone systemy, aby podejmować szybsze i trafniejsze decyzje. Dołącz do transmisji na żywo i zobacz, jak to wygląda w praktyce.

Zarejestruj się teraz

Przekonaj się, jak nasi klienci osiągają sukces dzięki rozwiązaniom SAP

placeholder

Zachowanie znaczenia biznesowego w globalnej sieci

Firma Ericsson ujednoliciła semantykę i kontekst biznesowy w petabajtach danych z ponad 180 krajów dzięki nadzorowanym produktom danych wielokrotnego użytku.

placeholder

Uproszczenie nadzoru nad danymi ponad 350 mln klientów

Firma Vodafone zredukowała infrastrukturę BW o 80% dzięki konsolidacji wielu rynków w ramach jednej warstwy semantycznej — dostarczając kontrolowane, zaufane dane dla ponad 350 mln klientów

placeholder

Traktowanie danych i AI jako wspólnej funkcji biznesowej

Firma Google ograniczyła ręczne uzgadnianie danych, łącząc działy finansów i IT wokół wspólnej wiedzy organizacyjnej — co przyspieszyło raportowanie P&L klientów w całej strukturze danych firmowych.

placeholder

Ujednolicenie 500 miliardów sygnałów biznesowych w czasie rzeczywistym na potrzeby AI

Firma Team Liquid ujednoliciła dane o zdarzeniach, treningach i zdrowiu w czasie rzeczywistym, zapewniając pełny kontekst dla sztucznej inteligencji i oszczędzając ponad 10 tys. godzin pracy ręcznej.

Zobacz, co analitycy mówią o firmie SAP

placeholder
Firma SAP została uznana za Lidera w raporcie IDC MarketScape: Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment

Dowiedz się, dlaczego firma SAP została uznana za lidera w raporcie IDC MarketScape Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment.

Przeczytaj fragment
placeholder
SAP jest liderem w obszarze zarządzania danymi podstawowymi

Dowiedz się, dlaczego firma SAP została uznana za Lidera w raporcie The Forrester Wave™: Master Data Management Solutions Q2 2025.

Przeczytaj raport
SAP wizjonerem w obszarze analityki i business intelligence

Dowiedz się, dlaczego firma SAP została wyróżniona jako Wizjoner w raporcie Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms 2026.

Przeczytaj raport
WEBINARIUM
Stwórz bazę danych dla agentowej AI za pomocą struktury danych biznesowych

Weź udział w webinarium i dowiedz się, jak SAP Business Data Cloud umożliwia skalowanie AI poprzez łączenie danych i kontekstu biznesowego w ramach jednolitego, kontrolowanego krajobrazu danych.

Zarejestruj się teraz

Zasoby

placeholder

Pomiar TCO struktury danych

Sprawdź, jak SAP Business Data Cloud pozwala zaoszczędzić do 67% TCO dzięki strukturze danych w porównaniu z rozwiązaniami budowanymi samodzielnie.

placeholder

Struktura danych i AI

Dowiedz się, jak SAP Business Data Cloud łączy kontekst, zarządzanie i orkiestrację, aby przyspieszyć pozyskiwanie informacji i inteligencję.

placeholder

Seria „Pierwsze kroki”: Poznaj SAP Business Data Cloud

Dowiedz się, jak wykorzystać SAP Business Data Cloud do przekształcania surowych danych we wnioski w czasie rzeczywistym za pomocą gotowych aplikacji, narzędzi do modelowania danych i SAP Databricks.

placeholder

Katalog BDC w SAP Discovery Center

Poznaj usługi pojemnościowe SAP Business Data Cloud dzięki misjom, planom rozwoju i wskazówkom ułatwiającym łączenie, zarządzanie oraz analizę danych z systemów SAP i innych dostawców.

Najczęściej zadawane pytania

Struktura danych biznesowych to architektura, która łączy dane i kontekst w jednej, zarządzanej bazie wiedzy dla każdej aplikacji korporacyjnej i każdego agenta AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych podejść do zarządzania danymi struktura danych biznesowych już na etapie projektowania zachowuje znaczenie danych, tworząc fundament dla skalowalnej i wiarygodnej AI. Łączy na ujednoliconej platformie kluczowe funkcje, takie jak integracja danych, architektura Lakehouse, produkty danych, rynek danych, semantyka, grafy wiedzy i modelowanie, bez ograniczania elastyczności architektury.

Baza wiedzy to centralna warstwa struktury danych biznesowych, która łączy dane, procesy, zasady, symulacje i semantykę w pojedynczym, spójnym systemie. Wykracza poza tradycyjny graf wiedzy i pozwala agentom AI zrozumieć, jak naprawdę działa firma — a nie tylko to, co wynika z danych. Bez tych informacji agenty AI mogą działać sprzecznie lub optymalizować działania pod kątem niewłaściwych wyników.

Jezioro lub hurtownia danych przechowuje i porządkuje dane, ale nie zachowuje ich pełnego kontekstu biznesowego. Struktura danych firmowych idzie krok dalej — łączy ten kontekst w całym środowisku IT, sprawiając, że dane są nie tylko dostępne, ale i w pełni zrozumiałe interpretacyjnie. Różnica ta staje się kluczowa, gdy systemy sztucznej inteligencji muszą podejmować autonomiczne decyzje zgodne z rzeczywistymi celami biznesowymi.

Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, Anirudh Ganeshan, Christopher Long, Edgar Macari, 29 czerwca 2026 r.

 

Gartner i Magic Quadrant to znaki towarowe należące do firmy Gartner, Inc. i jej podmiotów powiązanych.

 

Firma Gartner nie promuje żadnych dostawców, produktów ani usług przedstawionych w jej publikacjach badawczych, ani też nie zaleca użytkownikom technologii korzystania wyłącznie z oferty tych dostawców, którzy otrzymali najwyższe oceny bądź inne wyróżnienia. Publikacje badawcze firmy Gartner zawierają opinie organizacji badawczej firmy Gartner i nie należy ich interpretować jako przedstawienia faktów. Firma Gartner zrzeka się odpowiedzialności za wszelkie gwarancje, wyrażone lub dorozumiane, odnośnie do niniejszego badania, w tym także za wszelkie gwarancje przydatności handlowej lub gwarancje przydatności do określonego celu.