SAP Domain Models

Boost din udvikling og produktivitet med SAP Domain Models—trænet på SAP-kode, -data og -processer til at levere præcise svar, optimeret kode og skræddersyede anbefalinger til din virksomhed.
Billede af SAP Domain Models

Hvad er SAP Domain Models?

SAP Domain Models er SAP-native grundmodeller, der er trænet på SAP-kode, data og forretningsprocesser, og som hjælper brugere med AI, når de forespørger på data eller udvikler kode i SAP-applikationer.

placeholder

SAP Domain Models:

  • Er trænet på SAP-kode, datamodeller og forretningsprocessemantik.

  • Fungér som verdens bedste ekspert inden for SAP-forretningsprocesser og -kode.

  • Styrk Joule, Joule Studio, AI-agenter og SAP-løsninger med domænespecifik ekspertise.

Vigtige fordele

Få præcise svar fra alle SAP-data

Reducer gætteri med output baseret på SAP-data og -metadata, så anbefalinger og handlinger er pålidelige.

Fremskynd levering og modernisering af kode

Fremskynd udvikling, onboarding og migreringer med kodeanbefalinger baseret på native SAP-kode og -arkitektur.

Indfør AI med ro i sindet

Arbejd nativt inden for politikmæssige rammer og SAP-administreret styring for at understøtte sikker AI, der overholder kravene—og reducer risikoen, efterhånden som du automatiserer SAP-arbejdsgange.

Nøglefunktioner

placeholder

SAP-native træningsdata og kontinuerlig træning

Modeller er trænet i SAP-kode, datamodeller og processer for at levere det bedste output. Kontinuerlig træning sikrer transparent implementering af nye data og fremtidige produktretninger.

Svar funderet i SAP-kontekst

Opretter forbindelse til SAP-repositories og metadata. Bruger SAP Knowledge Graph til at forankre output i relevante artefakter, hvilket forbedrer præcisionen for kodehjælp og procesvejledning.

Nemmere kodning

Udviklere kan oprette, udvide og migrere kode med vejledning og support fra modeller, der er trænet på SAP-optimeret kode. Koden er optimeret til hver SAP-applikation og til specifikke sprog som f.eks. ABAP.

Ofte stillede spørgsmål

SAP Domain Models er AI Foundation-modeller, der trænes og løbende opdateres af SAP på baggrund af virksomhedens kode, data, metadata, dokumenterede bedste praksis og forretningsprocesser.

Generelle grundlagsmodeller er trænet på offentlige oplysninger om SAP-teknologi og kan ikke nå den dybde af viden, som en SAP-ejet og -trænet model kan have om proprietær teknologi.

Joule bruger SAP Domain Models, når brugere stiller spørgsmål på naturligt sprog om data i SAP-applikationer. Joule Studio bruger SAP Domain Models til at levere kode, når udviklere ønsker at oprette nye applikationer eller udvide og modernisere eksisterende i SAP. De første modeller giver assistance til ABAP og til SAP Ariba-kode.

SAP Domain Models forankrer svar genereret af AI med nøjagtigt indhold ved hjælp af SAP Knowledge Graph, livedata og historisk kode fra SAP. De opdateres løbende for at være i overensstemmelse med forbedringer i SAP-applikationer samt ændringer i datamodeller og kode.

*Gartner, Magic Quadrant for Digital Commerce, Mike Lowndes, Yanna Dharmasthira, Sandy Shen, Penny Gillespie, Aditya Vasudevan, Jason Daigler – 21. august 2023. Gartner støtter ikke leverandører, produkter eller tjenester i sine forskningspublikationer og anbefaler ikke, at teknologibrugere kun vælger leverandører med de højeste bedømmelser eller andre udmærkelser. Gartners forskningspublikationer består af udtalelser fra Gartners forskningsorganisation og skal ikke opfattes som faktuelle udsagn. Gartner fraskriver sig alle garantier, udtrykkelige eller underforståede, med hensyn til denne forskning, herunder eventuelle garantier for salgbarhed eller egnethed til et bestemt formål. GARTNER er et registreret vare- og servicemærke tilhørende Gartner, Inc. og/eller deres associerede virksomheder i USA og internationalt, og MAGIC QUADRANT er et registreret vare- og servicemærke tilhørende Gartner, Inc. og/eller deres associerede virksomheder og er anvendt heri med tilladelse. Alle rettigheder forbeholdes.

**Juridisk ansvarsfraskrivelse: Omkostninger til token og optimering efter kampagne gælder

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel