SAP-RPT-1 で、構造化されたビジネスデータを実用的なインサイトに変換
SAP-RPT-1 とは？
SAP-RPT-1 は、構造化されたビジネスデータから正確な予測インサイトを提供するリレーショナル事前トレーニング済みトランスフォーマーモデルです。SAP-RPT-1 は、インコンテキスト学習を使用しているため、ユーザーがデータレコードを提供することで、モデルトレーニングなしで即座に信頼性の高い予測を生成することができます。
構造化データに対して事前にトレーニングされているため、コストと時間のかかるモデルトレーニングが不要です。
インコンテキスト学習により、実行時にデータレコードから直接すぐに結果を出します。
変化するデータや不完全なデータにも対応し、信頼性の高い予測を提供します。
ビジネスデータを活用し、正確でエンタープライズデータ主導のインサイトを提供します。
生成 AI ハブで 2 つの商用バージョンが利用可能で、それぞれ異なる速度や精度のバランスで調整されています。オープンソースリリースとしても利用可能です。
最初の 100 回分の最適化を無料で実行いただけます（4 月 30 日まで）
複数のモデルにわたるプロンプトの生成、テスト、およびパフォーマンス測定を自動化します。なお、トークン消費量およびキャンペーン期間終了後の費用は別途発生いたします。
導入効果
インサイトをスピーディに獲得
構造化データに対して予測 AI を即座に導入し、データ準備を数週間から数時間に短縮します。モデルトレーニングや専門的な ML の専門知識を必要としません。
不完全なデータから正確なインサイトを生成
ビジネスデータが不完全または変化している場合でも、特化型 AI モデルと比較して最大 2 倍、言語モデルと比較して最大 3.5 倍の予測品質を実現します。SAP-RPT-1 のレジリエントなアーキテクチャーは、従来のモデルで限界となっていた実データの品質課題に対処するように設計されています。
予測力を全社規模に拡張
分類と回帰に対応する 1 つのモデルで、複数の事業部門やシナリオで活用できるため、導入がシンプルになり、ユースケースごとに多数の個別モデルを用意する必要がありません。
主な機能
インコンテキスト学習 API
SAP-RPT-1 は、API コールで直接提供される既存のビジネスデータソースやサンプルレコードを用いて、分類および回帰タスクを処理します。このモデルは、各リクエストのデータコンテキスト内のデータパターンを識別し、正確な予測を生成します。
事前トレーニング済みリレーショナルアーキテクチャー
SAP-RPT-1 は、テーブル構造、データの関係性、ビジネスロジックを本質的に理解するように構築されており、カスタムの前処理や特徴量エンジニアリングを行うことなく、構造化されたデータセットや変化する値、エンタープライズデータ形式を処理することができます。
ノーコードで利用できるテストプレイグラウンド
SAP-RPT プレイグラウンドにより、ユーザーは直感的でインタラクティブなインターフェースを通じて予測シナリオを構成し、モデルのパフォーマンスを評価することができます。独自のデータまたは SAP 提供のサンプルを使用して、マルチクラス分類と数値回帰をテストします。
多様なユースケースに対応する 2 つのバージョン
SAP-RPT-1-small
低レイテンシー
高い予測スループット
基本的な予測ユースケース
SAP-RPT-1-large
高い精度
エラー発生率を最小限に抑制
複雑な予測ユースケース
リソース
ConTextTab：テーブル形式データのセマンティック認識学習
ConTextTab は、言語モデルのセマンティックとテーブルネイティブの効率性を統合することで、実際のビジネスにおけるテーブル形式の予測タスクで高いパフォーマンスを実現します。
ビジネスデータ向けに設計されている SAP-RPT-1
SAP-RPT-1 により、元帳や請求書などの実際の企業データを把握して、より迅速で正確なビジネス予測を可能にし、エラーの削減と業務効率の向上を実現する仕組みをご確認ください。
リレーショナルデータのインコンテキスト学習
SAP の革新的なテーブルネイティブの基礎モデルについて、詳細をご覧ください。このモデルでは、インコンテキスト学習を使用し、カスタムトレーニングなしで企業の予測タスクを処理できます。