SAP Domain Models

Boost din virksomheds udvikling og produktivitet med SAP Domain Models, der er trænet med SAP-kode, -data og -processer for at levere præcise svar, optimeret kode og skræddersyede anbefalinger til din virksomhed.
SAP Domain Models

Hvad er SAP Domain Models?

SAP Domain Models er integrerede SAP-basismodeller, der er trænet med SAP-kode, -data og -forretningsprocesser, og som ved hjælp af AI hjælper brugere, når de søger i data eller udvikler kode i SAP-applikationer.

placeholder

SAP Domain Models:

  • Trænet med SAP-kode, -datamodeller og -forretningsprocesser.

  • Verdens største ekspert i SAP's forretningsprocesser og -kode.

  • Power Joule, Joule Studio, AI-agenter og SAP-løsninger med domænespecifik ekspertise.

Vigtige fordele

Få præcise svar på grundlag af alle SAP-data

Reducer gætværket med output baseret på SAP-data og metadata, så anbefalinger og handlinger bliver mere pålidelige.

 

Sæt fart i levering og opdatering af kode

Sæt fart i udvikling, onboarding og migreringer med kodningsanbefalinger baseret på oprindelig SAP-kode og -arkitektur.

Tryg brug af AI

Arbejd direkte inden for fastlagte retningslinjer og SAP-styret governance for at understøtte sikker AI, der overholder reglerne, så du mindsker risikoen, når du automatiserer SAP-arbejdsgange.

Nøglefunktioner

placeholder

SAP-baserede data som udgangspunkt og løbende træning

Modeller trænes med SAP-kode, -datamodeller og -processer for at opnå det bedste output. Løbende træning sikrer transparent anvendelse af nye data og fremtidige produktretninger.

Svar baseret på en SAP-kontekst

Forbindelse til SAP-repositories og -metadata. Brug af SAP Knowledge Graph til at basere resultater på relevante artefakter, hvilket øger præcisionen ved vejledning i kode og processer.

Nem kodning

Udviklere kan oprette, udvide og migrere kode med vejledning og support fra modeller, der er trænet med SAP-optimeret kode. Koden er optimeret til hver enkelt SAP-applikation og til specifikke sprog, f.eks. ABAP.

Ofte stillede spørgsmål

SAP Domain Models er AI-basismodeller, der er trænet og løbende opdateres af SAP med hensyn til kode, data, metadata, dokumenteret bedste praksis og forretningsprocesser.

Generelle basismodeller er trænet med offentlige data om SAP-teknologi og indeholder ikke den specifikke viden, som en model ejet og trænet af SAP indeholder om ophavretsretligt beskyttet teknologi.

Joule bruger SAP Domain Models, når [PR1] brugere stiller spørgsmål i et naturligt sprog om data i SAP-applikationer. Joule Studio bruger SAP Domain Models til at levere kode, når udviklere laver nye applikationer eller udvider og opdaterer eksisterende SAP-applikationer. De første modeller yder hjælp til ABAP- og SAP Ariba-kode.

SAP Domain Models forankrer AI-genererede svar i korrekt indhold ved hjælp af SAP Knowledge Graph, livedata og historisk kode fra SAP. De opdateres løbende for afspejle forbedringer i SAP-applikationer og ændringer i datamodeller og kode.

 

Ansvarsfraskrivelse

*Gartner, Magic Quadrant for Digital Commerce, Mike Lowndes, Yanna Dharmasthira, Sandy Shen, Penny Gillespie, Aditya Vasudevan, Jason Daigler – 21. august 2023. Gartner støtter ikke leverandører, produkter eller tjenester i sine forskningspublikationer og anbefaler ikke, at teknologibrugere kun vælger leverandører med de højeste bedømmelser eller andre udmærkelser. Gartners forskningspublikationer består af udtalelser fra Gartners forskningsorganisation og skal ikke opfattes som faktuelle. Gartner fraskriver sig alle garantier, udtrykkelige eller underforståede, med hensyn til denne forskning, herunder eventuelle garantier for salgbarhed eller egnethed til et bestemt formål. GARTNER er et registreret vare- og servicemærke tilhørende Gartner, Inc. og/eller deres associerede virksomheder i USA og internationalt, og MAGIC QUADRANT er et registreret vare- og servicemærke tilhørende Gartner, Inc. og/eller deres associerede virksomheder og er anvendt heri med tilladelse. Alle rettigheder forbeholdes.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel