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SAP-RPT est un modèle de transformateur relationnel préentraîné entièrement géré qui utilise l’apprentissage en contexte pour fournir des insights prédictifs précis et explicables à partir de données d’entreprise structurées.
Le modèle tabulaire SAP-RPT comprend :
Un préentraînement pour les données structurées, qui évite l'entraînement de modèles coûteux et fastidieux.
Un apprentissage en contexte qui fournit des prédictions fiables en temps réel à partir de données changeantes et incomplètes.
Une gouvernance, une fiabilité et une explicabilité intégrées qui permettent une gestion du pipeline de bout en bout avec.
Deux versions commerciales dans le hub d’IA générative, chacune paramétrée pour un équilibre vitesse/précision différent.
Déployez des prédictions instantanément, réduisant des semaines de préparation de données à quelques heures, sans entraînement de modèle ni expertise ML spécialisée.
Assurez une qualité de prédiction 2 fois supérieure par rapport aux modèles d'IA étroite et 3,5 fois supérieure comparé aux modèles de langage, même avec des données d'entreprise incomplètes ou fluctuantes. L'architecture résiliente, l'apprentissage contextuel et les insights explicables de SAP-RPT aident à identifier les signaux à l'origine des résultats tout en relevant les défis liés à la qualité des données.*
Utilisez un modèle unique de classification et de régression pour toutes les divisions et tous les cas de figure. Vous simplifiez ainsi le déploiement et limitez la nécessité de recourir à plusieurs modèles prédictifs propres à chaque cas d’utilisation.
SAP-RPT traite les tâches de classification et de régression à l’aide de sources de données métier existantes ou d’exemples d’enregistrements fournis directement dans les appels API. Le modèle identifie des schémas de données dans chaque contexte de demande afin de générer des prédictions précises.
Conçu pour comprendre les structures tabulaires, les relations entre les données et la logique métier, SAP-RPT gère des ensembles de données structurés, des valeurs fluctuantes et des formats de données d’entreprise, sans traitement personnalisé préalable ni ingénierie technique.
Opérationnalisez SAP-RPT avec les capacités d’orchestration d’AI Core pour intégrer une intelligence prédictive dans les pipelines et les gérer avec une gouvernance, une fiabilité et une explicabilité intégrées.
Nous proposons trois options de tarification SAP BTP différentes. Ces types de comptes vous permettent de tester vos scénarios et offrent généralement la possibilité de passer à des plans de service payants.
Faible latence
Débit de prédiction élevé
Pleinement capable de gérer la plupart des scénarios prédictifs
Haute précision
Taux d'erreur les plus bas
Cas d'utilisation prédictifs complexes
Accédez à la fiche du modèle correspondant à la dernière version de SAP-RPT pour obtenir des conseils sur son utilisation prévue, ses performances, ses limites et son déploiement responsable avec des données métier structurées.
La dernière version SAP-RPT-1.6, désormais disponible via la bibliothèque de modèles dans AI Core, intègre des améliorations qui aident les entreprises à prendre des décisions plus fiables grâce à l’IA tabulaire.
ConTextTab réunit la sémantique d’un modèle de langage et l’efficacité native d’un tableau pour atteindre une performance optimale des tâches métier prédictives tabulaires réelles.
Découvrez le modèle de base natif de table révolutionnaire de SAP, qui utilise l'apprentissage contextuel pour gérer les tâches de prédiction d'entreprise sans formation personnalisée.
* Résultats supposés pour une entreprise de biens de consommation avec 1 milliard d'euros de chiffre d'affaires et 2 000 collaborateurs. Les bénéfices annuels dépendent d'un ou de plusieurs vecteurs de valeur. Source : SAP Value Management.
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